• Title/Summary/Keyword: 임계값 결정

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Research of the Face Extract Algorithm from Road Side Images obtained by vehicle (차량에서 획득된 도로 주변 영상에서의 얼굴 추출 방안 연구)

  • Rhee, Soo-Ahm;Kim, Tae-Jung;Kim, Mun-Gi;Yun, Duck-Ken;Sung, Jung-Gon
    • Proceedings of the KSRS Conference
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    • 2008.03a
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    • pp.20-24
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    • 2008
  • 차량에 부착된 CCD 카메라를 이용하여 취득된 도로 주변의 영상에 존재하는 사람의 얼굴을 추출하여 제거하는 처리를 할 경우, 사생활 침해의 문제 없이 사용자들에게 원하는 지역의 도로영상의 제공이 가능해진다. 이 실험의 목적은 차량에서 취득된 도로 주변의 칼라 영상에서 사람의 얼굴을 자동으로 추출하는 기술을 개발하는데에 있다. 도로 주변의 CCD영상에서의 얼굴 추출을 위해, HSI(색상, 채도, 명도) 칼라 모델과 YCrCb 칼라 모델을 사용하여 이들 모델에 임계값을 적용하여 피부색을 검출하였으며, 두 개의 모델을 사용한 결과 효과적인 피부색의 검출이 가능함을 확인할 수 있었다. 검출된 피부색 영역을 연결성과 밝기 차이를 이용하여 클러스터링을 실행하고 이렇게 나뉘어진 각각의 구역들에 구역의 면적, 구역내 존재하는 화소의 개수, 구역의 가로와 세로 비율 그리고 타원조건을 적용하여 얼굴 후보 구역을 결정하였다. 그리고 최종적으로 남겨진 구역을 이진화 하고, 이진화 된 영상 중 검은 부분이 5% 이상일 때 이들을 눈, 코, 입 등으로 간주하여 최종적인 얼굴로 결정하였다. 실험 결과 추출되지 않은 얼굴과 잘못 추출된 구역이 발생했으나, 얼굴에 해당하는 임계값등의 조건을 약화시킬 경우 대부분의 얼굴의 추출이 가능할 것으로 여겨지며, 추출된 구역을 흐리게 처리할 경우 오인식된 부분에 대한 사용자의 거부감도 줄일 수 있을 것 으로 예상된다.

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Preprocessing of lossless 16-bit color image compressions for mobile terminal GUI (16비트 칼라 LCD를 장착한 휴대단말기의 GUI용 비손실 영상 압축 효율을 위한 전처리)

  • Oh Hwang-Seok
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2006.06d
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    • pp.304-306
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    • 2006
  • 본 논문은 16비트 칼라 LCD 디스플레이 장치를 갖는 휴대용 단말기에 영상을 이용한 그래픽 사용자 인터페이스(Graphic User Interface : GUI)를 제공함에 있어 단말기의 저장 공간을 효율적으로 사용하기 위하여 대부분 비손실 영상 압축 기법을 사용하는데, 이들 압축 기법의 압축 효과를 높이기 위한 전처리 과정 방법에 대하여 기술한다. 전처리 과정은 일반적인 칼라 영상의 각 8비트로 구성된 R, G, B 컴포넌트를 16비트로 구성된 RGB 비트 수에 맞도록 원 영상의 칼라를 조정, 16비트로 축소된 칼라 영상에서 사용된 칼라 수를 계산하는 단계 칼라 수가 사용자가 입력한 칼라수의 임계값 보다 작은 경우 인덱스 칼라 이미지를 만드는 단계, 인덱스화된 영상과 칼라 수가 임계값 보다 큰 경우 16비트 칼라 영상을 대상으로 영상을 겹치지 않게 분할하는 단계 분할된 영상의 각 블록 단위로 Run의 평균 개수가 가장 많은 스캐닝 방법을 결정하는 단계 그리고 스케닝 순서에 따른 기존의 비손실 압축 기법을 적용의 순으로 이루어진다. 본 논문에서 기술한 전처리 단계를 거친 영상을 JPEG-LS에 적용하였을 경우 동일한 영상에서 약 $10{\sim}20%$의 압축 효율을 얻을 수 있었다.

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표적 마케팅을 위한 CBR 시스템의 유사 임계치 및 커버리지의 동시 최적화 모형

  • An, Hyeon-Cheol
    • 한국경영정보학회:학술대회논문집
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    • 2007.11a
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    • pp.605-610
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    • 2007
  • 사례기반추론(CBR)은 많은 장점으로 인해, 생산, 재무, 마케팅 등의 분야의 다양한 경영의사결정문제 해결에 적용되어 왔다. 그러나, 효과적인 CBR 시스템을 설계, 구축하기 위해서는 연구자가 직관적으로 설정해야 할 많은 변수들이 존재한다. 본 연구에서는 이러한 CBR의 여러 설계요소들 중, '결합할 유사사례의 선택' 과 관련해, CBR이 보다 개선된 형태로 경영문제 해결에 응용될 수 있는 모형을 제시하고 있다. 본 연구의 제안모형은 결합할 유사사례를 선택하는 기준으로 특정 사례수(k-NN)나 유사도의 상대적 비율을 사용하는 기존의 CBR과 달리 0에서 1사이의 값을 갖는 절대적 유사 임계치를 적용하고 있다. 다만, 절대적 유사 임계치를 사용할 때, 그 값이 작아질 경우 예측결과의 생성이 과도하게 이루어지지 않을 수 있는 문제를 해결하기 위해, 커버리지를 모형에 함께 반영하여 사용자가 원하는 수준의 커버리지는 유지한 상태에서 가장 효과적인 유사 사례를 찾아, 추론을 수행할 수 있도록 설계하였다. 제안모형을 검증하기 위해, 본 연구에서는 이 모형을 실제 인터넷 쇼핑몰의 고객 발굴 사례에 적용해 보았다. 이를 통해, 제안모형의 적용가능성을 확인하고, 향후 추가연구가 요구되는 개선방향을 고찰해 보았다.

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핸드오버 지속시간에 대한 확률분포 추정

  • 임석구;장희선;유제훈;이윤주
    • Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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    • 1995.04a
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    • pp.4-10
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    • 1995
  • 이동가입자 수신단에서의 평균 수신전력 레벨이 핸드오버 임계값과 수신기 임계값 사이에 있는 영역을 핸드오버 영역이라고 하며, 이동가입자가 핸드오버 영역이라고 하며, 이동가입자가 핸드오버 영역에 머무르는 시간을 핸드오버 지속시간(Handover Duration Time)으로 정의한다. 본 논문에서는 이동통신 시스템에서 트래픽 모델링시 중요한 파라메타중 하나인 핸드오버 지속시간에 대한 분포를 추정한다. 첫번째로 핸드오버 지속시간의 분포군을 선택하기 위해 시뮬레이션 결과로부터 얻어진 샘플 데이타를 이용하여 점 통계량, 히스토그램, 확률도의 방법을 적용하며, 두번째로 구체적인 분포를 결정하기 위해서 모수(parameter)의 값들을 추정하는데, 본 논문에서는 모수를 추정하기 위해서 최우추정량을 사용하여 모수의 값들을 산출하고 이를 토대로 적합도 검정을 수행한다. 최종적인 분석 결과 핸드오버 지속시간은 감마 분포를 따르는 것을 제시하였다.

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A Revision of Bubble Size of Ladle Hot Images by Mode Method (모드법에 의한 Ladle 열영상의 버블크기 보정)

  • Kim, Tae-Soo;Chun, Joong-Chang
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2008.10a
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    • pp.561-564
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    • 2008
  • 본 논문에서 제안하는 버블(Bubble) 크기 보정 기법은 영상의 히스토그램의 모드법에 의한 최적의 임계값을 결정함으로써 버블의 크기를 정확하게 측정하는 기술이다. 제안하는 기술은 Ladle 탕면을 관측할 수 있는 CCD 카메라에 의한 측정시스템을 구현하며, 관측된 영상으로부터 방면거리, 버블크기 등을 알고리듬에 의해 구하여 탕의 용강 성분을 제어하기 위한 데이터를 제공하기 위하여 전송하게 된다. 본 논문에서 제안한 기법을 적용하여 실험한 결과 기존의 알고리듬에 의한 단순한 계산 및 히스토그램의 중간치 계산에 의한 결과와 비교하여 0.9%의 오차범위에서 개선된 버블크기를 얻을 수 있었다.

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Digital Image Watermarking Using Multiresolution Wavelet Transform (멀티해상도 웨이블릿 변환을 이용한 디지털 영상 워터마킹)

  • 이호준;고형화
    • Journal of Broadcast Engineering
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    • v.7 no.4
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    • pp.368-375
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    • 2002
  • In this paper, we apply multiresolution wavelet transform for the digital image watermarking. For better result, we insert watermark into the images and set a proper weighting factor for each subband based on HVS model. With proposed algorithm, we confirm that the image quality is satisfactory and this method outperforms the previous methods against image compression and cropping.

A Velocity Based Location Management for Next Generation Mobile Communication Systems (차세대 이동통신 시스템을 위한 속도 기반 위치관리)

  • 황승희;한영희;이보경;양권우
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2001.10c
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    • pp.208-210
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    • 2001
  • 차세대 이동통신 시스템에서 이동단말에 대한 착호를 설정하기 위해서는 위치관리가 필요하다. 기존의 동적 위치관리 기법에서는 시간, 거리, 이동회수와 같은 단편적인 이동 특성을 위치갱신의 기준으로 채택하였다. 이런 기법들은 다양한 이동성을 갖는 이동단말에 대해서 그 위치관리 비용의 편자가 크다. 가장 효율적인 것으로 알려져 있는 거리기반 기법은 이동거리만을 위치관리의 기준으로 택함으로서 이동이 적은 이동단말에 대해서는 갱신비율이 현저히 낮아짐으로서 그 비용이 작지만, 반대로 이동성이 많은 경우에는 갱신비용이 커진다. 따라서 본 논문에서는 위의 거리기반 기법의 이런 단점을 개선하면서 이동단말의 이동성을 이동거리와 시간에 의해 결정되는 속도로 나타내고, 그 속도에 따라 거리 임계값 및 시간 임계값을 조정하여 위치갱신 및 페이징을 수행하는 새로운 위치관리 기법을 제안한다. 세안된 기법의 효율성을 제시하기 위하여 분석적 모델 및 수치적 결과를 통하여 제안하는 기법과 기존의 거리기반 기법의 총 비용을 구하였으며, 그 결과 제안된 기법은 가변적인 속도 변화를 보여주는 이동단말의 이동성에 대하여 효율적임을 보여 준다.

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Character Region and Picture Extraction of Passport Image (여권 인식을 위한 영상 및 문자 영역 추출)

  • Kim Tae Jong;Kwon Young Bin
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2004.11a
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    • pp.825-828
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    • 2004
  • 본 논문에서는 여권 인식 시스템을 위한 전처리 단계로 스캔된 여권 영상에서 문자 영역을 추출하는 방법에 대해 제안하였다. 인식에 필요한 문자 영역을 흑 화소로 나머지 영역은 휜 화소로 이진화하기 위해서 문자의 RGB 값을 이용하였다. 이진화하는 임계 값을 자동으로 결정하기 위하여 MRZ 의 일부 영역을 사용하였다. 이진화된 영상에서 비문자 영역인 사진 영역을 제거하기 위하여 가로/세로 프로파일을 수행한다. 결과 값을 분석하여 사진 영역을 결정하고 제거하여 여권 상에서 문자 영역 추출이 가능하였다.

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Extraction of Optimal Interest Points for Shape-based Image Classification (모양 기반 이미지 분류를 위한 최적의 우세점 추출)

  • 조성택;엄기현
    • Journal of KIISE:Databases
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    • v.30 no.4
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    • pp.362-371
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    • 2003
  • In this paper, we propose an optimal interest point extraction method to support shape-base image classification and indexing for image database by applying a dynamic threshold that reflects the characteristics of the shape contour. The threshold is determined dynamically by comparing the contour length ratio of the original shape and the approximated polygon while the algorithm is running. Because our algorithm considers the characteristics of the shape contour, it can minimize the number of interest points. For n points of the contour, the proposed algorithm has O(nlogn) computational cost on an average to extract the number of m optimal interest points. Experiments were performed on the 70 synthetic shapes of 7 different contour types and 1100 fish shapes. It shows the average optimization ratio up to 0.92 and has 14% improvement, compared to the fixed threshold method. The shape features extracted from our proposed method can be used for shape-based image classification, indexing, and similarity search via normalization.

A Statistical Testing of the Consistency Index in Analytic Hierarchy Process (계층적 의사결정론에서 일관성 지수에 대한 통계적 검정)

  • Lee, Jong Chan;Jhun, Myoungshic;Jeong, Hyeong Chul
    • The Korean Journal of Applied Statistics
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    • v.27 no.1
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    • pp.103-114
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    • 2014
  • Significant research has been devoted to the consistency index of the Analytic Hierarchy Process(AHP) from several perspectives. Critics of the consistency index in AHP state that the critical value of consistency index depends on an average of the random index based simulation study using a 9 scale comparison matrix. We found that the distribution of the consistency index followed the skew distribution according to the dimension of the comparison matrix based on a simulation study with a 9 scale comparison matrix. From the simulation study, we suggest a consistency index quantile table to assist the decision-making process in AHP; in addition, we can approximate the distribution of the consistency index to the gamma distribution under the limited assumptions.