NP Forum에서는 다양한 밴더의 네트워크 프로세서와 스위치 패브릭간에 물리적 인터페이스를 제공하기 위해 CSIX-L1(Common Switch Interface-Level 1 )인터페이스를 표준화하였다. IBM 네트워크 프로세서는 MPLS 및 VPN, VLAN, Security, Ipv6와 같은 다양한 어플리케이션과 TBI. SMII CMII. POS bus등 다양한 가입자 인터페이스를 지원하며, L2 기 반에서 2.5Gbps 이상의 패킷 처리를 수행하기 때문에 많은 시스템에 사용된다. 그러나 IBM네트워크 프로세서는 스위치 인터페이스로 DASL인터페이스를 사용한다. 따라서 DASL인 터페이스와 CSIX-L1 인터페이스를 정합하기 위해서는 IBM UDASL칩을 이용해 DASL인 터페이스를 UTOPIA-L3인터페이스로 변환해야 하며, 이것을 다시 CSIX-L1인터페이스로 변환해야 한다. 따라서 본 논문에서는 UTOPIA-L3인터페이스 패킷과 CSIX-L1인터페이스 프레임을 상호 변환하는 모듈을 설계하였으며, 32비트 데이터 버스와 최대 125MHz로클록을 사용해 최대 4Gbps의 패킷처리를 제공하도록 구현하였다. 또한 스위치 패브릭의 특정 포트에서 과잉 트래픽 전달로 인해 발생할 수 있는 블로킹을 방지하기 위해 네트워크 프로세서에게 3개의 Priority/최대 64개 포트수의 VOQ(Virtual Output Queue)를 제공하는 기법에 대해서 기술한다.
오늘날 유비쿼터스 컴퓨팅 기술, 홈 네트워크, 스마트 홈 등의 연구 개발로 여러 기기들과 컴퓨터가 연동한다. 이에 따라, 다양한 기기에 맞춰 여러 가지 사용자 인터페이스가 필요하며 이를 위해 사용자 인터페이스를 여러 번 개발해야 하는 비효율적인 일이 빈번하다. 또한, 개발자에게 있어서 여러 기기에 사용되는 서로 다른 언어를 모두 익히고 개발하는 것 역시 많은 부담을 준다. 이러한 문제를 해결하기 위해 UIML(User Interlace Markup Language)이란 마크업 언어가 제시되었다. 그러나 UIML도 여러 언어로의 변환을 위해 각각의 다른 변환 모듈을 이용해야 하는 번거로움이 있다. 본 연구에서는 다중 기기로의 사용자 인터페이스 변환과 상황인식이 가능한 마크업 언어인 HIML(Human Interaction Markup Language)을 제안하고 통합된 사용자 인터페이스 변환의 모델을 스마트 홈 환경에 적용해 보았다.
본 논문에서는 웹 서비스의 WSDL 문서로부터 XForms에 기반한 그래픽 유저 인터페이스를 동적으로 생성하는 방법을 제안한다. 제안된 방법은 구조분석과 XForms 변환의 두 단계로 구성된다. 구조분석 단계는 입력된 WSDL의 구조를 파악하여 인터페이스 생성에 필요한 요소를 추출하고, 이후 XForms 변환단계에서 변환규칙을 적용함으로써 적절한 인터페이스를 생성한다.
스마트폰의 차세대 인터페이스 연구의 일환인 지능형 사용자 인터페이스 플렛폼(Smart Use Interface Platform : SUIP)은 스마트폰의 플랫폼을 확장하기 위하여 연구되었으며 플랫폼 기능이 탑재된 외부 디바이스의 찾기와 해당 디바이스의 디바이스 드라이버의 동적 로딩기능 등을 가지고 있다. 본 논문은 지능형사용자 인터페이스 플렛폼에 직접 접속하기 힘든 센서네트워크나 기타 디바이스들을 중간에 변환과정을 통해 플렛폼에 접속이 가능하게 하며 아울러 접속된 디바이스의 기능을 강화할 수 있는 센서 등을 결합한 플랫폼 변환기인 SUIP 변환기를 구현하고 이에 대한 용용을 소개하고 있다.
오늘날 스마트 홈, 홈오토메이션, 홈 네트워크 등의 연구 개발로 여러 기기들과 컴퓨터가 연동한다. 이에 따라 다양한 기기에 맞춰 사용자 인터페이스를 여러 번 개발해야하는 비효율적인 일이 빈번하다. 또한, 개발자에게 있어서 여러 기기에 사용되는 서로 다른 언어를 모두 익히고 개발하는 것 역시 많은 부담을 준다. 이러한 불합리함을 위해 새로운 markup language가 제시되었는데 바로 UIML(User Interface Markup Language)이다. UIML은 XML-compliant 언어로 여러 기기를 위한 사용자 인터페이스를 하나의 문서로서 구현이 가능하다. 따라서 개발자는 UIML 문서 하나만을 개발하면 HTML, WML, VoiceXML 등 다른 언어로 변환이 용이하다. 그러나 UIML도 여러 언어로의 변환을 위해 각각의 문서를 생성해야하는 번거로움이 있다. 본 연구에서는 이러한 UIML을 보완하여 통합된 사용자 인터페이스 변환의 모델을 제시한다.
본 논문은 PMIPv6 도메인에 접속한 이동노드의 멀티인터페이스 환경에서 플로우 이동성을 지원하기 위해 HNP(Home Network Prefix) 변환 기법을 제안한다. 기본적으로 PMIPv6 프로토콜은 멀티인터페이스 환경에서 인터페이스 이동성을 제공한다. 하지만 이 기능은 멀티이터페이스 간의 플로우 기반 이동성을 제공하지 못한다. 따라서 본 논문에서는 플로우 이동성을 제공하기 위해 IETF NetExt WG에서 논의되고 있는 논리인터페이스 기반 HNP 변환 기법을 제안한다. 이 기법은 효율적인 플로우 이동성을 제공하기 위한 방안이다.
컴퓨터나 데이터베이스에 대한 지식이 없는 사용자들도 데이터베이스에 저장되어 있는 정보를 쉽게 얻을 수 있도록 도와줄 수 있도록 하는 것이 데이터베이스 시스템을 위한 자연어 인터페이스이다. 이 논문은 이 자연어 인터페이스를 고려한 차세대 데이타베이스, 객체 지향 데이타베이스를 바탕으로 질의어 처리를 OQL(Object Query Language)명령문으로 구축 기법을 연구하고자 한다. 여기서 질의어 처리는 한국어 인터페이스를 바탕으로 하며, 질의를 패턴별로 분해, 프레임 변환, 객체 지향 데이타베이스를 위한 OQL 명령문으로 구축한다. 질의의 효과적인 변환을 위해 프레임 기반 질의 분해 기법을 제안하였으며, 이 기법은 분해된 질의구 별로 변환과정을 수행하여, 질의 처리의 성능을 향상시킨다. 질의 프레임을 생성하기 위해 변환규칙을 사용하여 규칙 베이스를 구축하는 기법을 연구하였다.
IP를 제사용 하기 위해 설계자는 IP의 기능에 대한 이해뿐만 아니라, IP의 인터페이스에 대해 알아야하고, 인터페이스 프로토콜에 따라 테스트 벤치의 작성과 프로토콜 변환 회로를 설계해야 한다. 이런 인터페이스 관련 작업은 오류가 생기기 쉽고, 많은 시간을 필요로 한다. 이러한 어려움을 극복하기 위해 설계의 수준을 트랜잭션 수준으로 높여야 한다. 이에 본 논문에서는 IP의 인터페이스 프로토콜을 트랜잭션 수준으로 변환시켜주는 인터페이스 프로토콜 컴포넌트를 제안하고, 이를 합성 가능한 VHDL 형태로 생성하는 방법을 제시한다. 실험을 통해 인터페이스 프로토콜 컴포넌트를 이용한 설계가, 그렇지 않은 설계에 비해 많은 면적을 요구하지 않음을 보인다.
최근 터치스크린을 탑재한 휴대폰의 출시가 늘어나면서 기존의 모바일 게임 콘텐츠를 터치스크린 콘텐츠로 변환하여 재사용하고자 하는 요구가 증가하고 있다. 하지만, 기존에 개발된 콘텐츠는 터치스크린 인터페이스를 갖고 있지 않기 때문에 터치스크린 콘텐츠로 자동 변환하는 것은 매우 어려운 문제이다. 본 논문에서는 터치스크린 인터페이스가 없는 모바일 게임 콘텐츠에 대하여 키보드 인터페이스 정보를 이용하여 자동으로 터치스크린 인터페이스를 생성하는 방법을 제안한다. 이 방법은 콘텐츠에서 사용되는 키 이벤트의 종류를 분석하여 최적의 스크린 키보드 레이아웃을 구성하고, 터치스크린 이벤트에 대해 자동으로 대응되는 키 이벤트를 발생시켜 키보드 이벤트 핸들러가 실행되는 터치 스크린 인터페이스를 생성한다. 끝으로, 실험을 통해 콘텐츠에 최적화된 터치스크린 인터페이스가 생성됨을 확인한다.
자연언어 인터페이스는 초보자나 비숙련가의 입장에서는 새로운 시스템의 적응에 있어서 어떤 학습도 필요하지 않다는 장점이 있다. 이 연구에서는 불리언 질의를 처리하는 정보검색 시스템의 자연언어 인터페이스를 구혐하였다. 즉, 한국어 자연언어 질의를 불리언 질의로 변환해주는 시스템이다. 접근 방법은 먼저 자연언어 질의를 구문 해석한 후에, 그 결과인 문자의 의존 구조와 불용어 정보를 사용하여 기본적인 불리언 질의를 만든다음, 시소러스를 이용하여 불리언 질의를 확장한다. 여기에서 사용한 구문 해석 방법은 기존 문법에 기반한 방법이다. 변환 시스템은 SPARC-II 호환기종에서 구현되었으며, 약 5만 단어의 사전을 사용한다. 가공된 120 개의 질의를 대상으로 실험한 결과, 전체 소요시간은 13.5초가 걸렸다. 그리고, 변환된 불리언 연산식중에 110개가 적절하게 변환된 것으로 조사되었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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