XML은 인터넷상에서 데이터 표현과 변환을 위한 표준이며, 이러한 XML 문서에서 필요한 정보를 찾아내기 위해 XML 문서 검색 시스템이 필요하다. 본 연구는 이러한 필요성에 기반을 두어 XML 구조를 최대한 활용하여, 주어진 XML 문서에 대해 구조와 내용이 가장 가까운 문서들을 찾아내는 검색 시스템을 개발하였다. 검색 메트릭은 XML 문서들 중 각 태그의 이름에 대한 유사도, 각 태그가 포함하는 값의 유사도와 태그 간 구조에 대한 유사도를 모두 고려하며, 검색 후 유사도의 결과 값에 따라 검색 결과를 순위화 하여 보여준다. 검색 방법은 전통적인 키워드 검색 방식, 태그와 값을 입력하여 검색할 수 있는 방식, XML 문서를 입력하여 검색하는 세 가지 질의 방식을 제공함으로서 사용자들의 기호에 따라 원하는 방식을 골라 검색할 수 있도록 구성하여 시스템의 유용성을 높였다. 개발된 XML 문서 검색 시스템은 INEX에서 제공된 XML 문서들을 대상으로 하여 테스트하였다.
월드 와이드 웹(World Wide Web)에 존재하는 음란성 유해 정보는 많은 국가에서 사회적인 문제를 일으키고 있다. 그러나 현재 음란성 유해 정보로부터 미성년자를 보호하는 실효성 있는 방법은 유해 정보 접근 차단 프로그램을 사용하는 방법뿐이다. 유해 정보 접근 차단 프로그램은 기본적으로 음란성 유해 정보를 포함한 유해 정보 주소 목록을 기반으로 사용자의 유해 정보에 대한 접근을 차단하는 방식으로 동작한다.그런데 대규모 유해 정보 주소 목록의 확보를 위해서는 월드 와이드 웹으로부터 음란성 유해 정보를 자동 색출하는 인터넷 정보 검색 시스템의 일종인 음란성 유해 정보 색출 시스템이 필요하다. 그런데 음란성 유해 정보 색출 시스템은 그 대상이 사람이 아닌 유해 정보 접근 차단 프로그램이기 때문에 일반 인터넷 정보 검색 시스템과는 달리, 대단히 높은 검색 정확성을 유지해야 하고, 유해 정보 접근 차단 프로그램에서 관리가 용이한 검색 목록을 생성해야 하는 요구 사항을 가진다.본 논문에서는 기존 인터넷 정보 검색 모델이 "문헌"에 대한 잘못된 가정 때문에 위 요구사항을 만족시키지 못하고 있음을 지적하고, 월드 와이드 웹 상의 문헌에 대한 새로운 정의와 이를 기반으로 위의 요구사항을 만족하는 검색 모델인 페이지 그룹 검색 모델을 제안한다. 또한 다양한 실험과 분석을 통해 제안하는 모델이 기존 인터넷 정보 검색 모델보다 높은 정확성과 빠른 검색 속도, 그리고 유해 정보 접근 차단 프로그램에서의 관리가 용이한 검색 목록을 생성함을 보인다.Abstract Illegal and Harmful Content on the Internet, especially content for adults causes a social problem in many countries. To protect children from harmful content, A filtering software, which blocks user's access to harmful content based on a blocking list, and harmful content search system, which is a special purpose internet search system to generate the blocking list, are necessary. We found that current internet search models do not satisfy the requirements of the harmful content search system: high accuracy in document analysis, fast search time, and low overhead in the filtering software.In this paper we point out these problems are caused by a mistake in a document definition of the current internet models and propose a new internet search model, Page Group Search Model. This model considers a document as a set of pages that are made for one subject. We suggest a Group Construction algorithm and a Group Evaluation algorithm. And we perform experiments to prove that Page Group Search Model satisfies the requirements.uirements.
본 고에서는 사물인터넷과 관련된 한국, 미국, 일본 및 유럽 특허 분석을 통해 국가별, 응용분야별 기술개발 현황을 분석하였다. 특허검색 결과 총 101,245건이 검색되었으며 중복제거 및 필터링을 통하여 8,304건의 유효 분석대상 특허를 선별하였다. 사물인터넷의 응용분야를 기준으로 4개의 중분류로 기술체계를 수립하였으며, 중분류 내의 각 세부기술을 대상으로 분석을 수행하였다. 이를 통해 우리나라의 기술 수준, 선진 기업의 연구 개발동향 및 핵심특허 현황 등을 파악하여 객관적인 특허정보 제공과 사물인터넷 분야의 연구개발 방향을 제시한다.
현재 인터넷은 매우 빠른 속도로 커가고 있으며 기존의 인터넷 하부구조(infrastructure), 특히 라우터에 커다란 부담이 되고 있다. IP 주소 검색은 라우터에 들어오는 패킷의 출력 링크를 위해 전송 테이블에서 가장 길게 일치하는 프리픽스를 찾는 것이다. 이러한 작업은 매우 복잡하고 고속의 라우터에 커다란 병목이 되고 있으며 이를 해소하기 위해서는 하드웨어기반의 빠른 IP 주소 검색 기법이 필요하다. 본 논문은 유니 캐스트 상에서 전송 테이블의 크기와 검색 시간을 줄이고 점차적인 갱신이 가능한 하드웨어기반의 알고리즘을 제시하고 다른 하드웨어 기반의 알고리즘과 성능을 비교한다. 제시한 알고리즘은 작은 크기의 SRAM과 단순한 로직의 하드웨어로 구현되기 때문에 값이 싸고 파이프라인으로의 구성이 가능하기 때문에 빠른 IP 주소 검색이 가능하다. 10ns의 SRAM으로 구현할 경우, 초당 100$\times$106의 검색이 가능하고 이는 지금까지 제안된 알고리즘보다 빠른 검색을 제공할 수 있다.
네트워크 하드웨어와 인터넷 서비스 관련기술의 발전과 더불어 인터넷에서는 매일매일 상상하지 못했던 새로운 서비스가 제공되고 있다. 새롭게 제공되는 대부분의 서비스는 이미지, 오디오, 비디오와 같은 멀티미디어 컨텐트를 포함하고 있다. 현재 제공되고 있는 대부분의 검색서비스는 멀티미디어 컨텐트를 브라우징하거나 검색하는데 부적절하거나 비효율적이다. 따라서 멀티미디어 켄텐트를 효율적으로 검색하고 브라우징하는 새로운 검색서비스가 필요하게 되었다. 본 논문에서는 한국통신 멀티미디어연구소에서 개발한 멀티미디어 검색 시스템인 미디어웨이즈[4]를 기반으로 하여 현재 서비스중인 한미르의 멀티미디어 검색 서비스에 대한 전반적인 시스템 구성을 살펴보겠다. 특히 빠르고 정확한 검색을 위해 데이터관리의 측면에서 모듈로 살펴보겠다.
웹 검색 분야의 대부분의 선행 연구들은 검색 질의를 살펴본 연구자의 판단에 근거하여 질의의 주제를 분석하였다. 그러나 웹 검색 질의의 주제 분야가 방대하고 다양하여서 이용자가 검색 결과에서 실제로 조회한 문서를 모르는 상태에서 연구자의 판단에 근거하여 질의의 주제를 분류하기에는 한계가 있다. 이에 본 연구에서는 1년 동안 네이버 이용자들이 입력한 질의를 기록한 질의로그와 질의에 대한 검색 결과에서 이용자가 조회한 문서를 기록한 클릭 로그에 근거하여 국내 웹 검색 질의의 형태 및 주제를 분석하였다. 질의를 형태별로 분류한 결과 사이트 검색 질의가 내용 검색 질의보다 많은 것으로 나타났다. 또한 이용자들이 전반적으로 가장 많이 검색한 주제는 컴퓨터/인터넷. 엔터테인먼트, 쇼핑, 게임. 교육 순으로 나타났다. 본 연구의 결과는 인터넷 포탈 업체들의 효과적인 컨텐츠 구축 및 효율적인 검색 시스템 개발에 기여할 것으로 기대된다.
유비쿼터스 컴퓨터 환경의 핵심기술은 상황인식 컴퓨팅기술로써 상황인식기술은 소프트웨어적 성격이 강하여 상황인식의 핵심엔진을 개발하고 이를 적용한 장치 개발이 주요 연구 작업이다. 유비쿼터스 컴퓨팅시대가 도래하면 기존의 인터넷 쇼핑몰에서 고객이 직접 상품을 검색하여 주문을 하는 형태에서 진화되어 상황인식 기술의 핵심기술인 지능형 에이전트 기술이 접목된 검색 엔진이 고객의 입력 정보를 조합하여 비교검색이 이루어진 후 추천하는 형태의 시스템으로 발전될 것이다. 본 논문에서는 사례기반 추론 기법 및 지능형 에이전트 기술을 기반으로 한 검색 엔진을 설계하고 인터넷 패션 상품 전문 몰에 적용하여 고객이 직접 상품을 검색하는 대신 지능형 에이전트가 검색하여 패키지 형태로 제공되는 주문형 맞춤식 패션 전문 시스템을 설계하고 프로토타입을 구현한다.
데스크톱 검색이란 데스크톱 PC나 노트북 PC 안에 저장된 정보를 체계적으로 찾아볼 수 있게 도와주는 것이다. 이와 관련해 후·구글·MS 등 전세계 검색업계를 주름잡는 선두주자들이 데스크톱 검색 프로그램을 내놓고 서비스 준비를 마친 상태다. 유수의 검색업체들이 데스크톱 검색에 주목하는 것은 검색의 개인화 시대에 맞춰 인터넷 연계 검색이 가능하기 때문에 차세대 검색시장 전체를 주도할 수 있는 가능성이 높기 때문으로 풀이된다. 이는 오버추어 등의 검색광고 업체에게도 검색광고 서비스 영역을 넓혀주는 계기가 되어 영향을 미칠 것으로 보인다. 웹에서 데스크톱 PC로의 이동하며 제2라운드에 진입, 선풍이 불 조짐을 보이는 데스크톱 검색 시장을 진단해본다.
인터넷의 급속한 발달로 사용자는 자신의 질의에 적합한 검색결과를 빠르고 정확하게 보장하는 검색도구를 요구하게 되었다. 이러한 사용자의 요구는 검색도구의 성능향상에 필수적인 문서의 내용을 대표하는 색인어를 추출하는 색인 시스템에 대한 관심을 가지게 되었다. 기존의 한국어에서의 자동 색인 방법에는 어절 중심 색인법, 형태소 중심 색인법과 최근에 n-gram 중심 색인법 등이 주류를 이루어 왔다. 그러나 한국어에서 색인어를 추출하는 기존의 방법은 복합명사의 색인과 복잡한 문법적 지식이 필요하고 잘못된 색인어를 추출하는 등의 검색효율에 문제점을 가지고 있다. 본 논문에서는 PDA를 이용한 정형화된 한국어와 영어문장의 자동 색인 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 별도의 사전지식이 필요하지 않고 단일 명사와 복합명사의 색인이 가능하며 인터넷으로의 확장과 다양한 언어로 확장성이 좋은 장점 등을 갖는다. 성능 평가로써 한국통신의 KTSET으로 MS사의 IIS를 웹 서버로 ASP를 이용하여 인터넷 환경에서 테스트를 통하여 한국어 뿐 아니라 영어문장의 정형화되고 이용이 간편한 자동색인 결과를 보여준다.
정보와 지식이 생산요소로서 인식되는 지식경영 환경에서 기업이 필요로 하는 많은 지식과 정보를 인터넷에서 쉽고 효과적으로 수집하기 위한 방법을 찾고자 하였다. 연구결과 인터넷에서 일반 검색엔진에 의한 경쟁정보 수집은 매우 부정적으로 나타났다. 이를 대처하기 방안으로 특정사이트를 집중 검색하거나 혹은 맞춤 정보서비스를 받거나 혹은 검색엔진의 제한기능을 활용하는 방법을 제시하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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