Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.20
no.3
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pp.57-63
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2012
The ordinary least square (OLS) regression model is assumed that the relationship between distribution of longevity population and environmental factors to be identical. Therefore, the OLS regression analysis can't explain sufficiently the spatial characteristics of longevity phenomenon and related variables. The geographically weighted regression (GWR) model can be representing the spatial relationship of adjacent area using geographically weighted function. It also characterized which can locally explain the spatial variation of distribution of longevity population by environmental characteristics. From this point of view, this study was performed the comparative analysis between OLS and GWR model for ecological factors of longevity existing studies. In the results, GWR model has higher corresponded to model than OLS model and can be accounting for spatial variability about effect of specific environmental variables.
New infectious diseases have broken out repeatedly across the world over the last 20 years; COVID-19 is causing drastic changes and damage to daily lives. Furthermore, as there is no denying that new epidemics will appear in the future, there is a continuous need to develop measures aimed towards responding to economic damage. Against this backdrop, the living population is an important indicator that shows changes in citizens' life patterns. This study analyzes time-based and socio-environmental characteristics by detecting and classifying changes in everyday life caused by COVID-19 from the perspective of the floating population. k-shape Clustering is used to classify living population data of each of the 424 dong's in Seoul measured by the hour; then by applying intervention analysis and One-way ANOVA, each cluster's characteristics and aspects of change in the living population occurring in the aftermath of COVID-19 are scrutinized. In conclusion, this study confirms each cluster's obvious characteristics in changes of population flows before and after the confirmation of coronavirus patients and distinguishes groups that reacted sensitively to the intervention times on the basis of COVID-related incidents from those that did not.
서 론: 중환자실에서 집중적 인슐린 요법에 의한 평균혈당강하는 사망률을 감소시키는 것으로 나타났으나 이로 인한 저혈당 및 혈당변동은 새로운 문제로 대두되고 있다. 본 연구에서는 혈당과 관련한 여러 요인들이 사망에 미치는 영향을 규명하고 적정 혈당치를 확인하고자 하였다. 연구방법: 2008년 2월부터 7월 사이인 6개월 동안 서울아산병원 외과계 중환자실에서 4일 이상 재실한 18세 이상의 성인 환자를 대상으로 전자 의무기록 조사를 통해 후향적으로 연구가 진행되었다. 연구를 위해 환자의 인구학적 특성, 수술의 종류, 중환자실에서의 재실기간, 사망여부, 스테로이드 사용 유무, 기계적 인공호흡기의 사용유무, 신대체요법의 사용유무, 혈당치, 재실기간 중 스테로이드 사용유무와 인슐린 양, 입원 후 첫 24시간 동안의 포도당 주입속도, 입원 후 2일 이내와 그 이후에 발생한 균혈증 감염, APACH II와 SOFA 점수를 조사하였다. 혈당수치는 각각의 환자에서 중환자실 입실 후 가장 처음 측정된 혈당, 재실기간 중 가장 높은 혈당과 가장 낮은 혈당수치를 조사하였고 중환자실 전체 재실기간 동안 혈당수치의 평균과 변동계수를 계산하였다. 이상의 혈당관련지표를 포함한 인자들이 일차 종속변수인 사망에 어떠한 영향을 주는지를 환자를 생존군과 사망군으로 나누어 분석하였고 ROC (receiver operator characteristic) 곡선을 사용하여 혈당지표와 APACH 및 SOFA 점수의 cut-off치를 구하여 이로부터 단변량 및 다변량 분석을 시행하였다. 결 과: 연구에 포함된 환자는 170명 이었고 그 중 23명이 연구 기간 중 중환자실에서 사망하였다. 생존자에 비해 사망자의 최대혈당은 유의적으로 높았고 최소혈당치는 유의적으로 낮아 높은 변동계수를 보였다. ROC곡선으로부터 산출된 혈당치들의 cut-off 수치는 최소혈당치 70 mg/dL, 변동계수 25%, 최대혈당치 250 mg/dL, 평균혈당치 150 mg/dL이었다. 다변량분석에서 최소혈당이 70 mg/dL 보다 큰 경우가 낮은 경우에 비해 오즈비가 0.922(95% 신뢰구간 0.881-0.965)로 유의성 있게 낮았으며 변동계수가 25% 보다 높은 집단의 경우 그보다 낮은 집단에 비해 오즈비가 1.121(95% 신뢰구간 1.017-1.236)로 유의성 있게 높았다. Kaplan-Meier 생존분석 결과 최소혈당치 70 mg/dL와 변동계수 25%에 따라 생존기간에 유의성 있는 차이가 나타났다.(각각 P < 0.001, P < 0.05) 결 론: 고혈당 발생의 감소뿐 아니라 최소혈당치를 70 mg/dL 이상으로 유지하면서 변동을 최소화하는 것이 외과계 중환자실에서의 사망률감소를 위한 중요한 요인임을 알 수 있었다.
This study examined the association of gait variability and physical fitness with frailty status in older women. In a cross-sectional design, 168 elderly women, aged 65 years and older (75.07±5.40 years), measured body composition, gait parameters gait variability, physical fitness variables, MMSE-DS and CES-D. Subjects were classified as robust, pre-frail, and frailty based on the Fried et al.(2001) criteria for frailty weight loss, exhaustion, low hand-grip strength, low gait speed, and physical inactivity. Logistic regression analyses were used to determine the odds ratio (ORs) and 95% confidence interval (CI) of frailty status for having gait variability and physical fitness levels. Compared to the robust group (OR=1), the frailty group had significantly higher ORs of having terminal double limb stance (OR=1.48, 95% CI=0.10-2.21, p=.049), step cadence (OR=2.06, 95%CI=1.20-3.43, p=.009) variability, and significantly lower ORs of having upper-strength (OR=0.49, 95%CI=0.31-0.77, p=.002) even after adjusting for age, education, comorbidity, K-IADL, MMSE-KC and CES-D score. The finding of this study suggested that terminal double limb stance, step cadence and upper body muscular strength were independent predictors of frailty.
독일에서 가족은 전후의 산업화과정 속에서 다면적인 사회변동을 경험하면서 형태적 측면과 내용적 측면에서 다양화와 탈제도화 그리고 개인화의 경향이 강해지는 현상을 보이게 되었다. 이러한 변화과정 속에서 가족은 저출산문제, 보육문제, 역할분담을 둘러싼 갈등, 빈곤과 실업, 노인부양문제 등과 같은 다양한 문제와 직접적으로 당면하게 되었다. 특히 1980년대 후반부터는 통일을 전후로 하여 약 10년간에 걸쳐 저출산문제가 심화되면서 가족문제는 중요한 사회정책이 슈로 부각되기 시작하였다. 이러한 현상은 근대적 가족주의에 기반한 가족의 복지정책의 개선에 대한 사회적 요구를 증대시켰고 그로 인해 독일 가족복지정책은 인구변화로 인해 발생되는 가족의 복지욕구를 수용해야 한다는 과제를 떠안게 되었다. 본 연구는 1950년대 이후부터 현재에 이르기까지 독일에서 시대별로 각 집권정당들은 다양한 가족쟁점들을 어떠한 관점에서 수용하여 정책의제화하고, 이에 대한 대응전략으로써 어떠한 정책방안들을 발전시켜 왔는가 하는 과정적 전개양상을 문헌연구방법을 통해 분석함을 목적으로 하였다. 연구를 통해 획득된 결과는 다음과 같다: 독일의 가족복지정책은 가족쟁점의 변화에 따라 1인 부양자모델의 확립기, 취업모 지원과 가족의 다양성에 대한 정책적 수용기, 보육정책의 확대기로 구분될 수 있으며, 그 과정에서 체계화된 정책 프로그램은 소득지원, 양육 및 교육지원 그리고 노인부양가족지원 프로그램이 핵심을 형성하게 되었다. 이러한 프로그램들의 발전은 정책이 1인 부양자모델에서 2인 부양자모델로 연속적으로 변화되는 양상을 반영하고 있다는 점에서 가족문제의 해결책을 모색 중인 우리나라에도 시사하는 바가 많다.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.21
no.3
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pp.61-82
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2004
The purpose of this study is to examine how the commonly known profile of public library users was described, by reviewing the literature published in the United States before the 1990s, when information environment of the public has been drastically changed. The profile of users as the socio-economically advantaged, active participants, and communication elites, has little changed since Berelson's study in the 1940s. Continuing research on users, however, are still needed to better understand their needs and behavior, facing the change since the 1990s.
Journal of the Korean association of regional geographers
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v.14
no.6
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pp.736-751
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2008
Although a growing number of studies have commonly used a simple areal weighting interpolation method to quantify demographic characteristics of impacted areas in environmental equity analysis, the results obtained are inevitably imprecise because of the method's unrealistic assumption that population is evenly distributed within a census enumeration unit. Two alternative areal interpolation methods such as intelligent areal weighting and regression methods can account for the distributional biases in the estimation of impacted populations by making use of additional information about the geographic distribution of population. This research explores five areal interpolation methods for estimating the population characteristics of impacted areas in environmental equity analysis and evaluates the sensitivity of the outcomes of environmental equity analysis to areal interpolation methods. This study used GIS techniques to allow areal interpolation to be informed by the distribution of land cover types, as inferred from a satellite image. in both the source and target units. Independent samples t-test statistics were measured to verify the environmental equity hypothesis while coefficients of variation were calculated to compare the relative variability and consistency in the socioeconomic characteristics of populations at risk over different areal interpolation methods. Results show that the outcomes of environmental equity analysis in the study area are not sensitive to the areal interpolation methods used in estimating affected populations, but the population estimates within the impacted areas are largely variable as different areal interpolation methods are used. This implies that the use of different areal interpolation methods may to some degree alter the statistical results of environmental equity analysis.
It is a common wisdom that the long-term economic development of Korea chiefly depends not only on the steady increase of the capital formation but also on the stable increase of the national saving. And also it is a widely accepted opinion that household saving plays a significant role for the smooth supply of investment funds. For the empirical analysis on the determining factors of household saving, consumption function of the household of Korea was utilized indirectly. The reason is that consumption function is regarded as a stable function whereas saving function is considered to be an unstable function of the relevant independent variables. In order to carry out the regression process of the consumption functions, data on the family income and expenditure survey and the farm household economy survey was used. The regression result could be summarized as follows : Firstly, household income and the number of the employed in the household have the negative effect in determining the consumption ratio of the Korean households. On the other hand, ages and the educational attainment of the household heads as well as the number of the household members have the positive effect. During the early part of 21st century, the consumption ratio of the Korean households is expected to be decreased because of the increasing trend of household income, and the ever increasing number of the employed member of the household based on the increasing trend of the labor force participation rate of women and the decrease of the average size of the number of household members owing to widespread nuclear family system. On the other hand, the consumption ratio of the household of Korea is expected to be increased because of the continuous increase of the average ages of the household heads caused by the population aging phenomena and improvement of the educational attainment of the household heads. But on the whole, household saving ratio is expected to be increased owing to the secular downward trend of the consumption and therefore no significant difficulties are anticipated for the smooth provision of investment resources needed to have long-term economic progress of Korea.
Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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2002.03b
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pp.127-141
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2002
GIS환경에서 도시모형(urban model)의 적용을 목적으로 사회·경제적 데이터(socio-economic data)를 활용하는 과정은 도시현상이 갖는 복잡성과 변동성으로 인해 하나의 특정시간에서의 상황을 그대로 저장한 형태인 스냅샷 모형(snapshot model)만으로는 효율적인 공간분석의 실행이 불가능하다. 또한 도시모형을 적용하는 과정에서 GIS의 대상이 되는 공간, 속성, 시간의 정의는 분석목적에 따라 다르게 정의되어질 수 있으며 이에 따라 상이한 결과가 도출될 수 있다. 본 연구는 30년 간의 부산시 인구분포의 동적 변화과정 관측을 위해 시간개념을 결합한 Temporal GIS를 구축하고 이를 활용하여 인구밀도모형 및 접근성모형을 적용하는 과정을 통해 보다 효율적이고 다양한 결과를 제시할 수 있는 GIS 활용방안을 제시하고자 하였다. 흔히 공간현상의 계량화와 통계적 기법의 적용을 위한 데이터 처리과정은 많은 오차와 오류를 유발할 수 있다. 이러한 문제의 해결을 위해서는 우선적으로 분석목적에 맞는 데이터의 정의(Data Definition), 적용하고자 하는 모형(Model)의 유용성 검증, 적절한 분석단위의 설정, 결과해석의 객관적 접근 등이 요구된다. 이와 더불어 변동성 파악을 위한 시계열 자료의 효율적 처리를 위한 방법론이 마련되어져야 한다. 즉, GIS환경에서의 도시모형의 적용에 따른 효율성과 효과성의 극대화를 위해서는 분석목적에 맞는 데이터모델의 설정과 공간DB의 구축방법이 이루어져야 하며 분석가능한 데이터의 유형에 대한 충분한 고려와 적용과정에서 분석결과에 중대한 영향을 미칠 수 있는 요소들을 미리 검증하여 결정하는 순환적 의사결정과정이 필요하다., 표준패턴을 음표와 비음표의 두개의 그룹으로 나누어 인식함으로써 DP 매칭의 처리 속도를 개선시켰고, 국소적인 변형이 있는 패턴과 특징의 수가 다른 패턴의 경우에도 좋은 인식률을 얻었다.r interferon alfa concentrated solution can be established according to the monograph of EP suggesting the revision of Minimum requirements for biological productss of e-procurement, e-placement, e-payment are also investigated.. monocytogenes, E. coli 및 S. enteritidis에 대한 키토산의 최소저해농도는 각각 0.1461 mg/mL, 0.2419 mg/mL, 0.0980 mg/mL 및 0.0490 mg/mL로 측정되었다. 또한 2%(v/v) 초산 자체의 최소저해농도를 측정한 결과, B. cereus, L. mosocytogenes, E. eoli에 대해서는 control과 비교시 유의적인 항균효과는 나타나지 않았다. 반면에 S. enteritidis의 경우는 배양시간 4시간까지는 항균활성을 나타내었지만, 8시간 이후부터는 S. enteritidis의 성장이 control 보다 높아져 배양시간 20시간에서는 control 보다 약 2배 이상 균주의 성장을 촉진시켰다.차에 따른 개별화 학습을 가능하게 할 뿐만 아니라 능동적인 참여를 유도하여 학습효율을 높일 수 있을 것으로 기대된다.향은 패션마케팅의 정의와 적용범위를 축소시킬 수 있는 위험을 내재한 것으로 보여진다. 그런가 하면, 많이 다루어진 주제라
Longitudinal analysis of individual wage data received from the Korea Labor and Income Panel Survey (KLIPS) for the 1998-2012 period reveals that nominal wage reductions are prevailing among job stayers. It is also found that the probability of nominal wage cut is higher in the period of lower inflation or higher unemployment, and affected by various individual or group characteristics. Additional analysis of two establishment-based average wage series and the KLIPS shows that real wages are substantially procyclical, which is attributed to the strong procyclicality of nominal wages rather than countercyclicality of inflation. Current findings defy wage-rigidity-based explanations of unemployment fluctuations or models that predict wage rigidity, inlcluding segmented labor market hypotheses.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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