• Journal of Digital Convergence
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• v.10 no.9
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• pp.253-262
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• 2012

This study tries to find the differences in attitude towards advertisement and corporate image according to the context of article in web contents, banner advertisement exposure and news type. The findings of this study are as follows. First, interaction effect between the context of Internet article on social contribution activity and attitude towards advertisement was confirmed. When the context of Internet article was negative, the news type that provides a photo with the article was more effective for the attitude towards advertisement. It is estimated that when a photo is provided with an Internet article for social contribution activity, the level of crowdedness increases and accordingly the negative context of the Internet article is cancelled out. Second, interaction effect between news type and advertisement type of social contribution activity article and attitude towards advertisement was confirmed. In the news type that provides a photo with an Internet article, corporate advertisement was more effective for attitude towards advertisement than product advertisement. Third, interaction effect between the news type of social contribution activity and corporate image according to advertisement type was confirmed. In the news type that provides a photo with an Internet article, product advertisement was more effective for corporate image than corporate advertisement.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2012.11a
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• pp.1770-1772
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• 2012

현재 인터넷 공간은 사람들의 관심사나 사회적인 이슈들을 반영하고 있다. 사회적으로 어떤 사건이 발생하면 그 사건에 관한 뉴스 기사나 관련된 다양한 콘텐츠들이 생성되어 여러 사람들에게 소비되고 공유된다. 뿐만 아니라 이와는 반대로 인터넷 공간에서 사람들에게 많은 관심을 받거나 이슈가 된 사건이 사회적인 관심거리가 되기도 한다. 최근에는 인터넷 공간에서 발생하는 정보 검색이나 콘텐츠 생성 패턴을 분석하여 실제 사회에서의 이슈나 트렌드를 예측하려는 연구가 활발히 진행되고 있다. 이 논문에서는 인터넷을 기반으로 분석한 자료와 전문 기관에서 분석한 자료의 상관관계를 분석하고자 한다. 그 중 최근 뉴스나 콘텐츠가 많이 생산되는 2012년 대통령 선거 후보에 관한 인터넷 뉴스 기사량과 전문조사 기관에서 발표한 각 후보의 지지율을 보이고 두 자료 간의 상관관계를 분석한다. 그리고 실험 결과로 대선 후보들의 기사 점유율과 발표된 지지율에 높은 상관관계가 있음을 보인다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.15 no.3
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• pp.1345-1354
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• 2014

This paper has analyzed how the format of the text page and the contents of space surrounding the text in the news stories of the portal sites are made-up. The result of analysis showed that the formats of the text page in Naver news story were more intricate than those of Daum, Nate and Yahoo. Also, Naver was higher in the number of advertising, the type of advertising, the entertainment contents, and various types of contents than other three portals. Especially, the percentage of new story related to entertainers was the highest. It was the portal site Daum that advertised the news story most of all in its text page. In contrast, it was portal site Yahoo that inserted the advertisements least of all. But from the whole sides, it was found that the formats and contents of the text page of the news story in these three portal sites have similarly been made-up. Consequently speaking, for the serviceability of use in news story, it can be evaluated that the news service method in portal sites is higher than that in press dot coms.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2014.10a
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• pp.175-178
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• 2014

다양한 언론사로부터 기사를 제공받아 서비스하는 인터넷 포털의 뉴스에서는 수많은 중복 기사가 실시간으로 등록된다. 이로 인하여 인터넷 포털에서 관심 있는 주제의 기사를 검색하여 찾아보려는 경우 검색키워드를 포함한 기사의 수가 지나치게 많아 원하는 정보를 적절하게 얻기 어렵다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해서 검색 기사 중 유사한 문서를 군집화하고 군집에 대한 다중문서요약을 사용자에게 제시하여 검색된 기사를 효율적으로 활용할 수 있는 방법을 제시한다. 다중문서 요약에서는 뉴스 기사에 적합한 단어 가중치인 분별도(discriminability)를 제안하여 사용하여 군집화된 기사로부터 유사 문장을 군집한다. 시스템에서는 군집된 기사의 대표 문장 군집에서 대표 문장, 즉 키워드에 대한 주제별 기사의 요약문을 결과로 제시하여, 효율적인 뉴스 검색을 지원한다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2003.11b
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• pp.727-730
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• 2003

인터넷의 빠른 보급으로 많은 양의 정보가 유통되기 시작했다. 그러나 사용자들은 필요한 정보들을 취사 선택하기엔 정보들은 양이 너무 방대하다. 각종 사이트에 있는 뉴스들을 실시간으로 사용자들에게 필요한 정보를 제공할 수 있는 뉴스 클리핑은 이러한 사용자들의 요구를 충족할수 있다 하지만 기존의 뉴스 클리핑 시스템은 각 사이트에 접근 후, 수동적인 분석을 통해 뉴스 정보 및 뉴스 기사의 위치를 파악하고 이를 추출하도록 하는 시스템들이다. 본 논문에서 제안하고자 하는 시스템은 사이트의 구조를 파악하고, 뉴스 기사들을 동적으로 추출함으로써 기존 시스템의 단점을 극복하고, 내용 기반의 뉴스기사 검색이 가능하도록 한다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.10 no.11
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• pp.329-340
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• 2010

This paper aims to analyze the hyperlink between the portal sites and the press dot coms news and to grasp the features of news service on the online journalism. As a result of the analysis, the portal sites, in the number of news articles which the hyperlink service had been provided, were more than the press dot coms. But in the number of the hyperlinks in the news story which hyperlink service had been provided, the press dot coms were more than the portal sites. The contents that were hyperlinked to the news stories of online journalism were composed of a informative type and an advertising one. All contents that were hyperlinked to the news stories on portal site were informative. On the other hand, about 92% of the contents that were hyperlinked to the news stories on the press web sites were advertising. By means of this analysis, the features of news service on the online journalism could be grasped.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.11 no.6
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• pp.63-71
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• 2011

The current Web portal sites provide significant keywords with high popularity or importance; specifically, user-friendly services such as tag clouds and associated word search are provided. However, in general, since news articles are classified only with their date and categories, it is not easy for users to find other articles related to some articles while reading news articles classified with categories. And the conventional associated keyword service has not satisfied users sufficiently because it depends only upon user queries. This paper proposes a way of searching news articles by utilizing the keywords tightly associated with users' queries. Basically, the proposed method discovers a set of keyword association patterns by using the association rule mining technique that extracts association patterns for keywords by focusing upon sentences containing some keywords. The method enables users to navigate the space of associated keywords hidden in large news articles.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2004.05a
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• pp.330-333
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• 2004

인터넷과 멀티미디어의 발달로 최근 인터넷 신문이 주요한 뉴스 매체로 자리 잡고 있다. 그러나 기존의 인터넷 신문 시스템은 HTML을 기반으로 하여 데이터 교환과 뉴스의 재사용이 쉽지 않으며 제한된 화면에 많은 섹션과 기사들을 제공하여 원하는 정보를 쉽게 얻고자 하는 독자의 욕구를 만족시켜주지 못하고 있다. 따라서 이러한 문제점 해결을 위해 본 논문에서는 표준화된 DTD와 NewXML을 기반으로 한 웹 신문 시스템을 통해 웹에서 기사 작성 및 신문 구성에 대한 수정이 용이하며, 동적인 XSLT 생성으로 사용자가 원하는 스타일의 신문을 제공해 주는 시스템을 설계하고 구현하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.10c
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• pp.628-630
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• 2001

오늘날 인터넷이 보편화되면서 정보 검색 및 뉴스 검색들이 일반화되고 있지만 엄청난 정보의 양과 다양성 등으로 인해 사용자들은 오히려 정보 검색의 어려움을 호소하고 있다 이에 본 논문에서는 사용자 편의의 뉴스 검색과 사용자의 요구와 취향이 반영될 수 있도록 BPN(Back Propagation Neural Network)의 학습 기능을 가진 지능형 에이전트를 이용하여 뉴스 기사를 필터링하는 뉴스 검색 시스템을 제안한다. 이 시스템은 여러 신문사의 기사를 수집 및 통합하여 그 날의 주요 기사들을 데이터베이스에 저장하는 수집 에이전트, 사용자가 입력만 키워드를 이용하여 BPN 기법으로 학습시키는 훈련 에이전트 등으로 구성되어 있다. 또한 정보 통신 기술의 눈부신 발달로 투선 인터넷이 급속히 보급되는 현실을 감안하여 무선으로도 이러한 서비스를 제공할 수 있도록 시스템을 구성하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.05a
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• pp.1073-1076
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• 2013

오늘날 소비자들은 어떤 물건을 구매할 때 인터넷을 통하여 제품에 관한 많은 정보를 얻고 있다. 회사의 신제품이 출시되면 수많은 인터넷 기사들이 올라오며 이러한 기사들은 소비자들에게 신제품의 많은 정보를 제공한다. 소비자들의 관심사가 높은 제품이면 더욱 많은 기사가 올라온다. 그뿐만 아니라 신제품의 기사가 많이 올라와서 소비자들의 관심이 높아지는 일도 있다. 이 논문에서는 국내의 휴대폰 사용자들이 새로 구매한 휴대폰 브랜드의 시장 점유율과 휴대폰 브랜드에 관한 인터넷 기사량을 비교하여 실제 소비자들의 소비가 인터넷 기사의 비율과 유사함을 보인다.