• Information and Communications Magazine
• /
• v.29 no.5
• /
• pp.42-49
• /
• 2012

인과네트워크는 변수 간의 인과관계를 통해 현상을 이해하고 설명하는 체계이다. 이 네트워크는 이학 및 공학, 의학, 사회과학 등 여러 학문 분야에서 원인 변수와 결과 변수 간의 관계를 나타내어, 발생 가능한 현상의 원인을 예측하고, 그 결과를 설명하는데 사용되고 있다. 이를 다이어그램 형태로 표현하면 변수 간의 인과관계를 쉽게 입증할수도 있다. 특정 재난은 다양한 변수가 인과관계로 서로 연관되어 있기 때문에 인과네트워크의 적용이 가능한 분야이다. 따라서 이 네트워크는 재난 변수 간의 인과관계를 규명하여 재난의 확산 반응을 분석하고, 대응 시스템을 설계하는데 도움을 줄 수 있다. 실제로 지진, 정전, 테러, 화재 등의 인과관계를 규명하기 위한 재난 확산 모형에 대한 연구가 활발히 이루어지고 있다. 2003년 대구에서 일어난 지하철 화재는 여러 변수가 복합적으로 작용하여 일어난 재난이다. 또한 재난에 대응하는 인간 행동 및 인지 요인이 중요한 변수로 작용하였다. 따라서 이를 반영한 재난 확산 모형을 적용하여 실제 재난 상황을 재구성해 보고자 한다. 본 논문에서는 인과네트워크의 정의와 인과네트워크를 표현하는 4개의 방법론을 선별하여 각각의 특성을 살펴본다. 또한 이를 재난 분야에 적용한 인과네트워크 기반의 재난 확산 모형에 대한 연구 동향을 살펴본다. 마지막으로 2003년 대구 지하철 화재를 사례로 하여 재난의 확산과 대응체계의 인과관계에 대해 연구하였다. 이 때 인간 행동과 인지 분석 결과를 토대로 심층적인 접근을 시도해 보았다. 이를 통해 재난의 인과관계와 근본적 대응방안의 가능성을 타진해 보았다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2006.10d
• /
• pp.759-764
• /
• 2006

센서 네트워크는 배터리 교체가 어려운 저가의 소형, 저전력 센서 노드들로 구성되며 멀티 홉 방식으로 통신하기 때문에 센서 네트워크 수명을 연장하기 위한 라우트 선정 방법은 중요하다. 그러나 다수의 라우팅 기법은 노드의 정적인 상태 정보만 이용하여 라우트를 선택하기 때문에 링크 상태에 따른 데이터 손실이나 특정 노드의 에너지 부족에 의해 발생하는 패스 손실과 같은 동적인 상황은 반영하지 못하는 문제점이 있다. 본 논문에서는 이웃 노드들의 상황을 인지하여 가장 데이터를 전달 받기 좋은 상황에 있는 노드를 라우트로 선택하는 기법을 제안하며, 제안하는 기법을 SARS(Situation Aware Route Selection)라 부르겠다. 제안하는 SARS는 이웃 노드들의 상황을 고려하여 라우트를 선택하기 때문에 데이터 손실이나 패스 손실에 의한 재전송 노드의 수를 최소화 할 수 있고, 이를 통해 센서 네트워크 수명이 연장되는 효과를 얻을 수 있을 것으로 기대된다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2012.11a
• /
• pp.233-236
• /
• 2012

모빌리티 인지 퍼브-서브 시스템은 사용자의 관심 위치 정보가 지속적으로 변하는 위치 기반 퍼브-서브 시스템으로써, 스마트 모바일 기기의 대중화와 함께 그 활용도가 부각되고 있다. 이 논문에서는 기존의 위치기반 퍼브-서브 시스템에서 깊이 고려하지 않았던, 관심 위치 정보의 빈번한 변화를 효과적으로 처리하기 위한 브로커 네트워크를 제안한다. 사용자의 행동패턴이나 지리적 특성을 고려해 퍼브-서브 시스템에서 제공하고자 하는 공간 데이터 영역을 Slow Moving Region과 Normal Moving Region의 두가지 타입으로 구분하고, 각 영역에 대한 사용자의 요청을 효과적으로 지원하기 위해 Q+R트리를 사용하여 브로커를 관리한다. 시뮬레이션을 사용한 실험 결과를 통해 제안하는 Q+R트리 기반의 브로커 네트워크가 불필요한 브로커의 로드와 네트워크 트래픽을 감소시킴으로써 보다 효과적으로 지속적인 사용자의 관심 위치 정보 변화를 지원할 수 있음을 확인하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2010.06d
• /
• pp.301-305
• /
• 2010

최근 무선 네트워크 서비스의 수요가 증가함에 따라 낮은 비용, 간편한 설치 그리고 높은 대역폭 특성을 가지는 무선랜 (WLAN)을 기반으로 한 사내 네트워크 구성이 학교 및 기업을 중심으로 증가하고 있다. 이로 인해 사내 네트워크를 통한 랩탑 (Laptop), 넷북 (Notebook), 스마트 폰 (Smart Phone), 그리고 UMPC (Ultra Mobile Personal Computer)등 휴대용 단말을 이용한 스트리밍 서비스의 수요가 증가하고 있다. 하지만 무선랜 환경은 사용자 이동에 의해 핸드오버가 발생할 경우, 이동할 대상 네트워크의 혼잡 상태를 고려하지 않는다. 따라서 이동할 네트워크에 빠르게 적응하지 못함으로써 패킷 손실에 의한 서비스의 불연속성 문제가 발생할 수 있다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해 핸드오버 이전에 이동 대상 네트워크의 혼잡 상태를 인지하여 전송률을 조절함으로써, 스트리밍 서비스의 불연속성 문제를 해결하는 적응적인 스트리밍 시스템을 설계 및 구현하였다. 제안하는 시스템은 핸드오버 이전에 이동 대상 네트워크의 가용대역폭을 측정하여 혼잡 상태를 인지하고, 측정한 가용대역폭 값을 기반으로 전송하는 프레임의 수를 우선순위에 따라 차등적으로 조절하여 전송률을 조절하였다.

• Management & Information Systems Review
• /
• v.32 no.5
• /
• pp.193-231
• /
• 2013

As developed IT, Word-of-Mouth(WOM) used varied terms as buzz marketing and viral marketing, and impressed that importance. Despite introduced new marketing tool on managers and professionals, online word-of-mouth including SNS lack of study on social network what based viral in marketing. In social network, patterns of relationship between individuals influence each other individual behaviors. Therefore this research grouped friendship-network and advice-network by characteristics, studied on trust of information source that antecedents of word-of-mouth in network. This study examined that affect- and cognition based trust affect WOM acceptance as WOM behaviors and examined effect of type of product as moderating variable. Additional this literature studied that WOM acceptance affect WOM recommend. To find the Influence of Trust on Word-of-Mouth Behaviors, a survey has done 206 samples(undergraduate students). The results of this study are as following : First, type of trust different friendship network and advice network. Affect-based trust is outstanding in friendship network than in advice network, while cognition-based trust stands out in advice network than another. Second, affect- and cognition based trust positive affect WOM acceptance. Contrary to expectations, what is preconceived trust in network have a similar effect for WOM acceptance regardless of type of trust. Third, WOM acceptance positive affect WOM recommend. Fourth, affect based trust affect WOM acceptance of hedonic product rather than utilitarian product. Upon especially in friendship network terms, affect-based trust has a more effect on WOM acceptance than cognition-based trust. This study has many implications. First, it is important that trust what have an influence WOM acceptance grouped affect- and cognition based trust. Second, it confirmed that trust is antecedents of positive WOM. Third, it is important that network grouped friendship network and advice-network by trust. Fourth, it gave managerial implications that they have to supply WOM through which network by type of product. We This study classified network and trust based on previous study. Then it examined relations between WOM behaviors. Further research could do enrich various things for example various age group, valence of message, quality of information.

• Journal of Satellite, Information and Communications
• /
• v.10 no.3
• /
• pp.6-10
• /
• 2015

RF energy harvesting technology is a promising technology for generating the electrical power from ambient RF signal to operate low-power consumption devices(eg. sensor) in wireless communication networks. This paper, motivated by this and building upon existing CR(Cognitive Radio) network model, proposes a optimal control policy for RF energy harvesting CR networks model where secondary users that have low power consumption harvest ambient RF energy from transmission by nearby active primary users, while periodically sensing and opportunistically accessing the licensed spectrum to the primary user's network. We consider that primary users and secondary users are distributed as Poisson point processes and contact with their intended receivers at fixed distances. Finally we can derive the optimal frame duration, transmission power and density of secondary user from the proposed model that can maximize the secondary users's throughput under the given several conditions and suggest future directions of research.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
• /
• v.24 no.6
• /
• pp.1197-1213
• /
• 2014

Due to the increase in size of the computer network, the network security systems such as a firewall, IDS, IPS generate much more vast amount of information related to network security. So detecting signs of hidden security threats has become more difficult. Security personnels' 'Network Security Situational Awareness(NSSA)' is effectively determining the security situation of overall computer network on the basis of the relation between the security events that occur in the several views. The process of situational awareness is divided into three stages of the 'identification,' 'understanding' and 'prediction'. And 'identification' and 'understanding' are prerequisites for 'predicting' and the following appropriate responses. But 'identification' and 'understanding' in the vast amount of information became more difficult. In this paper, we propose Honeycomb security situational awareness visualization system that is designed to help NSSA in large-scale networks by using visualization techniques known effective to the 'identification' and 'understanding' stages. And we identified the empirical effects of this system on the basis of the 'VAST Challenge 2012' data.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
• /
• 2022.05a
• /
• pp.398-398
• /
• 2022

최근 수돗물 공급과정에 있어 적수, 유충 발생 등 지역 단위의 수질문제로 국민의 직간접적인 피해가 발생된 바 있다. 수질문제 발생 시, 소셜네트워크서비스(SNS)에 게시되는 피해 관련 의견은 시공간적으로 빠르게 확산되며, 궁극적으로는 물공급과정 전체의 부정적 인식증가와 신뢰도 저하를 초래한다. 따라서, 물공급시스템에서의 수질사고 발생을 빠르게 인지하는 다양한 방법론의 적용을 통한 피해 최소화를 위한 노력이 반드시 필요하다. 일반적으로 수질사고는 다양한 항목의 실시간 계측기에서 획득되는 시계열자료의 변화양상을 통해 판단할 수 있으나, 이와 같은 방법론의 효율적 적용을 위해서는 선진계측인프라의 도입이 선행되어야 한다. 본 연구에서는 국내의 발달된 정보통신기술환경을 활용하여, 물공급네트워크 내 수질사고인지를 위한 SNS 별 웹크롤링 방법론을 제안하고, 적용결과를 분석하였다. 방법론의 구현에 앞서, 각종 SNS 별(트위터, 인스타그램, 블로그, 네이버 카페 등) 프로그래밍을 통한 웹크롤링 가능여부, 정보획득 기간 등을 확인하였으며, 과거 유사 수질사고 발생 시 영향력과 관련 게시글이 크게 나타난 네이버 카페와 트위터를 중심으로 웹 크롤링 절차를 제시하였다. 네이버 카페의 경우 대상급수구역 내의 시민들이 다수 참여하는 카페를 목록화하고, 지자체명과 핵심 키워드(수돗물, 유충, 적수) 조합을 활용한 웹크롤링을 수행하여, 관련 게시물 건수와 의미를 실시간으로 분석하는 절차를 마련하였다. 개발된 SNS 별 웹크롤링 방법론에 따라 과거 수질사고가 발생된 바 있는 2개 이상의 지자체에 대한 분석을 실시하였으며, SNS 별 결과에 있어 차이점을 확인하여 제시하였다. 향후 제안된 방법을 적용하여 시공간적 수질사고 정보의 전파 및 확산양상을 추가적으로 분석할수 있을 것으로 기대된다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2011.06a
• /
• pp.381-384
• /
• 2011

최근 무선 센서 네트워크의 수집 데이터에 대해 에너지 효율적인 저장 및 질의 처리를 위한 다양한 연구가 이루어지고 있다. 데이터 중심 저장 (DCS: Data-Centric Storage) 기법은 인-네트워크 방식 기반의 효율적인 데이터 저장과 질의 처리를 위해 제안된 기법이다. DCS 기법은 수집 데이터의 값에 따라 저장 될 위치를 미리 결정하여 각 데이터가 발생시 해당 위치에 인-네트워크 방식으로 저장한다. 이를 통해 질의 처리시 불필요한 질의 배포를 최소화 시킨다. 하지만 기존에 제안된 DCS 기법들은 수집되는 데이터의 발생 범위를 고정적으로 설정한다. 따라서 시기별로 상이한 범위의 데이터가 발생되는 실제 응용에 서는 저장 공간 활용의 불균등을 초래하여 네트워크 수명을 단축시킨다. 본 논문은 시간이 지남에 따라 변화 하는 데이터 발생 패턴에 상황 적응적인 범위 설정 기법을 적용하여 네트워크 전반에 걸쳐 노드들의 저장 공간을 균등하게 사용하는 상황 인지 데이터 중심 저장 방식을 제안한다. 또한 제안하는 기법의 우수성을 보이기 위해 기존 DCS 기법과 성능을 비교평가 한다.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
• /
• v.41 no.5
• /
• pp.61-70
• /
• 2004

The operation mode of neural network is divided into learning and recognition process. Learning is updating process of weight until neural network archives target result from input pattern. Recognition is arithmetic process of input pattern and weight. Traditional inner product process is focused to improve processing speed and hardware complexity. There is no hardware architecture to distinguish between loaming and recognition mode of neural network. In this paper we propose the new architecture of low power inner product processor for reconfigurable neural network. The proposed architecture is similar with bit-serial inner product processor on learning mode. It have several advantages which are fast processing base on bit-level, suitability of hardware implementation and pipeline architecture to compute data. And proposed architecture minimizes active units and reduces consumption power on recognition mode. Result of simulation shows that active units is depend on bit representation of weight, but we can reduce active units about 50 precent.