• Korea journal of population studies
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• v.2 no.1
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• pp.36-51
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• 1978

• Korea journal of population studies
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• v.2 no.1
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• pp.88-94
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• 1978

• Proceedings of the Population Association of Korea Conference
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• 2006.12a
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• pp.193-230
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• 2006

본 논문은 국가별 추계인구와 미래 9개년 인구관련 설명변수들의 추정값을 통하여 적정인구 모형을 구형하고 한국의 적정인구를 추정하는데 목적이 있다. 후생을 고려한 생산함수 확장모형, 세계 176개국의 표본자료 그리고 다중회귀분석을 이용하여 $2000{\sim}2300$년 한국의 적정인구를 추정하고 그 추세곡선을 나타내는 것이다. 모형의 종속변수는 UN에 의한 세계각국의 추계인구이고, 설명변수는 9개 변수 즉 PPP GDP, 인접지역 경제통합율, 교육수준, 영어구사비율, 국토유효면적, 에너지량, 기온, 수자원량, 무역거리이다. 연구결과는 다음과 같다. $2000{\sim}2300$년 한국의 적정인구는 $4,350{\sim}4,950$만명으로 추정되며, 2000년${\sim}$2050년은 $4,700{\sim}5,010$만명, 2050년${\sim}2100$년은 $4,770{\sim}4,400$만명이 된다. 2125년 최저점 4,350만명을 통과한 후 점진적으로 2300년의 4,870만명으로 접근해 갈 것으로 추정된다. 연구결과의 시사점은 네 가지이다. 첫째 한국의 적정인구가 2125년을 기준으로 이전은 감소 이후는 증가 추세일 것이므로 정책결정시 적정한 목표인구를 설정해야 한다는 점이다. 둘째 현 추세로 진행되면 2050년 이후 적정인구가 추계인구보다 $500{\sim}600$만명 더 많아진다는 점이다. 셋째 2125년 이전의 적정인구는 좁게 $4,770{\sim}4,545$만명으로서, 출산율 향상을 통한 적정인구의 유지 노력이 필요하다는 점이다. 넷째 적정인구 추세의 기복은 출산기피로 인한 인구감소 때문으로 출산지원과 입양 및 이민 유입의 정책에 따라 변화될 수 있다는 점이다.

• Proceedings of the Population Association of Korea Conference
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• 2006.12a
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• pp.11-34
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• 2006

• Korea journal of population studies
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• v.22 no.2
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• pp.5-45
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• 1999

이 논문의 목적은 우리 나라에서 인구증가나 인구억제 등 인구에 관한 국민들의 가치관의 변화를 살펴보기 위한 것이다. 여기서 말하는 가치란 특정한 사회구조의 산물이며 동시에 그 사회를 구성하는 개인들의 행위의 동기가 되며 행위의 지침이 되는 모든 태도와 관심을 말한다. 우리 나라는 1960년대 초부터 정부가 주도하여 실시한 가족 계획 사업을 국민들이 적극적으로 받아 들여 출산율의 억제에 성공한 대표적인 나라로 손꼽힌다. 이에 따라 우리 나라에서는 많은 조사 특히 인구억제를 위한 피임 및 자녀수에 대한 조사연구를 했다. 이들 조사는 대부분 질문표를 이용한 조사였기에 실제 상황에 접하지 않고 가상적인 상황을 설정하여 그에 대한 반응을 알아 낸 자료이기에 실제상황에 봉착했을 때 꼭 그와 같이 행동하리라는 보장은 없다. 위와 같은 단점을 고려하여 주요 신문의 사설을 국민감정과 가치를 대변하는 가장 적합한 자료로 이용했다. 우리 나라에서 지난 수십년간 가장 큰 영향을 미친 대중매체는 신문이었으며 또한 오늘날까지 계속 발간되고 있는 신문으로서 동아일보와 조선일보를 손꼽을 수 있다. 1955년부터 1996년 말까지 두 신문이 밝나한 사설의 수는 30,000여 편을 넘는다. 인구에 간접적으로 관련되는 사설의 수는 수백 수천편에 달하겠으나 직접적으로 관련된 사설을 130편으로 집계되었다. 이 자료를 인구증가, 산아제한 및 가족계획, 법 및 정책, 인구 재분배, 수도권 인구 억제, 인구와 사회문제, 노동력과 취업, 및 인구자료-센서스 등 8가지 범주로 구분했다. 이들 각각에 대한 관점을 5년 간격으로 제시하고 마지막으로 역년(曆年) 5년 간격으로 그 주요 쟁점의 변화를 요약했다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.16 no.6
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• pp.3797-3806
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• 2015

A population decline in rural area is correlated with the number of household, with agricultural workers, as a result, affects the farming income. Agricultural population is a foundation of agriculture structure. Agricultural population decline influences agricultural policies to be implemented for the future and there is concern about slowdown in productivity. The purpose of this study is to build the ability to use the model and conduct applied analyses of various kinds and to make rational agricultural policies by forecasting and analyzing agricultural population change. Unlike previous studies, which have some assumptions about the giving-up farming rate (GFR) of the key points on the agricultural population model or, After estimating only one equation with respect to the total population, and then distribute by sex and age. This study was conducted to investigate the reactions are different from the farmhouse, gender, age by estimating giving-up farming rate (GFR) equations each gender & age. Through this research, we can find that Farm Population changes of the simulation can be performed for a variety of agricultural policy in conjunction with existing agricultural simulation models as well.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.34 no.5
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• pp.823-835
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• 2021

Identification of factors influencing regional population is critical for establishing government's population policies as well as for improving residents' social, economic and cultural well-being in the region. In this study we analysed the data from 2019 Population Housing Survey in Korea to identify the factors affecting the population size in each of the three regions: Seoul, metropolitan cities, and provincial regions. We applied a Bayesian quantile regression to account for asymmetry and heteroscedasticity of data. The analysis results showed that the effects of factors vary greatly between the three regions of Seoul, metropolitan cities, and provincial regions as well as between sub regions within the same region. These results suggest that population-related variables have very heterogeneous characteristics from region to region and therefore it is important to establish customized population policies that suit regional characteristics rather than uniform population policies that apply to every region.

• Korea journal of population studies
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• v.29 no.2
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• pp.1-26
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• 2006

This paper examines the interplay among changes in socioeconomic conditions, population policies, and fertility decline during $1960{\sim}2000$ in South Korea. Period-parity-progression-ratios (PPPR) are calculated using 2% samples of Population Census with the implied distribution of completed family size. The total fertility rate based on PPPR declined from 5.21 in 1960 to 2.76 in 1980, and 1.69 in 2000. The family planning programs were successful in meeting the needs of families that wanted to prevent further childbearing after having achieved the desired family size during $1960{\sim}1970$. The 1980s mark two important landmarks: achievement of replacement fertility and emergence of high sex ratio at birth. In the 1990s the "quality and welfare" approach was emphasized. In 2000s, South Korea's fertility is one of the lowest in the world. In response to this, in 2005, the Government adopted a new population policy with the goal of increasing the total fertility level to 1.6 by 2010. The results of this study indicate that proportion of women who would have no children at all throughout their reproductive life span increased substantially from 10% in 1995 to 16% in 2000, with a sharp increase since 1997. Thus, pro-natal programs need to address the problems associated with marriage and having the first child. Towards that, it is important that work and family life become more compatible.

• Journal of The Korean Society For Urban Railway
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• v.6 no.4
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• pp.373-381
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• 2018

The floating population that is index to figure out dynamic activities in urban area will be important in urban railway planning, but it is not useful because it is collected by posterior method. This study aims to investigate factors influencing floating population. The floating population data that was collected in Seoul for a month in December 2013 is used as dependent variable, and the negative binomial regression analysis is used in modelling. The number of households, number of employees, number of subway stations, and number of bus lines variables are statistically significant in predicting floating population.

• Korea journal of population studies
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• v.2 no.1
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• pp.80-87
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• 1978