• Journal of the Korean Society for information Management
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• v.30 no.2
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• pp.61-81
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• 2013

The purpose of this study is to investigate the effect of cultural and demographic factors (age and gender) on the perception of product information. The theoretical frameworks of interest in the current study are two cultural models: Hofstede's individualism (IND) and Hall's context. In examining the research questions, this research discovers that the cultural changes are occurring for the Korean young generation, even though Korean students are still within collectivistic culture. The correlation results suggest that the younger students have the higher individualism values compared to the older students. Using two multiple regression analyses (one set for high-context condition and one set for low-context condition), the study finds that cultural value and age significantly predicts the perception of product information in high-context (visual) condition. However, there is no significant difference in the perception of product information between male and female.

• Proceedings of the Korean Society of Disaster Information Conference
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• 2016.11a
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• pp.255-256
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• 2016

우리나라의 2015년 노인 인구는 전체 인구의 13.1%를 차지하고 2015년 경찰청 교통사고통계에 의하면 65세 이상 노인의 교통사고 사망률은 전체 교통사고 사망률의 약 2.57배 높은 것으로 나타났다. 본 연구에서는 노인 운전자와 성인 운전자의 사망사고에 대한 시계열 모형을 확인하고 추세에 큰 차이가 있는지 확인하고자 하였다. 분석방법인 시계열분석은 단기예측에 신뢰성이 더 높은 것으로 알려져 있다. ARIMA 모형으로 시계열분석을 하기 위해서는 최소 50~60개 이상의 관측값이 필요하며 따라서 본 연구에서는 인천광역시를 대상으로 2010년부터 2015년까지 6년간의 교통사고 데이터를 노인 운전자와 성인 운전자로 구분하고 사망사고에 대한 시계열 모형을 확인하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Disaster Information Conference
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• 2022.10a
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• pp.281-282
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• 2022

본 연구는 국토의 계획 및 이용에 관한 법률에 규정된 방재지구에 대하여 관련 연구 자료 및 통계를 통한 지구지정 현황과 운영제도의 문제를 검토한다. 건축물·인구밀도가 밀집된 지역으로서 시설 개선 등을 통하여 도시지역 내의 재해예방을 위해 지정이 필요한 시가지방재지구는 방재지구지정 의무화제도가 도입된 이후 서울시 등 여러 곳에서 지정되었으나 대부분 폐지되었고, 현재는 전국에서 전라남도에 5개 지구가 지정되어 있다. 지구지정 감소의 원인은 방재지구의 지정 및 관리제도가 현실적이지 못한데 기인한다. 시가지방재지구는 면적에 비해 인구가 밀집된 도시지역의 재해에 효율적으로 대응할 수 있는 방재계획이며, 활성화를 위하여 지원방안 및 인센티브가 포함된 구체적인 관리 운영 기준 마련이 필요하다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2024.05a
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• pp.565-566
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• 2024

본 연구는 서울시의 우울증 진단 경험률 통계 데이터를 분석하여 지역별 우울증 발생 패턴과 인구 통계적 특성을 파악하고자 하였습니다. 결측치 처리와 이상치 조정을 통한 데이터 전처리 후, 연령대와 성별, 교육 수준 등 다양한 변수에 따른 우울증 진단률의 분포를 탐색적 데이터 분석을 통해 시각화하였습니다. 특히 여성과 고령 인구에서 높은 우울증 경험률을 관찰하였으며, 이를 통해 맞춤형 정신건강 개선 방안을 제시하고자 하였습니다. 본 연구는 정책 입안자와 보건 전문가들에게 유용한 인사이트를 제공하고, 효과적인 우울증 관리 및 예방 전략 개발에 조금이라도 기여할 것으로 기대됩니다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2011.05a
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• pp.281-282
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• 2011

다양한 미디어가 공존하는 가운데 사용자의 미디어사용방식이 다양해지고 있다. 본 연구에서는 관광객이 여행전에, 여행하는 중에 어떤 관광정보미디어를 이용했는지 유형별로 살펴보고, 그 유형을 인구통계학적 변인과 관광객의 여행특성 변인을 통해 설명하고자 한다.

• 한국데이터정보과학회:학술대회논문집
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• 2005.10a
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• pp.189-202
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• 2005

Recently, the decrease of the number of a high-school graduate influences the number of limit matriculation. Based on the resident registration population, we forecast for the number of a high-school graduate until 2022 year in Daegu city. Most college and universities in Daegu city have to reduce the 37.5% of the number of limit matriculation until 2022 year to avert a disaster by prompt action.

• 한국데이터정보과학회:학술대회논문집
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• 2006.04a
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• pp.77-85
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• 2006

본 논문에서는 간이생명표 확장기법인 HP8(Heligman and Pollard 8-parametric) 모형과 spline 내 삽법을 이용한 사망확률 계산 결과를 비교하고 HP8 모형을 우리나라 간이생명표 자료에 적용하여 각 연령별, 연도별호 사망확률을 계산하였다. 그리고 HP8 모형의 8개 모수와 사망확률을 계산하는데 있어 SAS/OR의 NLP procedure를 이용한 결과와 UNO(United Nation)에서 인구통계분석을 목적으로 만든 소프트웨어인 MORTPAK을 이용한 결과를 비교하였다. 분석에 사용한 자료는 통계청에서 제공되는 1971년부터 2003년까지 우리나라 간이생명표 자료이다.

• 한국데이터정보과학회:학술대회논문집
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• 2006.04a
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• pp.141-154
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• 2006

Recently, the decrease of the number of a high-school graduate influences the number of limit matriculation. Based on the resident registration population, we forecast for the number of a high-school graduate until 2022 year.

• Annual Conference of KIPS
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• 2023.05a
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• pp.349-350
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• 2023

우리나라는 지속적인 저출산과 고령화로 인해 지방 소멸 위험지역이 점차 늘어나고 있다. 본 연구는 지방 소멸과 관련된 다양한 요인을 '인구 소멸'이라는 키워드를 포함하는 신문 기사에 대한 토픽모델링을 통해 발견하고, 추출된 토픽과 관련된 공공 데이터를 수집하여 비슷한 특징을 가지는 지역을 묶는 군집분석을 수행한다. 그리고 지방소멸위험지수로 분류된 소멸 위험지역과 군집분석 결과를 비교한다.

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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• v.10 no.11
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• pp.541-546
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• 2021

Recently, there is a trend of developing various identification and prediction models for hypertension using clinical information based on artificial intelligence and machine learning around the world. However, most previous studies on identification or prediction models of hypertension lack the consideration of the ideas of non-invasive and cost-effective variables, race, region, and countries. Therefore, the objective of this study is to present hypertension prediction model that is easily understood using only general and simple sociodemographic variables. Data used in this study was based on the Korea National Health and Nutrition Examination Survey (2018). In men, the model using the naive Bayes with the wrapper-based feature subset selection method showed the highest predictive performance (ROC = 0.790, kappa = 0.396). In women, the model using the naive Bayes with correlation-based feature subset selection method showed the strongest predictive performance (ROC = 0.850, kappa = 0.495). We found that the predictive performance of hypertension based on only sociodemographic variables was higher in women than in men. We think that our models based on machine leaning may be readily used in the field of public health and epidemiology in the future because of the use of simple sociodemographic characteristics.