• Title/Summary/Keyword: 이진탐색

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The Effectiveness of Hierarchic Clustering on Query Results in OPAC (OPAC에서 탐색결과의 클러스터링에 관한 연구)

  • Ro, Jung-Soon
    • Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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    • v.38 no.1
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    • pp.35-50
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    • 2004
  • This study evaluated the applicability of the static hierarchic clustering model to clustering query results in OPAC. Two clustering methods(Between Average Linkage(BAL) and Complete Linkage(CL)) and two similarity coefficients(Dice and Jaccard) were tested on the query results retrieved from 16 title-based keyword searchings. The precision of optimal dusters was improved more than 100% compared with title-word searching. There was no difference between similarity coefficients but clustering methods in optimal cluster effectiveness. CL method is better in precision ratio but BAL is better in recall ratio at the optimal top-level and bottom-level clusters. However the differences are not significant except higher recall ratio of BAL at the top-level duster. Small number of clusters and long chain of hierarchy for optimal cluster resulted from BAL could not be desirable and efficient.

Calculation of Top Event Probability of Fault Tree using BDD (BDD를 이용한 사고수목 정상사상확률 계산)

  • Cho, Byeong Ho;Yum, Byeoungsoo;Kim, Sangahm
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.20 no.3
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    • pp.654-662
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    • 2016
  • As the number of gates and basic events in fault trees increases, it becomes difficult to calculate the exact probability of the top event. In order to overcome this difficulty the BDD methodology can be used to calculate the exact top event probability for small and medium size fault trees in short time. Fault trees are converted to BDD by using CUDD library functions and a failure path search algorithm is proposed to calculate the exact top event probability. The backward search algorithm is more efficient than the forward one in finding failure paths and in the calculation of the top event probability. This backward search algorithm can reduce searching time in the identification of disjoint failure paths from BDD and can be considered as an effective tool to find the cut sets and the minimal cut sets for the given fault trees.

Modified Half-Fit Memory Allocation Scheme Based on BST (BST 기반 보완된 절반-적합 메모리 할당 방법)

  • Ryu, Je-Young;Choo, Hyun-Seung;Youn, Hee-Yong
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2002.04a
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    • pp.675-678
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    • 2002
  • 동적 메모리 관리는 컴퓨터 시스템의 중요하고 본질적인 동작이다. 메모리를 얼마나 효율적으로 이용 하느냐에 따라 시스템의 성능이 달라진다. 따라서 본 논문에서는 실시간 시스템을 위해 보다 효율적으로 메모리를 사용하는 동적 메모리 할당 알고리즘, BHF(Binary-search-tree-Half-Fit)를 제안한다. 제안된 알고리즘은 메모리 요청을 위해 2 의 거듭제곱의 프리 블럭 리스트를 이진 탐색 트리로 사용한다. 제안된 알고리즘의 효율성을 나타내기 위하여 절반-적합 알고리즘과 이진 버디 시스템과 비교, 분석하였다.

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A Simulation Model for Buffer Storage Space Optimization in Serial Manufacturing System (직렬생산시스템의 완충저장시설의 최적화를 위한 시뮬레이션모델의 연구)

  • 황흥석
    • Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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    • 1999.04a
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    • pp.217-221
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    • 1999
  • 본 연구는 직렬생산시스템의 제공품(Work in Process Inventory)을 최소화하기 위하여 완충 저장시설의 최적소요 및 배분을 위한 시뮬레이션 모델의 개발이다. 이를 위하여 먼저 목표 생산률을 만족하기 위한 완충저장시설의 총소요산출을 위하여 적정설비배치를 고려한 완충저장시설의 수요 및 적정배분을 함께 고려한 혼합모델을 개발하였다. 먼저 목표생산률의 만족과 적정설비배치를 동시에 고려할 경우, 완충저장시설의 총소요산출을 위한 CAN-WIP 모델을 개발하고 이를 최적 배분하기 위하여 이진탐색(Binary Search)방법과 휴리스틱 방법인 Beam Search 방법을 사용하였다. 이를 기존의 시뮬레이션 모델 (FACTOR/AIM, AutoMod 등)을 사용하여 그 결과를 비교하였다. 이를 위한 전산프로그림을 개발하고 예제를 통하여 그 결과를 보였다.

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Prominence and depression recognition of braille characters printed in both sides. (양면 인쇄본 점자의 요철인식)

  • 최미영;홍경호
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 2003.05b
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    • pp.754-757
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    • 2003
  • 본 논문은 시각 장애인을 위해 양면 인쇄된 점자를 디지털 카메라나 스캐너를 통해서 읽어 들인 후, 영상 내의 잡음과 같은 미세 정보를 제거하는 전처리과정을 거친다. 스캔한 영상을 이진화하기 위해 임계값을 이용한 클리핑으로 이진영상을 만든 후 영상의 특징을 추출한다. 추출된 특징을 보면 점자의 앞면과 뒷면으로 분류할 수 있다. 점자 앞면의 특징이 아래반원으로 나타나며 이러한 특징을 이용한 검출필터를 만들어 점자의 앞면만을 추출해낸다. 점자의 앞면을 추출하는 과정에서 탐색구간을 두어 한 점에 대하여 여러 화소가 검출되는 것을 막는다 영상을 각각 수직방향, 수평방향으로 투영시켜 점자영상 분할을 위한 거리를 계산, 자간격과 줄간격을 구해 1/2되는 지점에 선을 그어 분할한다. 분할된 점자 형태소를 낱자로 인식한다.

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Overload Measurement and Control of Access Control Channel Based on Hysteresis at Satellite Communication of DAMA (이진영상을 이용한 효율적인 에지 기반의 디인터레이싱 보간 알고리즘)

  • Lee Cheong-Un;Kim Sung-Kwan;Lee Dong-Ho
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.30 no.8C
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    • pp.801-809
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    • 2005
  • This paper proposes a new algorithm for improving the performance of the spatial filter which is the most important part of deinterlacing methods. The conventional edge-based algorithms are not satisfactory in deciding the exact edge direction which controls the performance of the interpolation. The proposed algorithm much increases the performance of the intrafield interpolation by finding exact edge directions based on the binary image. Edge directions are decided using 15 by 3 local window to find not only more accurate but also many low-angle edge directions. The proposed interpolation method upgrades the visual quality of the image by alleviating the misleading edge directions. Simulation results for various images show that the proposed method provides better performance than the existing methods do.

Neural acquisition system of DS/SS communication system using binary neural network (이진 신경회로망을 이용한 DS/SS에서의 초기 동기 신경 시스팀)

  • 한동수;박승권
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.21 no.11
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    • pp.2991-3000
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    • 1996
  • In this paper, an effective neural acquisition system is suggested for acquisition of the DS/SS communication system. The suggested system uses a binary neural network which geometrically analyzes and learns a given PN sequence in the binary field. the probabilities of detection and false alarm are obtained and are compared to simulation values. The equation of the mean acquisition time is derived and is compared to the doubledwell time of the serial serial search system. The significant improvement of the performance is demonstrated. As the length of synchronization sequence becomes longer and the number is increased, the performance is improved.

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Enhanced Preprocessing Algorithm for Image Code Recognition (이미지 코드 인식을 위한 개선된 전처리 알고리즘)

  • Lim, Sang-Oh;Kim, Dong-Chul;Chung, Cheol-Ho;Han, Tack-Don
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2006.10b
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    • pp.480-484
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    • 2006
  • 본 논문에서는 코드 영역을 분리하기 위한 전처리 과정 중 코드 추출에 적합한 자동 이진화 알고리즘을 제안하여, 반복과정을 제거하고 정확한 코드영역 추출로 인식률 및 속도를 향상 시켰다. 배경이 복잡한 이미지가 들어 올 경우 기존의 전역 평균 임계값이나 클래스간의 분산을 이용한 방법으로는 이미지 코드 영역을 찾아 낼 수 없었던 문제를 해결하기 위하여 이미지 코드 주변에 배경과 구분을 두기 위한 흰색 영역이 있다는 점을 착안, 상하좌우 방향 바깥쪽에서 안쪽으로 탐색하여 가장 밝은 값을 갖는 값을 찾아내고 찾아낸 그룹 중 가장 낮은 값을 임계값으로 선택하여 최적의 임계값을 찾아 내었고 이를 통해 복잡한 영상 내에서도 이미지 코드 영역을 찾아낼 수 있다. 제안된 이진화 알고리즘의 성능을 평가하기 위하여 2000장의 테스트 이미지에 적용한 결과, 기존의 이진화 알고리즘들 보다 정확성뿐만 아니라 속도 면에서도 우수한 것을 확인하였다.

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Automatic Map Generation without an Isolated Cave Using Cell Automata Enhanced by Binary Space Partitioning (이진 공간 분할로 보강된 셀 오토마타를 이용한 고립 동굴 없는 맵 자동 생성)

  • Kim, Ji-Min;Oh, Pyeong;Kim, Sun-Jeong;Hong, Seokmin
    • Journal of Korea Game Society
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    • v.16 no.6
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    • pp.59-68
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    • 2016
  • Many researchers have paid attention to contents generation within the area of game artificial intelligence these days with various reasons. Efforts on automatic contents generation without game level designers' help were continuously progressed in various game contents. This study suggests an automatic map generation without an isolated cave using cellular automation enhanced by binary space partitioning(BSP). In other words, BSP makes it possible to specify the number of desired area and cellular automation reduces the time to search a path. Based upon our preliminary simulation results, we show the usefulness of our automatic map generation by applying the contents generation using cell automation, which is enhanced by BSP to games.

Extraction of Deep Neck Flexors from Cervical Utrasound Images using Enhanced Fuzzy Techniques (개선된 퍼지 기법을 이용한 경추 초음파 영상에서의 경부심굴곡근 추출)

  • Han, Min-Su;Lee, Hae-Jung;Kim, Kwang-Beak
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2011.10a
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    • pp.204-207
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    • 2011
  • 본 논문에서는 경추 초음파 DICOM 영상에서 개선된 퍼지 시그마 기법을 이용하여 경부심굴곡근을 추출하고 두께를 측정하는 방법을 제안한다. 제안된 방법은 ROI 영역에서 Ends-In Search Stretching을 적용하여 명암 대비를 강조한다. Stretching된 ROI 영역에서 평균 이진화를 적용한 후, Blob 알고리즘을 적용하여 흉쇄유돌근과 경부심굴곡근의 후보 영역을 추출한다. 추출된 경부심굴곡근 후보 영역에서 경추의 위치 정보를 이용하여, 경추의 경계 영역을 검출한 후, Cubic Spline 보간법 알고리즘을 적용하여 스플라인 곡선을 추출한다. 스플라인 곡선 영상에서 상/하 탐색 알고리즘을 적용하여, 최대/최소 범위 영역을 설정한다. Stretching된 ROI 영역에서 최대/최소 범위에 해당하는 영역에 대해 개선된 퍼지 시그마 이진화를 적용한다. 적용된 영역을 Blob 알고리즘을 이용하여 잡음을 제거하고 Morphology 알고리즘을 이용하여 초음파 영상의 첫 번째 경추 기준점의 좌표 정보를 추출한다. 경추 기준점을 기준으로 두께 측정에 필요한 경부심굴곡근 후보 영역을 추출하고 개선된 퍼지 시그마 이진화 알고리즘을 적용한다. 개선된 퍼지 시그마 이진화 알고리즘이 적용된 영상에서 근막의 위치 정보를 이용하여 경부심굴곡근상단 경계선을 추출한다. 추출된 각 경추 객체에 DDA(Digital Differential Analyzer) 알고리즘과 Cubic Spline 보간법 알고리즘을 적용하여 경부심굴곡근의 하단 경계선을 추출한다. 추출된 경부심 굴곡근의 상/하단 경계선의 위치 정보를 이용하여, 측정에 필요한 경부심굴곡근을 추출한다. 제안된 방법을 경추 초음파 영상에 적용하여 경부심굴곡근을 추출한 결과, 기존의 경부심굴곡근추출 방법보다 효율적으로 경부심굴곡근을 추출하는 것을 확인할 수 있었다.

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