• Title/Summary/Keyword: 임계화 기법

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Fuzzy-based Threshold Controlling Method for ART1 Clustering in GPCR Classification (GPCR 분류에서 ART1 군집화를 위한 퍼지기반 임계값 제어 기법)

  • Cho, Kyu-Cheol;Ma, Yong-Beom;Lee, Jong-Sik
    • Journal of the Korea Society of Computer and Information
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    • v.12 no.6
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    • pp.167-175
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    • 2007
  • Fuzzy logic is used to represent qualitative knowledge and provides interpretability to a controlling system model in bioinformatics. This paper focuses on a bioinformatics data classification which is an important bioinformatics application. This paper reviews the two traditional controlling system models The sequence-based threshold controller have problems of optimal range decision for threshold readjustment and long processing time for optimal threshold induction. And the binary-based threshold controller does not guarantee for early system stability in the GPCR data classification for optimal threshold induction. To solve these problems, we proposes a fuzzy-based threshold controller for ART1 clustering in GPCR classification. We implement the proposed method and measure processing time by changing an induction recognition success rate and a classification threshold value. And, we compares the proposed method with the sequence-based threshold controller and the binary-based threshold controller The fuzzy-based threshold controller continuously readjusts threshold values with membership function of the previous recognition success rate. The fuzzy-based threshold controller keeps system stability and improves classification system efficiency in GPCR classification.

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Multilevel Threshold Selection Method (다중 임계값 결정기법)

  • Seo, Seok-Tae;Lee, In-Geun;Gwon, Sun-Hak
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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    • 2007.04a
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    • pp.283-286
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    • 2007
  • 임계값을 이용한 영상 분할은 대표적인 영상 분할 기법으로 Otsu의 임계값 결정법, Fuzzy 엔트로피를 이용한 H&W의 기법 및 Clustering을 이용한 Kwon의 기법 등 많은 방법이 있다. 대부분의 임계값 결정 기법은 영상에서 얻어진 빈도수 히스토그램의 분석을 통해서 임계값을 결정한다. 특히 Otsu의 임계값 결정 기법은 빈도수 히스토그램의 분산을 최대화하는 방법으로 임계값을 결정하는 빈도수 히스토그램에 기반한 대표적 기법이다. 하지만 영상 기술이 발전함에 따라서 하나의 임계값으로부터 영상을 이진화 하는 기법은 효용성이 떨어지고 있다. 따라서 다중의 임계값을 결정하는 효과적인 방법이 필요하다. 본 논문에서는 그레이 레벨간의 관계성을 파악하고 이러한 관계성으로부터 다중의 임계값을 결정하는 기법을 제안한다. 제안된 기법의 효용성은 모의실험에서 다중 임계값을 사용한 분할영상을 통해서 보인다.

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Improvement of INS-GPS Integrated Navigation System using Wavelet Thresholding (웨이블릿 임계화 기법을 이용한 INS-GPS 결합항법 시스템의 성능향상)

  • Kang, Chul-Woo;Park, Chan-Gook;Cho, Nam-Ik
    • Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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    • v.37 no.8
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    • pp.767-773
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    • 2009
  • This research have introduced wavelet signal processing technic for improving navigation signals. INS signals can be distorted with conventional pre-filtering method such as low-pass filtering by unwanted smoothing on real signals. But in this paper, wavelet thresholding method is implemented to INS signal to denoise for INS-GPS integrated system. This method reduces signal noise but not distorts the rapid varing signal. And this paper applied thresholding to INS-GPS integrated navigation system and improved navigation performance.

Image Binarization Method Based on the Spatial Distribution of Gray Levels (그레이 레벨의 공간적 분포에 기반한 영상 이진화 기법)

  • Seo Suk-Tae;Kwon Soon H.
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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    • 2005.04a
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    • pp.265-268
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    • 2005
  • 기존에 널리 사용되어 지고 있는 영상 이진화 기법은 영상에서의 그레이 레벨의 빈도수 히스토그램에 기반하여 임계값[2-7, 9-11]을 결정하여 왔다. 그리고 최근 히스토그램에 기반한 영상 이진화 기법의 단점을 보완하기 위해서 그레이 레벨 분포에 기반한 임계값 결정법[1]이 제시되었다. 본 논문에서는 그레이 레벨의 공간적 분포를 이용한 임계값 결정법을 제안함으로서 최근 제안된 그레이 레벨 분포에 기반한 임계값 결정법의 단점을 보완하고자 한다. 기존의 여러 가지 예제 영상을 통하여 제안된 임계71 결정법의 타당성을 보인다.

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Image Thresholding based on the Entropy Using Variance of the Gray Levels (그레이 레벨의 분산을 이용한 엔트로피에 기반한 영상 임계화)

  • Kwon, Soon-H.
    • Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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    • v.21 no.5
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    • pp.543-548
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    • 2011
  • Entropy measuring the richness in details of the image is generally obtained by using the histogram of gray levels in an image, and has been widely used as an index for thresholding of the image. In this paper, we propose an entropy-based thresholding method, where the entropy is obtained not by the histogram but by the variance of the gray levels, to binalize a given image. The effectiveness of the proposed method is demonstrated by thresholding experiments on nine test images and comparison with conventional two thresholding methods, that is, Otsu method and entropy-based method using the histogram.

Decision of Adaptive Threshold Value Using Histogram in Differential Image (차영상에서의 히스토그램을 이용한 적응적 임계값 결정)

  • 오명관;김태익;최동진;전병민
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.4 no.3
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    • pp.91-97
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    • 2004
  • Difference image scheme is widely used for motion estimation in moving object tracking system. This scheme contains a binarization step which segments image into background and moving object regions, referring to threshold value. In this paper, we propose a decision algorithm of tracking the threshold value with a differential image. The key idea is analyzing the histogram of the differential image. In addition we evaluate the performance of this method in comparison with conventional scheme. As an experimental result with 60 images, it is found that threshold by the proposed algorithm is very close to optimal threshold selected manually.

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A Binarization Algorithm Using Fuzzy Method (퍼지 기법을 이용한 이진화 알고리즘)

  • Woo, Young-Woon;Youn, Sang-Won;Byeon, Sang-Hyun;Kim, Kwang-Baek
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2011.01a
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    • pp.311-313
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    • 2011
  • 대부문의 이진화 알고리즘은 임계치를 결정하기 위하여 히스토그램을 사용하여 밝기분포를 분석한다. 배경과 물체의 명도차이가 큰 경우에는 분할을 위해 양봉(bimadal) 히스토그램으로 표현하여 최적의 임계치를 찾기 위해 히스토그램 골짜기(valley)를 선택하는 것만으로도 양호한 임계치 결과를 얻을 수 있다. 하지만 배경과 물체의 밝기 차이가 크지 않거나 밝기 분포가 양봉 특성이 보이지 않을 때는 히스토그램 분석만으로 적절한 임계치를 얻기 어렵다. 그리고 한 영상에서는 넓은 영역에 걸쳐 명암도 변화가 일어나고 다양한 유형의 물체가 있을 때 스케치 특징점의 유무를 판별하는 임계치의 결정에는 애매모호함이 존재한다. 따라서, 본 논문에서는 영상에 대한 삼각형 타입의 소속함수를 적용하여 임계치를 동적으로 설정하고 영상을 이진화하는 알고리즘을 제안한다. 제안된 퍼지 이진화 알고리즘은 원 영상을 특정 크기의 윈도우로 나누어서 윈도우의 소속 함수에 대한 소속도를 구하여 영상을 이진화한다. 다양한 영상에 적용한 결과, 기존의 이진화 기법보다 제안된 퍼지 이진화 알고리즘이 효율적인 것을 알 수 있었다.

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Level Selection of the Multi-Resolution Analysis(MRA) for Optimum Denoising Performance of the Discrete Wavelet Transform(DWT) (이산 웨이블릿 변환(DWT)의 디노이징 최적 성능을 위한 다해상도 분석의 레벨 선택 연구)

  • Whang, J.Y.;Kim, J.H.
    • Proceedings of the KIPE Conference
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    • 2015.07a
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    • pp.465-466
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    • 2015
  • 배터리 관리시스템(BMS;battery management system)의 중요 고려요소인 SOC(state-of-charge) 및 SOH(state-of-health)의 전기적 등가회로 모델 기반 고성능 추정의 전제 조건은 배터리 단자전압의 안정된 실험데이터 확보이다. 그러나, 예상치 않은 에러로 인해 배터리 단자전압에 노이즈 성분이 포함될 경우 SOC 및 SOH 추정알고리즘의 성능저하가 우려된다. 이를 위해, 본 논문은 이산 웨이블릿 변환(DWT;discrete wavelet transform)의 다해상도 분석(MRA;multi resolution analysis) 레벨에 따른 디노이징 최적 성능을 소개하고자 한다. 하드 임계화(hard-thresholding) 및 소프트 임계화(soft-thresholding) 기법에 따른 디노이징 성능 차이를 보이고, 각 임계화 기법 적용 시 디노이징 최적 성능을 보이는 레벨을 선택한다.

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Entropy and AMBE-based Threshold Selection (엔트로피 및 평균밝기오차의 절대값에 기반한 임계값 결정)

  • Kwon, Soon-H.
    • Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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    • v.21 no.3
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    • pp.347-352
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    • 2011
  • Entropy used for measuring the richness in details of the image and absolute mean brightness error(AMBE) providing a change in the image global appearance are two quantitative measures generally used for measuring quality of images. In this paper, we propose an entropy and AMBE-based thresholding method to binalize a given image. The effectiveness of the proposed method is demonstrated by thresholding experiments on nine test images and comparison with other conventional thresholding methods, that is, Otsu method and entropy-based method.

Theoretical Analysis of Critical Chloride Content in (Non)Carbonated Concrete Based on Characteristics of Hydration of Cement (시멘트 수화 특성 및 탄산화를 고려한 콘크리트의 임계 염소이온량에 대한 해석 기법)

  • Yoon, In-Seok
    • Journal of the Korea Concrete Institute
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    • v.19 no.3
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    • pp.367-375
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    • 2007
  • Critical chloride content for corrosion initiation is a crucial parameter in determining the durability and integrity of reinforced concrete structures, however, the value is still ambiguous. Most of the studies reporting critical threshold chloride content have involved the experimental measurement of the average amount of the total chloride content at arbitrary time. The majority of these researches have not dealt with this issue combined with carbonation of concrete, although carbonation can significantly impact on critical threshold chloride content. Furthermore, the studies have tried to define the critical chloride content within the scope of their experimental concrete mix proportion at arbitrary time. However, critical chloride content for corrosion initiation is known to be affected by a lot of factors including cement content, type of binder, chloride binding, concentration of hydroxyl ions, and so on. It is necessary to define the unified formulation to express the critical chloride content for various mix proportions of concrete. The purpose of this study is to establish an analytical formulation of the critical chloride content of concrete. In this formulation, affecting factors, such as mix proportion, environment, chemical evolution of pore solution with elapsed time, carbonation of concrete and so on are taken into account. Based on the Gouda's experimental results, critical chloride content is defined as a function of $[Cl^-]$ vs. $[OH^-]$ in pore solution. This is expressed as free chloride content with mass unit to consider time evolution of $[OH^-]$ content in pore solution using the numerical simulation programme of cementitious materials, HYMOSTRUC. The result was compared with other experimental studies and various codes. It is believed that the approach suggested in this study can provide a good solution to determine the reasonable critical chloride content with original source of chloride ions, for example, marine sand at initial time, and sea water penetration later on.