• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2019.05a
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• pp.615-617
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• 2019

In this study, the effectiveness of the education program was analyzed through the invention education program using Hands-on Robots, the change of perception of invention and robots of primary and secondary students. The results of the study were as follows: there were many differences in robots that students recognized before and after education, and the change was noticeable in lower grades. In addition, perception of inventions included many robots after they were trained, compared to the fact that robots were not included before they were learned. There has also been a change in attitudes toward robots and their attitude toward inventions, which was more pronounced in the lower grades. By doing so, it can be analyzed that the invention education program using Hands-on robots is effective in giving elementary and secondary students a change in their perception of inventions and robots.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2008.06c
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• pp.468-471
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• 2008

이 논문은 응급상황을 인식하기 위하여 어안렌즈를 통해 획득된 영상을 이용하여 기절 동작을 인식하는 방법을 제안한다. 거실의 천장 중앙에 위치한 어안렌즈(fish-eye lens)를 장착한 카메라로부터 화각이 170인 RGB 컬러 모델의 어안 영상을 입력 받은 뒤, 가우시안 혼합 모델 기반의 적응적 배경 모델링 방법을 이용하여 동적으로 배경 영상을 갱신한다. 입력 영상의 평균 밝기를 구하고 평균 밝기가 급격하게 변화하지 않도록 영상 픽셀을 보정한 뒤, 입력 영상과 배경 영상과 차이가 큰 픽셀을 찾음으로써 움직이는 객체를 추출하였다. 그리고 연결되어 있는 전경 픽셀 영역들의 외곽점들을 추적하여 타원으로 매핑하고 움직이는 객체 영역의 형태를 단순화하였다. 이 타원을 추적하면서 어안 렌즈 영상을 투시 영상으로 변환한 다음 타원의 크기 변화, 위치 변화, 이동 속도 정보를 추출하여 이동과 정지 및 움직임이 기절동작과 유사한지를 판단하도록 하였다. 본 논문에서는 실험자로 하여금 기절동작, 걷기 동작, 앉기 동작 등 여러 동작을 취하게 하고 기절 동작 인식을 실험하였다. 실험 결과 어안 렌즈 영상을 그대로 사용하는 것보다 투시 영상으로 변환하여 타원의 크기변화, 위치변화, 이동속도 정보를 이용하는 것이 높은 인식률을 보였다.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2011.05a
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• pp.223-225
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• 2011

본 논문에서는 3D 콘텐츠 가상현실 체험을 통하여 단순한 환경교육이 아닌 조선시대의 자연환경과 주거환경을 오늘날의 모습과 비교 체험하면서 사용자 스스로 자연환경과 주거환경의 변화를 인식하도록 도움을 주어 환경에 대한 인식을 변화시키고자 한다. 이에 본 논문에서는 토양오염에 대한 3D 콘텐츠를 개발하여 실험 평가 및 분석을 하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2012.07a
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• pp.377-378
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• 2012

본 논문에서는 교육시설내의 CCTV 설치에 따른 인식의 변화를 조사하기 위한 설문지의 작성요소를 알아보고자 한다. 이를 위해 기존의 다양한 CCTV 관련 설문을 분석하고 이를 통해 적절한 설문 문항 요소를 추출하거나 개발하여 이를 통한 향후 인식변화에 대한 연구를 완성하고자 한다. 설문 문항 작성에서 CCTV 인지성, 기대성, 수용성 등으로 구분하고자 한다. 본 논문에서 개발된 설문에 의해 교육시설 내 CCTV에 대한 설치효과에 대한 다양한 가설의 검증과 인식의 변화를 효과적으로 파악하는 자료를 제시하게 되었다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.10a
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• pp.223-225
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• 2004

얼굴 인식 및 검출에 있어서 어려운 문제가 조명의 변화와 포즈의 변화에 따른 성능 면에서의 신뢰성이다. 이러한 상황(Context)의 변화를 고려하여 영상을 처리하기 위하여 얼굴 영상에 주어진 조명의 상황을 SOM으로 분석하며, 영상에 따라 다른 전처리 기법의 필요성에 대해 제안한다. SOM은 비 지도학습으로써 얼굴 이미지들을 수집하여 그룹화 함으로써 상황분석을 위한 알고리즘으로 활용한다 이는 상황분석 기법을 적용하기 위한 응용에 활용할 수 있으며, 적절한 전처리 기법은 얼굴 인식의 성능을 향상시킴을 알 수 있었다.

• KOREAN POULTRY JOURNAL
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• v.54 no.4
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• pp.152-156
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• 2022

한국축산경제연구원과 축산신문이 지난 2월 코로나-19 이후 축산업 인식 및 축산물 소비행태변화에 대한 연구를 실시했다. 본 연구는 축산물에 대해 코로나-19 이전·이후 소비실태 및 인식변화를 조사하여 축산물 소비행태에 영항을 미칠 수 있는 소비 여건 및 소비구조 변호를 살펴보고자 하며, 코로나-19라는 사회적 위험이 주는 불안감, 두려움과 같은 부정적인 심리가 소비자의 소비심리와 구매행태에 어떤 영향을 미치는지 알아보고 축산업의 홍보 및 판매전략 수립에 도움을 주고자 한다. 이에 본지에서 관련 내용을 정리하여 지면을 통해 소개한다.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.11 no.7
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• pp.685-692
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• 2016

In this paper, we not only take advantage of the SIFT features in banknote recognition, which has robustness to illumination changes, geometric rotation as well as scale changes, but also propose the hierarchical banknote recognition algorithm, which comprised of feature vector extraction from the frame grabbed image of the banknotes, and matching to the prepared data base of multinational banknotes by ANN algorithm. The images of banknote under the developed UV, IR and white illumination are used so as to extract the SIFT features peculiar to each banknotes. These SIFT features are used in recognition of the nationality as well as face value. We confirmed successful function of the proposed algorithm by applying the proposed algorithm to the banknotes of Korean and USD as well as EURO.

• Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
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• 2000.08a
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• pp.241-244
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• 2000

본 논문에서는 차량 영상의 수평 및 수직 명암 값 변화 정보를 이용하여 번호판 영역을 추출하고 원형 패턴 벡터를 이용하여 번호판 내용을 인식하는 알고리즘에 관해 기술하였다. 제안된 알고리즘에서는 번호판 영역에서 문자와 배경이 뚜렷하게 구별되고, 일정한 명암도 변화를 가지면서 다른 영역보다 밀집도가 높다는 특성을 이용하여 수평 및 수직 명암도 변화값을 구하여 차량영상에서 번호판 영역을 추출하며 상당히 어둡거나 밝게 입력된 영상에도 동일한 인식 성능을 얻기 위하여 밝기 보정을 수행한다. 또한, 입력 문자의 크기, 이동 및 회전에 무관한 특성을 추출을 위해 원형 패턴 벡터를 이용하여 차량 번호를 인식하는 알고리즘을 제안하였다. 제안한 방법들을 적용한 결과 계산 속도가 훨씬 빠르며, 차량 번호판의 크기에 관계없이, 또한 잡음에 크게 영향을 받지 않으면서 번호판 추출이 정확하여 실시간 처리의 가능성을 제시하였을 뿐만 아니라 번호판 영역이 불투명하거나 불규칙한 조명 상태에서도 검출이 가능하였다.

• Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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• 2018.08a
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• pp.113-116
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• 2018

본 연구는 국내 SNS 상에서 탄핵 전후를 기점으로 대통령기록관에 대한 인식변화를 살펴보는데 그 목적이 있다. 이를 위해 탄핵 전 중 후 대통령 기록관 관련 SNS를 수집하였으며, 프레임 분석 방법을 통해 추이를 파악하였다. 이를 바탕으로 대통령기록관에 대한 일반시민의 인식변화를 도출하였으며, 형성 과정을 살펴보고, 시간에 따른 프레임 형성을 비교분석하였다. 본 연구는 대통령기록관에 관련 SNS를 프레임 분석을 통해 진행하였다는 점과 시간에 따른 대통령기록관 인식변화를 비교한 기초 연구가 될 수 있다는 점에서 그 의의가 있다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2004.07d
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• pp.2531-2533
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• 2004

일반적으로 ECG(electrocardiogram)파형은 정상인의 경우에도 그 형태가 일정하지 않으며, 측정시간 및 측정인의 상태에 따라서도 파형이 변화하기 때문에 표준화된 ECG파형 검사로는 개인의 특성에 따른 정밀 진단이 어려웠다. 따라서 자동화된 개인별 맞춤형 진단을 위해서는 측정대상에 대한 사용자인식 기술이 필수적이다. 본 논문에서는 세 가지 잡음제거법을 이용하여 파형의 잡음성분을 제거하고, ECG Limb Lead III 파형의 다양한 신호간격(interval) 특성치와 미분변화량을 통한 꼭짓점 분석 등을 통하여 파형으로부터 특정인의 특징을 추출한 후 신경회로망을 이용하여 생체인식을 수행하였다. 실험은 동일한 연령대인 7명의 성인남녀를 대상으로 하였고, 재현성을 평가하기 위해서 인위적인 변화(커피, 담배, 알코올 섭취 및 스트레스)후의 ECG파형을 측정, 특정인 인식률을 실험한 결과 실험에 이용된 제한된 변동 내에서 90.9%의 인식률을 보였다.