• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2004.05a
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• pp.694-697
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• 2004

최근 빠르게 성숙되고 있는 시장과 경쟁적 환경으로 인해 고객 유지에 대한 중요성이 증대되고 있다. 이는 기존 고객을 유지하는 것이 비용 면에서 저렴할 뿐 아니라, 고객 충성도나 구전효과가 같은 기타 부수적인 이득을 획득할 수 있다는 측면에서 유리하기 때문이다. 본 논문은 고객의 이탈 가능성을 미리 예측하고 이를 사전에 방지할 수 있는 고객 유지 절차를 제시하고 있다. 이탈고객의 탐지 및 방지를 위해서는 기존의 인구통계학적 자료 외에도 웹로그, 구매 Database 등의 대용량의 고객 행위 데이터에 대한 분석이 요구되기 때문에 데이터 마이닝 기법의 활용이 필수적이다. 그러나 대부분의 데이터 마이닝 연구는 예측 및 분류의 정확성이 높은 모델을 개발하는데 초점이 맞추어져 있으며, 고객의 행위를 이해하고 바람직한 방향으로 유도하고자 하는 연구는 지극히 부족한 상황이다. 그러므로 본 논문은 다양한 데이터마이닝 기법을 통합하여 잠재 이탈고객을 탐지하고, 기존 연구에서 간과하고 있던 비용적 측면을 고려한 이탈 방지 절차를 제시하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Statistical Society Conference
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• 2002.11a
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• pp.255-258
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• 2002

고객과의 커뮤니케이션 및 관계유지로 대변되는 CRM(Customer Relationship Management)이 기업들의 가장 중요한 이슈로 부각되고 있다. 특히 전사적 관점의 CRM에서 통합 데이터베이스 정보를 분석하고 모형화하여 고객관리를 과학적이고 전략적으로 접근하려는 분석 CRM(Analytical CRM) 분야의 움직임이 가속화되고 있다. 이런 관점에서 본 연구에서는 분석 CRM의 핵심 요소인 데이터마이닝 기법을 이용하여 개발한 이탈 고객 스코어링 모델을 마케팅 층(Marketing Layor)에 연결해주는 캠페인 시스템을 개발하고자 한다. 개발한 시스템은 이탈 스코어링 결과 및 고객 이탈방지를 위한 캠페인 대상자 선정 작업을 쉽게 할 수 있도록 GUI 환경에서 제공해줌으로서 일반 사용자들이 쉽게 활용할 수 있도록 하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.10e
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• pp.58-60
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• 2002

CRM이 기업의 핵심 경영전략으로 도입되면서 기업이 보유하고 있는 고객데이터를수집, 통합, 가공, 분석하여 마케팅을 위해 활용하고자 하는 시도가 계속되고 있다. 특히, 기존고객의 유지 전략과 기존고객을 활용한 신상품 유도 전략이 중요한 이슈로 대두되면서 마이닝을 통한 CRM관점의 고객이탈방지는 각 통신사에서 지속적으로 추진하고 있는 분야이다. 본 연구에서는 KT의 고객이탈방지 모텔 구축을 사례로 효율적인 마이닝 모델 구축을 위한 고객통합구조를 제안하고자 한다. 그러고, 고객이탈방지 모델 구축의 전처리 과정으로 고객통합구조를 적용하여 고객중심의 변수 도출, 이용행태 추적 등을 통해 의미 있는 해지변수를 찾아내는 방법과 그 효과에 대해 기술한다.

• Asia Marketing Journal
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• v.7 no.1
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• pp.21-42
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• 2005

Customer Relationship Management (CRM) is a corporate marketing strategy maintaining and managing customers. And with CRM companies maximize the customer's value through a series of processes of new customer retention, VIP customer retention, customer value increase, potential customer activation, and customers for lifetime by collecting the customer information and taking advantage of it effectively. In particular, as the competitive environment is changing rapidly and getting more intense, maintaining the customer retention through customer churn management becomes more important in order to increase the customer value for maximizing the company's profit and to build up the relationship with customers. For example, the financial industry has managed the customer churn with the concept of customer segmentation. Recently the customer retention and churn management is becoming increasingly important in all business fields as well as financial industry since the companies expect the effect of preventing the customer churn by identifying characteristics of customers. However, despite the increasing interest and importance of the management of the customer churn, not many of studies are systematically executed by analyzing the data of customer churn. In this study we analyze the actual data of CRM activities for the customer retention, specifically the data of TV home-shopping. By doing so, we hope to identify the differences of demographic attributes and transaction specific characteristics in consumer behaviors between the churning customer and the retained customers. In addition, we try to find out the variables which can impact the churning of the customers and to predict the churn rate of individual customer through our proposed model of customer churn. In the end, based on our findings we suggest the possible marketing strategies for TV home-shopping companies.

• Journal of the korean Society of Automotive Engineers
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• v.23 no.6
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• pp.21-25
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• 2001

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.18 no.8
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• pp.378-385
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• 2017

This study investigated the design of a snap fit, which is widely used for fastening plastic parts. We analyzed the assembly mechanism of a lock snapfit, measured the assembly force and separation force based on the design of experiments, and derived a regression equation through an analysis of variance. The response surface methodology was also used. Polybutylene terephthalate was used to fabricate specimens, and the assembly force and separation force were measured using a micro-tensile tester. The length, width, thickness, and interference were considered as factors. A second-order regression model was used to derive the regression equation. The assembly force decreased with increasing length and width, but it increased with increasing thickness and interference. The finite element method was used to analyze the assembly mechanics. The width decreased the assembly force by increasing the ductility. The influences of the factors for low assembly force and high release force were shown to be opposite to each other. It was necessary to design a structure that minimized the assembly force while maintaining an appropriate level of separation force.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2009.05a
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• pp.405-406
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• 2009

Introduction : 최근 의료기관 내 진료비 정산으로 인한 전산화사업이 적극 추진되면서 각 의료기관은 생성된 자료의 목적과는 무관하게 대량의 자료를 지니고 있으면서도 병원경영과 관련하게 자료를 활용하고 있지 못하다．Objectives : 병원 입원환자의 데이터를 분석하여 입원환자의 이탈요인을 파악하여 이탈을 방지하고 지속적인 의료서비스를 제공할 수 있도록 하고자 한다. Method : 본 연구는 일개병원을 퇴원환자를 대상으로 2006년 1월 1일~2007년 12월 31일 동안의 퇴원환자 데이터를 기반으로 연구되었다. 퇴원환자 38,359명의 병원데이터 베이스를 기반으로 동일 연구기간 외래 누적데이터 375,659건의 외래환자 데이터와 비교하여 퇴원환자 중 재입원 예약 및 외래진료 예약 부도여부를 비교하는 후향적 연구를 수행하였다. 2008년 1월 1일 기준 재입원 예약 및 외래진료 예약부도 발생여부를 기준으로 계속진료환자 그릅과 이탈환자그룹을 생성하였다. 중복을 제거한 총 대상은 3,503명이였다. Discussion :본 연구에서 얻어진 결과를 기초로 퇴원환자의 이탈률이 높은 환자그룹을 집중 관리하여 이탈을 방지하고 관심을 갖고 향후 잠재적 이탈 고객을 다시 유입할 수 있는 많은 방안들이 마련되어야 할 것이다.

• Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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• 2021.05a
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• pp.30-31
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• 2021

The construction industry is an industry in which skilled construction workers should be secured and trained because of the quality and productivity of buildings, but the negative image makes it difficult to supply and demand skilled construction workers. In response, this study derived the factors influencing the intention of transferring construction workers to other occupations and investigated ways to improve the prevention of leaving other occupations by age of construction workers. The factors influencing the turnover of construction workers have also been derived, and work overload, salary, workplace stability, and employment competitiveness have a significant impact on the intention of new employees to change jobs. According to a survey on ways to improve the prevention of leaving other jobs, those in their 20s and 30s are "improving working conditions, such as providing holidays, paying overtime, compliance with working hours," and those in their 50s and 60s.

• Journal of Wind Energy
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• v.5 no.1
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• pp.50-55
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• 2014

Surface Permanent-Magnetic-Synchronous-Generator (SPMSG) discussed in the present study has operational characteristics such as high rotational speed over 1,000 rpm and centrifugal force of 12 kN·m for each magnet. Structure-development analysis for the minimization of rotor-core weights and the maximization of thermal emission is performed by applying the aluminum-laminated cap which combines the advantages of IPM and SPM in order to overcome the difficulty that attaching the magnet to rotor-core only with an adhesive. In this study, the simulations in terms of structure and electromagnetic were performed with the variable parameters such as shape and thickness of laminated-cap and division method of magnet. As a result, condition for minimized centrifugal force with minimum loss is derived.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.13 no.2
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• pp.489-503
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• 2000

Data mining means data analysis and model selection using various types of data in order to explore useful information and knowledge for making decisions. Examples of data mining include scoring for credit analysis of a new customer and scoring for churn management, where the customers with high scores are given special attention. In this paper, scoring is interpreted as a modeling process of the conditional probability and polyclass scoring method is described. German credit data, a PC communication company data and a mobile communication company data are used to compare the performance of polyclass scoring method with that of the scoring method based on a tree model.