• Proceedings of the Korea Association of Information Systems Conference
• /
• 2005.12a
• /
• pp.398-406
• /
• 2005

현재 인터넷상의 개인미디어로 각광 받고있는 블로그는 개인의 일상적인 정보라는 기본적 기능에서 사용자에게 빠른 속도로 사용이 전파되기 시작하여 그 영역을 확대해 기업 마케팅 채널의 일환으로 시장에 급격하게 수용되고 있다. 본 연구에서는 문헌연구를 통하여 블로그의 개념을 이론적으로 파악한 후 어떤 기술적인 특징을 가지고 마케팅 분야에 활용되는지를 고찰하였다. 이어서 블로그 본연의 개인적인 공간이라는 영역을 최대한 부각시키면서 블로그 상에서 전자상거래를 구현할 수 있는 논리적인 방안을 제시한 다음, 블로그 기반의 Yard-Sale시스템의 데이터베이스와 구성물(Class)의 설계, 이에 기반한 아키텍쳐의 실제적인 구현과 운영을 수행하였다.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
• /
• v.16 no.2
• /
• pp.55-62
• /
• 2016

Recently, users choosing a restaurant basedon information provided by blogs are increasing significantly. However, those of most blogs are unreliable since domestic restaurant blogs are occupied by advertising postings written by 'power bloggers'. Thus, in order to ensure the reliability of blogs, it is necessary to filter the advertising blogs which are sometimes false or exaggerated. In this paper, we propose the method of distinguishing the advertising blogs utilizing an automatic classification technique. In the proposed technique, we first manually collected advertising restaurant blogs, and then analyzed features which are commonly found in those blogs. Using the extracted features, we determined whether a given blog is advertising one applying automatic classification algorithms. Additionally, we select the features and the algorithm which guarantee optimal classification performance through comparative experiments.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2009.04a
• /
• pp.226-229
• /
• 2009

최근 들어 인터넷 게시판이나 개인 블로그 등은 온라인상에서 사람들의 정보 공유나 의견 교환의 중요한 매체가 되고 있다. 많은 수의 블로그들은 현재 사회적으로 이슈가 되는 여러 문제들을 반영하고 있다. 또한 최근 댓글을 통해 적극적으로 자신의 의사 표현하거나 다른 사람들의 의견을 살피는 인터넷 사용자의 증가로 인터넷 뉴스나 블로그 기사에 많은 수의 댓글이 달리고 있다. 그러나 대부분의 블로그나 인터넷 포털 사이트의 경우 기사나 댓글들을 순차적인 목록 형태로 제공하므로 자신이 원하는 내용의 댓글을 검색하거나 전체 댓글에 대한 전반적인 파악은 힘든 일이다. 따라서 본 논문에서는 기사에 달린 많은 수의 댓글들을 분류하고, 이를 시각화 하는 시스템인 TRIB(Telescope for Responding comments for Internet Blog)을 제안한다. TRIB은 미리 정의된 사용자 정의 사전을 이용하여 댓글을 내용에 따라 분류하여 시각화 하므로 사용자들은 자신의 관심과 흥미에 따라 개인화 된 뷰를 볼 수 있다. 1,000개 이상의 댓글을 가진 뉴스 기사들을 대상으로 한 실험을 통해 TRIB 시스템의 댓글 분류와 시각화 성능을 보인다.

• Venture DIGEST
• /
• s.112
• /
• pp.24-25
• /
• 2007

1997년 미국에서 웹web에 쓰는 일지log라는 의미로 읆 붙여진 블로그는 이제 10년이라는 나이테를 인터넷이라는 공간에 아로새겼다. 10년이 지난 지금 거대 미디어에서 일방적으로 제공되는 정보가 아닌, 개개인의 살아있는 지식과 논리, 감정을 담아내는 새로운 1인 미디어 블로그. 미디어로서의 블로그의 새로운 가치를 만들어내며 진정한 미디어 2.0 회사로 발돋움 하고 있는 미디어U(대표 이지선)을 만나본다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2011.06c
• /
• pp.284-287
• /
• 2011

블로그는 검색 서비스에 노출되는 주요 사용자 생성 콘텐트 중 하나이며 스팸과 SEO를 위한 주요 대상이 되어왔다. 최근에는 인터넷 보급의 보편화로 비영어권 국가에서의 블로그 사용자가 증가하면서 블로그 검색에서도 여러 언어로 작성된 블로그와 스팸이 노출되고 있다. 일반적인 블로그 검색엔진에서의 스팸 필터의 경우 특정 국가나 언어를 위한 스팸 필터 시스템을 각기 구성하여 이를 별도로 사용하지만이는 자원 소모의 문제와 함께 크롤을 통해 유입되는 다양한 언어로 작성된 블로그 스팸을 미리 감지하기 어렵다. 본 논문에서는 블로그를 크롤하여 서비스하는 국제화를 지원하는 블로그 검색엔진에서 스플로그를 탐지하기 위해 속성 및 단어 기반 자질들을 이용한 다국어 공용 스플로그 감지 모델을 생성 하는 방법과 효과를 확인하기 위해 실험을 수행하였으며 가능성이 있음을 확인하였다.

• Proceedings of the Korean Society for Quality Management Conference
• /
• 2006.04a
• /
• pp.203-209
• /
• 2006

온라인 관계 커뮤너티로서 최근 각광을 받고 있는 것은 미니 홈피를 포함한 블로그를 들 수 있다. 장단기적으로 잠재고객 세분화와 시장기회 창출에 블로그서비스가 활용될 수 있기에 많은 인터넷 기업들이 경쟁적으로 블로그 사업에 진출하고 있다. 본 연구목적은 블로그 고유의 서비스품질을 발견하여 서비스가치, 고객만족, 충성의도 사이의 인과관계를 밝혀서 서비스가치의 매개적 역할과 효과성 그리고 블로그서비스품질 전략에 대한 시사점을 제시 하고자 하였다. 결론적으로 고객가치 관점에서 고객유지를 위해 오락성, 고객화, 신뢰성에 중점을 두어야 하고 상호작용성과 편리성은 최소요건으로써 기본적인 유지전략이 필요하다. 본 연구의 한계는 사용연령에 따른 조사대상의 한계와 블로그서비스의 역동성으로 인한 서비스품질요인의 한계로 요약될 수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2008.05a
• /
• pp.223-226
• /
• 2008

인터넷 기술의 발달로 인해 온라인상에서도 사회연결망이 나타나고 있다. 블로그 월드는 대표적인 온라인 사회연결망이다. 블로그 월드의 구성원인 블로거는 정보를 생성할 수도 있고, 정보를 얻기 위하여 다른 블로거와 명시적 관계를 맺을 수도 있으며, 이러한 관계를 통해 온라인 사회연결망인 블로그연결망을 구성한다. 사회 연결망 이론에서는 사회 연결망에서 정보의 파급이 구성원간의 관계를 통하여 이루어진다고 한다. 그러나 블로그 연결망과 실제 블로그 월드에서 발생한 정보 파급 이력을 비교 관찰해 보면, 사회연결망 이론과 달리 관계가 존재하지 않는 구성원 사이에서 정보 파급이 일어난다. 또한, 정보의 파급이 폭발적으로 일어나는 현상도 존재한다. 본 논문에서는 이러한 두 현상이 서로 연관이 있음을 밝히고, 이러한 현상을 일으키는 원인을 규명하는 분석방법을 제안한다. 제안하는 분석방법은 다음과 같다. 우선, 관계가 존재하지 않는 구성원 간에 정보 파급 현상을 유발할 수 있는 후보원인들을 모두 도출한다. 다음으로, 폭발적인 정보 파급 현상을 보이는 정보의 집단을 데이터 마이닝의 클러스터링 기술을 이용하여 도출한다. 도출된 정보의 집단과 후보 원인간의 상관관계를 데이터 마이닝의 특성분석 방법을 이용하여 구한다. 블로그 월드는 구성원과 그 사이의 관계, 정보 파급 이력에 대한 데이터를 모두 저장하고 있다. 본 논문은 실제 블로그 월드의 데이터를 이용하여 블로그 월드에서 정보의 폭발적 파급을 유발하는 원인들을 규명하고 그 원인들이 가지는 특징을 설명하였다.

• The Journal of the Korea Contents Association
• /
• v.9 no.7
• /
• pp.45-56
• /
• 2009

There are many internet users who collect the public opinions and express their opinions for internet news or blog articles through the replying comment on online community. But, it is hard to search and explore useful messages on web blogs since most of web blog systems show articles and their comments to the form of sequential list. Also, spam and malicious comments have become social problems as the internet users increase. In this paper, we propose a clustering and visualizing system for responding comments on large-scale weblogs, namely 'Daum AGORA,' using similarity analysis. Our system shows the comment clustering result as a simple screen view. Our system also detects spam comments using Needleman-Wunsch algorithm that is a well-known algorithm in bioinformatics.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
• /
• v.19 no.11
• /
• pp.730-737
• /
• 2018

With the increasing number of health consumers aiming for a happy quality of life, the O2O medical marketing market is activated by choosing reliable health care facilities and receiving high quality medical services based on the medical information distributed on web's blog. Because unstructured text data used on the Internet, mobile, and social networks directly or indirectly reflects authors' interests, preferences, and expectations in addition to their expertise, it is difficult to guarantee credibility of medical information. In this study, we propose a blog reading system that provides users with a higher quality medical information service by classifying medical information blogs (medical blog, ad blog) using bigdata and MLP processing. We collect and analyze many domestic medical information blogs on the Internet based on the proposed big data and machine learning technology, and develop a personalized health information recommendation system for each disease. It is expected that the user will be able to maintain his / her health condition by continuously checking his / her health problems and taking the most appropriate measures.

• 한국정보교육학회:학술대회논문집
• /
• 2004.08a
• /
• pp.614-621
• /
• 2004

블로그는 1인 미디어로써 개인의 일상을 자유롭게 청에 기록하는 동시에 트랙백을 통하여 보다 많은 사람들과 연계되어 인간관계를 형성할 수 있는 도구로 각광받고 있다. 본 연구는 이러한 블로그 특성을 이용하여 학급 내 학생들의 사회적 자아 존중감 향상을 위한 학급 블로그 시스템을 설계 구현하였다. 온라인 활동과 오프라인 활동을 별 상점이라는 보상체계로 연계한 학급 블로그 시스템은 학생들의 인터넷 생활을 순화시켜 타인과의 관계를 원만히 하고 컴퓨터 활용 능력을 증대시키는 등 실제 학급에서 유용하게 사용될 수 있을 것이다.