• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2020.07a
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• pp.613-615
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• 2020

최근 확장된 인공지능 생태계를 바탕으로 전 분야에 챗봇 서비스(Chatbot Service)의 활용이 증가했다. 이에 따라 챗봇서비스의 활용 분야 및 전달수단도 메신저 앱을 넘어 온라인 웹, 모바일 어플리케이션 등 점차 다양화되는 추세이다. 디지털서비스의 혁신수단으로 인공지능 기반의 챗봇을 적극 도입 중이고 발전하는 챗봇 서비스에 발맞춰 챗봇이 제공하는 데이터도체계를 갖추고 있다. 이에 본 논문은 챗봇이 제공하는 데이터 중 웹을 기반으로 하는 데이터의 시각화 방안을 제시한다. 전국적으로 분포되어있는 방대한 양의 데이터를 처리하여 사용자에게 웹 미디어로 정보를 전달하기 위한 기술적 방법을 연구.개발하였다. 이는 웹을 기반으로 하는 챗봇뿐만 아니라 방대한 양의 정보를 처리해야하는 다양한 웹 미디어서비스에도 적용 가능하며 웹 미디어를더욱 보편화 할 수 있는 방법이다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2021.05a
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• pp.19-21
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• 2021

인공지능 기술을 도입한 의료분야에서 진단 및 예측을 위한 관련 연구가 활발하게 진행되고 있다. 특히, 인공지능 기술 적용에 가장 많이 활용되고 있는 의료영상기반 질환 진단 및 예측 연구결과가 다양한 제품으로 출시되고 있다. 의료영상이 활용되는 다양한 질환 중 간 질환은 통증이 적어 조기진단이 어렵다. 본 논문에서는 인공지능을 기반 간 경화증 환자의 판독을 돕기 위한 웹 서비스기반 시스템을 구축하고 진단결과를 보인다. 이를 위해 웹서비스 프로세스를 보이고 각 프로세스의 구동 화면과 최종 결과화면을 보인다. 제안한 서비스를 통해 간 경화증을 조기에 진단하고, 빠른 치료를 통해 환자의 회복에 도움을 줄 수 있을 것으로 기대한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2021.05a
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• pp.454-456
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• 2021

본 논문은 웹의 발달로 인하여 의료 서비스들이 기존의 Client-Server 방식의 제품에서 Web 방식의 제품으로 변경되고 있는 현대 흐름에서 인공지능 어플리케이션 또한 Web 으로 서비스 하기 위한 방법과 구현된 요로결석 AI 어플리케이션에 대해 기술한다. 이를 구현하기 위해 Python 기반의 Flask 라는 마이크로 웹 프레임워크를 사용하여 DICOM 핸들링, Pre-Processing, Mask 를 생성하고 Predict 결과를 Model Serving 을 통하여 Urinary Stone Segmentation Model 이 서비스되는 인공지능 웹 어플리케이션 동작 방식과 수행 결과를 보인다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.21 no.8
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• pp.388-402
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• 2021

This study utilizes the theoretical framework of Extended Technology Acceptance Model to understand the governmental factors that affect the people's intention to use AI services. With the result of the analysis, as the expected impact of AI on fields related to effectiveness and accountability becomes higher, the intention of using AI service also got higher. In addition, the easier usability of e-government, the more active disclosure of their personal information, and the higher expectations for a hyper-connected society, their intention to use AI services became higher as well.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2022.10a
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• pp.505-508
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• 2022

Artificial intelligence itself has the value of advancing technology, and it is used in various industrial fields to enhance the added value of products and services produced in various industries. Therefore, regulations and policies related to artificial intelligence should be considered from a broader perspective. However, researchers have different understandings, and there is no agreement on how to regulate artificial intelligence. Therefore, we will examine the direction of government regulation on artificial intelligence technology in an exploratory manner. First, accountability, transparency, stability, and fairness are derived as the goals of artificial intelligence regulation, and the system itself, development process, and utilization process are set as the scope of regulation, and users and developers are subject to regulation. The academic significance of this study can be seen as analyzing the current level of artificial intelligence technology and laying the foundation for consistent discussions on artificial intelligence regulations in the future. Considering the life cycle from AI development to application, what is important is the balance of promotion policies to promote the artificial intelligence industry and regulatory policies to respond to the resulting risks. The goal of law related to artificial intelligence is to establish a system in which artificial intelligence can be accommodated in a positive direction to all participants, including developers, companies, and users.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.24 no.12
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• pp.183-189
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• 2019

After the fourth industrial revolution, a business that utilizes Artificial Intelligence (AI) is expanding centered around IT industries and it is expected that the quality of AI services will improve. This study aims to examine changes in marketing through the advance and development of AI and to establish and apply marketing strategies to respond to future market changes. Based on existing data, the development of AI technology was examined and looked into changes in marketing and counter strategies through cases overseas and South Korea. Artificial Intelligence technology has a close impact on our lives, changing our lives, and thus changing consumer patterns, perceptions, and consumer culture. In the future, innovative changes in AI technologies will require government policies, the vision of the corporation, and it is necessary to establish longer-term success strategies. Collaboration between companies and industries is also important.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2021.11a
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• pp.1105-1108
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• 2021

국내외 IOT 시장의 성장률은 꾸준히 증가할 것으로 예측된다. 특히 스마트 가전 시장 분야의 경우 다른 스마트 홈 분야보다 규모뿐만 아니라 성장률 역시 높은 편에 속한다. 한편 코로나 시대 도래로 인하여 개인의 가정에 머무르는 시간은 많아졌으며 개인의 살균에 대한 관심 역시 높아지게 되었다. 본 논문은 인공지능 자동 살균기를 설계하여 하나의 스마트 가전제품 서비스를 설계하는 솔루션을 제공하고자 한다. 인공지능 이미지 인식 기술을 통해 사용자 활동 패턴을 파악하고 이를 기반으로 살균 시간 도출 및 살균 시간 추천 알고리즘을 통해 사용자 맞춤형 살균 서비스를 제공하며 사용자의 활동 패턴에 맞춤화된 적절한 살균 강도를 결정할 수 있도록 군집화를 통해 살균 강도 결정 서비스도 제공한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2023.05a
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• pp.711-713
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• 2023

딥러닝 기반 성별 및 연령 추정은 현재 다양한 응용분야에 적용하기 위하여 활발히 연구되어 왔다. 최근 몇몇 기업에서는 개인정보 보호의 문제로 성별 추정 서비스를 중단하고 있기는 하나, 사용자 및 관람객의 특성 분석등을 위하여 그 필요성이 계속하여 대두되고 있는 상황이다. 본 논문은 기존에 성별 및 나이 추정을 위한 유료서비스에 대한 특성과 사용 문제점 등을 세분화하여 조사하고 성별 및 연령 추정 기반 기존 연구들의 특성을 분석한다. 추후 이 서비스를 기반으로 전시 · 컨벤션 산업에서의 관심도 분석 및 재방문 의사를 파악하는데 활용하고자 한다.

• Review of KIISC
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• v.34 no.4
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• pp.45-53
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• 2024

최근 생성형 인공지능, 메타버스 기반의 신규 ICT 서비스가 도입되면서 이러한 서비스에서 발생할 수 있는 프라이버시 위험의 적절한 관리는 매우 중요하게 부각되고 있다. 특히 챗GPT를 시작으로 한 생성형 인공지능의 급격한 발전과 활용은 데이터 수집, 처리, 분석 과정에서 개인정보보호에 대한 우려를 가중시킨다. 이와 관련하여 개인정보보호 국제표준은 국가나 조직의 관행과 기술을 글로벌 차원의 표준으로 개발하여 상호 연동이 가능한 서비스를 제공함으로써, 제품이나 서비스의 경쟁력을 강화 하는데 활용될 수 있다. 개인정보보호 국제 표준화를 주도적으로 추진하고 있는 대표적인 국제 표준화 그룹으로는 국제표준화위원회/전기위원회 합동위원회 1/서브위원회 27/작업그룹 5 (ISO/IEC JTC 1/SC 27/WG 5)가있으며, 독일 쾨테대학의 카이 라넨버그(Kai Rannenberg) 교수가 이 그룹의 의장을 맡고 있다. 본 고에서는 2024년4월 SC 27/WG 5 회의를 중심으로 개발 및 채택된 개인정보보호 국제표준과 동향을 살펴보고, 이와 관련된 주요 이슈와 표준화 대응 방안을 제시한다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.19 no.2
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• pp.1-10
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• 2019

The present research aims to identify the issues that occurred when uploading stock photos to the internet-based stock image agencies and to develop technical solutions based on web service technologies. We identify the issues by examination of previous studies and stock photo uploading systems of major three agencies currently in service. As such, we develop web service technology by focusing on the following matters. First, we apply an automatic tag system to ensure convenience. Second, to ensure safety, we apply a technology that easily enables prevention of portrait rights violations and trademark infringements. We also prepare for measures against possible harmfulness. Third, to ensure completeness, we apply a method which resolves upload failure issues that frequently occurred in the past. In particular, the present research is significant as it applies an automatic image analysis system based on Google Cloud Vision API as the artificial intelligence-based image processing technology. In addition, we develop a web service program which improves user access by using SNS-type screen composition.