• Annual Conference of KIPS
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• 2004.05a
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• pp.511-514
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• 2004

현재의 이메일 분류는 규칙기반, 베이시안, SVM 등을 이용하여 스팸메일을 필터링 하는 이원분류가 주로 연구되어지고 있고, 이외에도 다원분류에 대한 연구로는 클러스터링을 이용한 방법이 있다. 그러나 클러스터링에 의한 방법은 단순히 유사도에 의해 메일을 묶는 수준에 그치고 있다. 본 논문에서는 자동 문서요약 방법과 동적분류체계 방법을 결합하여 새로운 이메일 자동 다원분류 방법을 제안했다. 본 논문에서 제안한 방법은 이메일을 자동으로 분류하며 분류한 결과를 검색할 때 사용자의 요구사항을 만족하지 못하면 재분류하여 분류 빛 검색의 정확성을 높였다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2019.01a
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• pp.51-52
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• 2019

본 연구는 영화에 대한 정량적 분석을 위해 MRCNN을 활용한 영화 속 등장인물의 얼굴 면적을 검출하였다. MRCNN을 선택한 이유는 기존 얼굴 인식 시스템이 갖는 한계(뒷모습, 누워있는 모습의 측정 오류)의 개선과 면밀한 계산을 하고자 함이었다. 영화 한편에서 주인공과 상대주인공이 함께 등장한 씬을 선별한 726개의 이미지 중 496개의 이미지가 마스킹이 됨으로서 68%의 성능을 보였다. 반면에 230개의 이미지 파일에서는 다소 문제가 발견되어 32%의 오차가 발생했다. 오차를 개선하기 위해서 주요 인물을 학습시킨 뒤 마스킹을 씌우는 작업을 함으로써 현 확률보다 높은 확률로 정상적으로 이미지가 추출될 수 있도록 시험해 볼 것이다.

• Journal of the Korean Society of Laryngology, Phoniatrics and Logopedics
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• v.30 no.1
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• pp.57-60
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• 2019

Inflammatory myofibroblastic tumor (IMT) is a rare benign tumor, that is composed of myofibroblastic spindle cells with inflammatory cells. IMTs usually occur in lungs, intestine organs, orbits and paranasal sinuses, however, it may rarely be seen in the larynx. We present two cases of patients with laryngeal IMT that had different causes and prognosis.

• Annual Conference of KIPS
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• 2004.05a
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• pp.531-534
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• 2004

인터넷에 있는 많은 응용프로그램들의 용도와 부가적인 정보를 아는 것은 매우 어렵다. 웹에는 수많은 정보들이 존재하고 이것들을 필요에 따라 정확하게 검색하는 것이 점점 어려워지고 있다. 이러한 어려움을 해결하기 위해 현재 메타데이터를 사용하여 웹 자원을 검색하는 연구가 활발하게 진행되고 있다. W3C는 메타데이터의 상호운용성과 통합을 위한 환경으로 RDF(Resource Description Framework)를 표준으로 정했다. 본 논문에서는 응용프로그램이나 프로그램 개발에 필요한 작은 단위의 프로그램에 대해 RDF를 이용하여 메타데이터로 만들고 이것을 대상으로 검색 가능하도록 하여 사용자가 원하는 정보를 보다 정확한 검색을 수행할 수 있도록 하였다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2017.05a
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• pp.253-253
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• 2017

본 연구에서는 기후변화로 인해 홍수와 가뭄 등을 극복하고자 우리나라 기존댐의 효율적인 활용을 위해 댐 저수지의 퇴사위 결정 방법에 대해 고찰해보고자 한다. 현재 우리나라에서 시행되고 있는 댐 저수지의 퇴사위 결정 방법에 대해서 조사하고 국외 여러나라에서의 퇴사위 결정 방법과의 비교를 통한 결과, 퇴사위 결정 방법에서는 경험적면적감소법(Empirical area reduction method)이 좀 더 논리적으로 기인한 것을 확인할 수 있었다. 향후, 댐 계획 및 설계시 구조적인 차원에서 짚고 넘어가야 할 문제일 것으로 판단되며, 설계기준 재정립시 이러한 사항을 수정 및 보완해야 할 것으로 사료된다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2010.11a
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• pp.1558-1559
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• 2010

본 논문에서는 휴대 단말기를 이용하여 시각장애인들을 위한 장애물 안내시스템을 설계 및 구현한다. 휴대성을 높이기 위해 시스템을 주제어기와 부제어기로 분리시키고, Zigbee 통신을 이용하여 두 디바이스 간에 정보를 주고 받는 형태로 설계하였다. 주제어기는 부제어기로부터 전송된 전방의 장애물 정보를 취합하고 판단하여 사용자에게 제공하는 기능을 하고, 부제어기는 6개의 초음파 센서를 갖는 모듈로서 초음파센서를 이용하여 전방 장애물과의 거리를 지속적으로 측정하여 주제어기로 전송하는 기능을 한다. 최근 이슈가 되고있는 Android O/S 기반의 휴대용 단말기를 기반으로 설계 및 구현하였기 때문에 Android O/S 기반의 다양한 휴대용 단말기에 적용이 가능하다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2010.04a
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• pp.377-380
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• 2010

This paper proposes texture descriptor for texture classification called Local Neighbor Differences (LND). LND is a high discriminating texture descriptor and also robust to illumination changes. The proposed descriptor utilizes the sign of differences between surrounding pixels in a local neighborhood. The differences of those pixels are thresholded to form an 8-bit binary codeword. The decimal values of these 8-bit code words are computed and they are called LND values. A histogram of the resulting LND values is created and used as feature to describe the texture information of an image. Experimental results, with respect to texture classification accuracies using OUTEX_TC_00001 test suite has been performed. The results show that LND outperforms LBP method, with average classification accuracies of 92.3% whereas that of local binary patterns (LBP) is 90.7%.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2022.10a
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• pp.582-587
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• 2022

결속성은 텍스트의 의미 관계 분석에서 주요하게 고려되는 요인 중 하나이다. 결속성이 높을 수록 텍스트 내 언어적 의미 관계가 긴밀한 것으로 볼 수 있기 때문이다. 사람에 의한 텍스트 결속성 분석은 주관이 개입되는 문제를 배제할 수 없는데, 영어에는 TAACO라고 불리는 결속성 자동 측정 도구가 있어 다양한 지표들로 텍스트의 결속성을 측정하고 있다. 그러나 한국어에는 이와 같은 텍스트 결속성 자동 측정 도구가 거의 없으며, 관련 연구도 상당히 부족한 실정이다. 따라서 본 논문에서는 한국어 텍스트의 의미 관계 분석을 위한 결속성 지표를 정의하고, 한국어의 특성에 맞는 결속성 측정 도구인 KorCAT을 제안한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2009.11a
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• pp.81-82
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• 2009

본 논문에서는 시각장애인 길 안내 시스템과 같은 다수의 센서를 제어하는 시스템에서 효율적인 디바이스 제어를 위한 쓰레드 구조를 제안한다. 시각장애인의 길안내를 위해 초음파, 적외선 센서, 카메라, GPS, 지자기 센서, 3축 가속도 센서가 사용되며, 이를 효율적으로 제어하기 위해서 각 디바이스마다 각각 쓰레드를 별도로 두며, 뮤텍스 세마포어를 활용해서, 하나의 Zigbee 채널을 공유하기 위한 쓰레드 동기화 기법이 적용된다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2009.04a
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• pp.106-109
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• 2009

Recently, image matching becomes important in Computer Aided Diagnosis (CAD) due to the huge amount of medical images. Specially, texture feature is useful in medical image matching. However, texture features such as co-occurrence matrices can't describe well the spatial distribution of gray levels of the neighborhood pixels. In this paper we propose a frequency domain-based texture feature extractor that describes the local spatial distribution for medical image retrieval. This method is based on 2D Local Discrete Fourier transform of local images. The features are extracted from local Fourier histograms that generated by four Fourier images. Experimental results using 40 classes Brodatz textures and 1 class of Emphysema CT images show that the average accuracy of retrieval is about 93%.