Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.29
no.3
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pp.199-216
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2024
This research examines the factors influencing consumer purchase intentions in e-commerce live streaming, set against the backdrop of the internet celebrity economy. The investigation serves as a pivotal inquiry into the dynamics of this economy, striving to uncover the extent of internet celebrities' influence, particularly in terms of their economic impact. Employing the Emotional Behavioral Cognitive (ABC) attitude theory and the Stimulus Organism Response (S-O-R) theory as foundational frameworks, this study scrutinizes internet celebrity live streaming sales. It incorporates direct observations and leverages existing scholarly work to devise a tailored measurement scale and questionnaire. From this, a research model and hypotheses are developed, leading to the establishment of an empirical model. This empirical model is instrumental in statistically analyzing how e-commerce live streaming, within the internet celebrity economy context, shapes consumer purchase intentions. By integrating theoretical insights and empirical findings, the research elucidates the strategic dimensions and consumer behavior aspects in digital commerce. It enhances understanding of how internet celebrity influence intersects with consumer purchasing processes. Overall, this study contributes to the academic discourse on digital marketing and consumer behavior, providing a nuanced perspective on the mechanisms through which internet celebrities affect e-commerce. It offers valuable implications for marketers, strategists, and policymakers aiming to navigate the complex landscape of the internet celebrity economy.
오늘날 네트워크 보안 기술은 해커의 침입 탐지 및 제어, 분산 서비스 거부 공격의 방지 등 많은 분야에서 발전하여 왔다. 그러나, 최근 많은 문제를 발생시키면서 등장한 인터넷 웜은 기존의 네트워크 보안 장비들을 무력화시키며 인터넷 상에 연결된 많은 호스트들을 감염시키고 동시에 네트워크 자원을 소모시켜 버렸다. 실상 초기의 웜은 작은 규모의 네트워크에서 퍼지는 정도 일뿐 심각한 피해를 주는 경우는 거의 없었고 따라서 이에 대해서 심각한 대비책 등을 생각하지는 않았다. 그러나 2001년 발생한 CodeRed 웜은 인터넷에 연결된 많은 컴퓨터들을 순식간에 감염시켜 많은 경제적, 물질적 피해를 발생시켰고, 그 이후 2003년 1월에 발생한 Stammer 웜은 10분이라는 짧은 순간 안에 75000 여대 이상의 호스트를 감염시키고 네트워크 자체를 마비시켰다. 특히 Stammer 월은 국내에서 많은 피해를 유발시켰기에 더더욱 유명하다. 명절 구정과 맞물려 호황을 누리던 인터넷 쇼핑 몰과, 인터넷 금융 거래를 수행하던 은행 전산소 등을 일시에 마비시켜 버리면서 경제적으로도 실질적인 막대한 피해를 우리에게 주었다. 이런 웜을 막기 위해서 많은 보안 업체 및 연구소들이 나서고 있으나, 아직은 사전에 웜의 피해를 막을만한 확실한 대답을 얻지 못하고 있다. 본 논문에서는, 현재 수행하고 있는 여러 웜의 탐지기법에 대해서 조사한 결과를 설명하고, 이어서 본 연구소에서 수행하고 있는 웜의 탐지 기법에 대해서 설명하고 간단한 탐지 결과를 보일 것이다.
최초의 인터넷 웜(worm)으로 불리는 Morris 웜이 1988년 11월에 발표된 이래로 현재까지 많은 웜 공격이 발생되고 또 발표되어 왔다. 초기의 웜은 작은 규모의 네트워크에서 퍼지는 정도였으며, 실질적인 피해를 주는 경우는 거의 없었다. 그러나 2001년 CodeRed 웜은 인터넷에 연결된 많은 컴퓨터들을 순식간에 감염시켜 많은 피해를 발생시켰으며 그 이후 2003년 1월에 발생한 Slammer 웜은 10분이라는 짧은시간안에 75,000여 대 이상의 호스트를 감염시키고 네트워크 자체를 마비시켰다. 특히 Slammer 웜은 국내에서 더욱 유명하다. 명절 구정과 맞물려 호황을 누리던 인터넷 쇼핑 몰, 은행 거래 등을 일시에 마비시켜 버리면서 경제적으로도 막대한 피해를 우리에게 주었다. 이런 웜을 막기 위해서 많은 보안 업체들이나서고 있으나, 아직은 사전에 웜의 피해를 막을만한 확실한 대답을 얻지 못하고 있다. 본 문서에서는 현재 웜의 발생 초기 단계를 탐지하고 이를 피해가 커지기 이전에 막기 위한 연구들을 설명할 것이다.
The explosive growth of the Internet and the increasing popularity of the World Wide Web have generated significant interest in the development of electronic commerce in a global online marketplace. The rapid adoption of the Internet as a commercial medium is rapidly expanding the necessity of Web advertisement as a new communication channel. if proper Web advertisement could be suggested to the right user, then effectiveness of Web advertisement will be raised and it will help company to earn more profit. So, this article describes a personalized advertisement technique as a part of intelligent customer services for an electronic newspaper provide. Based on customers history of navigation on the electronic newspapers pages, which are divided into several sections such as politics, economics, sports, culture, and so on, appropriate advertisements (especially, banner ads) are chosen and displayed with the aid of machine learning techniques, when customers visit to the site. To verify feasibility of the technique, an application will be made to one of the most popular e-newspaper publishing company in Korea.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2011.06a
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pp.119-121
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2011
본 논문에서는 한국사회에서 미래 100년 동안 사회 경제 분야의 가장 중요한 핵심 문제로 대두되어질 다문화가정과 관련하여 IT와 융합된 전자책 시스템을 기반으로 자녀교육에 대한 해결책을 제시하기 위하여 7개국의 유명한 전래동화책을 수집, 분석하고 번역하여 다국어 전자책으로 제작하고 서적, CD, 웹사이트, 스마트폰을 이용하여 세계 각국의 다문화가정 교육모델로 제시하고 서비스한다. 구현되어진 다국어 전자책 모델 시스템은 국내 다문화가정 어린이의 이중 언어 교육을 통하여 부모와 연계된 다문화 시대의 문화적 언어적 문제를 해결하며 다문화 어린이들의 글로벌 마인드 함양 및 다문화를 기반으로 한 사회적 통합을 추진하며 세계 최고수준의 유비쿼터스 인터넷 인프라 기반 서비스를 통하여 전자책 서비스의 글로벌 표준을 제시한다. 다국어 전자책 모델 시스템은 국가지원과제 신청을 통하여 지역사회를 통한 복지 분야 행정시스템을 기반으로 무료 보급하며 2011년 독일에서 개최되는 국제도서전에 출품하여 글로벌 보급 활성화와 교육성과에 대한 발표를 추진한다.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.31
no.5B
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pp.449-455
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2006
Due to advance in multimedia applications and integrated Internet services, the optical access networks have been actively studied. In particular, Ethernet passive optical network (EPON) has received much attention due to high bandwidth provision with low cost. In EPON system, the data transmission is carried out in two directions: downstream (from OLT to ONU) and upstream (from ONU to OLT). The downstream data is broadcasted to every ONUs, while the upstream data is point-to-point transmitted between each ONU and OLT, where the uplink is shared by all ONUs in the form of TDMA. The bandwidth allocation algorithm is required to efficiently manage the bandwidth on the uplink. The limited algorithm was proposed to enhance the capability of dynamic bandwidth allocation. In this paper, we propose the adaptive limited algorithm to enhance the shortcomings of limited algorithm. The adaptive limited algorithm enhances the dynamics on bandwidth allocation, and at the same time controls the fairness on packet delay. Through the computer simulations, it is shown that the adaptive limited algorithm achieves high dynamic on bandwidth allocation, maintains a good fairness on packet delay between ONUs, and keeps the fairness on the bandwidth on the demand basis.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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