• Maritime Security
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• v.1 no.1
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• pp.31-59
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• 2020

The purpose of this study is to clarify why Russia has changed its position on the Caspian Sea Convention to allow cross-Caspian routes. The theory that explains Russia's change of position on Eurasian integration suggests isolation from the West and rising political and economic importance in the Asia-Pacific as cause, but fails to explain the cause of the change in position that could allow Western influence. Thus, this article suggests that a change in Russia's perception on expanding Eurasia's influence as the cause of the change on its position on the Caspian Sea.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2010.11a
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• pp.251-254
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• 2010

게이트는 사람의 걸음걸이 특성을 나타내는 용어로, 게이트 인식의 경우 원 거리에서 획득한 정보만으로도 개개인을 인지할 수 있는 장점을 갖고 있다. 지문 인식이나 홍채 인식과 같은 기존의 생체 인식 방법은 사용자로 하여금 정보 제공을 위해 직접적인 접촉이나 근접 촬영 등 불편한 행위가 수반되어야 하는 반면, 게이트 인식은 이와 같은 단점이 없기 때문에 새로운 생체 인식 방법으로 많은 연구가 진행되고 있다. 그러나 게이트 인식의 경우 한 개인 간에도 내외부적인 요인에 의한 변화가 크기때문에 단순한 형태 특징만으로는 높은 인식 성능을 기대하기가 어렵다. 본 논문에서는 게이트 인식을 위해 단순한 형태 특징이 아닌 게이트 영상 시퀀스의 움직임에 대한 정보를 이용하기 위한 방안을 제안하고자 한다. 이를 위해 Shape Sequence를 도입하고 게이트 인식에 적용할 수 있는 방법을 제시한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2010.11a
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• pp.550-552
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• 2010

최근 행위인식 기술은 u-헬스케어 분야를 통해서 실용화되는 단계에 이르고 있다. 실생활에 적용단계에 있는 행위인식 시스템은 기존의 서버 및 데스크톱 환경에서 벗어나 모바일 기기를 기반으로 수행되도록 변해가고 있다. 모바일 환경에 적합한 행위인식 시스템은 행위인식 센서 및 모바일 행위인식 기기의 저전력화와 모바일 기기에 적합한 행위인식 시스템이 요구된다. 본 논문은 모바일기기 기반의 스마트 환경에 알맞은 행위인식 시스템을 위해 행위인식 알고리즘 경량화 기법 연구를 수행한다. 행위별 최적의 낮은 주파수를 사용하여 센싱에 소요되는 자원을 줄인 경량화된 행위인식 방법을 제안하고 또한 주파수 변화에 따른 윈도우간 적절한 오버랩 구간 설정 방법과 윈도우에서의 특징 검출 시 오버랩 구간의 중복 연산을 제거한 경량화된 특징 검출 방법을 제안한다. 실험 결과는 행위 별 최적의 낮은 주파수를 사용하여 전력을 줄이면서도, 서로 다른 주파수의 데이터임에도 인식률은 그대로 유지됨을 보인다.

• 재활복지
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• v.22 no.2
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• pp.103-126
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• 2018

The purpose of this study is to examine the effect of the disability awareness program and to search for its development plan. For this, the disability awareness program was developed and lecturers were educated. And it had been exercised and examined its effect to 508 people including elementary, middle and high school students and adults nationwide from June to October in 2017. To examine the effect of the program, Disability Awareness Index developed by Korean Foundation for Persons with Disabilities was used. It was also examined on the change of the disability awareness(understanding disability and human rights of disabled) and of the knowledge about discrimination and differentiation. Pre-post tests based on the experimental design were performed and data were analyzed using descriptive statistics, paired t-test, independent t-test and ANOVA. The research results showed as follows; Disability awareness was improved significantly and knowledge about discrimination and differentiation were enhanced after attending the program. Also, it was found that the factors like gender, age, and program types made significant difference to the effects of the program. Based on the research results, this study suggested for the development disability awareness program and the directions for future studies.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2006.11a
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• pp.533-535
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• 2006

In this paper, we experiment a face recognition rate of the shaded faces except to low dimension feature vectors; first, second, third dimension. It is known to robust the face recognition against illumination. But, it isn't obvious what is effect to recognition in terms of low dimension. We are analysis to the effect of low dimension(first, second, third dimension, and combination of these) under the shaded faces.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2003.09b
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• pp.181-184
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• 2003

본 논문은 생체측정학(Biometrics)중 홍채의 패턴을 이용하는 것으로, 사람의 홍채는 태어날 때 한번 정해지면 평생 변화하지 않으며, 개개인별로 모양이 모두 다른 것으로 알려져 있다. 이에, 본 논문에서는 홍채영상 취득시 조명에 의한 동공의 크기 변화에 민감하지 않은 2차원의 홍채패턴을 취득하고, 2D Gabor 필터와 48개의 분할된 섹터로부터 특징값을 추출한다. 또한, 인식과정에서는 correlation 계수를 이용하여 서로 다른 홍채의 특징값에 대해 유사도를 측정하고 가장 큰 값을 갖는 사람을 찾게 되는데, 이때, 3개의 필터를 거쳐 얻어진 영상에 대해 최고의 값을 인식 대상자로 인정하므로 오인식 될 확률을 최소화 할 수 있다. 제안한 알고리듬의 유용성을 확인하기 위해 남성과 여성 대상자 10명의 왼쪽 눈에 대해 5회 촬영하여 데이터베이스 구축 후, 실험한 결과 90%이상의 높은 인식률을 얻음으로 제안한 알고리듬의 유용성을 확인할 수 있다.

• Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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• 2010.08a
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• pp.139-146
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• 2010

대학에서 실행되고 있는 정보활용능력 교육에 따른 학습자의 정보활용능력에 대한 자가인식의 변화는 학습자의 특성에 따라 차이가 나타날 수 있다. 이에 본 연구에서는 정보활용능력 교육의 효과에 영향에 미치는 학습자의 영향 요인을 조사 분석하고자 하였다. 본 연구의 목적을 위해, D 대학의 한 학기 교양과목으로 개설되고 있는 정보활용능력 교육 프로그램을 대상으로 해당과목 수강생 47명의 정보활용능력에 대한 자가 인식을 교육전과 교육후의 질문지법을 통해 그 변화를 조사 분석하고 이들 학습자의 개인적인 특성을 파악하였다. 학습자의 특성에는 인구통계학적인 특성 이외에 유사 교육 프로그램 경험 유무, 도서관에 대한 인식 등이 조사되었다. 정보활용능력에 대한 자가 인식을 측정하기 위한 문항들은 ACRL의 고등 교육자를 위한 정보활용능력 평가기준을 참조하였고 사용된 분석도구는 Excel과 SPSS 17.0이다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2003.11a
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• pp.310-313
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• 2003

최근 들어 립리딩은 멀티모달 인터페이스 기술의 응용분야에서 많은 관심을 모으고 있다. 동적영상을 이용한 립리딩 시스템에서 해결해야 할 주된 문제점은 상황 변화에 독립적으로 얼굴 영역과 입술 영역을 추출하고 오프라인이 아닌 실시간으로 입력된 입술 영상의 인식을 처리하여 립리딩의 사용도를 높이는 것이다. 본 논문에서는 사용자가 쉽게 사용할 수 있는 PC카메라를 사용하여 영상을 입력받아 학습과 인식을 실시간으로 처리하는 립리딩 시스템을 구현하였다. 본 논문에서는 움직임이 있는 화자의 얼굴영역과 입술영역을 컬러, 조명등의 변화에 독립적으로 추출하기 위해 HSI모델을 이용하였다. 입력 영상에서 일정한 크기의 영역에 대한 색도 히스토그램 모델을 만들어 색도 영상에 적용함으로써 얼굴영역의 확률 분포를 구하였고, Mean-Shift Algorithm을 이용하여 얼굴영역의 검출과 추적을 하였다. 특징 점 추출에는 이미지 기반 방법인 PCA 기법을 이용하였고, HMM 기반 패턴 인식을 사용하여 실시간으로 실험영상데이터에 대한 학습과 인식을 수행할 수 있었다.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.8 no.1
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• pp.81-87
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• 1989

This paper discribes the method associated with modeling of Korean phonemes. Hidden Markov models(HMM's) may be viewed as an effective technique for modeling the inherent nonstationarity of speech signal. We propose a 3-state phoneme model to represent the sequentially changing characteristics of phonemes, i.e., transition-to-stationary-to-transition. Also we clarify that the duration of a phoneme is an important factor to have an effect in recognition accuracy and show that improvement in recognition rate can be obtained by using duration-dependent 3-state hidden Markov models.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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• v.41 no.3
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• pp.33-38
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• 2004

In this paper we presents a underwater sound recognition algorithm by which we can identify the sound signal without the influence of disturbances due to underwater environmental changes. The proposed method provides a means suitable for acoustic releaser which require low power dissipation and long-time underwater operation. We demonstrate its ability of securing stability and fast sound recognition through both numerical and experimental methods.