This paper presents an analysis of door design for the Ui LRT based on experiments to predict doorway flow-time and their analyses results. A similar railway vehicle (from Gimhae LRT) and operational conditions are utilized to assess the doorway flow-time through repetitive experiments. Design of the experiments consists of four scenarios, and the experiments are repeated 39 times in total. We use the results of the experiments to verify the design of doors of Ui LRT (e.g. the required number of doors and their width). Various statistical analyses are carried out for the flow-time with respect to the number of boarding/alighting passengers. We make three category levels of boarding/alighting passengers, and analyze the mean and variance for each category, and then carry out One-Way ANOVA to analyze how the number of boarding/alighting and onboard passengers impact flow-time. The results of this paper can be used for making decisions about doors of the LRT vehicle.
This study aimed at making a way of securing the access by using PCA. We got our result through using Box-Plot and PCA with the access data of the area of security level A~E at K(IPS)center. In order to perform PCA, We confirmed the extracted value of commonality has no problem in performing PCA because VIF is below 2.902. Based on this result, We classified people into Green-list, Blue-list, Red-list, and Black-list in a standard of security level with 1.453, as the eigen value of 1 main element, 1.283, as eigen value of 2 main elementm, 1.142, as the eigen value of 3 main element.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.5
no.7
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pp.159-172
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2016
This paper presents a novel algorithm for searching evacuation paths in indoor disaster environments. The proposed method significantly improves the time complexity to find the paths to the evacuation exit by introducing a light-weight Disaster Evacuation Graph (DEG) for a building in terms of the size of the graph. With the DEG, the method also considers load balancing and bottleneck capacity of the paths to the evacuation exit simultaneously. The behavior of the algorithm consists of two phases: horizontal tiering (HT) and vertical tiering (VT). The HT phase finds a possible optimal path from anywhere of a specific floor to the evacuation stairs of the floor. Thus, after finishing the HT phases of all floors in parallel the VT phase begins to integrate all results from the previous HT phases to determine a evacuation path from anywhere of a floor to the safety zone of the building that could be the entrance or the roof of the building. It should be noted that the path produced by the algorithm. And, in order to define the range of graph to process, tiering scheme is used. In order to test the performance of the method, computing times and evacuation times are compared to the existing path searching algorithms. The result shows the proposed method is better than the existing algorithms in terms of the computing time and evacuation time. It is useful in a large-scale building to find the evacuation routes for evacuees quickly.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2023.05a
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pp.355-356
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2023
본 논문에서는 지도 앱이 제공하는 식당의 시간별 평균 방문자 수 데이터와 공공 DB의 면적 데이터를 활용하여 식당의 대기 시간을 예측하여 출력해주는 모델을 제안한다. 요식업에 관련된 통계 데이터를 활용해 식당 홀이 차지하는 면적을 추정한 뒤, 식당의 예상 수용 인원을 추정하여 여기에 평균 테이블 회전율을 적용하여, 식당의 시간 당 수용 인원을 추정식당의 대기 시간을 계산한다. 거기에 사용자 리뷰와 식당 별점 데이터 등의 외부 요인을 통해 대기 시간을 보정, 예상 대기 시간의 정확도 상승을 꾀한다. 이 모델이 상용화 될시, 이용자는 식당 선택에 의해 야기되는 스트레스를 완화시킬 수 있고, 식당 이용자들의 분산효과를 낳을 수 있을 것이다.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2015.05a
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pp.421-422
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2015
본 논문은 객차 내 혼잡도 안내 서비스를 제안하고 그 효율성과 도입 시 최적 표시방안에 대해 말하고자 한다. 우리는 실제 지하철 이용객에 대한 관찰과 인터뷰를 통해 지하철 내의 칸별 혼잡도 차이가 발생하는 원인을 찾고, 이를 바탕으로 칸별 탑승 인원을 분산시킬 방안으로서의 객차 내 혼잡도 안내 서비스와 표시방안을 제시한다.
대형역이나 교차역의 경우 스케쥴 혼란이나 역구내운행열차의 본선진로 방해유발작업으로 인한 선로나 홈의 점유계획 변경이 빈번하게 일어나며 이를 최단시간에 최적으로 조정함으로써 열차 및 관련인원의 안전을 확보하고 운행시간을 단축하며 역의 자원을 낭비 없이 사용할 수 있는 시스템의 개발이 필요하다. 본 연구에서는 현재의 집중제어체계와 병용이 가능한 자율분산형 열차트래픽제어 체계와 향후 개발방향을 제시한다.
A MMORPG(Massively Multiplayer Online Role-Playing Game) is an online role-playing game in which a large number of players can interact with each other in the same world at the same time. Most of them require significant hardware requirements(e.g., servers and bandwidth), and dedicated support staff. Despite the efforts of developers, users often cite overpopulation, lag, and poor support as problems of games. In this paper, a dynamic load balancing method for MMORPGS is proposed. It tries to adapt to dynamic change of population by using dynamic map-partition method with VML(Virtual Map Layer) which consists of fields, sector groups, sectors, and cells. From the experimental results, our approach achieves about $23^{\sim}67%$ lower loads for each field server. By the modification to Virtual Area Layer, we can easily manage problems that come from changes of map data, resources' status, and users' behavior pattern.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2005.11a
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pp.333-336
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2005
기존의 시스템보다 유지, 보수 및 재사용성이 높은 분산시스템인 컴포넌트를 이용하여 프로젝트의 계획과 흐름 등을 관리하는 Project Management System을 구현하였다. PMS는 인트라넷으로 서로 연결된 네트워크를 통해 프로젝트의 인원관리 및 일정관리등 프로젝트에 관한 종합적인 관리를 실시간으로 할 수 있는 시스템이다. 이 시스템은 기존의 다른 시스템과 는 달리 비즈니스로직과 UI로직이 분리 되어있어서 재사용과 시스템아키텍처의 유연성을 높였다. 자기가 원하는 기능이 있는 컴포넌트들을 조립하여 사용하거나, 새로운 기능을 가진 컴포넌트를 추가하여, 기관에 맞는 새로운 시스템을 구축 할 수가 있다.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2021.07a
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pp.37-39
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2021
청와대 국민 청원 게시판은 중복되는 국민 청원글과 20만 이상의 동의를 받았지만 관리자의 검토로 인해 답변이 지연되는 청원글들이 존재한다. 이는 중복 청원으로 인해 청원 동의 인원이 분산되고 답변이 지연되는 문제로 인해 국민들의 불만을 일으킨다. 따라서, 유사한 청원글을 분류하고 동일한 청원 참여 기간 내 유사한 청원글 수를 기반으로 20만 명 이상의 동의를 받을 청원 예측 모델을 구축하였다. 본문 내용만을 LSTM 모델에 적용했을 때 68%의 정확도, 20만 명 이상의 동의를 받은 청원 글에 대해서는 Precision 60%, F1-score 60%이었으나 청원 동의 가능 기간 내 유사한 글의 개수, 본문 길이, 제목의 길이를 추가하였을 때 모델은 74%의 정확도와 20만 명 이상의 동의를 받은 청원 글에 대해 74%의 Precision, 70%의 F1-score로 본문 내용만으로 학습한 모델보다 예측력이 더 높았다.
Competing theories predict that others' contributions might be either substitutes or complements to one's own. Based on such competing theoretical discussions, this study attempted to examine the relationship between information about other citizens' giving behavior and citizens' giving. To achieve study objective, this study utilized a natural field experiment that investigates citizens' voluntary contributions to three types of kettle (transparent kettle with no money, transparent kettle with a large amount of bills and coinage, and red invisible kettle) during Salvation Army Red Kettle Campaign in 2011 and 2012. The experiment took place at subway stations which does not differences in the amount donated in previous years. In this field experiment, this study manipulated information about other citizens' giving behavior available to citizens by altering the different red kettle donation boxes. This study found that there are no positive or negative information effect on individual citizens' contributions. The results did not show either crowding-out effect or crowing-in effect. Thus, this study showed that social information has statistically non-significant impact on the propensity to donate and the amount donated.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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