Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics D
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v.36D
no.7
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pp.34-41
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1999
In this paper, hot carrier induced performance degradation of peripheral circuits in memory devices such as static type imput buffer, latch type imput buffer and sense amplifier circuit has been measured and analyzed. The used design and fabrication of the peripheral circuits were $0.8 {\mu}m$ standard CMOS process. The analysis method is to find out which device is most significantly degraded in test circuits by using spice simulation, and then to characterize the correlation between device and circuit performance degradation. From the result of the performance degradation of static type input buffer, the trip point was increased due to the transconductance degradation of NMOS. In the case of latch type input buffer, there was a time delay due to the transconductance degradation of NMOS device. Finally, hot carrier induced the decrease of half-Vcc voltage and the increased of sensing voltage in sense amplifier circuits have been measured.
When you want to be given the on-line service, their homepage requires sign-up with detail personal information. This collected private information lead to mass data spill by hacking. Especially, this makes terrible social problems that the users who sign up their site are persistingly attacked and damaged by hackers using this information. As methods of the social technologic attacks are simple but based upon human psychology, it is easy that people become a victim in the majority of cases. There is a strategy blocking fishing sites by using the black list for defending these attacks. This tactic, however, has some problems that it isn't possible to handle new fishing sites having a short life-cycle. In this paper, we suggest two solutions to minimize data spill. One marks existing sites with the sign of a reliability measured by a comparison between black list and the white list; therefore, the user check the authenticity about the homepage. The other shut off previously the leaking of private information by sensing a entry of personal information into new sites.
In this paper, fiber optic sensor using Fabry-Perot interferometer which had benefit of minimize and light-weight was used. The sensor head has 1cm in length, total length of fiber is 9.5 chi and the sensor supported at both ends, simply. To analyze the acoustic characteristic non-directional speaker is used as a sound source. Acoustic applied in lateral direction and detected two signals were compared each other. Below 1㎑ fiber optic sensor has more sensitive than microphone, but in 2㎑ fiber optic sensor has less sensitive than microphone. This characteristic varies to the supporting system of fiber optic sensor. It was confirmed that the Fabry-Perot interferometric sensor detected acoustic signal, effectively. This kind of sensor can be applied to the structural health monitoring field of intellectual structure.
In this paper, USN of wireless communication with easy to install and effectiveness with variety information gathering has been proposed as a alternative of wired-based line for transmission of fire sensing data. But, The sensor node using USN should be considered for wireless transmission range and reliability of information. In this study, the zigbee protocol sensor node was implemented and then tested transmission range of sensor node as 10m interval using voltage information of DC 3V & 5V. Here, maximum transmission distance was confirmed 90m inside-outside. When used mesh routing relay node, distance was not limited. In USN network building, when fire sensing data transmitted, the sensing data same between direct sensing data from sensor and collecting data at USN. Therefore, was confirmed reliability for transmission range and information of proposed zigbee sensor node.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.7
no.2
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pp.221-226
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2012
In this paper, wideband two-stage amplification stage was designed, fabricated and evaluated. The proposed amplification stage with a novel gain control method have a high gain, low noise and high linearity performance. It is consisted of common emitter amplifier as the first stage, cascode gain control amplifier as second stage and power detector which sense the received signal strength. The proposed amplification stage shows a total gain of 29 dB~37 dB, noise fiugre of 1.5 dB at operating band and high linearity performance as the IMD (third intermodulation distortion) level is below the noise level of the measurement equipment at the control voltage 2.0 V generated from power detector under the strong electric field condition.
Lee SeungCheol;Lee GueeSang;Choi Deokjai;Kim SooHyung
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2005.11b
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pp.910-912
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2005
영상감시기술은 공공장소의 사랑 행동패턴 분석을 통한 범죄 예측, 실내 환경에서의 사람의 출입여부 확인, 다중 카메라에서의 특정 이동객체 추적 등 다양하게 이용되고 있다. 또한 유비쿼터스 환경에서 영상센서로 사용 될 수 있다. 영상감시기술에서는 입력된 영상을 여러 과정을 통하여 분석 하게 된다. 여러 과정 중 이동 객체의 정확한 분석을 위해서는 효과적인 이동객체 검출 방법이 필요하게 된다. 어떤 감시카메라는 객체가 감지되었을 때 감지된 영상을 자동으로 보정한다. 이와 같이 자동보정 카메라에 입력된 영상을 분석할 경우 보정된 정도에 따른 영상처리가 필요하게 된다. 이동객체 검출 단계는 배경영상 모델링, 이동객체 검출, 그림자 제거 단계로 나눌 수 있다. 이 같은 과정 중에 감지된 영상의 자동보정 정도를 측정하고 영상 분석시 측정값을 적용하게 된다. 보정 정도를 적용한 방법과 하지 않은 방법 중에 적용한 방법이 더욱 정확한 검출 정도를 나타냈으며, 검출된 이진 이미지의 개선을 위한 과정 중 Reconstruction의 형태학적 영상처리 방법을 적용하여 기존의 검출 방법보다 향상된 결과 영상을 획득할 수 있었다. 이렇게 검출된 이동객체의 분석을 통해 보다 향상된 분석을 할 수 있게 되며, 차후 유비쿼터스 환경에서의 영상 센서로 사용 될 수 있다.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2021.07a
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pp.129-131
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2021
본 논문에서는 심층 특징 앙상블을 사용하여 목조 문화재의 변위 현상 중 하나인 배부름 현상을 감지할 수 있는 모델을 제안한다. 우선 총 4개의 서로 다른 사전 학습된 합성 곱 신경망을 사용하여 입력 영상에 대한 심층 특징들을 추출한다. 그 이후 4개의 서로 다른 심층 특징들을 결합하여 하나의 특징 벡터를 생성한다. 그 이후 합쳐진 특징 벡터는 완전 연결 계층의 입력 값으로 들어와서 최종적으로 변위가 존재하는지 아닌지에 대한 예측을 수행하게 된다. 데이터 셋으로는 충주시 근처의 문화재에 방문해서 수집한 목조 문화재 이미지를 가지고 정상 및 비정상으로 구분한 데이터 셋을 사용하였다. 실험 결과 심층 특징 앙상블 기법을 사용한 모델이 앙상블 기법을 사용하지 않은 모델보다 더 좋은 성능을 나타냄을 확인하였다. 이러한 결과로 부터 우리가 제안한 방법이 목재 문화재의 배부름 현상에 대한 변위 검출에 있어서 매우 적합함을 보여준다.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2021.07a
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pp.137-139
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2021
본 논문에서는 목조 문화재 영상에서의 변위를 효율적으로 감지하기 위한 객체 중심 증강 기법을 사용한 모델을 제안한다. 우선 객체 중심 증강 기법을 적용하여 변위 객체들이 이미지 공간상의 어느 곳이든 위치할 수 있게끔 데이터를 구성한 이후 사전 학습된 합성 곱 신경망을 사용하여 입력 이미지에 대한 심층 특징 벡터를 추출한다. 그 이후 심층 특징 벡터는 완전 연결 계층의 입력 값으로 들어와서 최종적으로 변위가 존재하는지 아닌지에 대한 예측을 수행하게 된다. 데이터 셋으로는 충주시 근처의 문화재에 방문해서 수집한 목조 문화재 이미지를 가지고 정상 및 비정상으로 구분한 데이터 셋을 사용하였다. 실험 결과 우리가 제안한 객체 중심 증강 기법을 사용한 모델이 객체 중심 증강 기법을 사용하지 않은 모델보다 목조 문화재에서 변위 영역을 더 잘 감지함을 확인하였다. 이러한 결과로부터 우리가 제안한 방법이 목재 문화재의 변위 검출에 있어서 매우 적합함을 보여준다.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.36
no.10
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pp.996-1002
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2008
This paper presents the development of a real-time algorithm for collision detection, collision avoidance and guidance to way-point. Three-dimensional point-mass aircraft models are used. For collision detection, time of closest point of approach(CPA) and distance at CPA are compared to threshold values. For collision avoidance, optimal acceleration input which maximizes the terminal relative distance is calculated based on optimal control theory. For guidance to way-point, proportional navigation guidance, the well-known method, is used. Two scenarios of encounter situation are illustrated to validate performance of proposed algorithm.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2008.06c
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pp.565-568
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2008
본 논문은 RGB 24bit 컬러 영상으로 전달되는 카메라 원영상에 대해 사람의 얼굴을 안정적으로 감지할 수 있는 알고리즘을 제시한다. RGB 입력영상을 HSI 기반의 컬러모델로 변환하여 피부 색상을 추출하고 그리드 영상을 기반으로 CCL (Connected-Component Labeling) 알고리즘을 적용하여 피부 블럽을 검출한 뒤, 아다부스트 알고리즘을 이용하여 얼굴 영역과 얼굴이 아닌 다른 피부 영역을 구분한다. 제안방법은 일반적으로 얼굴 감지를 위하여 폭넓게 사용되고 있는 아다부스트 알고리즘만을 적용하였을 때보다 얼굴감지 오류를 줄일 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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