• Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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• 2014.02a
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• pp.150.2-150.2
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• 2014

한국항공우주연구원 우주환경시험팀에서는 인공위성의 조립 및 환경시험을 수행하고 있으며, 이를 위한 청정실을 운영하고 있다. 인공위성은 고 진공 및 고온, 극저온의 가혹한 우주환경에서 작동을 하기 때문에 위성표면에 흡착된 오염물질은 위성의 성능 및 효율의 저하를 초래할 수 있다. 또한, 특정 부품은 오랜 시간 높은 온도에서 노출되면 에이징에 의한 기능저하를 초래할 수 있으며, 낮은 습도는 작업 환경에 정전기를 유발하여 부품의 손상을 초래하며, 높은 습도는 부식을 야기할 수 있다. 이에 인공위성의 조립환경은 청정한 환경 및 적당한 온습도 유지가 필수적이다. 이에 본 논문에서는 한국항공우주연구원에서 수행하고 있는 청정실 유지 관리방안 및 공기 중 부유입자 측정원리에 대해 소개하고자 한다.

• Journal of Biomedical Engineering Research
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• v.20 no.5
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• pp.625-632
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• 1999

이식형 인공중이에 사용되는 전자트랜스듀서는 압전형 트랜스듀서에 비해 음향특성은 좋으나 부피가 크고 효율이 낮으며 수술시 정밀한 코일-자석 간격 조정이 필요하며, 최근 제안된 FMT 트랜스듀서는 외부 자장의 변화에 민감하다는 문제점이 지적되고 있다. 본 논문에서는 코일-자석 간격조정이 필요 없고 외부자장에 영향을 받지 않는 차동 플로팅메스형 전자 트랜스듀서를 제안하였다. 제안된 방식은 2개의 소형 자석을 같은 극끼리 접합함으로써 외부자장에 대해 영향을 받지 않고 효율이 높은 등의 장점을 가진다. 제안된 트랜스듀서의 진동력 및 효율에 관한 정량적인 해석을 하였으며 기존의 트랜스듀서와 비교분석을 행하였다. 그리고 공급전류에 대해 발생되는 진동력의 크기를 계산함으로서 실제 이식형 인공중이의 제작에 필요한 객관적인 설계데이타를 제시하였다. 한편, 시험 제작된 트랜스듀서의 해석결과 제안한 트랜스듀서는 기존의 FMT 트랜스듀서보다도 효율이 1.5배 정도의 향상됨을 보였으며 무부하시험 및 사체의 이소골 진동실험을 통하여 적절한 진동을 효과적으로 이소골에 전달할 수 있음을 보였다.

• Journal of Internet of Things and Convergence
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• v.9 no.1
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• pp.117-123
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• 2023

While applying new digital technologies, interest in software and artificial intelligence is quite high. In particular, many changes are being made for the development of software and artificial intelligence in the field of education. From 2025, software and artificial intelligence-related curricula will be applied to public education in elementary, middle and high schools. The Ministry of Education is also conducting various camps to experience software and artificial intelligence in various ways in elementary, middle and high schools before they are applied to public education. Several platforms for experience camps related to software and artificial intelligence are also being used. In this study, we intend to increase the educational efficiency of the learning method for software and artificial intelligence to be developed in the future by designing a model for software and artificial intelligence experiential learning platforms.

• Proceedings of the KSAR Conference
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• 2001.03a
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• pp.14-14
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• 2001

본 연구는 생명공학 관련 기술개발에 의하여 신소재 물질을 생산하고 사람에게 안전하고 생리활성이 높은 고가의 의료용 단백질 생산기술을 체계화하며 형질전환 가축을 이용한 유용물질 생산에 따른 산업화와 부가가치의 극대화에 그 목적이 있다. 유즙으로 사람의 빈혈치료제인 EPO(Erythropoietin)를 분비할 수 있는 형질전환돼지를 생산하기 위하여 WAP(Whey Acidic Protein) Promoter(2.6kb) 하류에 사람의 조혈촉진유전자(EPO: 2.6kb)를 연결시켜 미세주입용 재조합 벡터(WAP-EPO : 약 7.8kb)를 구축하였다. 구축된 재조합 벡터를 1세포기 수정란에 약 2ng/ul 농도로 미세주입한 다음 외과적 방법으로 이식하였다. 이식 후 분만 모돈으로부터 생산된 자돈의 꼬리조직을 이용 게놈DNA를 추출하고 PCR 검정을 한 결과, 유즙으로 사람의 빈혈치료제를 생산할 수 있는 유전자가 도입된 형질전환돼지 $\boxDr$새롬이$\boxUl$ (♂)를 확인하였다. 또한 이렇게 꼬리조직으로부터 확인된 새롬이의 혈액과 정액을 채취, 게놈 DNA를 추출하여 외래 유전자 삽입여부를 PCR 방법으로 검정한 결과 꼬리조직과 마찬가지로 혈액 및 정액에서도 외래유전자가 삽입되었음을 확인할 수 있었다. 이렇게 생산된 형질전환돼지 $\boxDr$새롬이$\boxUl$를 이용 계대번식을 통한 F$_1$ 산자의 생산과 유전자 전이율을 확인하기 위하여 $\boxDr$새롬이$\boxUl$정액을 이용한 인공수정을 실시하였다. 인공수정은 1999년 7월 1일부터 2000년 9월 8일 까지 총 78두의 모돈을 이용하였으며, 그 중 21두의 모돈이 분만하여 인공수정에 의한 분만율은 26.92%로 나타났다.(Table Omitted) Table 1에서와 같이 새롬이 정액을 이용한 인공수정에 의해 형질전환된 F$_1$ 자돈의 형질전환율은 17.98%로 나타났으며, 32두의 형질전환자돈 중 8두(암:4두, 수:4두)는 분만과 동시에 폐사하였거나 사육중 폐사하여 현재 24두(암:12두, 수:12두)가 생존하여 F$_1$ 간 교배계획에 의해 사육되고 있다. 이 중 암컷 4두는 현재 F$_2$ 자돈 생산과 함께 유즙내로 사람 빈혈치료제의 분비 유무를 검정중에 있으며, FISH 법에 의한 외래 유전자 삽입 검정을 확인 중에 있다.

• The Journal of Korean Association of Computer Education
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• v.21 no.1
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• pp.51-58
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• 2018

Recently artificial neural networks have shown excellent performance in various fields. However, there is a problem that it is difficult for a person to understand what is the knowledge that artificial neural network trained. One of the methods to solve these problems is an algorithm for extracting rules from trained neural network. In this paper, we extracted rules from artificial neural networks using ordered-attribute search(OAS) algorithm, which is one of the methods of extracting rules, and analyzed result to improve extracted rules. As a result, we have found that the distribution of output values of the hidden layer unit affects the accuracy of rules extracted by using OAS algorithm, and it is suggested that efficient rules can be extracted by binarizing hidden layer output values using hidden unit clarification.

• Journal of Animal Science and Technology
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• v.49 no.4
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• pp.451-458
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• 2007

This study was to investigate the effectiveness of pre-weaning injection of gonadotropin and scheduled fixed-time insemination on sow fertility. Sows were randomly assigned to receive gonadotropin 2 days before weaning, 1 day after weaning or none as control. In gonadotropin treated groups, half of sows were inseminated twice at 24 and 36 hours after onset estrus and half of sows were inseminated twice at scheduled fixed-time. Weaning to onset of estrus was the shortest in lactating sows injected with gonadotropin prior to weaning. Liter size was significantly higher in AI groups after detection of estrus, compared to fixed-time AI group. Results of these experiments indicated that injection of gonadotropin in lactating sows could initiate the final follicular development, and has potential to enhance the reintegration of estrus. Further researches are needed to define the relationship between reduced interval of wean to onset estrus and enhanced fertility in lactating sows.

• Journal of Platform Technology
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• v.10 no.1
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• pp.20-28
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• 2022

Artificial intelligence-based health data verification has become an essential element not only to help clinical research, but also to develop new treatments. Since the US Food and Drug Administration (FDA) approved the marketing of medical devices that detect mild abnormal diabetic retinopathy in adult diabetic patients using artificial intelligence in the field of medical diagnosis, tests using artificial intelligence have been increasing. In this study, an artificial intelligence model based on image classification was created using a Teachable Machine supported by Google, and a predictive model was completed through learning. This not only facilitates the early detection of cataracts among eye diseases occurring among patients with chronic diseases, but also serves as basic research for developing a digital personal health healthcare app for eye disease prevention as a healthcare program for eye health.

• Journal of Digital Convergence
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• v.20 no.3
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• pp.241-249
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• 2022

Artificial intelligence is applied not only to the daily life of individuals but also to all industries, and it is no wonder that the age of artificial intelligence has arrived. Therefore it is important to understand the factors that influence the acceptance of AI. This study analyzes whether "AI Effect" which recognizes that commercialized or familiar artificial intelligence is no longer artificial intelligence, affects the acceptance of artificial intelligence and proposes an acceptance plan based on the results. Two experiments were conducted. The first experiment was conducted on 105 adults in the result it was found that 32.4% (34 people) had AI Effect, AI Effect existed in 43.6% (24 people) of women and 20% (10 people) of men, that is, the proportion of AI Effect exsitence in women is about twice as high.and AI Effect exists when the level of AI knowledge is low. The second experiment was conducted 240 adults and 85 participants with AI Effect were selected. We found the group that recognized experience of AI accepted AI more actively. Understanding of AI Effect is expected to suggest companies' views in order to enhance AI capabilities and acceptance. In addition, future studies are expected on considering individual differences or related to acceptance attitudes.

• 기계와재료
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• v.22 no.3
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• pp.110-119
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• 2010

인공아가미기술은 수중에서 용존산소를 분리하여 호흡에 사용하는 것을 말한다. 이를 위해 아가미의 특성을 분석하고 현재까지 제시되고 있는 용존산소의 분리를 위한 메커니즘 특성을 기술하였다. 즉 압력 강하, 캐리어 용액, plastron의 관점에서 용존산소를 분리하여 수중 호흡에 사용하는 부분에 대해 소개하였다. 또한, 현재 진행 중인 용존산소 분리실험장치를 이용한 수중 용존산소의 감소특성을 제시하였다. 압력을 감소함에 따라 용존산소량이 비례하여 감소함을 알 수 있었다. 중공사막에 공급되는 유량을 증가시키면 용존산소량의 감소가 둔화되는 특성을 나타낸다. 휴대형 인공아가미기술은 물놀이와 관련된 레저활동의 안전도구로 활용이 가능하고, 스쿠버다이버, 마이크로연료전지, 인공부레, 잠수함 그리고 인공 폐 분야에 사용이 기대된다.

• Proceedings of the Korean Society of Fisheries Technology Conference
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• 2000.10a
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• pp.39-40
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• 2000

최근 "UN 해양법 협약"의 발표와 200해리 배타적 경제수역(EEZ)이 선포되면서 우리나라 원양어업은 물론 연근해 어업마저 붕괴될 위기에 처해 있다. 따라서, 해양수산부는 한.중.일 어업협정으로 인해 축소된 연근해 어장의 생산력 향상과 자원조성을 위하여 인공어초 시설사업을 지속적으로 추진하고 있으며, 앞으로 2011년도 까지 시설면적 총 203,000ha의 인공어초 시설어장을 조성할 계획이다. 한편 제주도에서도 1972년도부터 시작된 연안어장의 자원조성을 위한 인공어초 시설사업은 1998년도 까지 총17,836ha의 인공어초 시설어장이 조성되었다. (중략)