• Title/Summary/Keyword: 이성적 행동모델

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A Theoretical Investigation into the Theory of Trying (시도이론에 관한 이론적 연구 : 목표지향적 행동을 중심으로)

  • ;Richard P. Bagozzi
    • Asia Marketing Journal
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    • v.2 no.2
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    • pp.39-62
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    • 2000
  • 많은 소비자 행동은 목표 지향적 행동으로 볼 수 있다. 이처럼 목표가 소비행동에서 차지하는 비중이 높다보니 최근 들어 목표자체에 대한 연구와, 목표의 추구와 성취에 있어 태도의 역할에 대한 연구에 상당한 관심이 집중되고 있다. 그런데 지금까지의 태도연구는 주로 이성적인 행동에 그 초점이 맞추어져 왔으며 그 대표적 모델은 Fishbein과 Ajzen의 이성적 행동이론이다. 이성적 행동이론이 소비행동을 설명하는데 많은 기여를 했으나 목표지향적 행동을 설명하는데는 어느 정도 한계가 있다고 지적된다. 이 논문에서는 이성적 행동과 목표지향적 행동과의 차이점들을 살펴보고 목표지향적 행동을 설명하는 새로운 연구모형으로서 시도이론을 소개하였다. 또한 시도이론에 대한 실증 분석의 결과들을 제시하고 있다.

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Robust Gesture Spotting and Recognition in Continuous Full Body Gesture (연속적인 전신 제스처에서 강인한 행동 적출 및 인식)

  • Park A.-V.;Shin H.-K.;Lee S.-W
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2005.11b
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    • pp.898-900
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    • 2005
  • 강인한 행동 인식을 하기 위해서는 연속적인 전신 제스처 입력에서부터 의미 있는 부분만을 분할하는 기술이 필요하다. 하지만 의미 없는 행동을 정의하고, 모델링 하기 어렵기 때문에, 연속적인 행동에서 중요한 행동만을 분할한다는 것은 어려운 문제이다. 본 논문에서는 연속적인 전신 행동의 입력으로부터 의미있는 부분을 분할하고, 동시에 인식하는 방법을 제안한다. 의미 없는 행동을 제거하고, 의미 있는 행동만을 적출하기 위해 garbage 모델을 제안한다. 이 garbage 모델에 의해 의미 있는 부분만 HMM의 입력으로 사용되어지며, 학습되어진 HMM 중에서 가장 높은 확률 값을 가지는 모델을 선택하여. 행동으로 인식한다. 제안된 방법은 20명의 3D motion capture data와 Principal Component Analysis를 이용하여 생성된 80개의 행동 데이터를 이용하여 평가하였으며, 의미 있는 행동과, 의미 없는 행동을 포함하는 연속적인 제스처 입력열에 대해 $98.3\%$의 인식률과 $94.8\%$의 적출률을 얻었다.

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Hunan Interaction Recognition with a Network of Dynamic Probabilistic Models (동적 확률 모델 네트워크 기반 휴먼 상호 행동 인식)

  • Suk, Heung-Il;Lee, Seong-Whan
    • Journal of KIISE:Software and Applications
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    • v.36 no.11
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    • pp.955-959
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    • 2009
  • In this paper, we propose a novel method for analyzing human interactions based on the walking trajectories of human subjects. Our principal assumption is that an interaction episode is composed of meaningful smaller unit interactions, which we call 'sub-interactions.' The whole interactions are represented by an ordered concatenation or a network of sub-interaction models. From the experiments, we could confirm the effectiveness and robustness of the proposed method by analyzing the inner workings of an interaction network and comparing the performance with other previous approaches.

An Unthinking Sage? Plotinus' Model of Non-Deliberative Action (생각하지 않는 현자(賢者)? 플로티누스의 비-숙고적 행동 모델)

  • Song, Euree
    • Journal of Korean Philosophical Society
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    • no.125
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    • pp.63-89
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    • 2019
  • The aim of this paper is to examine the so-called theory of automatic action attributed to Plotinus, according to which the sage can act automatically without deliberation or reasoning. Concerns were raised that such a theory runs the risk of turning the agent into an automaton by reducing action to mechanical reflexes to external stimuli. I attempt to show that Plotinus does not hold a theory of automatic action by arguing that the Plotinian sage's non-deliberative action is not automatic at all. For this purpose, I first draw attention to the non-deliberative action of the World-Reason (i.e. the reason of the World-Soul), which is supposed to present an ideal model of action. Indeed, Plotinus mentions that the World-Reason rules the world "as if automatically". This is, however, meant to indicate the spontaneous and natural manner in which the World-Reason rules. In this respect, the way the World-Reason works is compared to the way nature (i.e. the productive power of the World-Soul) works. But Plotinus points out that the World-Reason knows what to do, whereas nature works without knowing. In this connection, Plotinus makes it clear that the World-Reason does not calculate or deliberate about what to do because it already knows it. To clarify this point, I turn to Plotinus' analogy of practical wisdom (phronêsis) and skill, according to which the World-Reason is compared to an accomplished craftsman or artist, who confidently works without any doubt, hesitation or difficulty, thereby expressing her intelligence, unmediated by deliberation. From this perspective, non-deliberative action according to practical wisdom turns out to be superior to deliberative action. Plotinus admits that there are difficult circumstances in which even the skilled craftsman, unlike the World-Reason who always controls the whole situation, needs to deliberate or calculate, but he is nevertheless confident that the craftsman easily finds the solution. This suggests that the sage, who possesses practical wisdom, can act normally like a great master or virtuoso without deliberation, but in an emergency situation he also employs deliberation, but resourcefully and creatively responds to challenge. The attempt is made to elucidate the Plotinian model of sage's action with the help of Csikzentmihalyi's concept of 'flow' and Annas' application of it to the analogy of virtue and skill. Finally, it is shown that the sage's virtuous action, in spite of being a habituated action, is not a passive, routinized, automatic action, but an active, flexible, intelligent action.

Correlation Analysis Between Online Public Opinion and Stock Price (SNS 여론과 주가지수의 상관관계 분석)

  • Hyun-Ji Kim;Sung-Ju Oh
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2023.05a
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    • pp.394-395
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    • 2023
  • "이성적이며 이상적인 합리적 인간"을 가정하는 기존 경제학의 이론이 항상 실제 상황과 일치하지는 않는 것으로 알려져 있다. 이의 대안으로 나온 행동경제학은, 인간의 경제적 의사결정에 심리, 인지, 감정, 사회문화적 배경 등이 영향을 미친다고 본다. 본 연구에서는 행동경제학에 의거하여, 개인의 감정과 경험이 경제적 의사결정에 영향을 미치는지 여부를 빅데이터 모델을 활용하여 분석하였다. SNS 여론으로는 Reddit, 주가지수로는 S&P 500 을 선정하였다. 수집한 텍스트 데이터를 전처리와 감정분석을 통해 독립변수 값으로 사용했고, 주가지수 등락의 방향성을 종속변수로 사용하여 로지스틱 모형을 구성했다. 모델을 활용하여 분석한 결과 Public sentiment 와 Market sentiment 간 양의 상관관계를 확인할 수 있었다. 또한, lag 를 설정하는 모델이 정확도가 더욱 높음을 확인해, 기존 경제학의 EMH 와 대립되는 바를 확인할 수 있었다. 하지만 최적의 lag 산정을 위해, 더 광범위한 데이터를 바탕으로 한 후속연구가 필요하다.

The Model Considered with the Effect of Emotion Change (감정변화가 행동에 미치는 영향을 고려한 모델)

  • 김병관;김성주;조현찬;전홍태
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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    • 2003.05a
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    • pp.69-72
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    • 2003
  • 사람은 이성과 감정을 가지고 있어, 동일한 환경 조건하에서도 감정에 따라 조금은 다른 행동을 보인다. 그러므로 아무리 정교한 행동을 할 수 있는 에이전트를 만든다 하더라고 로봇이 자체의 내부 감정을 동반하지 않으면, 능동적으로 상호 작용을 할 수 있는 에이전트를 구성할 수 없다 볼 수 있다. 본 논문에서는 감독학습, SOM(self-organizing Map) 그리고 fuzzy controller를 통해서, 주어진 환경에서 학습된 행동을 함에 있어서 감정의 변화를 고려해, 감정의 요소가 행동에 영향을 미치는 에이전트를 모델링하고자 한다. 또한 감정을 가진 모델을 통해 최종적으로 사람과 상호행동하는 모델에 대한 가능성을 제시하고자 한다.

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Human Action Recognition in Various Viewpoints with a Key-Pose Distribution (핵심-포즈 분포 기반 다중 시점에서의 휴먼 행동 인식)

  • Kim, Sun-Woo;Suk, Heung-Il;Lee, Seong-Whan
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2010.06c
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    • pp.507-511
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    • 2010
  • 휴먼 행동 인식은 크게 3D 모델 기반 방법과 템플릿 기반 방법으로 나눌 수 있다. 3D 모델 기반 방법은 휴먼의 포즈를 3D로 재구성한 뒤 특징을 추출하는 것으로 인식 정확도는 높으나 연산량이 많아 매우 비효율적이다. 반면 템플릿 기반의 방법은 간단하고 수행 시간이 빠르기 때문에 여러 논문들에서 채택되고 있다. 그러나 템플릿을 이용한다는 특성 때문에 시점, 행동 스타일의 변화 등에 따라 실루엣의 변화가 심해 인식 성능에 한계점을 가진다. 본 논문에서는 핵심-포즈들의 히스토그램으로 표현되는 핵심-포즈 분포와 광류의 변화를 이용하여 다중 시점에서의 휴먼 행동 인식 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 IXMAS 데이터 셋을 이용한 실험에서 적은 수의 템플릿을 이용하면서도 평균 87.9%의 높은 인식률을 보였다.

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Extraversion & Introversion Type Agent Design for Crowds Simulation (군중 시뮬레이션을 위한 외향과 내향 성격을 적용한 에이전트 설계)

  • Park, Sang-Wook;Basa, Tristan;Lee, Won-Hyung
    • 한국HCI학회:학술대회논문집
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    • 2006.02a
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    • pp.1367-1372
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    • 2006
  • 건물의 평면 디자인이나 도로의 디자인과 같은, 보행자를 고려해야 하는 디자인 혹은 그와 유사한 문제의 최적화를 위해서 군중 시뮬레이션이 필요한 경우가 있다. 이때 보행자 에이전트에 대한 모델이 필요하며 에이전트 디자인을 얼마나 신중하게 하느냐가 군중시뮬레이션의 결과에 많은 영향을 미친다. 기존의 보행자 모델은 에이전트로 하여금 이성적 행동을 하도록 하는 데에 초점이 맞추어져 있었다. 하지만 사람은 심리경향을 갖고 있으며, 이를 고려한 보행자 모델은 좀 더 현실과 가까운 군중 시뮬레이션이 가능하도록 해 준다. 본 논문에서는 MBTI(Myers-Briggs Type Indicator)의 척도 중 하나인 외향과 내향 척도를 기존의 보행자 모델에 적용시켰다. 외향과 내향을 하나의 변수로 보고 그에 따른 행동 패턴의 결정에 대한 함수를 만들었다. 그리고 이 모델을 사용하여 2 차원의 군중시뮬레이션을 해 보았다. 이 시뮬레이션은 출구를 가지고 있는 평면구조를 사용하여 위급한 상황일 때를 가정하여 에이전트들이 출구로 빠져나가도록 하는 것이다.

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Case Studies on Planning and Learning for Large-Scale CGFs with POMDPs through Counterfire and Mechanized Infantry Scenarios (대화력전 및 기계화 보병 시나리오를 통한 대규모 가상군의 POMDP 행동계획 및 학습 사례연구)

  • Lee, Jongmin;Hong, Jungpyo;Park, Jaeyoung;Lee, Kanghoon;Kim, Kee-Eung;Moon, Il-Chul;Park, Jae-Hyun
    • KIISE Transactions on Computing Practices
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    • v.23 no.6
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    • pp.343-349
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    • 2017
  • Combat modeling and simulation (M&S) of large-scale computer generated forces (CGFs) enables the development of even the most sophisticated strategy of combat warfare and the efficient facilitation of a comprehensive simulation of the upcoming battle. The DEVS-POMDP framework is proposed where the DEVS framework describing the explicit behavior rules in military doctrines, and POMDP model describing the autonomous behavior of the CGFs are hierarchically combined to capture the complexity of realistic world combat modeling and simulation. However, it has previously been well documented that computing the optimal policy of a POMDP model is computationally demanding. In this paper, we show that not only can the performance of CGFs be improved by an efficient POMDP tree search algorithm but CGFs are also able to conveniently learn the behavior model of the enemy through case studies in the scenario of counterfire warfare and the scenario of a mechanized infantry brigade's offensive operations.

A New Control Model for Vergence Movement on a Stereo Head-Eye Robot (스테레오 헤드아이 로봇의 버전스 눈운동을 위한 새로운 제어 모델)

  • 김희정;유명현;이성환
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2000.04b
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    • pp.547-549
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    • 2000
  • 버전스 눈동자 운동은 사람과 스테레오 시각을 가진 척추동물로 하여금 양안에 의해 응시점이 맞추어진 관심있는 물체까지의 떨어진 거리를 인식할 수 있도록 해준다. 이러한 버전스 눈동자 운동을 양안 헤드아이 로봇에 구현하기 위해서, 우리는 disparity flow와 flux를 이용하는 제어 모델을 개발하였다. 실험 및 결과 분석은 본 모델이 다양한 환경에서의 버전스 눈동자 운동을 효율적으로 제어할 수 있음을 보여준다. 인식-행동 주기가 실시간 프레임율에 근접하게 되면, disparity flow와 flux의 정확도는 증가되고 헤드아이 로봇의 버전스 눈운동을 더욱 정밀하게 제어하는 것이 가능해질 것이다.

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