• Title/Summary/Keyword: 인적사고

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Classification and Analysis of Human Error Accidents of Helicopter Pilots in Korea (국내 헬리콥터 조종사 인적오류 사고 분류 및 분석)

  • Yu, TaeJung;Kwon, YoungGuk;Song, Byeong-Heum
    • Journal of the Korean Society for Aviation and Aeronautics
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    • v.28 no.4
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    • pp.21-31
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    • 2020
  • There are two to three helicopter accidents every year in Korea, representing 5.7 deaths per 100,000 flights. In this study, an analysis was conducted on helicopter accidents that occurred in Korea from 2005 to 2017. The accident analysis was based on the aircraft accident and incident report published by the Aircraft and Railway Accident Investigation Board. This Research analyzed the characteristics of accidents occurring in Korea caused by human error by pilots. Accident analysis was done by classifying the organization, flight mission, aircraft class, flight stage, accident cause, etc. Pilot's huan error was classified as Skill-based error, decision error and perceptual error in accordance with the HFACS taxonomy. The accidents caused by pilot's human error were classified into five categories: powerlines collision, loss of control, fuel exhaustion, unstable approach to reservoir, and elimination of tail rotor.

Review on Study Approaching Methods to Prevent Human Errors (인적오류 예방을 위한 연구접근방법 고찰)

  • Yim, Jeong-Bin;Yang, Hyeong-Sun
    • Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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    • 2016.05a
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    • pp.191-193
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    • 2016
  • 인적오류 예방은 해양사고 예방에 가장 중요한 이슈로 현재 인식되고 있다. 현재 이러한 인적오류를 예방하기 위한 다양한 과학적인 기법들이 등장하고 있으나, 실제 인적오류를 예방할 수 있는 기법은 아직 개발되어 있지 못한 실정이다. 그 이유는 인적오류의 발생 원인과 특징이 사람을 대상으로 하기 때문에 실로 방대하고 원인식별이 어려우며, 원인과 결과 사이의 인과관계 구축에는 한계가 있기 때문이다. 기존 개발된 다양한 기법들은 이론적으로는 완벽할 수 있으나, 실제 방대한 원인과 결과 사이에 형성된 연계체인을 모두 흡수하기가 곤란하기 때문이다. 현재 IMO의 공식안전성평가(FSA) 기법이 해상분야에 널리 적용되고 있으나 구체적으로 어떠한 기법을 적용하여 인적오류를 적용할 수 있는지에 대해서는 아직도 애매모호한 실정이다. FTA, ETA, FEMA, SWIFT 등 다양한 분석기법의 등장과 AI, Fuzzy, MMC, Kalman 등 기초과학분야의 기본적인 이론과 기술을 적용할 수 있으나 인간의 인적오류 식별과 분석 및 평가와 예측에는 한계가 있는 것이 현재의 실정이다. 한편 최근에는 기존에 많은 문제점을 내포하고 있는 것으로 고려되었던 베이지안 네트워크(Bayesian Network, BN)가 다시 분석과 예측 분야에 등장하고 있는데, BN의 장점을 수용하고 단점을 해결할 수 있는 방법들이 연구되고 있기 때문이다. BN의 장점은 전방추론과 후방추론을 적용하여 사고의 원인과 결과를 분석한 후, 이에 대한 해결 방안을 식별할 수 있기 때문이다. BN의 단점은 이진(binary) 구조의 데이터만을 수용할 수 있기 때문에 상관 변수들이 방대한 경우 계산시간이 방대해지고 이를 모두 수용할 수 있는 방법이 없기 때문이다. 따라서 BN 구조를 어떻게 설계하는냐가 최근의 이수로 등장하고 있다. 본 연구에서는 이러한 제 문제점을 고찰하고 인적오류 모델 개발에 최적인 방법 또는 기술을 모색하는데 있다.

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운항사고 평가와 예측기법의 개발동향 조사 연구

  • Kim, Ha-Nul;Jo, Ha-Ram;Yang, Won-Jae;Im, Jeong-Bin
    • Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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    • 2013.06a
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    • pp.468-470
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    • 2013
  • 운항사고는 충돌, 좌초, 화재, 사망 등 모든 해양사고가 내포된 것으로, 선박을 관리 및 운영하는 회사에 막대한 손실을 야기할 수 있다. 고도의 운항사고 예방기법과 예측 시스템 등은 비용손실 최소화를 위해 중요하다. 이 연구에서는 지금까지 연구 개발된 운항사고 평가와 예측에 관한 기법과 시스템 등의 개발동향을 조사하였다. 운항사고는 인적요인이 80% 이상을 차지하기 때문에 이에 대한 사고예방이 중요하지만, 더욱 중요한 것은 이러한 과실을 시스템적으로 평가하고 예측할 수 있는 시스템의 구현이 중요함을 알았다. 향후, 기존 연구를 토대로 실제 해운회사에 적용할 수 있는 첨단 시스템 개발을 지속 전개할 예정이다.

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Studies on the Officer's Feeling Response Data when the Ship Encounter Situaitons (선박 조우상황시 느끼는 해기사 반응 데이터의 통계처리에 관한 연구)

  • Kim, Dae-Sik;Kim, Deug-Bong
    • Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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    • 2015.10a
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    • pp.202-204
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    • 2015
  • 2010년부터 최근 5년간 해양안전심판원의 충돌사고 통계분석 결과에 따르면 98%가 인적과실이 원인이 될 정도로 경계소홀 등 해기사에 의한 운항과실이 해양사고의 대부분을 차지하고 있으나 그동안 외국뿐만 아니라 국내에서도 이에 대한 연구는 극히 미흡한 실정이다. 본 연구는 항해중인 선박이 타 선박과 6가지 유형(Head-on, $045^{\circ}$, $090^{\circ}$, $135^{\circ}$, Overtaking, Overtaken)의 다른 방위각으로 조우 상황시 양 선박의 거리가 가까워지면서 거리별 항해당직사관인 해기사가 느끼는 스트레스(주관적 위험도)를 실제 항해중인 선박에 승선하여 실험하였고 획득한 데이터를 통계적으로 분석 및 처리하였다. 데이터를 곡선적합(Curve fitting) 적용 결과 6가지 조우각도별 거리에 따른 연속 데이터 획득이 가능 하였고 인적과실의 주요 원인 중의 하나인 타 선박 조우 상황시 해기사가 느끼는 스트레스 일반화 모델을 위한 기초 식을 제안하였다. 이러한 결과는 향후 해기사의 인적과실을 줄여 해양사고 예방을 위한 기초 자료로 활용 할 수 있을 것이다.

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Development of Human Error Probability Program for Human Error Analysis of Chemical Plants (화학 산업 시설에서의 인적 오류 분석을 위한 HEP 프로그램 개발)

  • Ko Jae Wook;Im Cha Soon;Park Kyo-Shik
    • Journal of the Korean Institute of Gas
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    • v.6 no.4 s.18
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    • pp.1-7
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    • 2002
  • Human errors can take place in all levels that include the design, production, construction, operation and maintenance of plant facilities. It was found that the causes were concerned with the effects of human error. This study verified characteristics of the on-site operators and error mechanism, and used the classifying sheet to analyze human error that occurred in process. Also, by applying the ASEP(Accident Sequence Evaluation Program) HRA(Human Reliability Analysis) procedure, the algorithm to estimate the HEP and the ASEP HEP program to analyze human error in the plant were developed. If it is built in on-site, possible human error incident will be prevented and the systematic human error prevention strategy will be devised.

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A Study on the Comparative Survey and Improvement of Human Error Risk Factors in Urban Railway Driver (도시철도 기관사의 인적오류 위험 비교조사 및 개선방안 연구)

  • Kim, D.W.;Lee, H.S.
    • Journal of The Korean Society For Urban Railway
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    • v.6 no.4
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    • pp.259-268
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    • 2018
  • To reduce conducted a survey on human error risk factors and related experience frequency to drivers of Seoulmetro and Korail. The human error arising from systems operating urban railway aimed at eliminating and reducing the fundamental causes of urban rail accidents is based on research from a factorial point of view, since it contains problems dealing with the types and situations of accident generation. It is required to contribute to reducing human error so that urban railway accidents may be reduced and safe operation will be continuedly seared.

선박조종시뮬레이터를 이용한 해기사 SRK 행동 측정 방법 고찰

  • Park, Deuk-Jin;Yang, Hyeong-Seon;Im, Jeong-Bin
    • Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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    • 2017.11a
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    • pp.266-268
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    • 2017
  • 인적오류에 인한 사고는 매년 발생 중이고, 인적오류에 의한 해양사고는 과학적인 인적오류모델을 통해서 해결방안을 모색할 수 있다. 본 연구의 목적은 선박조종시뮬레이터를 이용하여 해기사의 SRK(Skill, Rule, Knowledge) 행동을 식별하기 위한 것이다. SRK 행동은 라스무센이 제안한 행동 이론으로, 본 연구에서는 주어진 상황에 대해서 해기사들이 나타내는 성공 또는 실패 행동을 식별하는데 적용하였다. 식별한 해기사들의 SRK 행동은 인적오류모델의 변수로 적용할 예정이다. 이에, 본 논문에서는 하나의 선행 연구로서 해기사들의 SRK 행동을 선박조종시뮬레이터를 이용하여 측정하는 방법과 측정에 필요한 도구 및 지금까지의 연구결과를 고찰하였다.

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A Study of the Comparison of Cognition between Seafarer and Shipping Operations Manager on Human Factors of Ship Accident (선박사고의 인적요인에 대한 선원과 운항관리자 간의 인식 비교에 관한 연구)

  • Kim, Dae-hyeon;Park, Ho;Kim, Sang-youl
    • Journal of Korea Port Economic Association
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    • v.34 no.4
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    • pp.105-124
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    • 2018
  • The purpose of this study is to identify human factors that directly or indirectly cause ship accidents and to suggest implications based on the derived human factors. In particular, we conducted a survey on the basis of the human factors derived from the literature survey and interviews, and applied the revised importance-performance analysis (IPA) to develop implications from a comparison of two groups: seafarers and shipping operations managers. Data were collected from 159 practitioners in the Korean shipping industry. The analysis structure consisted of five major factors with 20 components, including unique factors related to ship and shipping management companies, personal competence, in-vessel organization, and personnel's health, as well as social factors. The result of the IPA analysis indicates that in-vessel organization is the most urgent and major factor for improvement. Some differences exist in the components that should be improved between the two groups. For the seafarer group, an increase in unskilled onboard crew affected sustainable safety activities, thus implying an area of preferential improvement regarding the in-vessel organization factor. However, for the shipping operations managers group, the difference in recognizing safety standards among the crew members on board and the ability to communicate with other crew members should be improved first relative to in-vessel organization factors. The personnel's health factor was identified to be of low importance in both groups. Finally, the importance of improving the safety consciousness level according to the safety education and training implementation for seafarers on board was different for the two groups.

Analysis of Performance influencing Factor in Chemical Process Industry : A Practical Application (석유화학 산업에서의 수행영향인자 및 근본원인 분석 결과)

  • Kim Eun;Yu Kwang-Soo;Park Kyo-Shik
    • Proceedings of the Korea Society for Energy Engineering kosee Conference
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    • 2006.05a
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    • pp.294-299
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    • 2006
  • 한국에서는 석유화학 산업의 역사가 30년 이상이 되어 잠재적인 사고의 위험 가능성이 높아지고 있다. 지금까지의 석유화학 산업에서의 전통적인 위험성 평가와 시스템의 제어는 기계적인 결함에만 중점을 두었기 때문에 인간의 행동을 제어하는 것은 간과하여 왔다. 비록 자동화 기술가 제어기술의 발전이 필요함에도 불구하고 인간의 의사 결정 요소는 석유화학 산업에서 사고를 예방하는데 필수적이다. 대부분의 심각한 사고는 부적절한 인간의 행동과 안정장치의 기계적인 결함이 동시에 존재할 경우에 발생한다. A-HRA(Advanced Reliability Analyzer) 소프트 웨어는 석유화학 플랜트 내에서의 인적오류 확률을 분석하고 사고 데이터를 축적하기 위하여 개발되었다. A-HRA 프로그램을 이용하여 1960년대 이후부터 최근 까지 한국의 석유화학 산업에서 발생하여온 인적오류 사고 데이터를 입력하고 사고마다의 근본원인과 수행영향인자를 분석하였다. 이 본문에서는 Root cause Aanlysis을 통한 결과와 PIF(Performance Influencing Factor) 평가 결과를 보여준다. 이 분석 결과는 석유화학 산업의 안전을 극대화 시키면서도 인적오류 제어를 통하여 안전비용을 최저화 시킬 수 있는 대책을 제시할 것이다.

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QRA를 이용한 회분식 반응기의 위험특성 조사

  • 강미진;이영순;이근원;김창은
    • Proceedings of the Korean Institute of Industrial Safety Conference
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    • 2003.10a
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    • pp.44-47
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    • 2003
  • 중소규모 사업장의 대부분은 회분식 반응공정을 이용하여 소량 다품종의 제품을 생산한다. 회분식 공정은 연속식 공정에 비해 수동운전의 비율이 높아서 인적오류에 의한 사고발생 가능성이 상대적으로 높으며, 사고 발생 시 인적 피해가 크게 나타날 수 있는 가능성을 내포하고 있다. 또한 대규모의 사업장에 비해 적절한 위험성평가나 안전관리가 이루어지기 어렵다. 따라서 회분식 공정에서의 위험특성을 구체적으로 규명하고, 이를 바탕으로 회분식 반응기에서의 사고를 예방하기 위한 일반적인 가이드를 제시하고자 한다. 이러한 회분식 공정의 위험성평가와 관련하여 영국 및 미국 화공학회에서는 화학반응 및 회분식 반응공정의 위험성평가 지침을 제시하고 있다.(중략)

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