• Journal of rehabilitation welfare engineering & assistive technology
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• v.6 no.1
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• pp.29-35
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• 2012

Most Augmentative and Alternative Communication(AAC) use exclusive equipment or studied desktop, tablet PC based windows. Besides, the preceding study offers proper noun dictionary so, henceforward study has problem to innumerable proper noun processing. This paper suggests a method of proper noun processing using a mobile smart equipment. And via the button with virtual keyboard input method and the errors that can occur is also proposing a complementary way. AAC system to check availability for application on Android has been implemented. Experimental results, depending on user location and selection of proper nouns in the around could produce a sentence is derived.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.5 no.1
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• pp.1-11
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• 1998

This paper describes design and implementation of the system that is used to efficiently retrieve music information at a digital music library. Unlike typical music information retrieval systems, this system allows the user to sing a part of the melody through the microphone which he/she wants to find rather than using title, composer or the subject catalog to search. The system then recognizes the musical notes information through the signal processing of the sounds of the entered melody, and the intervals contour is created based on this information and used as a search pattern. By running the proposed notes string search algorithm that uses the musical notes information processed with the user input, and it produces the approximate search results. Therefore, users are able to retrieve and appreciate the music whenever he/she can sing any portion of the desired music.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.13 no.9
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• pp.10-19
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• 2013

This Paper proposed the development of new magnetic sensor and recognition system to expendite pattern recognition of a handwriting character. Received character graphics should be performed the session and balancing and no extraction of end points, bend points and juntions separately. The Artifical intelligence algorithm is adapted to structure snalysis and recognition process by individual basic letter dictionary except for the handwriing character graphic dictionaryimproving error of recognition algorithm and enomous dictionary for generalization. In this Paper, recognition rate of the received character are compared with pre registered character at letter dictionary for performance test of magnetic ball sensor. As a result of unicode conversion and eomparison, the artificial intelligence study have recognition rate more than 95% at initial recognition rate of 70%.

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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• v.5 no.11
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• pp.607-614
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• 2016

In this paper, we propose an intelligent fire learning and detection system using convolutional neural networks (CNN). Through the convolutional layer of the CNN, various features of flame and smoke images are automatically extracted, and these extracted features are learned to classify them into flame or smoke or no fire. In order to detect fire in the image, candidate fire regions are first extracted from the image and extracted candidate regions are passed through CNN. Experimental results on various image shows that our system has better performances over previous work.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.3 no.1
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• pp.79-92
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• 1998

일반 병렬처리 시스템(General Purpose Multiprocessors) 과는 달리, 병렬 트랜잭션(Transaction)처리 시스템의 성능은 메모리의 계층구조와 입출력 시스템의 구조 등에 크게 영향을 받는 특징을 갖는다. 본 논문은 입출력 노드의 성능 분석에 주안점을 두고 전체 시스템에서의 입출력 노드의 개수, 병렬 디스크의 개수 및 상호연결망(Interconnection Network)과의 접속을 제공하는 스위치의 처리 용량 등의 인수들이 SPAX 병렬 트랜잭션 처리 시스템의 성능에 미치는 영향에 대한 분석 내용을 기술한다. 본 연구에서는 벤치마크로는 병렬 트랜잭션 시스템의 성능 평가에 주로 사용되고 있는 TPC-C 벤치마크를 사용하며 모의 입력(Synthetic workload)을 통한 성능분석을 수행하였다. 본 연구는 입출력 노드에 부하가 많이 걸릴 경우 패킷을 크리에 따라 시스템의 성능에 큰 영향을 미치며, 반면에 입출력노드내의 상호연결망의 접속을 제공하는 XNIF 의 데이터 버퍼 개수의 증가는 시스템의 성능 향상에 전혀 기여를 하지 않음을 보여준다. 이는 시스템의 성능향상을 위해서는 패킷 전송 경로상의 모든 시스템 요소의 성능 향상이 병행되어야 함을 보여준다. 마지막으로는 프로세싱노드와 입출력노드의 처리능력의 균형이 병렬 트랜잭션시스템의 설계에 있어서 매우 중요하다는 점을 보여준다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2006.11a
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• pp.361-364
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• 2006

최근에 제한된 데이터 셋보다 센서 데이터 처리, 웹 서버 로그나 전화 기록과 같은 다양한 트랜잭션 로그 분석 등과 관련된 데이터 스트림 처리에 더 많은 관심이 집중되고 있으며, 특히 데이터 스트림의 질의 처리에 대한 관심이 증가하고 있다. 본 논문에서는 질의 중에서 2 개 이상의 스트림을 조인하는 조인 연속 질의를 처리하는 방법과 성능에 대해서 연구한다. 각 조인의 비용을 스트림의 입력 속도와 조인 선택도를 이용한 조인 비용 모델로 정의하고 그리디 알고리즘을 이용하여 최적화하는 기법을 제안하고 실험을 통해 다양한 스트림 환경에서 최적화 알고리즘이 어떤 성능을 보이는 지를 알아본다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2020.01a
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• pp.277-279
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• 2020

본 연구는 학생들의 효율적인 학습을 위하여 정보처리이론에 따른 소프트웨어 교육 수업 전략 설계 및 교수학습 활용 방법을 도출하는데 목적이 있다. 정보가 입력되어 인출되기까지의 정보처리과정을 적용해 소프트웨어 교육에서 프로그래밍을 보다 효과적으로 이해하고 적용할 수 있는 원리와 방법을 제시한다. 학습의 과정을 개선하고 소프트웨어 교육 정보를 보다 많이 기억하고 인출할될 수 있도록 돕는 유용한 내용들을 제공한다. 정보처리이론을 소프트웨어 교육 수업에 적용함으로써 학생들은 집중력, 문제해결능력이 향상되고 학습정보에 대해 효과적으로 기억하며 장기간 기억, 인출이 가능해 질 것을 기대한다. 교육 환경이 발전하고 학습방법도 달라지고 있지만 학습자의 인지구조가 변화되진 않을 것이다. 그러므로 발전하는 교육 환경에 맞추어 정보처리이론을 토대한 소프트웨어 교육에서 교수·학습 방법은 지속적으로 연구되어야 한다.

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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• v.11 no.2
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• pp.101-106
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• 2022

Recently, virtual human has been widely used in various fields such as education, training, information guide. In addition, it is expected to be applied to services that interact with remote users in metaverse. In this paper, we propose a novel method to make a virtual human' interaction to perceive the user's surroundings. We use the editing authoring tool to apply user's interaction for providing the virtual human's response. The virtual human can recognize users' situations based on fuzzy, present optimal response to users. With our interaction method by context awareness to address our paper, the virtual human can provide interaction suitable for the surrounding environment based on automatic adaptation.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2016.10a
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• pp.257-262
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• 2016

본 논문은 비구조적인 자연어 문장으로부터 두 개체 사이의 관계를 표현하는 구조적인 트리플을 밝히는 관계추출에 관한 연구를 기술한다. 사람이 직접 언어적 분석을 통해 트리플이 표현되는 형식을 입력하여 관계를 추출하는 규칙 기반 접근법에 비해 기계가 데이터로부터 표현 형식을 학습하는 기계학습 기반 접근법은 더 다양한 표현 형식을 확보할 수 있다. 기계학습을 이용하려면 모델을 훈련하기 위한 학습 데이터가 필요한데 학습 데이터가 수집되는 방식에 따라 지도 학습, 원격지도 학습 등으로 구분할 수 있다. 지도 학습은 사람이 학습 데이터를 만들어야하므로 사람의 노력이 많이 필요한 단점이 있지만 양질의 데이터를 사용하는 만큼 고성능의 관계추출 모델을 만들기 용이하다. 원격지도 학습은 사람의 노력을 필요로 하지 않고 학습 데이터를 만들 수 있지만 데이터의 질이 떨어지는 만큼 높은 관계추출 모델의 성능을 기대하기 어렵다. 본 연구는 기계학습을 통해 관계추출 모델을 훈련하는데 있어 지도 학습과 원격지도 학습이 가지는 단점을 서로 보완하여 타협점을 제시하는 학습 방법을 제안한다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2020.10a
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• pp.32-36
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• 2020

문장의 의미를 잘 임베딩하는 문장 인코더를 만들기 위해 비지도 학습과 지도 학습 기반의 여러 방법이 연구되고 있다. 지도 학습 방식은 충분한 양의 정답을 구축하는데 어려움이 있다는 한계가 있다. 반면 지금까지의 비지도 학습은 단일 형식의 말뭉치에 한정해서 입력된 현재 문장의 다음 문장을 생성 또는 예측하는 형식으로 문제를 정의하였다. 본 논문에서는 위키피디아, 뉴스, 지식 백과 등 문서 형태의 말뭉치에 더해 지식인이나 검색 클릭 로그와 같은 구성이 다양한 이종의 대량 말뭉치를 활용하는 자기 지도 학습 방법을 제안한다. 각 형태의 말뭉치에 적합한 자기 지도 학습 문제를 설계하고 학습한 경우 KorSTS 데이셋의 비지도 모델 성능 평가에서 기준 모델 대비 7점 가량의 성능 향상이 있었다.