• Title/Summary/Keyword: 이용유형

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Question Analysis using Lexico Information and Noun Semantic Information (어휘정보와 명사의미정보를 이용한 사용자 질의문장 분석)

  • 정규철;서영훈
    • Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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    • 2003.11a
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    • pp.185-189
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    • 2003
  • 고성능의 질의 응답 시스템을 구현하기 위해서는 질의 유형 분류기의 성능이 중요하다. 본 논문에서는 복잡한 분류규칙이나 대용량의 사전 정보를 이용하지 않고 질의문에서 의문사에 해당하는 어휘들을 이용하여 질의 유형을 결정하고, 의문사 주변에 출현하는 명사들의 의미 정보를 이용하여 세부적인 정답유형을 결정할 수 있는 질의 유형분류기를 제안한다. 의문사에 해당하는 어휘가 생략된 경우는 질의문의 마지막 어절의 의미 정보를 이용하여 질의유형을 분류한다. 의문사 주변의 명사들이 마지막 어절에 출현하는 명사들에 대해 동의어 정보와 접미사 정보를 이용하여 질의 유형 분류의 성능을 향상시킨다. 본 논문에서 제안한 시스템은 질의 유형에 대한 분류는 97.4%의 정확도를 보였다.

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Question Analysis based Syntactic Information in Korean Question Answering System (한국어 질의응답시스템에서 구문정보에 기반한 질의분석)

  • 신승은;서영훈
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2004.04b
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    • pp.931-933
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    • 2004
  • 본 논문에서는 한국어 질의응답시스템에서 정확한 정답추출을 위한 구문 정보에 기반한 질의분석을 제안한다. 질의분석은 세부 정답 유형 결정, 세분화된 키워드 추출을 통해 정확한 정답추출을 목적으로 한다. 술어 유형 정보를 이용하여 대분류 수준의 정답 유형으로 질의분석을 수행하고. 구문 구조 정보를 이용하여 중요 키워드와 일반 키워드를 추출한다 마지막으로 정답 유형 자질 명사를 이용하여 세부 정답 유형을 결정한다. 실험을 통해 세부 정답 유형 결정에서 정확률 59%, 세분화된 키워드 추출에서 정확을 66%를 보였다.

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GIS를 이용한 광역도시경관의 투시 조망적 특성에 관한 연구

  • 한갑수
    • Proceedings of the Korean Environmental Sciences Society Conference
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    • 2003.11b
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    • pp.68-69
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    • 2003
  • 본 연구에서는 광역적 도시경관을 파악하기 위하여 수치표고모델과 토지이용 데이터를 이용한 CG화상을 작성하고 경관을 유형화하였다. 또한 각 유형의 시점장에서 도시중심에 위치한 봉의산을 시대상으로 하는 가시권 분석을 실시하였다. 춘천시의 도시경관은 3개 유형으로 분류되었다. 유형1은 개발제한구역 중심의 경관, 유형2는 녹지 중심의 경관, 그리고 유형3은 시가지와 수역을 중심으로 한 경관특성을 나타내었다. 가시권 분석의 결과, 유형1은 수역, 유형2와 유형3은 개발제한구역에서 피시빈도가 높았다. 특히. 시가지와 인접한 의암호가 경관상 중요한 곳으로 분석되었다. 또한 토지이용에서 개발제한구역이 경관상 중요한 곳에 분포하여, 개발제한구역의 해제 정도에 따라 대상지의 도시경관이 영향을 받게 될 것으로 사료된다.

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A Question Type Classifier Using a Support Vector Machine (지지 벡터 기계를 이용한 질의 유형 분류기)

  • An, Young-Hun;Kim, Hark-Soo;Seo, Jung-Yun
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2002.10e
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    • pp.129-136
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    • 2002
  • 고성능의 질의응답 시스템을 구현하기 위해서는 사용자의 질의 유형의 난이도에 관계없이 의도를 파악할 수 있는 질의유형 분류기가 필요하다. 본 논문에서는 문서 범주화 기법을 이용한 질의 유형 분류기를 제안한다. 본 논문에서 제안하는 질의 유형 분류기의 분류 과정은 다음과 같다. 우선, 사용자 질의에 포함된 어휘, 품사, 의미표지와 같은 다양한 정보를 이용하여 사용자 질의로부터 자질들을 추출한다. 이 과정에서 질의의 구문 특성을 반영하기 위해서 슬라이딩 윈도 기법을 이용한다. 또한, 다량의 자질들 중에서 유용한 것들만을 선택하기 위해서 카이 제곱 통계량을 이용한다. 추출된 자질들은 벡터 공간 모델로 표현되고, 문서 범주화 기법 중 하나인 지지 벡터 기계(support vector machine, SVM)는 이 정보들을 이용하여 질의 유형을 분류한다. 본 논문에서 제안하는 시스템은 질의 유형 분류 문제에지지 벡터 기계를 이용한 자동문서 범주화 기법을 도입하여 86.4%의 높은 분류 정확도를 보였다. 또한 질의 유형 분류기를 통계적 방법으로 구축함으로써 lexico-syntactic 패턴과 같은 규칙을 기술하는 수작업을 배제할 수 있으며, 응용 영역의 변화에 대해서도 안정적인 처리와 빠른 이식성을 보장한다.

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Profiling Usage Motivation in Micro-blogging Service by Q-methodology : The case of me2DAY (Q 방법론을 적용한 마이크로 블로깅 서비스의 이용 동기 유형 분석 : 미투데이 사례)

  • Kim, Kyung-Kyu;Kim, Hyo-Jin;Ryoo, Sung-Yul
    • The Journal of Society for e-Business Studies
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    • v.15 no.3
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    • pp.45-61
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    • 2010
  • This study investigated the types of intention to use micro-blogging service. In this study, we classified micro-blogging users' motivations using Q methodology which enables measure objectivity with subjective activity like individual thinking and feeling. The results of this study showed that micro-blogging service users' motivationswere classified into four types. Type 1 is 'relationship oriented type' and Type 2 is 'self-expression type.' Type 3 is 'time consumption type' and Type 4 is 'information seeking type.' The findings imply that the characteristics of each user type can be utilized to customize micro-blogging services.

Mining Generalized Temporal Patterns in Temporal Databases (시간지원 데이터베이스에서의 시간 계층을 이용한 일반화된 패턴 정보 탐사)

  • 이강태;이준욱;남광우;류근호
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 1998.10b
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    • pp.232-233
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    • 1998
  • 이 논문에서는 시간지원 데이터베이스를 대상으로 하여 시간 간격과 시간 위상을 지닌 데이터에서의 정보를 탐사한다. 그리고 시간지원 데이터베이스에서의 시간 정보 유형을 제시하고 이에 따라 탐사되는 패턴의 유형을 분류한다. 또한 시간에 대한 계층적 구조인 시간 계층을 도입하고 이를 이용하여 각 항목의 유효시간 정보를 일반화시킨다. 시간 계층에 의한 유효시간의 일반화에 있어서 발생하는 시간 정보 유형의 변화와 패턴 유형의 변화를 살펴본다. 그리고 시간 간격 변화에 따른 패턴 정보의 발견을 예를 들어 기술한다. 이 논문에서는 시간 계층을 이용하여 시간 간격을 변화시킬 경우 발견되는 새로운 유형의 패턴 지식을 탐사하고 이를 제시한다.

A Study on Word Semantic Categories for Natural Language Question Type Classification and Answer Extraction (자연어 질의 유형판별과 응답 추출을 위한 어휘 의미체계에 관한 연구)

  • Yoon Sung-Hee
    • Proceedings of the KAIS Fall Conference
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    • 2004.11a
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    • pp.141-144
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    • 2004
  • 질의응답 시스템이 정보검색 시스템과 다른 중요한 점은 질의 처리 과정이며, 자연어 질의 문장에서 사용자의 질의 의도를 파악하여 질의 유형을 분류하는 것이다. 본 논문에서는 질의 주-형을 분류하기 위해 복잡한 분류 규칙이나 대용량의 사전 정보를 이용하지 않고 질의 문장에서 의문사에 해당하는 어휘들을 추출하고 주변에 나타나는 명사들의 의미 정보를 이용하여 세부적인 정답 유형을 결정할 수 있는 질의 유형 분류 방법을 제안한다. 의문사가 생략된 경우의 처리 방법과 동의어 정보와 접미사 정보를 이용하여 질의 유형 분류 성능을 향상시킬 수 있는 방법을 제안한다.

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Intrusion Types Identification for HMM-based Anomaly Detection System Using Edit Distance (Edit Distance를 이용한 오용탐지 시스템의 침입유형 판별)

  • 구자민;조성배
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2003.10a
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    • pp.874-876
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    • 2003
  • 전산 시스템에 대한 침입에 대응하기 위하여 시스템 호출 감사자료 척도를 사용하여 은닉 마르코프 모델(HMM)에 적용하는 비정상행위 기반 침입탐지 시스템에 대한 연구가 활발하다. 하지만, 이는 일정한 임계간 이하의 비정상행위만을 감지할 뿐, 어떠한 유형의 침입인지를 판별하지 못한다. 이에 Viterbi 알고리즘을 이용하여 상태 시퀀스를 분석하고, 공격 유형별 표준 상태시퀀스와의 유사성을 측정하여 유형을 판별할 수 있는데, 외부 혹은 내부 환경에 따라 상태 시퀀스가 항상 규칙적으로 추출될 수 없기 때문에, 단순 매칭으로 침입 유형을 판별하기가 어렵다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위하여 시퀀스의 변형을 효과적으로 고려하는 편집거리(Edit distance)를 이용하여 어떠한 유형의 침입이 발생하였는지를 판별하는 방법을 제안한다. 본 논문에서는 루트권한을 취득하기 위한 대표적인 침입유형으로 가장 널리 쓰이는 버퍼오버플로우 공격에 대해 실험하였는데, 그 결과 세부적인 침입 유형을 잘 판별할 수 있음을 확인하였다.

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국내 원자력발전소 인적오류사례의 추이 분석

  • 이정운;박근옥
    • Proceedings of the ESK Conference
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    • 1996.04a
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    • pp.63-75
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    • 1996
  • 국내 원자력발전소의 발전정지사례에 대해 원전 종사원이 분석한 자료를 수록하여 발간하는 원자력발전소 발전정지사례집을 이용하여 인적오류가 개입된 것으로 판단된 총77건의 불시정지 사례를 추출하여, 인적오류 저감의 우선순위가 높은 원자력발전소 작업분야를 도출하기 위한 분 석을 수행하였다. 이를 이하여, 먼저 인적오류가 개입된 발전소 계통, 인적오유 발생시의 작업상 황 및 작업유형, 그리고인적오류의 유형에 대한 분류체계를 작성하였다. 발전소 근무 경험을 바 탕으로 사례별로 발전정지에 가장 직접적인 영향을 미친 작업행위를 구분하고, 이 행위에 대해 작성된 분류체계의 해당항목을 판정하였다. 이 사례별 분석결과를 이용하여 발전소 계통, 작업상 황, 작업유형, 오류유형 등, 4가지 항목에 대하여 오류발생의 추이를 분석하였으며, 또한 발전소 계통과 작업상황, 계통과 작업유형, 작업상황과 작업유형, 작업유형과 오류유형 등, 항목간 오류 발생 연관성을 조사하였다. 이 결과로 인적오류의 발생률이 높은 발전소 계통, 작업상황, 작업유형 및 오류유형이 구분되었다.

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A Study on Development Type and Land-use Model of Smart Green Multi Complex (스마트 그린 복합단지의 개발유형 및 토지이용 모형에 관한 연구)

  • Park, Cheon-Bo
    • Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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    • v.14 no.11
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    • pp.5971-5978
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    • 2013
  • The aim of the study is to suggest the development type and the land-use model of smart green multi complexes focused on the lesson for future smart green complex in Korea. For the study, the concept and the development aspects are reviewed as a theoretical research and the development types of smart green multi complexes are surveyed based on its functional distribution. The types of multi-complexes are classified in three categories of small city, neighborhood and small housing estate regarding its size. As a result of the research, the land-use model of smart green multi complexes according to its types are suggested under consideration of Korean situation.