• Title/Summary/Keyword: 이용지도

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Extraction of Building Height Using Digital Map and Single Imagery (수치지도와 단영상을 이용한 건물의 고도값 추출)

  • Yun Kong-Hyun
    • Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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    • v.24 no.1
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    • pp.57-64
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    • 2006
  • Recently the extraction of building height information has been investigated using remotely sensed image and digital maps. In this study, based on the digital photogrammetry principle and mono imagery method the building height information can be extracted by using relationship between ground coordinates and image coordinates. To evaluate the result the comparison was done with building height from 1:5000 aerial photo. The experiment shows that extraction of building height could be performed using IKONOS single imagery and digital map and it is proved that the building height could be reconstructed within some extent.

Development of Flood Risk Map Using Two-Dimensional Unstructured Grid-Based Analysis (2차원 비정형 격자기법을 통한 홍수위험지도의 개발)

  • Han, Kun-Yeun;Ahn, Ki-Hong;Cho, Wan-Hee;Kim, Dong-Il
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2008.05a
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    • pp.357-361
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    • 2008
  • 홍수는 인간이 지구상에 생존하기 전부터 발생하여왔다. 그러나 최근 들어 홍수 규모가 대형화되었고, 그 발생빈도도 증가하고 있다. 최근에는 지구온난화가 가속화 되면서 전 세계적으로 높은 강도의 기상이변들이 속출하고 있다. 우리나라도 예외는 아니어서 지난 100년 동안 기온이 약 $1.5^{\circ}C$ 가량 상승하였고, 집중호우나 태풍과 같은 극단적인 기상현상들로 인한 피해가 날이 갈수록 심해지고 있다. 이러한 이상기후에 따른 태풍, 집중호우 등의 대규모 호우로 인해 댐 및 제방 붕괴와 같은 비상상황이 초래될 수 있다. 잇따른 피해들을 통해 홍수침수 범위의 예측 분석을 통한 홍수위험 및 다양한 홍수위험지도 작성의 필요성이 대두되었다. 본 연구에서는 다양한 종류의 홍수위험지도의 개발을 위해 금호강과 태화강을 대상유역으로 선정하고, 1차원 분석(하천흐름)에는 미국 기상청의 FLDWAV 모형을 적용하였고 2차원 분석(범람흐름)에는 2차원 비정형 격자기법 침수해석 모형을 적용하였다. 1차원 및 2차원 수치해석 모형을 대상유역에 적용한 모의를 통하여 실제 홍수에 대한 제방의 붕괴 및 월류에 따른 유량을 산정하였고, '침수심 지도'와 '홍수유속 지도'를 작성하였으며, 또한 홍수위험 강도를 표현하기 위해 유속과 수심을 이용하여 홍수위험에 대한 '홍수위험강도 지도'를 작성하였다. 다양한 홍수위험지도는 홍수방어대책에 대한 평가와 개발, 또한 개발지역에 대한 선택에 이용될 수 있으며, 실제 홍수시 홍수위험지도에 나타난 긴급대피지역의 모든 주민들에 대해서 피난경고를 미리 발령하는 등의 방법으로 이용이 가능할 것으로 판단된다.

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Hierarchical Stereo Matching with Color Information (영상의 컬러 정보를 이용한 계층적 스테레오 정합)

  • Kim, Tae-June;Yoo, Ji-Sang
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.34 no.3C
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    • pp.279-287
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    • 2009
  • In this paper, a hierarchical stereo matching with color information is proposed. To generate an initial disparity map, feature based stereo matching is carried out and to generate a final disparity map, hierarchical stereo matching is carried out. The boundary (edge) region is obtained by segmenting a given image into R, G, B and White components. From the obtained boundary, disparity is extracted. The initial disparity map is generated when the extracted disparity is spread to the surrounding regions by evaluating autocorrelation from each color region. The initial disparity map is used as an initial value for generating the final disparity map. The final disparity map is generated from each color region by changing the size of a block and the search range. 4 test images that are provided by Middlebury stereo vision are used to evaluate the performance of the proposed algorithm objectively. The experiment results show better performance compared to the Graph-cuts and Dynamic Programming methods. In the final disparity map, about 11% of the disparities for the entire image were inaccurate. It was verified that the boundary for the non-contiguous point was clear in the disparity map.

A Depth Creation Method Using Frequency Based Focus/Defocus Analysis In Image (영상에서 주파수 기반의 초점/비초점 분석을 이용한 깊이 지도 생성 기법)

  • Lee, Seung Kap;Park, Young Soo;Lee, Sang Hun
    • Journal of Digital Convergence
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    • v.12 no.11
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    • pp.309-316
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    • 2014
  • In this paper, we propose an efficient detph map creation method using Graph Cut and Discrete Wavelet Transform. First, we have segmented the original image by using Graph Cut to process with its each areas. After that, the information which describes segmented areas of original image have been created by proposed labeling method for segmented areas. And then, we have created four subbands which contain the original image's frequency information. Finally, the depth map have been created by frequency map which made with HH, HL subbands and depth information calculation along the each segmented areas. The proposed method can perform efficient depth map creation process because of dynamic allocation using depth information. We also have tested the proposed method using PSNR(Peak Signal to Noise Ratio) method to evaluate ours.

방향확률을 이용한 직선선분 추출 및 지도작성

  • 김재철;강승균;임종환
    • Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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    • 2004.05a
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    • pp.316-316
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    • 2004
  • 이동로봇이 자율항해를 하기 위해서는 위치추적 즉, 지금까지의 정보와 현재의 정보로부터 작업환경내의 어디에 로봇이 위치해 있는가를 알아내는 것이다 따라서 위치추적은 로봇이 어디로 가고 있는가 라는 물음과 어떻게 목표점에 도달할 것인가라는 물음에 대한 답의 기본이 된다는 의미에서 자율항해에서 가장 중요한 기능이라고 할 수 있다. 초음파 센서를 이용한 위치 추적은 그리드형태의 지도를 이용하는 방법과 물체의 형상을 기준으로 하는 방법이 있다.(중략)

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Simultaneous localization and map building of a mobile robot in consideration of uncertainty (불확실성을 고려한 이동로봇의 위치추정과 지도생성의 동시 수행)

  • Lee, Young-Jin;Chung, Myung-Jin;Choi, Byoung-Wook
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2002.07d
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    • pp.2418-2420
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    • 2002
  • 이동로봇의 위치 추정은 센서로부터 획득한 외부 환경에 대한 측정값과 지도상에 주어진 외부 환경에 대한 정보를 비교하여 로봇의 현재위치를 추정하는 작업이다. 반면 지도 생성은 로봇의 위치정보와 외부 환경에 대한 센서의 측정값을 이용하여 외부 환경의 주요한 특징점 들의 위치 정보를 추정하는 작업이다. 따라서 정확한 위치 추정을 위해서는 정확한 지도 정보가 필요하며, 정확한 지도 생성을 위해서는 로봇의 위치를 정확히 파악하고 있어야 한다. 그러므로 로봇의 위치 추정과 지도 생성을 동시에 수행하는 작업은 상당히 어려운 작업으로 알려져 있다. 본 논문에서는 로봇의 위치 추정과 지도 생성을 동시에 수행하기 위한 방법을 제시한다. 특히 부정확한 지도 정보를 고려한 위치 추정 방법과 부정확한 위치 정보를 고려한 지도 생성 방법에 대해 논의한다. 그리고 시뮬레이션을 통하여 불확실성을 고려하는 방법이 기존의 방법에 비해서 성능면에서 우수하다는 것을 보인다.

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Determination of Weight of environmental/ecological assessment Factors of Environmental Conservation Value Assessment Map (ECVAM) in Korea using Artificial Neural Network and GIS (인공신경망 및 GIS를 이용한 국토환경성평가지도 환경.생태적항목 가중치 분석)

  • Lee, Moung-Jin;Jeon, Seong-Woo;Won, Joong-Sun
    • Proceedings of the KSRS Conference
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    • 2008.03a
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    • pp.237-240
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    • 2008
  • 본 연구의 목적은 인공신경망 기법을 이용하여 2006년 전국을 대상으로 구축된 국토환경성평가지도의 환경 생태적항목에 대한 각 항목별 가중치를 결정하는 것이다. 기본 분석 도구로 지리정보시스템(GIS)가 사용되었다. 국토환경성평가지도의 환경 생태적항목은 다양성(생태자연도), 자연성(임상도, 녹지자연도, 생태자연도), 풍부도(생태계변화관찰 지역도), 희귀성(생태자연도), 허약성(수치지형도, 토지피복도), 군집구조의 안정성(임상도)등이 활용되어 구축되었다. 본 연구는 기 구축되어 사용되고 있는 국토환경성평가 지도의 환경 생태적항목을 공간 데이터베이스를 이용하고, 인공신경망 기법을 적용하여 각 평가항목간의 상대적 가중치를 구하였다. 인공신경망의 훈련 지역은 환경 생태적항목중 환경성이 높은 1등급 지역 및 환경성이 낮은 5등급 지역을 추출하였다. 그 결과 50번의 가중치를 산정하였을 경우 허약성이 다른 항목들에 비해 1.58배 정도 높은 상대적 가중치를 나타냈다. 이러한 가중치는 국토환경성평가지도 환경 생태적 항목의 취약성도를 작성하는데 활용될 수 있다.

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Creation of 3D Images using DEM and a Satellite Image (단일 고해상도 위성영상과 수치지도를 이용한 3차원 영상 생성)

  • Park, Hyun-Ju;Shin, Sung-Sik;Gwoun, Ou-Bong
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2010.06b
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    • pp.279-282
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    • 2010
  • 최근 단일 고해상도 위성영상과 건물과 지형에 대한 정보를 가지고 있는 수치지도(DEM:Digital Elevation Model)를 이용하여 3차원 영상으로 구축하는 연구가 많이 이루어지고 있다. 3차원영상을 구축하기 위해서는 건물과 지형의 위치, 크기, 형상에 관한 정보가 필요하나 위성영상만으로는 구하기가 어려워 수치지도를 활용한다. 본 논문에서는 수치지도를 이용하여 3차원 건물과 지형의 고도 정보를 추출하고, 위성영상과 Snake 모델을 이용하여 반자동으로 추가적인 건물 높이와 바닥면에 대한 정보를 추출하여, 3차원 영상을 생성 하는 방법을 제안한다.

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Localization of Autonomous Mobile Robot Using Sonar Sensors (초음파 센서를 이용한 자율 이동로봇의 위치추적)

  • Yu, Yeong-Seon;Kim, Jong-Seon;Joo, Young-Hoon
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2007.07a
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    • pp.1775-1776
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    • 2007
  • 본 논문에서는 이동로봇에 장착된 초음파센서 모듈을 이용하여 실내 환경에 대한 기본적인 지도를 작성하고, 작성된 지도를 바탕으로 이동로봇의 위치를 추적하는 방법을 제안한다. 이동로봇은 실내 주행 중에 초음파센서로부터 얻어진 일반적인 거리정보를 가지고 격자지도를 작성한다. 작성된 지도를 바탕으로 다양한 형태와 불확실한 장애물을 표현하기에 적합한 확률적 표현을 이용한 몬테카를로 위치측정 기법을 사용하여 이동로봇의 위치를 측정한다. 제시된 방법을 이용하여 실내환경에서의 실험을 통하여 이동로봇의 위치를 측정하여 효율성을 평가한다.

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A Study on Developing A Children′s Reading Guidance Program for Public Libraries (공공도서관에서의 어린이 독서지도 프로그램 개발 연구)

  • 배한원;정동열
    • Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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    • 1994.12a
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    • pp.181-184
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    • 1994
  • 본 연구는 세 부분으로 구성되어 있다. 첫 부분에서는 문헌을 통해서 어린이를 위한 독서지도의 필요성과 어린이들이 지니고 있는 독서흥미 그리고 그에 따른 지도 방안을 고찰해보았다. 둘째 부분에서는 우리나라 공공도서관에서 이루어지고 있는 어린이를 위한 독서지도 현황을 설문조사 및 면담법을 이용하여 분석하였으며, 셋째 부분에서는 이상의 분석결과를 토대로 어린이 독서회에서 적용할 수 있는 독서지도 프로그램을 작성해 보았다.

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