Search | Korea Science

Park, Inkwa
- The Journal of the Convergence on Culture Technology
- /
- v.5 no.3
- /
- pp.203-207
- /
- 2019
This researcher is working on coding emotional codes from the Sijos that were created. So the purpose of this study is to derive the potential for literary therapy with Sijo's emotional coding. This time, we are going to study Lee Jin-moon's Sijo "The Light of the Sun in June." In this Sijo, the code of joy is generated in the first line, the code of joy in the second line, and the code of sadness in the last line. These emotional codes can be combined in different ways in the Emotion Codon. What this combination means is that the human body can be treated with literary emotion. It is believed that we will be able to continue this research and learn a better way of life.
https://doi.org/10.17703/JCCT.2019.5.3.203 인용 PDF KSCI

So, Chan Ho;Wang, Ji Hyun;Lee, Chunghee;Lee, Yeonsoo;Kang, Jaewoo
- Annual Conference on Human and Language Technology
- /
- 2019.10a
- /
- pp.54-59
- /
- 2019
본 논문은 대화 시스템인 챗봇의 성능 향상을 위한 생략 복원 기술의 정확률을 올리기 위한 유효 발화문 인식 모델을 제안한다. 생략 복원 기술은 챗봇 사용자의 현재 발화문의 생략된 정보를 이전 발화문으로부터 복원하는 기술이다. 유효 발화문 인식 모델은 현재 발화문의 생략된 정보를 보유한 이전 발화문을 인식하는 역할을 수행한다. 유효 발화문 인식 모델은 BERT 기반 이진 분류 모델이며, 사용된 BERT 모델은 한국어 문서를 기반으로 새로 학습된 한국어 사전 학습 BERT 모델이다. 사용자의 현재 발화문과 이전 발화문들의 토큰 임베딩을 한국어 BERT를 통해 얻고, CNN 모델을 이용하여 각 토큰의 지역적인 정보를 추출해서 발화문 쌍의 표현 정보를 구해 해당 이전 발화문에 생략된 개체값이 있는지를 판단한다. 제안한 모델의 효과를 검증하기 위해 유효 발화문 인식 모델에서 유효하다고 판단한 이전 발화문만을 생략 복원 모델에 적용한 결과, 생략 복원 모델의 정확률이 약 5% 정도 상승한 것을 확인하였다.
PDF

차경준;류제선
- Proceedings of the Korea Institutes of Information Security and Cryptology Conference
- /
- 2001.11a
- /
- pp.15-19
- /
- 2001
암호 알고리즘 출력문에 대한 난수성 검정들은 평문과 암호문 식별에 중요한 역할을 하고 있다. 실제로, 난수열의 생성자는 비밀키의 생성자와 같은 많은 암호체계에서 사용되고 있으며, 이때 사용되고 있는 난수열은 모의 난수라고 한다. 따라서, 이진수열에 대한 난수성을 검정하는 통계적 검정방법이나 다른 이론적 기준이 필요하다. 본 논문에서는 모의난수열이 갖고 있는 난수성 판정에 관하여 universal 엔트로피 검정방법과 근사 엔트로피 검정방법을 이용하며, 위의 두 방법에 대한 각각의 이론적인 배경과 모의실험을 통한 판정기준을 제공한다.
PDF