• Title/Summary/Keyword: 일정 단축

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A Study on the Reduction of LSPComputation Using Adjustment of Search Band Sequence and Interval (검색구간의 순서와 해상도 조절을 통한 LSP 계산량 감소에 관한 연구)

  • Lim, Ji-Sun
    • Proceedings of the KAIS Fall Conference
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    • 2010.05a
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    • pp.245-248
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    • 2010
  • 일정한 스펙트럼 민감도와 낮은 스펙트럼 왜곡을 보이고 선형보간이 용이하다는 장점을 갖는 LSP 파라미터는 음성코덱(codec)이나 인식기에서 음성신호를 분석하여 전송형이나 저장형 파라미터로 변환되어, 주로 저전송률 음성부호화기에 사용된다. 그러나 LPC 계수를 LSP로 변환하는 방법이 복잡하여 계산시간이 많이 소요된다는 단점이 있다. 기존의 LSP 변환 방법 중 음성 부호화기에서 주로 사용하는 real root 방법은 근을 구하기 위해 주파수 영역을 순차적으로 검색하기 때문에 계산시간이 많이 소요되는 단점을 갖는다. 본 논문에서 제안하는 알고리즘은 LSP 분포 특성에 따라 검색구간의 순서와 검색간격을 달리하며, 제1 포만트와 제2 포만트의 연관성을 고려하여 검색구간을 조절한다. 기존의 real root 방법과 제안한 방법을 비교한 결과 검색시간이 평균 48.13% 단축되었다.

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A Study on the Barcode ROI Extraction Method using Block Texture in Parcel Image (블록 텍스쳐를 이용한 소포 영상에서 바코드 ROI(Region Of Interest) 추출에 관한 연구)

  • Park, Moon-Sung;Choi, Ho-Seok;Kim, Jin-Suk;Kim, Hea-Kyu
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2002.04b
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    • pp.1131-1134
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    • 2002
  • 본 논문에서는 블록 다중 텍스쳐 영상으로부터 바코드 영역을 추출하기 위한 한 방법을 제안한다. 일반적으로 택배 등의 물류 처리에서 사용되는 바코드는 직선 형태의 바로 구성되며, 물체의 윗면에 붙여진 바코드의 방향에 따라 바의 방향은 수직, 수평, 대각선의 방향으로 나타난다. 따라서, 제안된 방법에서는 다양한 텍스쳐의 특징 벡터를 사용하여 바코드의 특징을 검출한다. 또한 처리 시간의 단축을 위하여 영상을 일정한 블록으로 분할한 후에 국부 특징 마스크를 사용하여 텍스쳐 특징 벡터를 산출하고, 우편물 영상에서 각각의 특징에 따른 분류를 통해 바코드 영역을 결정한다.

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Lifetime assessment using Weibull probability distribution according to treeing breakdown (트리잉 파괴에 대한 와이블 확률 분포을 이용한 수명 평가)

  • 신성권;김경민;김탁용;이덕진;박세화;김경환;김재환
    • Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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    • 2000.07a
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    • pp.620-623
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    • 2000
  • 본 논문은 절연재료의 보이드(void)나 크랙(crack)과 같은 결함이 부분방전을 일으킴으로서 절연재료가 열화되어 최종적으로 파괴에 이른다. 특히 부분방전 중에서 트리잉 열화는 절연재료에 매우 치명적이다. 또한 고전압,고전계 기술분야에서 절연파괴전압이나 일정전압 인가시 수명 시간 데이터는 중요하다. 파괴 통계에 주로 많이 사용하는 와이블 확률 분포를 이용하여 트리잉 파괴에 대한 수명을 평가를 시도하였다. 시료의 형태는 침대 평판전극이고 시료는 저밀도 폴리에틸렌이다 인가 전압은 상용 교류 전압 8,10,12[kV]를 인가하였다. 척도 파라메타는 전압이 증가함에 따라 128.7$\longrightarrow$96.4$\longrightarrow$85.4로 감소하고 형상 파라메타는 전압이 증가함에 따라 2.39$\longrightarrow$2.19$\longrightarrow$2.02로 감소한다. 따라서 시료의 추정 수명은 110분, 81.57분, 49.27분으로 전압이 증가함에 따라 수명이 급격히 단축됨을 알 수 있다.

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An Extended Flash Memory Swapping System Based on Selective Compression (선택적 압축방식에 기반한 확장된 플래시 메모리 스와핑 시스템)

  • 임근수;양훈모;차호정
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2002.10c
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    • pp.379-381
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    • 2002
  • 가상메모리를 사용하는 범용 컴퓨터 시스템, 특히 실시간 시스템에서 상대적으로 속도가 느린 자기 디스크로의 스와핑은 해당 시스템의 성능을 저하시키는 핵심적인 요인이다. 본 논문에서 는 일반적 인 가상메모리 시스템의 성능을 향상시키고 실시간 프로세스에 대해 페이지 스와핑 이 발생하여도 수행시간을 보증할 수 있는 방법으로 선택적인 압축방식을 사용한 화장된 플래시 메모리 스와핑 시스템을 제안한다. 그리고 제안하는 시스템을 세부적으로 설계하였으며 해석과 시뮬레이션을 통하여 지 연시간과 공간 활용도를 평가하고 시스템의 특성을 상위 수준에서 DRAM 올 확장한 경우와 비교해 분석 및 고찰하였다. 그 결과 제안하는 시스템은 매 페이지 스와핑 시에 일정한 수행시간을 단축하며 선택적 압축방식과 수정된 버디 시스템을 사용하여 물리적인 플래시 메모리의 공간을 논리적으로 확장함을 검증하였다.

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A study on the importance of risk management for software development projects success (소프트웨어 개발 프로젝트 성공을 위한 리스크 관리의 중요성에 관한 연구)

  • Lee, So-Hyeong;Lee, Seouk-Joo
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2015.10a
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    • pp.1031-1034
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    • 2015
  • 프로젝트에서 리스크 관리란 프로젝트 진행 시 발생가능성이 있고, 프로젝트에 긍정적 또는 부정적 영향력을 가진 이슈를 미리 발굴하여, 효과적으로 관리하기 위한 기법이다. 이런 점에서 리스크 관리는 프로젝트 목적 달성 즉 성공을 위한 수단이며, 예기치 못한 사건에 대한 사후대책 보다는 사전대책의 특성을 가지고 있다. 이러한 리스크 관리에 대하여 건설, 금융, 국방, 공공 분야의 프로젝트에서는 그 중요성을 인식하여 다양한 분야의 연구가 활발히 진행 중이고 현장에서도 활용하고 있으나, 소프트웨어 개발 프로젝트에서는 아직 그 중요성에 대한 인식이 부족하고, 현장에서의 활용도 저조하다. 반면 소프트웨어 개발 프로젝트에 대한 고객의 요구사항(비용절감, 일정 단축, 품질 향상, 신기술 적용등)은 점점 복잡해지고, 정교해지고 있어 제한된 리소스로 개발을 진행해야 하는 프로젝트 팀 입장에서는 프로젝트 성공에 대한 부담감이 점점 증가하고 있다. 본 연구에서는 리스크 관리를 수행한 프로젝트와 그렇지 않은 프로젝트의 사례를 비교하여 리스크 관리가 프로젝트 성공에 미치는 영향에 대해 연구하였다.

Adapting Software Development Methodology for developing Android Software Application (안드로이드 소프트웨어 어플리케이션 개발을 위한 소프트웨어 개발 방법론 적용)

  • Yang, HyoSeok;Chang, Chinu;Kim, B.Y.;Woo, S.J.;Kim, R. Young Chul
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2012.11a
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    • pp.1500-1503
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    • 2012
  • 본 논문은 학부 종합설계 과목에 팀 프로젝트로, 안드로이드 어플리케이션에 소규모 소프트웨어 개발 방법론인 XP(eXtreme Programing)를 적용하고자 한다. XP는 작은 단위의 소프트웨어를 효율적으로 개발하기 위한 방법으로, RUP(Rational Unified Process)와 같은 대규모 소프트웨어 개발방법론보다 소프트웨어 개발 일정을 단축시킬 수 있고 요구사항 변경에 유연하다. 그러나 XP의 단점은 설계단계에서의 문서화가 부족한 것이다. 본 논문에서는 XP의 단점을 보완하기 위하여 설계단계에서 UML을 사용하여 문서화와 도식화를 시도하고자 한다.

The Triple Relationship Extraction from Domain Article (특정 도메인 문서 내 관계 트리플 추출)

  • Lee, Hyokab;Kim, Pan-Koo
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2010.04a
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    • pp.359-361
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    • 2010
  • 최근 정보의 의미적 검색을 위해 국내외 포털을 중심으로 시멘틱 웹 검색과 관련된 연구가 진행되고 일정부분 사용되고 있다. 이러한 시멘틱 웹 검색은 기존 작성된 정보를 인간이 가장 쉽게 이해할 수 있는 subject, predicate, object로 구성된 RDF Triple형태로 바꾸어 이를 쉽게 접근하고자 하는 연구가 필요하다. 본 논문에서는 정보의 재가공 후 문서 내 트리플 관계를 추출하는 과정을 실험을 통해 제시한다. 이를 통해 웹 도메인과 컨텐츠 정확한 검색을 가능하게 하고 검색 시간을 단축시켜 효율을 높여주는 계기가 될 것이다.

Efficient Frequent Pattern Mining in Multiple Two-Dimensional Arrays (다수의 2 차원 배열에서 효율적인 빈발 패턴 탐색 기법)

  • Kim, Han-seul;Lee, Ki Yong
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2021.05a
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    • pp.326-329
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    • 2021
  • 데이터베이스에서의 빈발 패턴 탐색은 일정 횟수 이상 같이 등장하는 항목들의 집합을 찾는 문제이다. 본 논문은 다수의 2 차원 배열들이 주어졌을 때, 이들 내부에서 빈번히 같이 등장하는 부분 구역들을 찾는 문제를 다룬다. 하지만 기존 빈발 패턴 탐색 기법들은 배열 내 원소들의 위치 관계까지 고려하지는 않기 때문에 본 문제에 바로 적용하기는 어렵다. 따라서 본 논문은 다수의 2 차원 배열 내에서 빈번히 같이 발생하는 부분 구역들을 효율적으로 찾는 기법을 제안한다. 본 논문의 선행 연구에서는 주어진 배열들을 두 번 스캔하여 빈발 부분 구역 집합을 찾는 기법을 제안하였다. 본 논문에서는 이를 개선하여 배열들을 한 번만 스캔하고도 빈발 부분 구역 집합을 찾는 효율적인 기법을 제안한다. 이를 위해 제안 방법은 지금까지 탐색된 부분 구역들에 대한 정보를 메모리에 효율적으로 유지한다. 실험결과 제안방법은 기존 방법에 비해 수행시간을 약 30% 단축함을 보였다.

연료 혼입량에 따른 가동시간별 윤활유 열화특성 고찰

  • 강유미;서정목;이희진
    • Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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    • 2022.06a
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    • pp.141-142
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    • 2022
  • 열화란 윤활유의 물리적, 화학적 성질이 변하면서 성능이 저하되는 현상을 말합니다. 물리적 변화는 연료유, 수분, 금속 등 이물질 혼입으로 발생되며 화학적 변화는 산화 현상이 대표적이며 슬러지 등을 발생합니다. 해경 경비함정은 장시간 항해, 해상조건등에 따라 엔진의 부하변동이 많습니다. 따라서 윤활유의 역할이 매우 중요합니다. 그러나 연료혼입 등으로 윤활유가 열화되면서 수명이 단축되게 됩니다. 따라서 본 연구에서는 대표적 물리적 변화의 요인인 연료혼입를 실험적으로 고찰하고자 윤활유에 연료를 일정비율로 혼합하여 물성시험 등을 수행하였습니다. 실험결과 동점도는 윤활유에 점도가 낮은 연료유 혼입량이 증가함에 따라 점진적으로 감소하는 경향을 보였습니다.

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A Technique for Automating Income Statement Using Natural Language Processing and Machine Learning: Focusing on Cost Account Classification (자연어 처리 및 기계학습을 활용한 손익계산서 자동화: 비용 계정 분류를 중심으로)

  • Seonham Jeon;Heonchang Yu
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2023.11a
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    • pp.402-405
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    • 2023
  • 본 연구의 목적은 발생한 거래에 대해 적합한 회계 계정을 선택하는 예측 모델을 생성하는 것이다. 이를 통해 단기적으로 보조 수단으로 활용하여 회계 전표 승인에 대한 소요 시간을 단축하거나, 장기적으로 손익계산서가 일정 오차율 이내에서 자동으로 빠르게 작성됨으로써 재무 정보의 적시성을 올려주고, 기업의 실적을 나타냄에 있어 개별 담당자의 주관이 개입될 여지가 줄어든다는 면에서 재무 정보의 객관성을 올려줄 것으로 기대한다. 제안하는 모델은 비용 전표 이력의 적요를 자연어 처리하고 학습한 모델을 통해 1 차(공시용) 비용 계정을 분류한다. 분류 결과를 범위로 활용하는 기계 학습을 활용하여 좀 더 세밀한 범위의 2 차(관리용) 비용 계정을 분류하였다.