• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제10권1호
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• pp.239-246
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• 2010

본 연구에서는 상호작용성도 인터넷쇼핑몰의 유형에 따라 차이가 있을 것으로 보고, 오픈마켓과 전문몰로 구분하여 상호작용성을 비교 분석하였다. 인터넷쇼핑몰에서 최근 6개월 이내 구매경험이 있는 사람을 연구 대상으로 설문조사를 시행하여 통계분석을 실시하였다. 분석결과, 인터넷쇼핑몰에서의 상호작용성은 두 가지 차원으로 도출되었으며 쇼핑몰 유형에 따라 차이가 있음을 확인하였다. 오픈마켓에서는 '기업 소비자간', '소비자 소비자간'의 상호작용성 모두 만족도에 유의한 영향을 미치고 있었다. 특히, '기업 소비자간'의 상호작용성이 만족도에 더 높은 영향을 미치고 있었다. 그러나 전문몰에서는 '기업 소비자간' 상호작용성만이 소비자만족도에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 그리고 쇼핑몰에 대한 만족도는 향후 추천의도에도 긍정적 영향을 미치고 있음을 확인하였다. 이러한 연구결과는 기업이 인터넷쇼핑몰 시장에서 상호작용성을 효과적으로 활용하기 위해서는 쇼핑몰의 유형을 고려한 차별화된 전략이 적용되어야 함을 확인할 수 있다.

• 한국지능정보시스템학회:학술대회논문집
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• 한국지능정보시스템학회 2004년도 추계학술대회
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• pp.305-312
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• 2004

인터넷 웹 사이트 상에서 사용자 행동은 클릭(click)을 단위로 모두 로그 (log)에 기록된다. 웹 서버를 통해 남는 웹로그를 가공하여 단순한 통계 수치 외에, 사용자 행동을 분석할 수가 있다. 특히 인터넷 쇼핑몰에서 사용자의 행동에 대한 분석은 중요하며, 고객의 획득, 유지 전략을 수립하기 위한 중요한 정보가 된다. 본 논문에서는 인터넷 쇼핑몰에서의 사용자 행동을 비즈니스 관점에서 분석한다. 쇼핑몰 사이트의 유입 경로 분석의 다양한 관점에 대해 논의하며, 관심 카테고리 및 상품 분석, 첫페이지 영역별 분석 등 새로운 분석 방법에 대해 소개한다. 이와 함께, 이 분석과정에서 필요한 효율적인 데이터 구조, 운영계 데이터 베이스 정보 및 이들간의 연동방안과 분석 결과의 활용 방안을 제시한다.

• 한국유통학회지:유통연구
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• 제8권2호
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• pp.1-18
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• 2003

본 연구는 온라인 인터넷쇼핑몰과 오프라인 백화점간 소비자의 반응에 대한 통합적 접근을 시도하여 각 업태별로 쇼핑상황에 따른 쇼핑가치의 조절역할을 분석하는데 중점을 두었다. 오프라인 백화점과 온라인 인터넷쇼핑몰에서의 쇼핑행동 차이를 하나의 틀에서 분석하고 영향요인을 규명함으로서 온ㆍ오프라인 통합의 효과나 멀티채널 전략에 적용할 수 있는 소비자행동의 변화를 파악하였다. 향후에는 단순한 4P's 중심의 마케팅 믹스(marketing mix)전략 보다는 온라인과 오프라인별 소비자의 쇼핑가치를 중심으로 한 고객세분화기준을 적용함으로서 효과적인 채널전략을 수립하는데 초점을 두어야 할 것이다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제15권4호
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• pp.119-128
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• 2010

본 연구에서는 인터넷쇼핑몰을 이용하고 있는 소비자의 라이프스타일에 따라 인터넷쇼핑몰에 대한 만족도에 어떠한 차이가 있는지를 연구했다. 인터넷쇼핑 이용자를 대상으로 라이프스타일의 특성을 파악하여 세 개의 집단으로 나눈 후 집단 간에 인터넷쇼핑몰에 대한 만족도와 이들이 주로 거래하는 제품의 특성별 만족도의 차이에 대해 함께 검증하였다. 아울러 라이프스타일과 이용하는 제품의 특성에 따라 장래 거래를 지속하고자 하는 거래의 지속여부에 있어서 차이를 검증하였다. 연구결과 라이프스타일에 따라서는 인터넷쇼핑의 만족도와 거래의 지속성에 차이를 보였지만 제품의 특성에 대해서는 차이가 없는 것으로 나타났다. 이러한 결과는 인터넷쇼핑시장에 진출하고자 하는 기업들에게 시장세분화에 관한 유용한 정보를 제공하고, 마케팅 과정에서 위험을 최소화할 수 있는 마케팅 전략을 수립하는데 유용한 시사점을 제공할 것이다.

• 한국유통학회:학술대회논문집
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• 한국유통학회 1997년도 유통학술대회 논문집
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• pp.19-56
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• 1997

21세기 고도 정보화사회를 맞이하여 기업의 경영활동은 컴퓨터 네트워크 환경에 의존할 수밖에 없는 환경에 이르렀으며 인터넷을 이용한 비즈니스 전략이 경영전략의 새로운 핵심으로 부상하고 있다. 인터넷의 빠른 확산은 기업의 전통적인 거래환경에 급격한 변화를 야기시키며 가상공간에서 상품과 서비스를 사고 팔기 위한 전자상거래(Electronic Commerce: EC)시장이 급속히 형성되고 있다. (중략)

• 마케팅과학연구
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• 제6권
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• pp.281-296
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• 2000

인터넷쇼핑몰은 전통적 유통경로에 비해 많은 장점을 지니고 있음에도 많은 네티즌 (Netizen)들올 만족시키지 못하고 있는데 그 이유중 하나는 머천다이징 전략의 실패에 기인 한다 인터넷쇼핑올 운영자률은 어떤 종류의 제품 서비스들이 인터넷쇼핑몰 판매에 적합 한가에 대한 많은 관심을 가지고 있지만 여기에 대한 기존의 연구가 부족한 실정이다. 본 연구에서는 인터넷쇼핑몰의 만족 결정요인 가운데 하나인 머천다이징 만족에 영향을 미치는 요인들에 대하여 알아보았다. 실종연구 결과는 다음과 같다. 먼저, 제품믹스의 깊이는 머천다이징에 대한 만족에 영향을 주지만, 폭은 영향이 없는 것으 로 나타났으며, 머천다이징에서 '비트-기초 제품'의 비중이 높을수록 그리고 제품의 탐색성이 높올수록 머천다이징에 대한 만족이 높은 것으로 나타났다. 또한 제품이미지나 명성이 높을수 록 그러고 정보가 풍부한 제품일수록 머천다이징 만족이 높은 것으로 나타났다.

• 한국전자통신학회논문지
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• 제9권1호
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• pp.1-10
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• 2014

본 연구는 국내 인터넷 쇼핑몰의 브랜드 개성차원을 개발하여 브랜드 개성이 소비자 만족도와 재방문의도에 미치는 영향관계를 파악하고자 하였다. 따라서 최근 6개월 이내에 인터넷 쇼핑몰에서 구매경험이 있는 부산지역 대학생 소비자들을 대상으로 표본조사를 실시하였다. 구체적으로 시장점유율 상위에 있는 종합쇼핑몰과 오픈마켓 등 11개 쇼핑몰을 선정, 비교대상으로 하여 설문지 조사를 통해 자료를 수집, 분석하였다. 실증분석결과는 다음과 같다. 인터넷 쇼핑몰의 브랜드 개성차원은 '유능 세련성', '활기', '정감', '신뢰성' 등으로 나타났다. '정감', '신뢰성'이 소비자 만족도와 재방문의도에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 특히, '신뢰성'이 인터넷 쇼핑몰의 재방문의도에 더 큰 영향을 미치는 것으로 파악되었다. 그리고 소비자 만족도는 재방문의도에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 브랜드 개성차원 중에서도 '정감', '신뢰성'을 더욱 강화하는 구체적인 전략개발이 필요하다고 볼 수 있다.

• 한국지능정보시스템학회:학술대회논문집
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• 한국지능정보시스템학회 2000년도 춘계정기학술대회 e-Business를 위한 지능형 정보기술 / 한국지능정보시스템학회
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• pp.357-364
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• 2000

기존의 웹 디자인은 웹이라는 매체의 특성 상 디자인적인 요소가 매우 중요함에도 불구하고 디자인은 위한 구체적인 방법론이 미약하다. 특히, 많은 소비자들을 유인하고 구매를 촉발시켜야 하는 인터넷 쇼핑몰의 경우에는 더욱 더 그럼하에도 불구하고 이를 위한 전략적인 방법론이 부족하다. 즉, 기존 연구들은 제품의 다양성, 서비스, 촉진, 항해량, 편리성, 사용자 인터페이스 등이 중요하다고 하였지만 실제 인터넷 쇼핑몰을 디자인하는 입장에서는 활용하기가 상당히 애매하다. 그 이유는 이들 요인들은 서로 영향관계를 가지고 있어서 사용자 인터페이스가 복잡하면 항해량이 늘어나 편리성이 감소하고, 제품이 늘어나더라도 검색엔진을 사용하면 상대적으로 항해량이 감소하게 되어 편리성이 증가한다. 따라서, 이들 요인을 활용하여 인터넷 쇼핑몰을 구축하려면 요인간의 영향관계를 면밀히 파악하고 이 영향요인이 소비자의 구매행동에 어떠한 영향을 주는지가 충분히 검토되어야 한다.이에 본 연구에서는 퍼지인식도를 이용하여 인터넷 쇼핑몰 상에서 소비자의 구매행동에 영향을 주는 요인을 추출하고 이들 요인간의 인과관계를 도출하여 보다 구체적이고 전략적으로 인터넷 쇼핑몰을 디자인할 수 있는 방법으로 web-Cogmulator를 제시한다. Web-Cogmulator는 소비자의 쇼핑몰에 대한 암묵지식 형태의 구매행동을 형태지식화하여 지식베이스 형태로 가지고 있기 때문에 인터넷 쇼핑몰의 다양한 요인의 변화에 따른 소비자의 구매행동을 추론 시뮬레이션하는 것이 가능하다. 이에 본 연구에서는 기본적인 인터넷 쇼핑몰 시나리오를 바탕으로 추론 시뮬레이션을 실시하여 Web-Cogmulator의 유용성을 검증하였다.를, 지지도(support), 신뢰도(confidence), 리프트(lift), 컨빅션(conviction)등의 관계를 통해 다양한 방법으로 모색해본다. 이 연구에서 제안하는 이러한 개념계층상의 흥미로운 부분의 탐색은, 전자 상거래에서의 CRM(Customer Relationship Management)나 틈새시장(niche market) 마케팅 등에 적용가능하리라 여겨진다.선의 효과가 나타났다. 표본기업들을 훈련과 시험용으로 구분하여 분석한 결과는 전체적으로 재무/비재무적 지표를 고려한 인공신경망기법의 예측적중률이 높은 것으로 나타났다. 즉, 로지스틱회귀 분석의 재무적 지표모형은 훈련, 시험용이 84.45%, 85.10%인 반면, 재무/비재무적 지표모형은 84.45%, 85.08%로서 거의 동일한 예측적중률을 가졌으나 인공신경망기법 분석에서는 재무적 지표모형이 92.23%, 85.10%인 반면, 재무/비재무적 지표모형에서는 91.12%, 88.06%로서 향상된 예측적중률을 나타내었다.ting LMS according to increasing the step-size parameter $\mu$ in the experimentally computed. learning curve. Also we find that convergence speed of proposed algorithm is increased by (B+1) time proportional to B which B is the number of recycled data buffer without complexity of computati

• 벤처다이제스트
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• 통권86호
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• pp.26-26
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• 2005

예비창업자에게는 실질적인 도움을 주고 개인적으로는 영업인맥도 맺자.’이 윈윈전략은 이미 레드마켓인 인터넷쇼핑몰에서 뜻밖의 블루마켓을 일구어내는 초석이 되었다. 온라인쇼핑몰 상품분배 시스템을 개발한 굿스뱅크코리아(대표 김장관)의 상부상조 창업 이야기를 들어본다.

• 정보기술응용연구
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• 제3권2호
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• pp.83-102
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• 2001

인터넷 전자상거래가 확산됨에 따라, 많은 기업들이 인터넷 쇼핑몰 사업 진출을 시도하고 있다 인터넷 쇼핑몰은 통신망을 중심으로 형성된 가상공간상의 신종사업으로서 실제공간에서 이루어지는 사업가는 많은 상이한 면을 가지고 있다. 본 연구에서는 인터넷 쇼핑몰이 고객을 모집하고 상거래를 일어나도록 하는 각종 전략적 요소들이 어떻게, 왜 선택되었는지, 그리고 기업은 이러한 고객 전략을 어떻게 사용하는지에 대한 연구를 수행하고자 한다. 본 연구에서는 다양한 기반을 지니고 있는 사업자의 전략을 살펴보고, 고객 전략적 측면에서 보는 인터넷 쇼핑을 비즈니스의 성공요소가 무엇인지를 도출해 보았다.