새로운 거래처를 발굴하는 것은 쉽지 않다. 특히 새로운 거래처가 우리나라가 아닌 외국에 있을 경우 더욱 어렵다. 우리나라 인쇄사들이 외국의 출판사에게 자사를 홍보하고, 인쇄물을 수주받기 위해서 어떻게 해야 할까? 가장 효과가 큰 것은 그들을 직접 만나 자사를 홍보하는 것이다. 대한인쇄문화협회(회장 김남수)는 매년 유럽과 미국 등 주요 국제도서전에 인쇄문화홍보관을 마련하고, 국내인쇄사들의 수출을 지원하고 있다. 인협은 지난 5월 30일부터 6월 1일까지 인쇄물을 가장 많이 수출하는 미국의 뉴욕 맨하탄에서 열린 북엑스포아메리카에 한국인쇄문화관을 조성하고 한국의 인쇄물 수출을 지원하는 활동을 펼쳤다.
오프셋인쇄는 세계적으로 가장 많이 사용되는 인쇄기법으로, 고품질 인쇄물 생산에 적합하다. 인쇄물 품질 평가는 계조재현성, 색재현성, 망점재현성, 인쇄균일성, 선예성, 콘트라스트, 광택, 뒤비침, 내구성, 공해성 등을 객관적으로 분석해 이뤄진다. 대한인쇄문화협회에서는 문화체육관광부의 지원을 받아 '품질향상을 위한 평판 오프셋 인쇄기 운용기술' 교재를 개발해 고품질 인쇄물 생산을 위한 인쇄기 기본정비와 품질관리 등에 대해 정리했다. 본지에서는 교재에 게재된 내용을 정리해 연재한다.
오프셋인쇄는 세계적으로도 가장 많이 사용되는 인쇄기업으로, 고품질 인쇄물 생산에 적합 하다. 인쇄물 품질 평가는 계조 재현성, 색재현성, 망점재현성, 인쇄균일성, 선예성, 콘트라스트, 광택, 뒤비침, 내구성, 공해성 등을 객관적으로 분석해 이뤄진다. 대한인쇄문화협회에서는 문화체육관광부의 지원을 받아 '품질향상을 위한 평판 오프셋 인쇄기 운용 기술' 교재를 개발해 고품질 인쇄물 생산을 위한 인쇄기 기본정비와 품질관리 등에 대해 정리했다. 본지에서는 교재에 게재된 내용을 정리해 연재한다.
사보는 역시 종이 인쇄물이 제격이라는 조사결과가 나왔다. 최근 (주)라이터스(대표 김익수, www.ceoreport.co.kr)가 국내 100대 기업을 대상으로 설문 조사한 결과, 인쇄사보만 운영하고 있는 기업은 43개(43%)에 이르고 전자사보를 보유.운영하고 있는 기업은 35개(35%)에 불과한 것으로 드러났다. 또한 향후 전자사보로 전환할 계획이 있는 기업도 9개에 지나지 않는 걸로 조사됐다. 이와 같은 결과는 인터넷의 범람, 디지털 시대로의 전환이 빠르게 가속화되고 있는 지금에도 종이 인쇄물의 전달성.기록보존성에 대한 가치가 크게 인정받고 있다는 반증으로 분석된다.
오프셋인쇄는 세계적으로 가장 많이 사용되는 인쇄기법으로, 고품질 인쇄물 생산에 적합하다. 인쇄물 품질 평가는 계조재현성, 색재현성, 망점재현성, 인쇄균일성, 선예성, 콘트라스트, 광택, 뒤비침, 내구성, 공해성 등을 객관적으로 분석해 이뤄진다. 대한인쇄문화협회에서는 문화체육관광부의 지원을 받아 '품질향상을 위한 평판 오프셋 인쇄기 운용기술' 교재를 개발해 고품질 인쇄물 생산을 위한 인쇄기 기본정비와 품질관리 등에 대해 정리했다. 본지에서는 교재에 게재된 내용을 정리해 연재한다.
통계청이 최근 발표한 '2008넌 기준 사업체기초통계조사 보고서(9차 개정)'에 따르면 1인 이상 전국 인쇄업 및 인쇄관련 산업의 총 인쇄물 생산액은 2007년(8조8306억8208만2천원) 대비 8.0% 증가한 9조5323억4728만8000원으로 집계됐다. 신문 특수인쇄물을 포함하면 15조원에 이를 것으로 추정된다. 한편 2008년 현재 등록된 1인 이상 총 인쇄업 및 인쇄관련 산업의 사업차는 1만 6709개 사로 2007년도의 1만7767개 사보다 5.9% 감소한 것으로 집계됐다. 종사자도 2007년도의 7만5231명보다 4.7% 감소한 7만1716명을 기록했다. 그리고 종사자 10인 이상 인쇄 및 인쇄관련산업 사업체 수는 1316개사로 종사자는 2만9849명이며 생산액은 3조9674억7900만원으로 집계됐다.
글로벌 경기침체의 영향은 국내 경제에 심각한 영향을 끼쳐 직종에 관계없이 직간접적인 영향을 받고 있다. 인쇄업계도 예외가 아니어서 높은 환율에 따른 부품 및 자재 가격의 가파른 상승에 시달리고 있다. 인쇄기 및 주변기기, 후가공기계도 대부분 수입에 의존하고 있어 가격 상승에 따른 비용 증가로 설비 증설 및 신설에 부담을 더하고 있다. 또한 인쇄비는 오히려 뒷걸음질 하는 형편이며 인쇄물을 대량으로 발주하는 주요 거래처인 대기업과 인쇄물 대량 사용기업의 인쇄물 주문도 줄어들고 있다. 본지의 취재 결과 대부분의 기업들은 규모의 크고 작음에 관계없이 별도의 인쇄홍보물 계정이 없었다. 인쇄매체에 대한 광고비는 별도로 책정, 관리되고 있지만 인쇄되는 홍보물에 대한 통합적인 관리 또는 계정이 실제로 이뤄지지 않고 있었다. 이는 각 부서별로 인쇄홍보물을 별도로 낼 수 밖에 없다는 실무적인 상황에 따른 것으로 풀이된다. 또한 다른 광고매체에 비해 인쇄홍보물이 차지하는 비중이 상대적으로 적다는 것도 영향을 끼친 것으로 보인다. 2009년을 맞아 인쇄홍보물을 비교적 많이 발주하는 대기업과 지자체의 대표격인 서울시의 인쇄홍보물 운용현황과 앞으로의 전망에 대해 알아본다.
한국인쇄학회(회장 구철회) 정기총회 및 추계학술논문발표회가 지난 11월 19일 오후 1시부터 서울인쇄정보센터 7층 강당에서 열렸다. 논문발표회에는 백용국 조선일보 차장의 'Gray balance를 활용한 신문인쇄 품질 향상을 위한 연구', 박정민 광명잉크 수석연구원의 'Vegetable Oil Ester에 따른 Offset 잉크의 물성 변화에 관한 연구', 이원규 부경대학교 대학원생의 '국내 오프셋 인쇄물 평가를 위한 최적의 Proofing 조건에 관한 연구', 오승재 부경대학교 대학원생의 '일반 교정인쇄물과 국내 오프셋 인쇄물의 비교 평가에 관한 연구', 송스엽 광명잉크 대리의 '로진변성페놀수지의 Cooking 온도에 따른 Varnish Rheology 물성 변화에 관한 연구', 허경영 (주)젠켐 대리의 '무극성 플라스틱 소재용 잉크 개발 및 소재의 부차성에 관한 연구', 권희경 부경대학교 대학원생의 '폐잉크를 이용한 스크린 인쇄용 블랙 잉크 제조에 관한 연구', 문성환 국군인쇄창 7급의 '국내인쇄환경에서 친환경잉크를 이용한 오프셋 인쇄의 색재현에 관한 연구' 등의 발표됐다. 본지에서는 '국내 오프셋 인쇄물 평가를 위한 최적의 Proofing 조건에 관한 연구'를 소개한다.
This study investigated the differences and relationships between environmental print reading ability, vocabulary, and print concepts of children at ages 3 and 4. The subjects comprised 90 children, who could not read letters. The Children's Reading Ability of Environmental Print Scale(Son, 2012), Receptive and Expressive Vocabulary Test(Kim et al., 2009) and Concepts About Print(Kim & Kim, 2004) were used in this study. The collected data were analyzed using t-test and Pearson's correlations. The results of this study were as follows; in terms of Illiterate Korean children, aged 3 to 4 years, their scores on the environmental print reading tasks were positively correlated with vocabulary and print concepts.
본 논문에서는 U-Net 모델을 이용하여 정교하고 반복되는 패턴을 가진 인쇄물에 대한 비지도 학습을 통한 딥러닝 기반 이상치탐지(Anomaly Detection) 방법을 제안하였다. 인쇄물(카드)의 비정상 패턴 검출을 위하여 촬영한 영상으로부터 카드 영역을 분리한 이미지로 구성된 Dataset을 구축하였고 정상 이미지와 동일한 이미지를 출력하기 위해, 정상 이미지와 마스크 이미지 쌍의 Training dataset을 U-Net으로 학습하였다. Test dataset의 이미지를 입력으로 넣어 생성된 마스크 결과를 원본 마스크 이미지와 비교하여 이상 여부를 판단하는 본 논문의 방법이 정상, 비정상 인쇄물을 잘 구분하는 것을 확인하였다. 또한 정상과 비정상 이미지 각각을 학습한 지도학습 기반 CNN 분류 방법을 입력 영상과 복원 영상 간의 복원 오차를 비교하여 객체의 이상 여부를 판별하는 본 논문의 방법과 비교 평가하였다. 본 논문을 통해 U-Net을 사용하여 별도로 데이터에 대한 label 취득 없이 이상치를 검출할 수 있음을 확인할 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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