단락은 문서의 세부 주제를 담고 있는 중요한 단위이다. 이 연구에서는 이용자 다양한 질의에 맞추어 동적으로 주제단락을 추출하여 이용자가 찾고자 하는 정보를 제공하는 방안을 고찰하였다. 추출된 단락의 질의응답성능을 분석, 평가한 결과 복수문서 환경에서 순차적 단락확장 기법으로 추출된 단락이 이용자 질의에 가장 적합한 정보를 추출하는 것으로 나타났다.
본 논문에서는 최근에 수행된 이용자 정보추구 행위를 이용자 측면에서 조사한 4 연구를 비교 분석하고 있다. 이 연구들이 제시한 이용자 측면의 다양한 정보원 선택 요소의 비교 분석 결과는 정보검색 분야의 중요한 역할을 해 온 적합성 개념에 대한 이해를 제공할 뿐만 아니라, 보다 개선된 정보검색시스템 개발에 이론적 기초를 제공할 것이다.
이용자의 정보요구 변화와 이용자 중심의 서비스로 전환 그리고 도서관의 심화된 경쟁 등의 도서관을 둘러싼 환경의 변화는 이용자 기대의 변화와 도서관 경영이 변화를 가져왔다. 따라서 이용자에 대한 관심의 증가와 그들의 요구를 파악하기 위한 노력이 도서관 경영에 필요하게 되었으며, 도서관 품질 평가에 있어 수치적인 측면에서 탈피하여 고객 중심의 품질 평가로의 전환이 필요하게 되었다. 본 연구는 서비스 품질 측정에 관한 다수 이론들과 모형을 정리하여 도서관 서비스 품질을 측정하는 새로운 도구를 제시해 보고자 한다.
이 연구에서는 음원 서비스의 이용자들이 공개앨범에서 추천한 음원 리스트에 특성가수와 동시출현한 곡들의 정보를 분석하여 특성가수의 이미지를 네트워크 기법으로 표현하였고 동시출현한 곡의 통계분석을 통하여 해당 가수를 선택한 이용자가 선호할 만한 연관 곡을 추천하고자 하였다. 분석결과 추천되는 음원리스트에 동시 출현되는 가수들의 장르적 특성으로 특정가수의 이미지가 표현되었고 시기별로 가수의 이미지가 변화되는 것이 추적되었다. 이 연구에서 제시된 방법은 이용자에게 변화하는 가수의 이미지에 따라 연관 정보를 유연하게 추천할 수 있는 방안으로 활용될 수 있다.
본 연구에서는 웹기반 멀티미디어 정보환경에서 자원관리 패러다임 변화와 함께 도서관의 장서관리가 지식컨텐츠관리로 변화할 필요성을 제시하였다. 효율적인 웹 컨텐츠관리는 개인별 맞춤화 서비스를 제공함으로서 궁극적으로 이용자 만족을 최대화 할 수 있다. 특히, 메타브라우징 방식을 이용한 컨텐츠 맞춤화 서비스는 이용자 개인이 일하는 핵심컨텐츠만을 집중 서비스함으로서 이용자 만족의 극대화에 기여한다. 본 연구에서는 이와같이 이용자의 만족을 강화하기 위한 웹 기반 멀티미디어 지식컨텐트 관리방안에 대해서 관리요소와 서비스방안을 중심으로 연구하였다.
공공도서관 웹사이트의 이용자 만족도에 영향을 미치는 요인을 설문조사를 통해 실질적으로 조사하였고, 이용자와의 면담을 통해 만족스러운 점과 불만족스러운 점을 조사하였다. 이를 위해 서울시의 15개의 공공도서관의 294명 이용자를 대상으로 설문조사와 면담조사를 실시하였다. 공공도서관 웹사이트의 이용자 만족도에 영향을 미치는 요인을 시스템 품질과 정보 품질, 서비스 품질로 크게 나누고, 각각의 세부요인을 들었다. 연구 결과, 이용자 만족에 가장 큰 영향을 미치는 요인은 정보의 범위였고, 두 번째는 정보 표현의 심미성, 세 번째는 서비스의 응답성이었다. 네 번째는 시스템 품질의 사용용이성, 다섯 번째는 상호작용성이고, 여섯 번째는 정보의 정확성이었다. 접속은 이용자 만족에 영향을 미치는 요인에서 제외되었다.
본 연구의 목적은 대학도서관 주제전문서비스를 이용하는 이용자의 만족도와 이용자특성에 따른 영향을 알아봄으로써, 대학도서관 이용자 서비스 제공 개선 방안을 제시하고자 한다. 연구대상은 경기도에 소재한 K대학도서관 서비스를 이용하는 학부생 40명, 대학원생 40명, 교직원 20명, 총 100명을 대상자로 하였다. 연구방법은 대학도서관 주제전문서비스를 이용하는 이용자들의 인식에 관한 문항 설문지로 하였다. 이용자 특성에 따라 도출한 결과는 다음과 같다. 1. 대학도서관 주제전문서비스를 이용하는 학부생의 만족도는 낮은 것으로 나타났다. 2. 대학도서관 주제전문서비스를 이용하는 대학원생, 교직원의 만족도는 높은 것으로 나타났다. 이용자가 선호하는 서비스 방법은 도서관 홈페이지를 통해 제공받는 방식을 선호하였다. 따라서 본 연구를 종합해보면 향후에는 본 연구를 바탕으로 주제전문서비스를 처음 시행하는 대학도서관이 주제전문서비스를 시행할 때 목표달성에 기여하고, 서비스를 효과적으로 수행하기 위해 좋은 귀감이 될 것이라 판단된다.
현재 공공도서관에서는 홈페이지를 통한 이용자 교육 프로그램이 미비한 실정으로, 이 연구에서는 현재 도서관 홈페이지에서 제공하는 이용자 교육관련 항목들을 분석하여 향후 공공도서관 홈페이지를 이용한 이용자 교육 프로그램의 발전을 위한 제언을 제시하였다. 이를 위해 기존 문헌에서의 평가 기준과 전문가의 자문을 통하여 공공도서관 홈페이지의 이용자 교육관련 항목에 대한 분석기준을 확립하고, 이에 따라 공공도서관 홈페이지의 이용자 교육관련 항목들을 분석하였다. 이를 바탕으로 공공도서관 홈페이지 이용자 교육에서 필요한 사항들에 대해 제언하고자 한다.
오늘날 폭발적인 정보의 증가로 이용자들은 자신이 원하는 정보를 찾기 위해 엄청난 시간과 노력을 기울여야 한다. 이 문제를 해결하기 위하여 이용자의 정보요구를 분석하고 이용자에게 적합한 논문을 추천해주는 논문추천시스템이 등장하고 있다. 그러나 대부분의 논문추천시스템은 논문추천시스템의 핵심인 이용자 프로파일을 간과하고 있다. 따라서 이 연구는 논문추천시스템의 성능을 좌우하는 이용자 프로파일을 기존의 평균으로 계산하지 않고 새로운 TPIPF(Topic Proportion-Inverse Paper Frequency)로 계산하는 방법을 제안하였다. 제안된 방법과 기존의 방법을 모두 논문추천시스템에 적용하여 각각의 성능을 온라인 참고문헌 관리도구인 CiteULike에서 제공된 데이터 실험을 통하여 비교하였다. 그 결과 제안된 TPIPF 방법을 적용한 논문추천시스템의 성능이 더 높다는 것을 알 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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