• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.26 no.4B
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• pp.514-519
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• 2001

1994년 이래, 광대역 통신 시스템에 카오스 이론을 적용하는 연구가 지속되어 왔으며, 지금까지 여러 가지 변복조기술이 개발되어왔다. 변복조기술은 두 종류로 나눌수 있다. 첫째는 동기 복조 기술로, 동기에 의해 카오스 신호를 수신 신호로부터 재생하는 것이다. 그러나 카오스 동기 기술은 채널 잡음이나 왜곡에 매우 민감하며 이 기술은 무선 통신에 사용되기 힘들다. 둘째는 비동기로 복조를 하는 것이다. 본 논문은 비동기로 구현할 수 있는 여러 가지 카오스 통신 기술을 설명하고 임계값과 오율등을 비교 평가한다. 특히 비동기 FM-DCSK는 판정회로에 필요한 임계값이 잡음 레벨에 상관없이 0으로 임계값 선정이 쉽고 데이터율이 카오스 신호의 성질에 의해 제한되지 않음을 입증함으로서 앞으로 비동기 FM-DCSK가 카오스 디지털 CDMA 시스템의 기반기술로 응용될수 있음을 확인하였다.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.39 no.6
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• pp.585-591
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• 2020

The adaptive transmission techniques are efficient method for underwater acoustic communication to improve the system efficiency by varying transmission parameters according to channel conditions. In this paper, we construct four transmission modes with different data rates using the convolutional codes, which is freely set to size of information bits. On the receiver side, one critical component of adaptive system is to find which mode has best performance. In this paper, we proposed threshold detection algorithm to decide appropriate mode and applied turbo equalization method based on BCJR decoder in order to improve performance. We analyzed the performance of four modes based on threshold detection algorithm through the lake experiment.

• The KIPS Transactions:PartC
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• v.9C no.6
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• pp.841-846
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• 2002

We applies a seasonal ARIMA model to the timely forecasting in a line utilization and its confidence interval on the base of the past data of the line utilization that QoS of the network is greatly influenced by. And this paper proposes the learning algorithm of dynamic threshold in line utilization using the SARIMA model. We can find the proper dynamic threshold in timely line utilization on the various network environments and provide the confidence based on probability. Also, we have evaluated the validity of the proposed model and estimated the value of a proper threshold on real network. Network manager can overcome a shortcoming of original threshold method and maximize the performance of this algorithm.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2008.05a
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• pp.971-974
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• 2008

오늘날 네트워크는 장비의 발달로 인해 패킷 재배치(packet reordering)가 빈번히 일어나고 있다. 패킷 재배치는 TCP의 성능을 저하시키는 문제점을 가지는데, 이러한 문제점을 해결하기 위해 TCPDAD 메커니즘이 제안되었다. TCP-DAD는 중복 응답 임계값을 동적으로 조절함으로써, TCP의 패킷 재배치 문제를 완화하는 메커니즘이다. 하지만 TCP-DAD는 중복 응답 임계값을 조절하는 메커니즘에 문제가 있어 패킷 손실이 일어날 경우, 패킷 손실에 대한 복구가 늦어지고 심지어 재전송 타이머가 불필요하게 종료되어 TCP의 성능저하를 야기하기도 한다. 본 논문에서는 이러한 TCP-DAD의 문제점을 해결하기 위해 새로운 중복 응답 임계값 조절 기법으로 Smooth-dupthresh를 제안한다. NS-2를 이용한 시뮬레이션을 통해 Smooth-dupthresh 기법을 적용한 TCP-DAD가 기존의 TCP-DAD 보다 평균적으로 약 8% 향상된 성능을 보임을 증명하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2005.11a
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• pp.739-742
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• 2005

본 논문은 디지털 영상 데이터를 대상으로 웨이블릿 변환을 이용하여 주파수 영역에서 워터마크를 삽입하는 블라인드 워터마킹 알고리즘을 제안한다. 실험을 통하여 다양한 임계치에 따른 워터마크 정보의 수용력과 영상의 손실 정도(PSNR), 저작권 인증 여부와 검출 값(Correlation response) 사이의 관계(Trade-off)들을 고려하여 최적의 임계치에 관하여 연구한다. 또한 인간의 시각적인 특성을 고려한 HVS(Human visual system) 기법을 적용하여 영상의 비가시도를 유지하면서 시각적으로 중요한 영역에 워터마크를 삽입하여 일반적인 공격에 강인성을 가지는 워터마킹 방법을 연구한다. 워터마크로서 가우시안 랜덤 수열(Gaussian Random sequence)을 삽입하여 최적의 임계값을 적용한 제안된 알고리즘의 성능 평가를 위해 여러 영상에 대하여 실험해 본 결과 워터마크가 삽입된 영상의 화질은 비가시도 측면에서 시각적으로 인지할 수 없을 만큼 측정되었으며, JPEG 손실압축, 선형 필터링, 잡음첨가 그리고 크로핑 등의 공격에 대하여 향상된 상관도와 강인함을 알 수가 있었다.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.12 no.3
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• pp.354-361
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• 2009

Shot change detection is the main technique in the video segmentation which requirs real-time processing and automatical processing in hardware. Until now, there were few research reports about real-time shot change detection for applying to hardware terminals with low performance such as PMPs(Portable Media Player) and cellular phones. In this paper, we propose shot change detection technique using adaptive threshold setting method on variable reference block. Our proposed algorithm determines shot change detection by comparing the feature value of current frame and a mean of a feature value on variable reference blocks. The proposed method can be used independently from the feature value of frame, can adaptively set thresholds using a mean of a feature value on variable reference blocks. We obtained better detection ratio than the conventional methods maximally by precision 0.146, recall 0.083, F1 0.089 in the experiment with the same test sequences. We verified real-time operation of shot change detection by implementing our algorithm on the PMP from some company of H. Therefore, our proposing algorithm will be helpful in searching video data on portable media players such as PMPs and cellular phones.

• Journal of the Korea Computer Graphics Society
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• v.29 no.1
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• pp.1-11
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• 2023

Deep-learning-based image segmentation is one of the most widely employed lane detection approaches, and it requires a post-process for extracting the key points on the lanes. A general approach for key-point extraction is using a fixed threshold defined by a user. However, finding the best threshold is a manual process requiring much effort, and the best one can differ depending on the target data set (or an image). We propose a novel key-point extraction algorithm that automatically adapts to the target image without any manual threshold setting. In our adaptive key-point extraction algorithm, we propose a line-level normalization method to distinguish the lane region from the background clearly. Then, we extract a representative key point for each lane at a line (row of an image) using a kernel density estimation. To check the benefits of our approach, we applied our method to two lane-detection data sets, including TuSimple and CULane. As a result, our method achieved up to 1.80%p and 17.27% better results than using a fixed threshold in the perspectives of accuracy and distance error between the ground truth key-point and the predicted point.

• Journal of IKEEE
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• v.2 no.2 s.3
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• pp.233-238
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• 1998

In this paper, the implementation of dual rate ADPCM using G.726 16Kbps and 40Kbps speech codec algorithm is handled. For small signals, the low rate 16Kbps coding algorithm shows almost the same SNR as the high rate 40Kbps coding algorithm , while the high rate 40Kbps coding algorithm shows the higher SNR than the low rate 16Kbps coding algorithm fur large signal. To obtain the good trade-off between the data rate and synthesized speech quality, we applied low rate 16Kbps for the small signal and high rate 40Kbps for the large signal. Various threshold values determining the rate are applied for good trade-off between data rate and speech quality. The simulation result shows the good speech quality at a low rate comparing with 16Kbps & 40Kbps.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.7 no.2
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• pp.164-172
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• 2004

Halftoning of gray-scale image is a process to produce a binary image. The error diffusion halftoning method produces high qualify binary image but that has some defects such as sharpening and directional artifacts. We propose the threshold modulation to reduce such defects. The proposed algorithm uses thresholds reflecting local characteristic of image. We calculate thresholds which minimize errors of flat region of each gray-scale level by using a linear gain between original image and error-diffused image and then represent edge by compensating thresholds in proportion to edge information. The proposed method improves on halftone quality by minimizing an error which cause sharpening and directional artifact.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2014.10a
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• pp.145-147
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• 2014

대부분 이진화 알고리즘은 임계치를 결정하기 위해 히스토그램을 사용하여 밝기 분포를 분석한다. 배경과 물체의 명암 차이가 큰 경우는 분할을 위해 양봉 히스토그램으로 표현하여 최적의 임계치를 찾기 위해 히스토그램 골짜기를 선택하는 것으로도 양호한 임계치를 찾을 수 있지만 배경과 물체의 밝기 차이가 크지 않거나 밝기 분포가 양봉 특성을 보이지 않을 때는 히스토그램 분석만으로 적절한 임계치를 얻기 어렵다. 이 문제점을 개선하기 위해 삼각형 타입의 소속 함수를 적용하여 임계치를 동적으로 설정하고 영상을 이진화 하는 퍼지 이진화 방법이 제안되었다. 퍼지 이진화 방법은 소속 함수에 적용된 소속도를 a-cut에 적용하여 영상을 이진화 한다. 그러나 기존의 퍼지 이진화 방법은 a-cut값을 경험적으로 설정하기 때문에 다양한 영상을 이진화하는 과정에서 정보 손실이 많이 발생하는 문제점이 있다. 따라서 본 논문에서는 FCM 클러스터링 알고리즘을 이용하여 퍼지 이진화 방법의 a-cut값을 동적으로 설정하여 이진화하는 방법을 제안한다. 제안된 방법을 다양한 영상에 적용한 결과, 배경과 물체의 명암도 차이가 크게 나지 않는 영상의 경우에는 기존의 퍼지 이진화 방법보다 정보 손실이 적은 상태로 이진화되는 것을 확인하였다.