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형태학적 필터를 이용한 영상분할에 관한 연구 (A Study on Image Segmentation using Morphology Filter)

  • 김재석;오무송
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2001년도 추계학술발표논문집 (상)
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    • pp.201-204
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    • 2001
  • 영상분할이란 영상을 동질성과 연결성을 동시에 만족하는 영역들로 나누는 것으로서 최근 영역기반 부호화 등과 같이 영상을 객체 단위로 처리하고자 하는 응용분야에 필수적인 기술이다. 본 연구에서는 원 영상이 너무 세밀하게 분할되어 있거나 영상에 잡음의 분포를 줄이기 위해서 전처리 작업으로 입력 영상을 양자화 시키고, 양자화된 영상을 형태학적인 필터를 이용하여 에지를 추출함으로서 원 영상을 분할하는 방법을 제안한다.

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픽셀의 유사정보를 이용한 이미지 압축 모델 (A Model of Image Compression Using Pixel Connection Information)

  • 박인영;위영철
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2002년도 추계학술발표논문집 (상)
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    • pp.463-466
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    • 2002
  • 본 논문에서는 주어진 이미지를 균일하게 블록화 시킨 후 각각의 Range 블록에서 Domain 블록을 찾아나간다. 각 Range 블록마다 Domain 블록이 찾아지게 되면 픽셀별로 포인팅을 하게 한다. 이러한 포인팅을 이용하여 링크드 리스트를 만들어 나가게 되면 사이클을 포함하게 되는 링크드 리스트가 조인된 형태의 모습을 갖게 된다. 그러면 사이클을 포함하는 이러한 형태의 픽셀의 평균값을 계산하여 뿌려주게 되는 것이다.

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다중 Namespace를 이용한 전자교범 구축방안 (The design of Electronic Manual using multiple Namespaces)

  • 윤성웅;이상훈
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2003년도 추계학술발표논문집 (하)
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    • pp.1391-1394
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    • 2003
  • 다양한 형태의 문서정보를 표현하는 방법으로서 특히 사용자와 사용방법을 적절히 한정할 수 있는 전자교범에는 정보의 기본단위를 모듈펄 구성하고 이의 형식을 GM(Generic Model)로 구성, XML의 사용용이성과 메타언어 특징인 포멧분리를 이용한 다중 Namespace의 적용을 통하여 원하는 형태의 전자 문서를 생산할 수 있다.

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요전완유리피판을 이용한 연구개 결손부 재건후 기능평가

  • 박해섭;김민식;선동일;유우정;김형태;박영학;조승호
    • 대한음성언어의학회:학술대회논문집
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    • 대한음성언어의학회 1998년도 제10회 학술대회 심포지움
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    • pp.188-188
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    • 1998
  • 구강후부암은 흔히 연구개, 설근부 등을 침범하여 연구개의 절제가 동반되고 이에 따른 발성, 연하 등에 장애를 남기게 된다. 이의 재건을 위해 다양한 피판술이 고안되고 있으며 그 중 요전완유리피판은 피판이 얇고 유연하여 입체적 형태의 재건이 용이하며 감각신경을 포함하여 재건할 수 있고 장장근인대를 포함시킬 경우 연구개의 역동적인 기능까지 재건할 수 있는 등의 장점으로 최근 많이 이용되고 있다. (중략)

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복합명사확장을 이용한 KRISTAL2000 DBMS검색 성능 향상 (Using the Extension of Korean Compound Noun the improvement of KRISTAL2000 DBMS Retrieval System)

  • 서정현;김광영;최성필
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2002년도 가을 학술발표논문집 Vol.29 No.2 (1)
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    • pp.124-126
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    • 2002
  • 복합명사는 한국어에서 가장 빈번하게 나타나는 색인어의 한 형태로서, 영어권 중심의 정보검색모델로는 다루기가 어려운 언어 현상의 하나이다. 복합명사는 2개 이상의 단일어들의 조합으로 이루어져 있고. 그 형태 또한 여러 가지로 나타나기 때문에 색인과 검색의 큼 문제로 여겨져 왔다. 특히 한국어에서는 복합명사 분석이 어렵고 복잡하다. 그러므로 본 논문에서는 복합명사 질의어 대해서 질의어를 확장 또는 최적방법을 이용하여 KRISTAL2000 DBMS의 성능을 항상 연구에 중점을 두었다.

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쉬프팅을 지원하는 유사 시퀀스 검색 (Similar Sequence Search Supporting Shifting)

  • 강석원;김수현;송준호;김상욱
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2015년도 추계학술발표대회
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    • pp.1191-1192
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    • 2015
  • 기존의 유사 시퀀스 검색 방법들은 시퀀스 간의 거리를 이용하여 유사도를 판단하였다. 그러나 이러한 방법은 시퀀스의 형태를 고려하지 못하는 문제가 있다. 본 논문에서는 시퀀스를 쉬프팅하여 형태를 고려하고 시퀀스 간의 거리를 이용해 유사한 시퀀스를 검색하는 방법을 제안하고자 한다.

Piezo Film Sensor를 이용하여 상완 동맥에서 맥박 측정을 위한 센서부 최적 구조에 관한 연구 (A study on the optimum configuration of sensor part for measurement of pulse using piezo film sensor in brachial artery)

  • 조성현;김신자;이영우
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국해양정보통신학회 2009년도 추계학술대회
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    • pp.441-443
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    • 2009
  • Piezo Film Sensor를 이용하여 팔뚝의 상완 동맥에서 맥박 측정을 위한 센서부 최적 구조에 관한 연구를 하였다. 탈부착이 쉬운 팔뚝형 밴드 형태에 Piezo Film Sensor를 삽입하여 생체 신호를 측정 하였다. 센서부의 최적 구조를 알기 위해서 센서패드 구조물의 형태에서 매질 및 두께를 변화시켜 가면서 생체 신호의 크기를 비교하였다.

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시공간 정보를 이용한 동영상 객체 분할 기법 (Video Object Segmentation Method Using Spatio-Temporal Information)

  • 오혁;최환수;정동석
    • 대한전자공학회:학술대회논문집
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    • 대한전자공학회 2000년도 제13회 신호처리 합동 학술대회 논문집
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    • pp.349-352
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    • 2000
  • 영상으로부터 의미있는 객체를 영역화하기 위하여, 움직임에 의한 시간적 정보를 이용하거나, 형태학적(Morphological) 기법과 같이 공간적 정보를 이용하는 방법이 있다. 그러나, 단지 시간적 정보나 공간적 정보만을 이용하는 방법은 그 한계를 가지고 있으며, 본 논문에서는 시공간 정보를 이용하여 분할하는 방법을 채택하였다. 시간적 분할에서는, 두 프레임에서 움직임 정보를 찾아내었던 기존 방법을 보완하여 연속되는 세 프레임을 사용하도록 하였다. 이렇게 하면 움직임이 미세한 영상에 대해서도 객체를 분리해 낼 가능성을 높일 수 있게 된다. 공간적 분할시에는, Watershed 알고리즘을 이용하는 형태학적 분할(Morphological Segmentation)[1][2]을 하게 되는데, 전처리 과정의 단일척도경사(Monoscale Gradient) 대신 다중척도 경사(Multiscale Gradient)[3][4]를 사용하여 미세한 경사는 누그러뜨리고 에지 부분의 경사만을 강조하게 하였다. 또한 개선된 Watershed 알고리즘을 제안하여 기존의 Watershed 알고리즘의 과분할 문제를 보완하였다.

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퍼지 이진화와 퍼지 추론 기법을 이용한 손금 추출 및 분석 (The Lines Extraction and Analysis of The Palm using Fuzzy Binarization and Fuzzy Reasoning Rule)

  • 장수재;김광백
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국해양정보통신학회 2010년도 추계학술대회
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    • pp.179-182
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    • 2010
  • 본 논문에서는 영상으로부터 손금을 추출하기 위해서 획득된 영상을 YCbCr 컬러 공간으로 변환한다. YCbCr 컬러 공간에서 Y:65~255, Cb:25~255, Cr:130~255에 해당되는 피부색 정보를 추출하고 이 피부색 정보를 임계치로 설정하여 손 영역을 추출한다. 추출된 손 영역에서 내부 픽셀의 3:1 이상, 전체 영상의 2:1 이상인 손의 형태학적 정보와 8 방향 윤곽선 추적 기법을 이용하여 잡음을 제거한다. 잡음이 제거된 영상에서 손금을 추출하기 위해서 스트레칭 기법과 소벨 마스크를 이용하여 에지를 추출한다. 추출된 에지 영상에서도 미세한 잡음이 존재하므로 퍼지 이진화 기법을 이용하여 효과적으로 이진화 한다. 이진화된 영상에서 손금의 형태학적 정보를 이용하여 손의 윤곽선을 제외한 손금 영역을 추출한다. 추출된 손금 영역은 동치 테이블을 이용하는 연결 영역 검색 기법과 퍼지 추론 기법을 적용하여 개별 손금의 중요선을 추출하고 분석한다. 다양한 손금 영상을 대상으로 실험한 결과, 제안된 방법이 기존의 손금 추출 방법보다 손금을 분석하는데 효율적인 것을 확인하였다.

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일반화된 패턴을 이용한 관계 추출 시스템 (Relation Extraction System using Generalized Patterns)

  • 김혜민;최익규;김민구
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2005년도 한국컴퓨터종합학술대회 논문집 Vol.32 No.1 (B)
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    • pp.658-660
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    • 2005
  • 텍스트 형태의 문서에는 않은 종류의 유용한 관계가 존재한다. 이러한 관계들을 문서에서 자동으로 찾아내는 것은 정보검색 분야에서 매우 중요한 작업 중 하나이다. 그러나 각각의 관계마다 다양한 형태의 패턴이 존재하기 때문에 많은 양의 문서에서 이러한 관계들을 찾아내는 것은 쉬운 일이 아니다. 이러한 어려움을 해결하기 위해 본 논문에서는 일반화된 패턴을 이용하여 자동으로 관계를 찾는 방법을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 방법은 초기에 사용자로부터 얻은 정보를 이용하여 관계를 자동으로 찾는다. 약 1,000,000개의 문장을 이용해 실험한 결과 자동으로 일반화된 패턴을 이용하는 방법을 이용할 경우 그렇지 않은 경우보다 성능이 향상됨을 확인할 수 있었다.

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