• Journal of the Korean Statistical Society
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• v.6 no.2
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• pp.155-165
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• 1977

현 시점에서의 인구의 성별/연령별 구성은 과거의 출산, 사망에 의한 인구진행과정(demographic process)의 잔류효과라고 볼 수 있다. 한편 현재의 인구의 성별/연령별 구성은 장래의 인구증가에 잠재적인 영향력을 미치게 된다. 예를 들면 인구의 대부분이 45세 이상으로 구성되어 있다면 출산률은 낮고 사망률은 높아서 인구증가는 더디다. 즉 인구의 연령별 구성은 인구증가를 좌우하는 하나의 동적인 요인으로 볼 수 있다. 연령구성이 한 결과인 동시에 하나의 요인이기도 하다는, 이러한 이중적인 성격은 서로 얽히고 복잡한 것이다. 이 논문에서는 둘째 관점, 즉 연령구성을 하나의 동적요인으로 보고, 그것이 인구증가에 미치는 잠재력(potentail) 또는 관성(momentum)에 관해서 고찰하고 최근(1970, 1975)의 한국 센서스 결과에 대해서 이를 정량적으로 계측하고자 한다.

• Information Systems Review
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• v.8 no.2
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• pp.139-154
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• 2006

Recommender systems help users find their interesting items more easily or provide users with meaningful items based on their preferences. Collaborative filtering(CF) recommender systems, the most successful recommender system, use opinions of users to recommend for an active user who needs recommendation. That is, ratings which users have voted on items to indicate preference on them are the source for making recommendation. Although CF systems are designed only to use users' preferences as the source of recommendation, use of some available information is believed to increase both the performance and the accuracy of CF systems. In this paper, we propose a CF recommender system which utilizes both degree of match and demographic information(e.g., occupation, gender, age) to increase the performance and the accuracy. Since more and more information is accumulated in CF systems, it is important to reduce the data volume while maintaining the same or the higher level of accuracy. We used both degree of match and demographic information as criteria for reducing the data volume, thereby naturally enhancing the performance. It is shown that using degree of match improves the prediction accuracy too in CF systems and also that using some demographic information also results in better accuracy.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.26 no.11
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• pp.1599-1607
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• 2022

The data mainly used for the model are as follows: the personal information, the information of insurance product, etc. With the data, we suggest three types of models: content-based filtering model, collaborative filtering model and classification models-based model. The content-based filtering model finds the cosine of the angle between the users and items, and recommends items based on the cosine similarity; however, before finding the cosine similarity, we divide into several groups by their features. Segmentation is executed by K-means clustering algorithm and manually operated algorithm. The collaborative filtering model uses interactions that users have with items. The classification models-based model uses decision tree and random forest classifier to recommend items. According to the results of the research, the contents-based filtering model provides the best result. Since the model recommends the item based on the demographic and user features, it indicates that demographic and user features are keys to offer more appropriate items.

• Journal of the Korean Statistical Society
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• v.1 no.1
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• pp.38-64
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• 1973

본논문은 한국 주요도시의 인구 유출입현상을 통계적으로 구명하고 구명된 결과를 기초로 하여 앞으로의 인구를 예측하는 데에 목적이 있다. 이를 위하여서 간단한 마아코프 연쇄를 이용한 인구이동모형을 선정하고 센서스 자료를 적용하였다. 인구의 예측에는 흔희 단순 L-곡선(simple logistic curve)을 사용하는 것이 일반적인 방법이나 도시인구의 유출입과 같은 사회적 인구증가율을 내포하고 있는 경우에는 적당한 방법이라고 할 수 없겠다. 본논문은 5개의 장과 부록으로 구성되어 있으며 2장에서는 모형과 기초자료의 분석이 있고 3장에서는 모형의 적용, 4장에서는 도시 인구흡인력 등에 관련된 제반 통계량을 추정하였다. 마지막 장은 결과의 평가로 삼았다.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.34 no.5
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• pp.823-835
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• 2021

Identification of factors influencing regional population is critical for establishing government's population policies as well as for improving residents' social, economic and cultural well-being in the region. In this study we analysed the data from 2019 Population Housing Survey in Korea to identify the factors affecting the population size in each of the three regions: Seoul, metropolitan cities, and provincial regions. We applied a Bayesian quantile regression to account for asymmetry and heteroscedasticity of data. The analysis results showed that the effects of factors vary greatly between the three regions of Seoul, metropolitan cities, and provincial regions as well as between sub regions within the same region. These results suggest that population-related variables have very heterogeneous characteristics from region to region and therefore it is important to establish customized population policies that suit regional characteristics rather than uniform population policies that apply to every region.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• v.2 no.2
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• pp.472-475
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• 1995

금년 11월에 실시되는 국가의 중요한 조사인 인구주택 총조사를 앞두고 조사항목, 조사방법, 사용되는 통계기법 등에 대하여 발표해 주셔서 감사합니다. 국가의 중요정책을 수립하고 결정하는데 사용되고 관련단체나 일반기업에서 실제 많이 활용하고 있는 국가의 기초자료가 되는 통계를 생산하는 전반적인 과정과 어떤 통계적 기법들이 어떻게 실제조사에 적용되는가를 알아보는 것이 이론 통계를 실제 조사에 응용한다는 점에서 중요하다. 또한 통계학을 전공하고 가르치는 입장에서 이러한 전 과정을 학생들에게 알려주는 것이야말로 살아있는 통계 교육이라 본다.

• Survey Research
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• v.13 no.1
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• pp.1-31
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• 2012

Demographic Analysis(DA) as well as Post Enumeration Survey(PES) are typical methods for evaluating completeness of census and vital statistics. In spite of its popularity, DA has never been attempted in Korea, while other international journals of demography have pointed out the backwardness of death registration in Korea in terms of DA approach. This paper introduces various DA methods and modifies them to be adequate for Korea census and vital statistics. Our method are also applied to reconstruct year-age-sex specific population and estimate their omission rates for year and age. Empirical analysis of census and vital statistics of Korea from 1985 to 2010 demonstrates high completeness of death registration in Korea, contrary to existing literatures. We also investigates abnormal patterns in census by comparing with reconstruction data in view of cohort, sex ratio and age ratio.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2016.10a
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• pp.137-138
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• 2016

본 연구에서는 기술수용모델과 혁신확산이론을 기반으로 스마트폰 혁신기술 저항에 관한 재사용 의도에 미치는 영향을 알아보고자 한다. 외부변수는 기술수용모델의 인지된 유용성과 인지된 사용 용이성 그리고 혁신확산이론의 적합성과 복잡성을 4개 변수를 두고자 한다. 예측변수는 혁신저항 변수를 두고 재사용의도에 미치는 영향으로 하여 개념모델을 완성하였다. 또한 혁신저항 변수가 인지된 위험 요인을 매개하여 재사용의도에 미치는 영향을 알아보고자 하였다. 연구대상은 부산 경남지역 및 전북지역에 거주하는 스마트폰 사용자를 대상으로 설문을 통해 자료를 수집하고자 한다. 인구통계학인 분석은 IBM SPSS Statistics 19로 하고 확인적 요인분석과 변수들 간의 인과관계에 대한 경로분석은 Smart PLS를 사용하여 분석하고자 한다. 분석결과를 바탕으로 이론적 실무적 시사점을 제시하고자 한다.

• Journal of the Korean Society for Aviation and Aeronautics
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• v.30 no.4
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• pp.76-91
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• 2022

면세점 판매 채널이 다양화되고 스마트 여객 증대 등 쇼핑 성향의 변화로 인해 인천공항 면세점 객단가는 하락하고 있다. 면세점 매출액 감소에 따라 사업 다각화 및 고도화 등 대응 노력이 필요하다. 따라서 인천공항 면세점 이용객의 쇼핑 행태 및 면세점 트렌드 변화에 적기 대응을 위한 기초자료 및 마케팅 강화 방안을 제시하는 데 궁극적인 목적이 있다. 본 연구는 인천공항 면세점 내·외국인 구매자/비구매자, 환승객을 대상으로 쇼핑실태를 심층 조사하여 행동 특성을 분석하였으며, 그 결과 내국인과 외국인, 환승객별로 인구통계학 특성, 여행 특성, 쇼핑 특성에서 차이가 나타났다. 인천공항 면세점 이용객별 중요하게 인지하는 요소와 만족하는 요소를 파악하고 개선할 부분을 파악하였다. 이로써 인천공항 면세점 운영정책 수립 및 기본방향 설정을 위한 기초자료로 활용할 수 있고, 인천공항 면세점 마케팅 강화 및 활성화를 위한 전략 방안을 제시하는 데 의의가 있다.

• Journal of the Korean Geographical Society
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• v.34 no.5
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• pp.473-491
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• 1999

세균성 이질은 국내 제1종 법정 전염병으로 분류되어 관리되고 있는 질환으로서 1998년 이후 그 발병 사례가 급속히 증가하고 있다. 본 연구는 1999년 3월 부산시 사상구에서 집단 발병한 세균성 이질을 대상으로 하여, 각 환자들의 발병 시점과 장소의 분포패턴에 대한 지리학적 고찰을 목적으로 한다. 환자분포의 특징적 공간패턴과 그들의 시계열적 확산 양상 등을 탐색하기 위한 방법론은 보건지리학과 지도학 및 공간통계학에 기반을 둔 공간분석기법을 중심으로 설정하였다. 분석자료는 해당 지역의 수치지형도, 지적도, 인구 센서스 자료를 포함한 GIS 데이터베이스로 구축되었다. 인구분포를 감안한 밀도구분도를 바탕으로 개별환자의 위치자료와 동 단위로 집계된 자료를 자료의 형태에 따라 분석기법을 달리하였으며, 환자 발생 밀도, 상대적 위험지수 등을 지도화하여 역학자료의 시각적 통계적 분석을 수행하였다. 환자분포의 공간적 중심위치와 분산의 변화 등 기술적 통계분석과 함께 제1차 공간속성을 커널추정법으로 찾아보았다. 이와 더불어 ‘공간적 의존성’과 관련된 제2차 공간속성은 K-함수와 시뮬레이션을 통해 분석하여 군집성 등이 통계적으로 확인되었다. 본 연구를 통해 역학조사시 GIS의 활용사례가 제시되었으며, 모집단 인구를 고려한 확률지도 작성 기법과 다양한 데이터 가시화 방법, 그리고 시계열별 발생 환자들의 지리적 변이를 분석 하는데 따르는 문제들이 논의되었다.