• Title/Summary/Keyword: 이원진

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Public Key Authentication Scheme using Transformed Merkle-Tree in WSNs (WSN에서 변형된 Merkle 트리를 이용한 공개키 인증 기법)

  • Kim, Eun-Ju;Kim, Hyun-Sung;Lee, Won-Jin;Jeon, Il-Soo
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2006.10c
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    • pp.477-482
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    • 2006
  • 최근 Du 등은 공개키 암호 기반의 센서네트워크에서 주요 난제인 공개키 인증 문제를 해결하기 위해 해쉬 함수를 사용하여 계산비용을 줄일 수 있는 트리 기반의 인증기법[1]을 제안하였다. 그러나 이 기법은 공개키 인증을 위해 노드의 수 N에 대해 O(logN)의 수행시간이 필요하고 전송되는 메시지의 양도 O(logN)이 되어 네트워크의 크기에 따라 인증비용이 커지는 문제점이 있다. 이러한 문제를 해결하기 위하여 본 논문에서는 공개키 인증을 위한 안전하고 효율적인 경량의 인증 기법을 제안한다. 제안한 기법은 해쉬 연산과 XOR 연산을 이용하여 네트워크의 크기에 관계없이 상수복잡도의 수행시간과 전송되는 메시지의 양이 상수복잡도인 향상된 공개키 인증을 수행한다.

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Improved Key Management Scheme for Hierarchical Sensor Network (계층적 센서 네트워크를 위한 개선된 키 관리 기법)

  • Lee, Won-Jin;Kim, Hyun-Sung;Kim, Eun-Ju;Jeon, Il-Soo
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2006.10c
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    • pp.488-492
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    • 2006
  • 최근 Chen등[1]은 계층적 센서 네트워크 환경을 위한 키 관리 기법을 제안하였다. 본 논문에서는 Chen등의 기법이 센서 노드의 추가와 재배치 시 직계 부모 노드가 양단키(pair-wise key)를 생성해서 새롭게 추가와 재배치되는 자식노드에게 아무런 보안기법 없이 양단키를 전송하므로써, 보안에 취약함을 보여준다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 싱크노드가 추가 및 재배치되는 센서 노드의 양단키를 사전에 생성하여 전송하고 추가 및 재배치되는 노드의 부모노드에게 생성한 키를 전송하는 개선된 키 관리 기법을 제안한다.

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Image Label Prediction Algorithm based on Convolution Neural Network with Collaborative Layer (협업 계층을 적용한 합성곱 신경망 기반의 이미지 라벨 예측 알고리즘)

  • Lee, Hyun-ho;Lee, Won-jin
    • Journal of Korea Multimedia Society
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    • v.23 no.6
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    • pp.756-764
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    • 2020
  • A typical algorithm used for image analysis is the Convolutional Neural Network(CNN). R-CNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN, etc. have been studied to improve the performance of the CNN, but they essentially require large amounts of data and high algorithmic complexity., making them inappropriate for small and medium-sized services. Therefore, in this paper, the image label prediction algorithm based on CNN with collaborative layer with low complexity, high accuracy, and small amount of data was proposed. The proposed algorithm was designed to replace the part of the neural network that is performed to predict the final label in the existing deep learning algorithm by implementing collaborative filtering as a layer. It is expected that the proposed algorithm can contribute greatly to small and medium-sized content services that is unsuitable to apply the existing deep learning algorithm with high complexity and high server cost.

The Refractive Index Measurement Using Total Reflection (전반사를 이용한 굴절률 측정)

  • Lee, Won Jin;Park, Hae Jung;Lee, Myung Ho
    • Journal of Korean Ophthalmic Optics Society
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    • v.1 no.1
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    • pp.103-108
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    • 1996
  • In this experiments, we introduce the simple method measuring the refractive index and it measured for severial materials compare with real values. Refractive index of distillation water, ethyl alcohol and acryl were $1.32{\pm}0.006$, $0.36{\pm}0.01$ and $0.48{\pm}0.005$, respectively.

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Esophagoaortic Fistula Caused by Esophageal Tuberculosis-A Case Report- (식도 결핵에 의한 식도 대동맥류-1례보고-)

  • 이희성;이원진;최광민;안현성;홍기우
    • Journal of Chest Surgery
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    • v.34 no.3
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    • pp.256-259
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    • 2001
  • 식도 결핵은 아주 드문 질환으로 연하곤란과 흉통이 가장 흔한 증상이면 다량의 토형은 드문 것으로 되어 있다. 본원에서는 다량의 토형을 동반한 식도 결핵에 의한 식도 대동맥루를 가진 환자를 지험했다. 4세 남자 환자는 다량의 토혈로 응습실을 통해 입원했다. 내원 당시 응급으로 시행한 내시경 검사상 incisor로부터 25cm 하방에 0.7 cm의 풍부한 혈관성의 육아종성 병변을 발견하고, 응급개흉술로 식도의 종양성 병변에 대해 쐐기 절제술을 시행하였다. 식도의 종양성 병변부위는 대동맥과 심게 유착되어 있었고 식도에서 대동맥쪽으로의 식도루를 이중 결찰했다. 환자는 술후 8일째 갑작스런 흉관을 통한 다량의 출혈과 구토 후 토형이 있어 응급 재 개흉술을 시행하여 대동맥파열과 식도 문합부 파열을 확인하였으나 더 이상의 교정이 불가능하여 사망하였다. 이에 문헌고찰과 함께 보고하는 바이다.

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Cubic Spline Interpolation For Color Demosaicing based on Edge-map (에지맵 기반의 삼차 스플라인 보간 방법을 이용한 컬러 디모자이킹)

  • Back, Min-Gyu;Lee, Won-Jin;Jeong, Je-Chang
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2013.11a
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    • pp.230-232
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    • 2013
  • 본 논문은 에지맵 기반의 삼차 스플라인 보간 방법을 이용한 컬러 디모자이킹 방법을 제안한다. 삼차 스플라인 보간 방법은 데이터 집합에 부드러운 곡선을 만드는 방법으로, 부드러운 영상을 만들기에 적합하다. 상, 하, 좌, 우 총 4가지 방향에 대하여 각각의 예측치를 얻어내고, 각 컬러 채널의 에지맵을 이용하여 최종적인 값을 보간한다. 실험결과에서는 기존의 보간 방법보다 주관적 화질과 Peek Signal to Noise Ratio(PSNR) 측면에서 더 나은 성능을 보였다.

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Design of a Middleware Integrating Database in a Wireless Environment (무선 환경에서 데이터베이스를 통합하는 미들웨어 설계)

  • 조승호;이원진;유제권;안효철
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 2003.11b
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    • pp.929-932
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    • 2003
  • 본 연구에서는 유무선 통합 환경에서 데이터베이스 정보를 일관되게 제공함과 동시에 다양한 무선 마크업 언어에 대한 추가적인 개발 비용을 줄이고자 하는 목적으로 기존 유선 환경의 고객/서버 데이터베이스 시스템을 무선 환경에서 접근할 수 있게 하는 미들웨어에 대해 연구하였다. 본 연구에 의해 관계형 데이터베이스내 테이블을 XML 문서로 자동 추출하여 이를 다양한 무선 마크업 언어로 출판하여 제공함으로써 사용자가 언제, 어디서든지 쉽게 데이터베이스 정보를 접근할 수 있는 미들웨어가 설계되었다. 본 미들웨어는 기존의 고객/서버 환경을 무선 환경으로 확장시 유무선 환경에서 일관된 데이터베이스 서비스 제공 모바일 응용 시스템 개발 기간 단축 추가 개발 비용 감소 등의 효과를 얻게 된다.

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Implementation of Time Series Analysis and Visualization about Author's Books for Book Recommendation (도서 추천을 위한 임의 저자 도서에 대한 시계열 분석 시각화)

  • Kim, Seo-Hee;Jung, Kwang-Chul;Lee, Won-Jin;Kim, Seung-Hoon
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2015.01a
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    • pp.23-26
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    • 2015
  • 도서 정보 양이 급증하면서 사용자 성향과 선호도에 맞는 정보를 추천해주는 서비스의 중요성이 높아지고 있으며, 이와 관련하여 도서를 추천해주는 플랫폼 연구가 활발하게 진행되고 있다. 독자에게 성향과 선호도에 맞는 추천을 해주기 위해서는 사용자, 도서, 저자 등을 대상으로 하는 분석이 필요하며, 분석된 정보를 사용자에게 직관적으로 제공해주는 것이 필요하다. 따라서 본 논문에서는 저자에 대한 도서 정보를 시계열적으로 분석하고, 분석된 결과를 사용자에게 직관적으로 제공하는 시각화 방법을 제안한다. 제안한 방법은 저자의 도서를 시계열 방식으로 분석하고, 이를 시간 시각화와 레이더차트를 사용하여 도서정보를 제공한다. 또한 시간 시각화와 레이더 차트를 통해 두 저자의 도서 일대기와 분류의 변화를 직관적으로 확인할 수 있다.

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A Study on the Reliability Type and the Reliability Improvement in Ubiquitous Sensor Networks (유비쿼터스 센서네트워크에서 신뢰성의 종류 및 개선 방안에 관한 연구)

  • Kim, Seung-Cheon;Lee, Won-Jin;Jung, Pil-Jin
    • Proceedings of the IEEK Conference
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    • 2008.06a
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    • pp.327-328
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    • 2008
  • 무선 통신 기반의 유비쿼터스 센서네트워크에서는 현재까지 신뢰성 보장에 대해서는 거의 언급되거나 논의되지 않았던 영역이다. 하지만 센서네트워크의 서비스 확대를 위한 어플리케이션을 찾고자 할 때 가장 중요하게 생각되 어지는 것이 바로 신뢰성이 된다. 이 신뢰성이 확보된다고 하면 신뢰성이 바탕이 되는 기존의 인터넷의 바탕의 서비스가 USN에 침투되기도 용이하며 더불어서 신뢰성이 바탕되는 새로운 서비스의 추가도 USN을 사용하던 도중에도 가능해 진다. 이에 본 논문에서는 센서 네트워크에서의 신뢰성의 의미를 알아보고 이를 개선하기 위한 연구 노력들을 살펴본다. 끝으로 향후 의미 있는 연구 방향에 대해서 소개한다.

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