• 제목/요약/키워드: 인적오류 유형화

검색결과 1건 처리시간 0.014초

AI기반 철도안전시스템 개선을 위한 철도현장 위험요소 도출에 관한 연구 (A Study on the Derivation of Risk Factors in Railway Site for the Improvement of Artificial Intelligence(AI)-Railway Safety System)

  • 정훈;이상훈;김장욱;권수영
    • 한국ITS학회 논문지
    • /
    • 제23권5호
    • /
    • pp.234-247
    • /
    • 2024
  • 본 연구는 철도종사자에 대한 철도사고 분석을 통해 철도현장 종사자의 문제점을 도출하고 작업자 안전성 확보방안을 제언하고자 한다. 첫째, 철도종사자들의 의견수렴을 거치는 FGI(Focus Group Interviews)를 통해 철도사고에서 중요한 작업자 안전성의 요인을 크게 4가지로 유형화한다. 철도현장 및 철도종사자 문제점과 관련이 깊은 안전설비, 위험차단, 작업시간 및 협의, 안전교육 등 4개 요인을 중심으로 20개 세부요인을 도출한다. 둘째, 철도현장의 종사자들을 방문하여 설문 조사와 인터뷰를 실시하였고, 이를 통해 철도현장 및 철도종사자 문제점과 관련한 요인 중 어떤 요인이 가장 큰 영향을 미치고, 어떤 요인이 영향을 미치지 않는지 규명한다. 결과적으로 철도종사자들이 생각하는 철도현장에서의 요인별 문제점과 안전성 확보방안을 도출한다. 따라서 본 연구는 향후 철도현장 작업자의 안전성 확보 및 인공지능 기반 철도안전시스템 구축을 위한 중요한 근거 자료로 활용될 수 있을 것으로 기대한다.