• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.10d
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• pp.160-162
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• 2002

지리정보시스템(GIS)에서 사용하는 지도는 여러 가지 목적의 응용 프로그램이나 지도의 축척등에 의해 서 다양하게 나타난다. 본 논문은 지리정보 시스템에 사용되는 지도중에서 관광안내지도를 대상으로 최적의 레이블링과 아이콘 표시방법을 통하여 관광지도 정보를 최적화하여 표현하기 위한 논문이다. 이를 위하여 서울시내의 여러 가지 관광버스의 노선도를 분석하여 이를 최적화된 방법으로 배치하고 표현하는 위한 방법을 연구하였다. 복잡한 버스의 노선은 주요 시설물을 중심으로 선분 간략화 알고리즘을 통하여 간략화 하였으며 간략화된 노선에서 중첩되는 레이블은 레이블 재배치 알고리즘을 이용하여 재배열하였다. 이러한 방법을 통하여 지리정보 데이터베이스로부터 자동화된 방식으로 구조화된 지도를 손쉽게 생성하는 방법을 제시한다.

• Journal of the Korean Geographical Society
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• v.40 no.1 s.106
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• pp.1-26
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• 2005

This paper is to classify old county-maps of Dongrae-bu(東萊府), Busan in late-Chosun dynasty and to analyze place names in maps comparatively. 26 maps covering Dongrae-bu were collected from the old county-map atlas(郡縣地圖帖) and Eupji(邑誌). By e comparative analysis of contents, those maps can be classified into four types. The first type(named 'Haedong-Jido(海東地圖)') included 7 county-maps in which information of military, and administrative contents are mainly mapped. The second type(named 'Yeongnam-do(嶺南地圖)') included 5 coon maps in which information about beacon routes and road systems were regarded as very important. The third type(named 'Grid-system map(方眼式地圖)') included 4 county-maps which were drawn as same scale with 20-ri(理) grids. The fourth type(named 'Local Count-map(地方郡懸地圖)') included 7 county maps which were drawn by local mappers. Comparative analysis of place names between those four types revealed that Grid-system maps were developed toward the large scale whole map of Korea in the 19th century.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2012.05a
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• pp.782-784
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• 2012

문화지도는 문화와 관련된 다양한 양상들을 점, 선, 기호 등으로 표현하여 지도에 나타낸 것이며, 전자문화지도는 이 지도를 효율성과 편리성을 위하여 컴퓨터를 이용하여 디지털 파일이나 데이터베이스화 시킨 것이다. 이러한 문화지도를 활용하면 해외지역 연구 결과를 시각적으로 표현할 수 있어서, 연구 결과를 보다 이해하기 쉽게 되고 새로운 연구에 대한 기초 자료로 활용이 가능하다. 본 논문에서는 해외지역 문화, 특히 지중해지역을 위한 전자문화 지도의 접목에 대하여 연구한다. 세부적으로 문화양식, 문화유산, 문화생활과 같은 다양한 문화 양상을 식별하기 위한 문화 분류, 문화지도 구성을 제시한다.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2012.05b
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• pp.486-489
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• 2012

본 논문에서는 인간의 주의시각(Human Visual Attention)에 기반하여 영상에서 가장 유용하다고 생각되는 관심 영역(Salient Region)을 새로운 방식으로 탐지해내고 관심-객체를 검출하는 방법을 제안한다. 제안하는 시스템은 인간의 주의시각 특성인 주파수와 명도, 색상 특징을 이용하는데, 먼저 주파수-명도 정보를 이용한 특징 지도(Feature map)와 색상 정보를 이용한 특징 지도를 각각 생성 한 후 영상의 특징 점(Saliency Point)을 추출한다. 이렇게 생성된 특징 지도와 특징 점을 이용하여 집중 윈도우의 위치와 크기를 결정하고 집중 윈도우 내에 특징 지도를 결합하여 관심 영역을 탐지하고 해당하는 영역에 대해 관심-객체를 추출한다.

• 한국신재생에너지학회:학술대회논문집
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• 2010.11a
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• pp.181.1-181.1
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• 2010

기후변화의 주요인이 되는 온실가스 감축을 목표로 화석연료를 대체하기 위한 대체 에너지 개발을 위한 많은 노력이 진행되고 있다. 풍력 에너지와 같은 신재생에너지는 이러한 하나의 해결 수단이 될 수 있으며 풍력 에너지 사업의 활성화를 위해서는 정확한 풍력 정보 제공이 우선이다. 풍력-기상자원지도는 풍력 발전에 유용한 정보 제공을 위한 목적으로 중규모 수치 모델을 이용하여 작성된다. 본 연구에서는 중규모 수치 모델의 정확도 향상을 위한 자료동화 방법으로써 Four-Dimensional Data Assimilation (FDDA) 방법을 이용한다. 풍력-기상자원지도는 공간분해능 1 km 해상도로 개발된다. 풍력-기상자원지도는 1998-2008년까지의 평균적인 상태에 대하여 모의를 하기 위하여 통계적인 방법으로 11년 기간의 평균과 유사한 기간을 선정하였다. 풍력-기상자원지도는 연 평균, 월 평균 풍속과 주 풍향, 주풍향 발생 비율 등의 정보를 제공한다. 우리나라 풍속의 평균 분포는 내륙 산악지역, 남해안, 제주도에서 강풍이 발생하며 주 풍향은 대체로 북서풍이다. 주 풍향의 발생비율은 산악 지역과 남 동해안에서 높아 풍력 발전의 최적지 정보를 제공한다. 1 km 해상도의 모델과 관측의 오차는 서해안 등의 해안지역보다 강원 산악지역에서 오차가 더욱 증가하였다. 이러한 산악 지역의 오차는 복잡한 지형에서는 1km 미만의 수 백 m 해상도 수치모의가 필요함을 지시한다. 따라서 본 연구에서는 WRF-LES 모형을 이용하여 333m 해상도의 기상자원지도를 개발한다. 333m 해상도의 자원지도 영역은 강원도 지역에 대하여 모의되었다. 333m 해상도의 풍속 분포는 1km 해상도의 풍속 분포와 비교하였을 때 풍속의 분포가 보다 세밀하게 표현되었다. 정량적인 검증을 하였을 때 관측소에 따라 차이는 있었으나 1km 해상도에서 과대 모의된 풍속의 분포가 현저히 개선이 되었으며, 시간적인 경향도 잘 일치함을 보였다.

• Journal of Digital Convergence
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• v.10 no.9
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• pp.351-356
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• 2012

This paper presents the 2D/3D conversion technique using depth map which is generated based on the haze and relative height cue. In cases that only the conventional haze information is used, errors in image without haze could be generated. To reduce this kind of errors, a new approach is proposed combining the haze information with depth map which is constructed based on the relative height cue. Also the gray scale image from Mean Shift Segmentation is combined with depth map of haze information to sharpen the object's contour lines, upgrading the quality of 3D image. Left and right view images are generated by DIBR(Depth Image Based Rendering) using input image and final depth map. The left and right images are used to generate red-cyan 3D image and the result is verified by measuring PSNR between the depth maps.

• Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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• v.13 no.1
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• pp.77-83
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• 1995

This paper is concentrated on map generalization in digital environment for automated multi-scale map pro-duction using conventional hardcopy maps. Line generalization is urgently required process to prepare small scale digital map database when large scale map databases are available. This paper outlines a new approach to the line generalization when preparing small scale map on the basis of existing large scale distal map. Line generalizations are conducted based on zero-crossing algorithm using six sheets of 115,000 scale YEOSU area which produced by National Geographic Institute. The results are compared to Douglas-Peucker algorithm and manual method. The study gives full details of the data reduction rates and alternatives based on the proposed algorithm.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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• v.42 no.4 s.304
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• pp.1-10
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• 2005

This paper presents a map matching method using multiple hypothesis technique(MHT) to identify the road that a land vehicle is located on. To realize a map matching method using MHT, Pseudo-measurements are generated utilizing adjacent roads of GPS/DR position and the MHT is reformulated as a single target problem. Since pseudo-measurements are generated using digital map, topological properties such as road connection, direction, and road facility information are considered in calculating probabilities of hypotheses. In order to improve the map matching performance under when bias errors exist in digital road map data, a Kalman filter is employed to estimate the biases. Field experimental results show that the proposed map matching method provides the consistent performance even in complex downtown areas, overpass/underpass areas, and in the areas where roads are adjacent in parallel.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2015.05a
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• pp.443-443
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• 2015

자연적 및 인공적 조건들이 유출을 발생시키고, 발생시킨 유출수를 이동시키며, 특정지역에서 누적을 일으킬 수 있다. 이용 가능한 데이터베이스들은 쉽게 접근할 수 있고 사용할 수 있는 지리정보들로부터 구성된다. 이러한 자료를 이용해서 공간적 유출 위험 지도를 작성할 수 있다. 유출누적지도는 유출수에 의해 잠재적으로 침수되기 쉬운 지대들을 나타낸다. 침수지역은 원인지역의 규모, 원인지역의 형태와 경사, 천이점에 관련된 일시적인 감속과 누적들 및 토양의 침수상태와 같은 여러 요인들을 통해 발생된다. 유출에 대한 위험도 분석에서는 유출에 대한 누적위험도를 표현하기 위해 유출 과정에 유리한 요인들을 조합한다. 조합된 유출 민감도 지도는 유출민감도 값에 따라 등급화 된 형태로 표현된다. 5개의 민감도수준에 해당하는 요소들이 유출누적 지도에 사용되었는데, 여기서 민감도수준 1등급의 격자들은 누적에 유리하지 않고, 5등급은 물을 누적하는데 뛰어난 잠재력을 보여주고 있다. 본 연구에서는 안성천 유역의 유출누적지도를 작성하였으며, 이는 유역에서 유역 유출에 의한 홍수 위험도가 큰 지역을 탐지하는데 유용하며 이 자료를 기초로 하여 외수범람위험 지역과 합성하여 하천재해 위험지역을 도시하고 관리하는데 기여할 수 있을 것으로 판단된다.

• Archives of design research
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• v.20 no.3 s.71
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• pp.345-354
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• 2007

Sometimes characterized graphic map rather than realistic graphic map can help users to understand information more easily. This paper tried to reveal the relation between the methodology to create outline on the map using caricature automatic algorism and level of human cognition. Caricature algorism such as exaggeration transformation algorism, joint transformation algorism and simplification algorism were used to create outline on the map. In order to apply exaggeration transformation algorism and joint transformation algorism, the method to create average form of the object were developed. We survey how users recognize the similarity of the characterized map with the real map when realistic map is simplified by certain value of simplification rate and transformed into certain value of exaggeration rate or joint transformation rate. We also survey how users recognize the similarity differently according to the scale of the map. As a result of this study, the method to calculate the optimal data is developed for users to recognize caricatured map effectively by shifting scale. This data can be used as basic data, when map developers create outline of map with programming code on computer