• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 한국정보처리학회 2006년도 추계학술발표대회
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• pp.125-128
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• 2006

본 논문은 사람의 움직임에 따라 다양한 형태의 몸동작이 발생하고 이러한 몸동작을 이용해 헬스케어정보로 사용될 수 있도록 몸동작 인식 시스템을 제안하였다. 몸동작 인식 시스템은 입력된 영상으로부터 몸동작의 특징 정보를 추출하여 학습에 필요한 데이터로 사용된다. 학습과정을 거처 다양한 몸동작 데이터베이스를 만들고 이를 이용해 몸동작 인식을 수행한다. 본 논문에서 사용된 스테레오 영상 정보는 두 대의 카메라로부터 입력된 영상에서 배경과 객체를 분리하고 분리된 객체에 대해 사각형 영역을 생성한다. 각각의 사각형 정보를 이용해 켈리브레이션 과정을 거쳐 3차원 특징값을 얻을 수 있다. 학습과 인식에 필요한 알고리즘으로 HMM이 사용 되었고 HTK를 이용해 구현 하였다. 실험에 사용된 특징 정보는 몸동작에 따른 사각형의 너비와 높이의 변화량, 사각형 중심점 위치의 변화량 등 2가지 특징값을 이용해 각각 실험 하였다. 실험 결과 사각형의 너비와 높이의 특징값을 이용하는 것보다 중심점의 3차원 위치 변화량을 이용하는 것이 높은 인식률을 보였다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• 제20권12호
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• pp.166-179
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• 2020

The purpose of this study is to explore and analyze what has changed in Seoul National University (SNU) since its incorporation, focusing on the perceptions and experiences of its internal members. To this end, semi-structured interviews were conducted with members of SNU, professors, staff, and students. The interview results were presented by categorizing them into changes in the overall evaluation of the incorporation, positive and negative changes, education, research, social contribution, and operating system. Overall, with regard to the changes after incorporation, the members of SNU showed a common perception that it was difficult to feel the change or that there was little change. As for positive changes, they mentioned the expansion of university finances, increased autonomy in operation, and improved responsiveness to environmental changes. As for negative changes, they mentioned the ambiguity of SNU's legal status, and the excessive increase of direct and aggressive influence from outside. In the last part, the main findings were summarized and their meaning and implications were discussed.

• Journal of Elementary Mathematics Education in Korea
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• 제23권4호
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• pp.405-435
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• 2019

Despite the recent emphasis on value research in mathematics education along with the significance of values from a new perspective, there has been a lack of research on the values perceived by teachers and students in Korea. This paper analyzes how fifth-grade students would perceive the values of a master teacher with expertise in elementary mathematics education after her teaching of mathematics and whether their values on mathematics learning would change. According to the study, the students recognized that the master teacher valued understanding, preview-review, picture, problem, and reason in mathematics learning. Among these, the value of understanding was perceived as the core value. An analysis of the students' values on general mathematics learning and personal mathematics learning showed that preview and review were the most important before and after the master teachers' teaching. An analysis of the changes in the values of students showed the greatest change in the value of understanding. Instead of accepting the values of the master teacher as it were, students actively reconstructed and maintained them. Based on these results, this paper has drawn implications regarding the consideration of students' values in mathematics learning.

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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• 제3권9호
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• pp.375-380
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• 2014

Under controlled environment, such as fixed viewpoints or consistent illumination, the performance of face recognition is usually high enough to be acceptable nowadays. Face recognition is, however, a still challenging task in real world. SIFT(Scale Invariant Feature Transformation) algorithm is scale and rotation invariant, which is powerful only in the case of small viewpoint changes. However, it often fails when viewpoint of faces changes in wide range. In this paper, we use Affine SIFT (Scale Invariant Feature Transformation; ASIFT) to detect affine invariant local descriptors for face recognition under wide viewpoint changes. The ASIFT is an extension of SIFT algorithm to solve this weakness. In our scheme, ASIFT is applied only to gallery face, while SIFT algorithm is applied to probe face. ASIFT generates a series of different viewpoints using affine transformation. Therefore, the ASIFT allows viewpoint differences between gallery face and probe face. Experiment results showed our framework achieved higher recognition accuracy than the original SIFT algorithm on FERET database.

• Korean Journal of Social Welfare Studies
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• 제43권1호
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• pp.275-304
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• 2012

This study explores the case manager's experiences in terms of how they were challenged by the difficulties of the case management process, overcame them, and obtained the positive outcomes. Qualitative methodologies were used, employing a focus group interview with 10 case managers. The findings suggest that case managers were aware of the importance of strength among clients and communities. Case managers commented that they tried to actualized the principles of Strength Case Management, thereby facing the changes and growths among clients and communities. Several suggestions were made for the effective settlement of Strength Case Management.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 한국정보과학회 2003년도 봄 학술발표논문집 Vol.30 No.1 (B)
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• pp.229-231
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• 2003

일반적으로 음성은 시간함수로 표현되며 음성인식에서 표준모델을 모델링하는 것은 매우 중요한 문제이다. 음절 단어, 연속음성을 발성할 때 자음과 모음에 따라 발성시간에 차이가 있으며 이를 잘 모델링하는 것 또한 음성인식에서는 중요한 문제라고 할 수 있다. 따라서 본 연구에서는 강건한 음향모델을 학습하기 위해 시간의 변화와 상태분할과정에서의 모델의 변화를 고려하여 다양한 구조의 초기모델을 작성하였다. 각 초기모델에 의한 HM-Net 문맥의존 음향모델은 음소결정트리 기반 SSS 알고리즘(PDT-SSS)을 이용하였다. PDT-SSS 알고리즘은 미지의 문맥정보를 해결하기 위해 문맥방향과 시간방향으로 목표 상태수에 도달할 때까지 상태분할을 수행하여 모델을 작성하는 방법이다. 음성의 시간변이를 고려한 강건한 문맥의존 음향모델을 작성하기 위해 설정한 각 모델의 구조에 대한 유효성을 확인하기 위해 국어공학센터의 452 단어를 대상으로 음소와 단어인식 실험을 수행한 결과. 음소인식의 경우 상태수 2000개에서 2상태 구조의 모델에 비해 4상태 구조가 약 11.4% 향상된 인식성능과 39.2초의 인식시간을 단축할 수 있었다. 또한 단어인식의 경우 상태수 2000개에서 1상태 구조의 모델에 비해 4상태 구조가 약 5% 향상된 인식성능과 4상태 구조에서 한 단어를 인식하는데 평균 0.8초가 소요되었다. 따라서 강건한 문맥의존 음향모델을 작성하기 위해 수행한 초기모델의 구조에 관한 연구가 향후 음성인식 시스템을 구축하는데 유효함을 확인할 수 있었다.

• Journal of the Korean Chemical Society
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• 제68권2호
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• pp.107-116
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• 2024

The purpose of this study is to analyze changes in pre-service chemistry teachers' cognition of the nature of model in the evaluation and modification process of model using technology. Changes in cognition of the nature of model were analyzed focusing on the 'Abstraction' and 'Simplification' of the 'Representational aspect', 'Interpretation', 'Reasoning', 'Explanation' and 'Quantification' of the 'Explanatory aspect' that were deemed insufficient for pre-chemistry teachers in previous study. For this purpose, 19 third-year pre-service chemistry teachers at a teacher's college in Chungcheongbuk-do were asked to evaluate the model related to Boyle's law developed using technology, revise the model based on the evaluation results, and make a final evaluation. As a result of the study, it was confirmed that pre-service chemistry teachers' cognition of 'Simplification' of the 'Representational aspect' and 'Interpretation', 'Explanation', and 'Quantification' of the 'Explanatory aspect' changed positively through the evaluation and modification process of the model. Therefore, it was found that the evaluation and modification process of the model plays a key role in changing the cognition of the nature of model. However, there was little change in cognition of 'Abstraction' of the 'Representational aspect' and 'Reasoning' of the 'Explanatory aspect'. The cognition of these factors can be seen as more difficult to change than the cognition of other factors. To solve this problem, more sophisticated educational design for pre-service chemistry teachers is needed.

• Journal of Digital Convergence
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• 제10권10호
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• pp.277-282
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• 2012

The speech recognition system can not quickly adapt to varied environmental noise factors that degrade the performance of recognition. In this paper, the echo noise robust HMM learning model using average estimator LMS algorithm is proposed. To be able to adapt to the changing echo noise HMM learning model consists of the recognition performance is evaluated. As a results, SNR of speech obtained by removing Changing environment noise is improved as average 3.1dB, recognition rate improved as 3.9%.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• 제17권5호
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• pp.69-72
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• 1998

본 논문에서는 문장독립형 화자인식 시스템에 MQ(Matrix Quantization) 방법 사용 을 제안한다. 또한 인식율을 높이기 위해 MQ를 수정한 방법인 SMQ(Separated Matrix Quantization)을 제안한다. 기존의 VQ-distortion 방법은 대체로 좋은 성능을 가지나 화자의 동적 특성을 이용하지 못한다는 단점이 있다. MQ와 SMQ는 화자의 동적 특성을 이용할 수 있으므로 시간 변화에 대한 화자의 특징 변화까지 모델링 할 수 있는 장점이 있다. MQ는 여러 프레임을 묶어 Matrix Codebook을 가지며 SMQ는 MQ의 기본 codebook을 다시 켑스 트럼의 차수에 따라 나누어 codebook을 만든다. 즉, 켑스트럼 차수를 저, 중, 고차로 나누어 각 부분별로 Matrix codebook을 만들도록 한다. 인식실험은 문장독립 음성 데이터에 대해 실행했으며 MQ모델의 경우 Matrix의 크기를 짧은 음소크기부터 음절단위까지 변화시켜 실 험하였다. 아울러 SMQ 모델에서의 실험은 차수별 유용도를 보기 위하여 부분 차수를 이용 하여 실험하였다. 실험결과 MQ와 SMQ방법이 VQ에 비해 좋은 성능을 가짐을 확인하였다.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 한국산학기술학회 2007년도 춘계학술발표논문집
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• pp.220-222
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• 2007

본 논문에서는 유아의 환경인식 변화를 위하여 호기심이 많고 한 곳에 집중하는 시간이 짧은 유아의 특성을 고려한 캐릭터를 모델링하고 시나리오를 작성하여 2D애니메이션을 제작 하였다. 본 애니메이션을 통하여 흙이 더럽혀지는 이유와 환경을 보전해야하는 이유를 알아봄으로써 환경보전에 대한 인식과 태도를 형성 하고 환경 보전에 대한 인식의 변화를 통하여 환경보호를 행동으로 실천 할 수 있도록 도웅을 주는 데에 그 목적이 있다.