• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2007.11a
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• pp.290-292
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• 2007

현재 한국도로공사에서 운영하는 고속도로 교통관리시스템(FTMS)과 우회도로 교통정보시스템(ARTIS)은 차량 검지 장치와 CCTV 를 통해 실시간 교통 자료를 수집하고, 도로전광표지(VMS), 방송, 인터넷 등 다양한 매체로 교통 정보를 제공하는 시스템이다. 이러한 시스템들은 매일 도로에서 수집되는 엄청난 양의 교통 자료를 실시간 교통 정보 제공하는데 목적을 두고 있어, 교통 자료를 가공하고 처리하여 분석을 수행하는 연구 환경을 제공하는데 어려움이 많다. 본 논문에서는 여러 시스템으로부터 대용량의 교통 자료를 가져와 하나의 통합 데이터베이스로 구축하고, 이를 통해 얻은 교통 이력 자료를 연구할 수 있는 환경을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Society of Postharvest Science and Technology of Agricultural Products Conference
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• 2002.04a
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• pp.93.1-93
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• 2002

• Proceedings of the Korean Society of Postharvest Science and Technology of Agricultural Products Conference
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• 2002.04a
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• pp.87.1-87
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• 2002

• Proceedings of the Korean Society of Postharvest Science and Technology of Agricultural Products Conference
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• 2002.04a
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• pp.98.2-98
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• 2002

• Proceedings of the Korean Society of Postharvest Science and Technology of Agricultural Products Conference
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• 2002.08a
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• pp.159.3-160
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• 2002

• Microbiology and Biotechnology Letters
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• v.49 no.2
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• pp.225-238
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• 2021

CH₄-oxidizing and N₂O-reducing bacterial consortia were enriched from the rhizosphere soils of maize (Zea mays) and tall fescue (Festuca arundinacea). Illumina MiSeq sequencing analysis was performed to comparatively analyze the bacterial communities of the consortia with those of the rhizosphere soils. Additionally, the effect of root exudate on CH₄ oxidation and N₂O reduction activities of the microbes was evaluated. Although the inoculum sources varied, the CH₄-oxidizing and N₂O-reducing consortia derived from maize and tall fescue were similar. The predominant methanotrophs in the CH₄-oxidizing consortia were Methylosarcina, Methylococcus, and Methylocystis. Among the N₂O-reducing consortia, the representative N₂O-reducing bacteria were Cloacibacterium, Azonexus, and Klebsiella. The N₂O reduction rate of the N₂O-reducing consortium from maize rhizosphere and tall fescue rhizosphere increased by 1.6 and 2.7 times with the addition of maize and tall fescue root exudates, respectively. The CH₄ oxidization activity of the CH₄-oxidizing consortia did not increase with the addition of root exudates. The CH₄-oxidizing and N₂O-reducing consortia can be used as promising bioresources to mitigate non-CO₂ greenhouse gas emissions during remediation of oil-contaminated soils.

• Korean Journal of Health Education and Promotion
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• v.5 no.1
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• pp.42-46
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• 1988

마을건강원의 개념은 단순하나. 그 의의는 크다고 말할 수 있다. 마을건강원이란 자기가 살고 있는 지역사회에서 일할 수 있도록 단기간의 훈련을 받은후 보건의병체계와 밀접한 관계를 가지고 자기 지역사회 주민을 위하여 봉사하는 사람을 지칭한다. 우리나라에서 마을건강원이란 용어로 이 같은 유의 요원을 최초로 호칭한 것은 1977-1980년간에 한국보건 개발연구원(한국인구보건연구원의 전신)이 농촌지역에서 지역사회보건사업을 전개할 당시부터라고할 수 있다. 물론 이전에도 이와 비슷한 명칭이 없었던 것은 아니다. 예를 들면 가정건강요원(연세의대), 마을보건임원(이화의대), 그리고 마을건강요원(여수병원) 등을 열거할 수 있겠다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2018.11a
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• pp.11-14
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• 2018

The aim of this study is to rectify the misclassified image features and enhance the performance of image classification tasks by incorporating a channel- coding technique, widely used in telecommunication. Specifically, the proposed algorithm employs the error - correcting mechanism of convolutional coding combined with the convolutional neural networks (CNNs) that are the state - of- the- arts image classifier s. We develop an encoder and a decoder to employ the error - correcting capability of the convolutional coding. In the encoder, the label values of the image data are converted to convolutional codes that are used as target outputs of the CNN, and the network is trained to minimize the Euclidean distance between the target output codes and the actual output codes. In order to correct misclassified features, the outputs of the network are decoded through the trellis structure with Viterbi algorithm before determining the final prediction. This paper demonstrates that the proposed architecture advances the performance of the neural networks compared to the traditional one- hot encoding method.

• Journal of Life Science
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• v.33 no.4
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• pp.325-333
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• 2023

This study compared and analyzed the microbial composition and physicochemical characteristics of kimchi (gimjang kimchi) and mukeunji (aged kimchi). Commercial kimchi and mukeunji products were purchased through an online market. After an analysis of physicochemical characteristics, the pH of the mukeunji samples was found to be lower and the acidity higher than in the kimchi samples. There was no significant difference in salinity between kimchi and mukeunji, but the sugar content was higher in the kimchi samples. The phylogenetic diversity index, which incorporates phylogenetic difference between species, was significantly higher in mukeunji than in the kimchi. The most dominant order in both groups was Lactobacillales, but several lactic acid bacteria, such as the Pediococcus and Lactobacillus species, which may be more acid tolerant or more competitive, are relatively predominant in mukeunji. Beta set-significance analysis based on two different distance metric results revealed that microbial distributions of population were different at the statistical confidence level (p<0.001). We investigated the effect of respective species on total microbial community using the LEfSe (linear discriminant analysis effect size) mechanism. According to the results of LEfSe testing, a relatively higher abundance of Weissella kandleri in kimchi and a higher abundance of Pediococcus inopinatus in mukeunji have the greatest influence on the differences in microbial structure between the two groups.

• Information and Communications Magazine
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• v.27 no.12
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• pp.35-43
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• 2010

본고에서는 스마트TV 혁신이 가져오는 시장의 변화를 전망하기 위해 '파괴적 혁신 이론' 과 애플 사례를 논의한 후, 스마트TV 혁신이 시장에 미치는 영향을 제작 유통 시스템, 시장규모 측면으로 나누어 분석하였다. 스마트TV는 '폐쇄형'을 '개방형' 시스템으로 전환, 유통/제작자간 관계를 개선하고, 개방형 채널 및 VOD 도입으로 4년 후 전체 방송시장이 14조 9,800억 원으로 성장하고, 개방형 IPTV로 인한 확대금액만 약 4,623억 원으로 전망되며, 방송시장 매출액 중 PP 차지 비중도 2013년 44.1%까지 1.7%포인트 확대, 직접 창출되는 일자리는 4년간 약 4,676개로 추정된다. 이의 생산유발효과는 2조 3,995억 원, 부가가치 유발효과는 1조 260억 원으로 예측되었다. 또한, 스마트TV 전체에서 도입을 예정하고 있는 TV앱스토어도 4년간 3,606억 원의 누적수익을 창출하며, 직접 창출되는 일자리는 약 2,322개, 생산유발 효과는 6,681억 원, 부가가치유발효과는 3,226억 원, TV앱스토어와 초기투자에 의해 기대되는 소프트웨어 시장고용확대 효과는 누적 3,586개로 예측되었다.