• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.04a
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• pp.260-262
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• 2003

최근 인터넷 및 이동 통신이 발달하면서 많은 사용자를 동시에 서비스할 수 있는 고성능 메인 메모리 데이타베이스 관리 시스템에 대한 연구가 활발히 진행되고 있지만, 특정 응용에 한정되도록 개발됨으로써(ad-hoc designed system) 시스템의 범용성이 떨어질 뿐만 아니라, 고객 지향적 요구 사항을 적시에 반영할 수 있는 유연한 구조 및 다른 응용 분야로의 적용(customizing)이 어렵다. 특히, 정보 보안에 대한 문제를 해결하지 못하기 때문에 적용 영역의 확대에 걸림돌이 되고 있다. 본 논문은 접근제어에 초점을 두고 저장된 데이타에 대한 권한 없는 접근, 고의적인 파괴 및 변경으로부터 데이타베이스를 보호하여 고신뢰성을 추구하고, 다중 사용자들의 이질성을 해결하며 다양한 보안 정책을 유연하게 지원하는 고성능 메인 메모리 데이타베이스 관리 시스템을 위한 접근제어 미들웨어 시스템에 대한 프로토타입을 제시한다.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.16D no.5
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• pp.701-714
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• 2009

In the enterprises the data integration based on service requires integrated data management as the change in the environment of enterprises accelerates. Cooperation among enterprises is accomplished through accessing distributed database using business process. As this approach is performed based on the global query, problems such as data heterogeneity, schema heterogeneity, and verification of validity have to be solved in advance for the interoperability among the heterogeneous system. Thus, cooperation requires dynamic and reliable construction. In this paper, we propose XMDR-DSM (eXtended MetaData Registry-Data Service Mediator) system for cooperation. XMDR-DSM, which is comprised of XMDR-DS, XMDR-DQP, and XMDR-DAI, supports the mapping between global schema and local schema and provides data access and integration service. Therefore, XMDR-DSM enables the mutual support of business operations among heterogeneous database. In addition, it can secure information as reusable asset and the standardization of interchange. Also it can manage unified information since it provides business process based on workflow; therefore, it will be able to increase the life span of information and reduce the cost.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2004.05b
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• pp.1132-1136
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• 2004

본 논문은 지금까지의 지점빈도해석의 약점을 보완하기 위하여 지역화의 개념을 사용한 지역빈도해석의 방법에 관한 연구이다. 지점빈도해석은 수문자료의 관측기간이 짧은 경우 정확도에 문제를 발생시킬 수 있으므로, 지점 내 충분한 수의 자료 확보가 선행되어야 한다. 반면 지역빈도해석의 경우 우리나라와 같이 자료의 수가 부족한 경우에도 효율적이고 안정적인 확률수문량을 산정할 수 있다. 본 연구에서는 한강유역의 강우자료 선별을 통해 신뢰성 있는 자료를 구축한 훈, L-모멘트기법과 Netmax법을 사용한 지역빈도해석을 각각 실시하여 기존의 방법으로 산정한 수문량과 비교${\cdot}$분석하였다. 지역빈도해석의 결과 남한강 유역은 이질성 척도가 큰 것으로 판명되어 남한강 유역의 경우 지역적인 세분화가 필요한 것으로 나타났다. Netmax를 이용하여 산정된 수문량은 L-모멘트법과 지점빈도해석 그리고 확률강우량도에 의해 산정된 값에 비하여 과소추정 되었다 지역적 특수성을 고려하지 않고 형성된 네트워크는 지역적으로 세분화가 필요한 지역에 대하여서 좋지 않은 결과를 보여주는 것으로 나타났다.

• Computational Structural Engineering
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• v.11 no.3
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• pp.187-198
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• 1998

지하구조물의 건전성을 평가하기 위한 비파괴시험으로써 탄성응력파를 이용한 충격반향탐사법을 수치해석적인 방법을 통하여 수행하였다. 즉, 일면만으로 접근 가능한 터널 면에서의 충격가진과 동적응답의 측정으로 이질면을 포함한 내부의 상태를 예측할 수 있다. 연구의 수행은 탄성거동을 하는 매질 내부에서 전파되는 탄성응력파의 특성을 이해하고, 이를 동적 유한요소해석으로 모형화하여 충격반향탐사법을 수치해석적으로 수행한다. 이질재료가 2개의 층을 이루고 있는 경우 표면층의 두께를 쉽게 측정할 수 있었으며, 구조물의 병진운동, 휨운동과 구조물 내에서 다중반사되는 탄성응력파에 의한 복합적인 영향을 받는 터널과 같은 원통형 구조물에서 동적응답의 주파수 특성으로부터 터널라이닝 내부에 형성된 공동의 위치와 크기의 예측이 가능하였다. 수치해석적인 방법과 병행하여 다양한 형태의 경계조건을 가지는 구조물에 대한 충격반향탐사법의 실험을 수행할 경우 실제적인 문제에 적용, 건전성 평가의 지표를 마련할 수 있을 것으로 사료된다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2012.11a
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• pp.29-32
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• 2012

하드웨어 Trojan은 악의적인 목적으로 전자 회로망에 수정을 가한 회로로, Trojan 설계자의 목적에 따라 특정 환경에서 동작(Trigger) 되어 전체 시스템에 심각한 보안문제를 초래할 수 있다. 일반적으로 Trojan은 동작 시 시스템의 방화벽이나 보안 장치 등의 시스템 일부를 하드웨어적으로 무력화 시켜 제 기능을 상실시키며 심각한 경우 시스템 전반에 걸쳐 모든 기능을 마비시킬 가능성이 있다. 본 연구에서는 군사 시설과 같이 고도의 보안 및 정확성이 요구되는 시스템 분야에서 신뢰성 향상에 초점을 두고, 서로 다른 프로세서에서 같은 연산을 처리하여 이를 비교할 수 있는 Vote Counter를 탑재한 이질 시스템(Heterogeneous system)을 제안한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2010.11a
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• pp.1780-1783
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• 2010

본 논문은 P2P기반의 Query Rewriting을 이용한 멀티 에이전트 시스템을 제안하였다. 제안된 시스템은 Query Rewriting을 이용해 P2P의 이기종간 데이터 의미충돌 문제에 초점을 맞춰 데이터 상호 운용성을 높였다. 그리고 메타데이터 표현에 대한 매커니즘과 P2P 온톨로지 매핑, 그리고 질의응답에 대한 기법을 제시하였다. 또한 MSO(Meta Semantic Ontology)에 매핑을 표현 하기위해 Map을 이용하였고, 로컬 데이터 소스의 이질성을 고려한 Query Rewriting 기법을 제시하였다.

• Journal of Labour Economics
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• v.30 no.2
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• pp.1-31
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• 2007

The purpose of this paper is to analyse wage differentials between non-regular and regular works. Data from EAPS(Economically Active Population Survey) 2005 show that the monthly wage level of non-regular worker is only 63% of regular worker and thus there exist 37% wage differentials. However, these wage differentials do not control for hours of work, the amount of human capital, job characteristics, and other individual characteristics affecting wages. If these variables are added to the hourly wage regression equation, the wage gap between non-regular and regular workers drastically decreases to 2.2%. Furthermore, decomposition of the wage differentials by Oaxaca method shows that productivity difference between non-regular and regular workers explains up to 91% of the wage gap. This implies that the magnitude of wage discrimination against non-regular workers is at most 0.2% of hourly wage of regular workers. To control for unobserved individual heterogeneities more accurately, we also construct panel data and estimate wage differentials. The results from the panel data approach show that there is no difference in the hourly wages between non-regular and regular workers. In some specifications, the wage rate of non-regular worker is rather higher than that of regular worker. These results are consistent with economic theory. Other things being equal, workers with unstable employment may require higher wages to compensate their unstability. Firms are willing to pay higher wages if they can get more flexibility from non-regular employment. Empirical results in this paper cast doubt on the view that there is wage discrimination against non-regular workers in the labor market. Public policies should be targeted for disadvantaged groups among non-regular workers, not for non-regular workers in general.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.31 no.9C
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• pp.853-858
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• 2006

TMHMM(Tied Mixture Hidden Markov Model) is an important approach to reduce the number of free parameters in speech recognition. However, this model suffers from a degradation in recognition accuracy due to its GPDF (Gaussian Probability Density Function) clustering error. This paper proposes a clustering algorithm, called HCNN(Homogeneous Centroid Neural network), to cluster acoustic feature vectors in TMHMM. Moreover, the HCNN uses the heterogeneous distance measure to allocate more code vectors in the heterogeneous areas where probability densities of different states overlap each other. When applied to Korean digit isolated word recognition, the HCNN reduces the error rate by 9.39% over CNN clustering, and 14.63% over the traditional K-means clustering.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.3 no.3
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• pp.320-332
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• 2000

Web consists of the grand virtual system which is made of all connected computers network. We can solve the huge problem which requires high quality in cost performance and powerful computing power to use a numerous idle state system on internet as process it parallel. However, we have to consider heterogeneous computing resources, accessibility, and reliability to carry out parallel system on global environment, not network but whole Internet. In this paper, We the WebImg system which has the power of web computing, and show the flexible task allocation strategy in heterogeneous hosts. Also, we evaluate its performance, moreover the proposed task allocation strategy supplies fault tolerance by controlling host situation at any time.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.6 no.3
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• pp.51-64
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• 2001

Schema integration is one of the most difficult issues in the heterogeneous and distributed geographic database systems (GDSs). As the use of spatial information in various application areas becomes increasingly popular, the integration of geographic information has become a crucial task for decision makers. Most existing schema integration techniques described in the database literature, however, do not address the problems of managing heterogeneities among complex objects that contain visual data and/or spatial and temporal information. The difficulties arise not only from the semantic conflicts, but also from the different representations of spatial models. Consequently, it is much more complex to achieve interoperability in the area of geographic databases. This research attempts to provide a solution to such problems. The research reported in this paper describes a schema integration methodology and a prototype toolkit developed to assist in schema integration activities for GDSs.