• 정보화사회
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• 통권115호
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• pp.23-35
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• 1997

컴퓨팅 환경은 컴퓨터 역사와 더불어 지속적으로 변해 왔다. 현재에서의 그 변화는 인터넷과 인트라넷이라고 볼 수 있다. 본 기사에서는 차세대 컴퓨팅환경으로서의 인트라넷에 관하여 알아 본다, 먼저, 컴퓨팅 모델의 변화에 관하여 알아 보고, 인트라넷의 개요, 인트라넷시스템 통합 그리고 인트라넷의 확장 시스템 및 향후 인트라넷의 전망에 관하여 알아 본다. 특히 향후 인트라넷 확장 시스템으로서의 엑스트라넷, 인트라넷 ERP, 엑스트라넷을 통한 CALS/EC 시스템으로의 이행에 관하여 알아본다.

• 인터넷정보학회논문지
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• 제6권6호
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• pp.1-12
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• 2005

웹 컨텐츠의 수가 폭팔적으로 빠르게 증가하고 있고, 대부분의 컨텐츠의 크기는 고정적이지만 증가되는 양은 상당히 유동적이다. 그러므로 인터넷을 기반으로 한 클라이언트/서버 형태의 컨텐츠 전송 시스템은 서버의 의존도, 과부하 등으로 인해 시스템이 마비되는 취약점을 가지고 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 인터넷상의 유휴 컴퓨팅 자원을 활용한다. 본 논문에서는 컴퓨팅 자원의 공유를 목적으로 하는 P2P 컴퓨팅 환경에서 유휴 컴퓨팅 자원을 이용하여 사이버 교육 시스템을 구축하는 데 필요한 콘텐츠 전송 서비스 시스템을 설계하고 구현한다. 제안된 시스템은 인터넷 전송뿐만 아니라 위성 채널을 통해 콘텐츠를 전송할 수 있도록 시스템을 구현하고 실시간 강의와 비실시간 강의의 콘텐츠를 모두 전송하도록 설계한다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2010년도 추계학술발표대회
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• pp.1792-1794
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• 2010

전 세계적으로 인터넷이 확산됨에 따라 인터넷 사용자 수는 예측할 수 없을 정도로 폭발적으로 증가하고 있으며, 인터넷 사용자들이 요구하는 서비스 역시 다양해지고 있다. 이러한 인터넷의 영향력으로 현재의 IPv4 주소체계가 가지고 있는 주소 고갈의 문제와 함께 IPv6로의 전환시점에 있어 관련기술의 선점과 국제 표준화에 앞장서기 위해 클라우드 컴퓨팅 환경에서의 IPv6 적용 시나리오에 대해 연구한다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2010년도 추계학술발표대회
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• pp.1826-1828
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• 2010

전 세계적으로 인터넷이 확산됨에 따라 인터넷 사용자 수는 예측할 수 없을 정도로 폭발적으로 증가하고 있으며, 인터넷 사용자들이 요구하는 서비스 역시 다양해지고 있다. 이러한 인터넷의 영향력으로 현재의 IPv4 주소체계가 가지고 있는 주소 고갈의 문제와 함께 IPv6로의 전환시점에 있어 관련기술의 선점과 국제 표준화에 앞장서기 위해 클라우드 컴퓨팅 환경에서의 IPv6 적용 시나리오에 대해 연구한다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2003년도 춘계학술발표논문집 (상)
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• pp.27-30
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• 2003

최근 인터넷 및 웹 기술이 발달함에 따라 인터넷에 연결된 여러 서버들에서 제공하는 정보를 웹 브라우저를 이용하여 검색하는 패라다임으로 변화되고 있으며, 미래의 컴퓨터 사용 및 개발 환경은 인터넷 및 웹에 기반을 둘 것이라 예상되고 있다. 이런 웹 컴퓨팅 환경 자체가 기존의 메인프레임 및 클라인언트-서버 컴퓨팅 환경과는 판이하게 다른 특성을 가지고 있기 때문에 이런 환경에서 운영되는 소프트웨어들은 지금까지와 다른 특성을 지닐 것이다. 본 논문에서는 이런 컴퓨팅 파라다임의 변화에 맞추어서 웹 환경에서 운용되는 여러 종류의 시스템 및 응용 소프트웨어를 개발하기 위하여 필요한 핵심 요소 기술들과 이를 이용한 응용 소프트웨어 중에서 웹 기반 디지털 영상편집 시스템 기법을 제안하고 구현한다. 이런 소프트웨어 개발 핵심 요소 기술 및 응용은 미래의 소프트웨어 산업에 중요한 위치를 차지할 것이다.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2003년도 가을 학술발표논문집 Vol.30 No.2 (3)
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• pp.643-645
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• 2003

인터넷 기반 병렬 컴퓨팅은 인터넷에 연결된 수많은 컴퓨팅 자원들을 이용하여 고성능 컴퓨팅 성능을 요구하는 병렬 연산을 수행할 수 있는 컴퓨팅 패러다임이다. 그러나, 자원제공자에 의해 제공된 자원들의 관리와 작업 할당 및 관리가 모든 중앙 관리 서버에 의해 수행됨으로 인해 서버의 부하가 발생한다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 기존 연구들은 복수개의 중간 관리자를 두어 해결하려 했으나 연산에 대한 안정적인 수행을 보장하지 못한다. 중간 관리자들의 선정 및 구성 기법과 중간 관리자의 결합 포용에 대해서는 다루지 않았다. 이에, 본 논문에서는 인터넷 기반 병렬 컴퓨팅 환경에서 중앙 관리 서버의 부하를 줄이고 연산의 안정적 수행을 보장하는 결함 포용적 중간 관리자 구성 기법을 제안하고자 한다.

• 한국콘텐츠학회:학술대회논문집
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• 한국콘텐츠학회 2011년도 춘계 종합학술대회 논문집
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• pp.37-38
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• 2011

인터넷망이 거대해지고 전송대역폭이 늘어남에 따라 다양한 콘텐츠들이 서버측에서 구동된 후 실행 결과만을 점진적으로 받아오는 완전한 스트리밍 방식으로 발전되면서 클라우드 컴퓨팅 환경을 이용한 콘텐츠 서비스가 관심을 받고 있다. 본 연구에서는 클라우드 컴퓨팅의 개요와 클라우드 서비스 유형들, 현재 클라우드 환경에서 서비스 중인 국내외 콘텐츠들을 살펴보고 향후 전망들을 논하고자 한다.

• 정보보호학회지
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• 제33권6호
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• pp.65-77
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• 2023

산업용 사물 인터넷(IIoT)은 자원 관리 및 최적화, 신속성, 지속가능한 생산, 자동화 등의 특징으로 인해 다양한 산업분 야에서 활발하게 사용되고 있다. 수많은 IIoT 기기에서 발생된 데이터를 처리하는 것은 기존 중앙 처리 시스템에 큰 부담을 주게 된다. 이러한 데이터들의 효과적인 관리를 위해 데이터가 발생한 엣지 기기, 엣지 서버 등 로컬위치에서 실시간으로 프로세스를 실행하여 네트워크 대역폭 절약, 낮은 지연 시간 등 특징을 가진 엣지 컴퓨팅 기술을 사용한다. 하지만, 엣지 컴퓨팅 적용 시, 인터넷과 연결된 IIoT 기기 수 증가, 취약한 IIoT 기기, 분산된 환경으로 인해 공격 표면 확장되어 엣지 컴퓨팅 환경에서의 새로운 보안 위협이 발생할 수 있다. 이에 본 논문에서는 IIoT 및 엣지 컴퓨팅 정의, 아키텍처, 각 산업분야별 적용한 사례에 대해 살펴보고, 엣지 컴퓨팅에서 발생 가능한 보안 위협을 분석하였다. 또한, 엣지 컴퓨팅 기반 IIoT에 대한 각 산업 분야별 보안 연구 동향에 대해서 분석하였다.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2003년도 봄 학술발표논문집 Vol.30 No.1 (C)
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• pp.617-619
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• 2003

Grid는 고성능의 프로세스와 네트워크의 발전으로 인한 분산 컴퓨팅 환경에서의 이기종성을 극복하고, 대규모의 자원 및 데이터를 관리하고, 고속의 연산 수행이 가능한 시스템 개발을 가능하게 하였다. 또한, 현재 국가 및 대학 연구소를 중심으로 가상 환경에서의 협업 및 정보 공유가 가능한 가상 조직을 구축을 목표로 하고 있다. Grid는 고정된 분산 시스템을 기반으로 연구되고 있으며, 현재 컴퓨팅 환경의 변화의 축인 이동성을 고려하지 않고 있다. 경량화 된 프로세스는 이동기기의 대중화를 가져왔으며, 무선 네트워크의 저가화로 인해 무선 인터넷을 통한 컨텐츠 및 어플리케이션의 사용이 범람하게 되었다. 컴퓨팅 자원들의 산재와 이동성의 부여 둥의 컴퓨팅 환경의 변화는 사용자 중심의 컴퓨터 패러다임을 낳았으며, Grid 환경의 계속적인 발전을 위해서는 이러한 변화 수용이 필수적이다. 또한 변화된 컴퓨팅 환경에서의 사용자의 요구사항들에 대한 Grid 컴퓨팅 환경의 적용에 관한 많은 문제점들이 제시되고 있다. 본 논문에서는 이러한 관점을 고려하여 이동 컴퓨팅 환경의 인프라들을 기반으로 기존의 Grid 컴퓨팅과의 연동을 고려하여 적응성 및 재구성이 가능한 Mobile-Grid 아키텍처를 제시하고, 가상 조직 내에서 확장성, 유연성, 호환성, 개방성 둥의 특징을 가지는 Mobile-Grid의 미들웨어를 제안한다.

• 한국지능시스템학회:학술대회논문집
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• 한국퍼지및지능시스템학회 2005년도 춘계학술대회 학술발표 논문집 제15권 제1호
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• pp.57-60
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• 2005

21세기에 들어서면서 인터넷은 새로운 패러다임인 유비쿼터스 컴퓨팅 환경으로 빠르게 바뀌고 있다. 특히 2005년에 접어들면서 유비쿼터스는 정보기술 분야에서 건설, 의료, 교통, 안전, 교육 등 사회 각 분야에서 유비쿼터스 컴퓨팅의 도입을 추진하고 있다 동시에 유비쿼터스 컴퓨팅이 각 분야에서 적용이 될 때에는 지능형 시스템에 의한 서비스가 이루어 져야 한다는 것에 대하여 모두가 공감하고 있다. 지능형 유비쿼터스 서비스가 이루어지기 위한 하나의 방법으로서 현재 인터넷의 지능형 서비스에서 활발하게 이루어지고 있는 데이터 마이닝 전략이 있다. 즉 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 발생하는 엄청난 양의 데이터를 분석하여 지능형 유비쿼터스 서비스를 하기 위한 데이터 마이닝 분야가 바로 유비쿼터스 데이터 마이닝이다. 유비쿼터스 데이터 마이닝은 오프라인 데이터 마이닝, 웹 마이닝 등에 비해 여러 가지 다른 점들이 있다. 본 논문에서는 유비쿼터스 데이터 마이닝에 대한 소개와 기존의 데이터 마이닝 프로세스와의 차이점을 알아본다. 아울러 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 이루어져야 할 데이터 마이닝 전략의 과제와 도전에 대한 이슈들을 살펴보고 몇 가지 모의실험을 통하여 이것들에 대한 확인을 하였다.