This study aimed to identify the influence of caring character and knowledge of COVID-19 on interpersonal caring behavior of clinical nurses. The subjects were nurses working at one tertiary hospital in Seoul and two general hospitals in Gyeonggi province. The data were collected from October 15 to November 5, 2021. A total of 130 nurses participated in the online survey. The collected data were analyzed by performing stepwise multiple linear regression using SPSS/Win 27.0. As a result, the factors affecting the interpersonal caring behavior of clinical nurses were caring character (β=.50, p<.001), age (β=-.24, p=.002), and job satisfaction (β=.16, p=.040), and they explained 36.0% of caring behavior (F=24.49, p<.001). Therefore, it is necessary to improve caring character and job satisfaction to enhance the interpersonal caring behavior of clinical nurses. More efforts of the hospital should be made to provide caring character building education and to increase job satisfaction of clinical nurses.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2023.05a
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pp.81-83
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2023
태양 에너지 수집형 IoT 기기는 주기적으로 재충전되는 태양 에너지의 특성상, 에너지 소모를 최소화하기보다는 수집된 에너지를 최대한 유용하게 사용하는 것이 중요하다. 한편, 데이터 기밀성과 프라이버시, 응답속도, 비용 등의 이유로 클라우드가 아닌 데이터 소스 근처에서 머신러닝을 수행하는 엣지 AI에 대한 연구도 활발한데, 그 중 하나는 여러 IoT 장치들이 수집한 오디오 데이터를 활용하여, 다양한 AI 응용들을 IoT 엣지 컴퓨팅 환경에서 제공하는 것이다. 그러나, 이와 관련된 많은 연구에서, IoT 기기들은 에너지의 제약으로 인하여, 엣지 서버(IoT 서버)로의 센싱 데이터 전송만을 수행하고, 데이터 전처리를 포함한 모든 AI 과정은 엣지 서버에서 수행한다. 이 경우, 엣지 서버의 과부하 문제 뿐 아니라, 학습 및 추론에 불필요한 데이터까지도 서버에 그대로 전송되므로 네트워크 과부하 문제도 야기한다. 또한, 이를 해결하고자, 데이터 전처리 과정을 각 IoT 기기에 모두 맡긴다면, 기기의 에너지 부족으로 정전시간이 증가하는 또 다른 문제가 발생한다. 본 논문에서는 각 IoT 기기의 에너지 상태에 따라 데이터 전처리 여부를 결정함으로써, 기기들의 정전시간 증가 문제를 완화시키면서 서버 집중형 엣지 AI 환경의 문제들(엣지 서버 및 네트워크 과부하)을 완화시키고자 한다. 제안기법에서 IoT 장치는 기기가 기본적으로 동작하는 데 필요한 에너지 외의 여분의 에너지 양을 예측하고, 이 여분의 에너지가 있는 경우에만 이를 사용하여 기기에서 전처리 과정, 즉 수집 대상 소리 판별과 잡음 제거 과정을 거친 후 서버에 전송함으로써, IoT기기의 정전시간에 영향을 주지 않으면서, 에너지 적응적으로 데이터 전처리 위치(IoT기기 또는 엣지 서버)를 결정하여 수행한다.
Park, Tae-Won;Kim, So-Ra;Choi, Seok-Moon;Cho, Hwan-Gue;Lee, Do-Hoon
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2011.06b
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pp.466-469
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2011
최근에 등장한 Next Generation Sequencing(NGS)은 전통적인 방법에 비해 빠르고 저비용으로 대용량의 시퀀스 데이터를 이용한 차세대 시퀀싱 기술을 말한다. 이렇게 얻은 NGS 데이터를 분석하는 단계 중에서 alignment 단계는 시퀀서에서 얻은 대량의 read를 참조 염기서열에 맵핑하는 단계로 NGS 데이터 분석의 가장 기본이면서 핵심인 단계이다. alignment 도구는 긴 참조 염기서열을 색인화해서 짧은 read를 빠르게 맵핑하는 용도로 사용된다. 현재 많이 사용되고 있는 일반적인 alignment 도구들은 입력데이터에 대한 별도의 전처리 과정이 없으며 나열된 read를 순차적으로 맵핑하는 단순한 구조를 가지고 있다. 본 논문은 NGS 데이터의 특징 중에 특히 read간의 중복성이 존재하고 이를 이용한 read의 효율적 공통부분 서열을 찾는다. 중복이 가능한 read의 공통부분서열과 read의 관계를 그래프 이론의 Hitting Set 문제로 모델링하고 여러 read가 포함하는 공통 부분서열을 사용해서 alignment 단계의 효율을 높일 수 방법을 제안한다.
As developers and testers today we all suffer from increasing project complexity, the risks of late defect discovery, repetitive manual processes, and the risk of release delays. In this paper, we introduce an effective framework for automated testing to help solve such problems. Those that are new to testing do not need to delve into complex automation tools or test scripts. This framework helps automate the distribution, execution and results analysis of test cases. It also aids communication among the various stakeholders, using tables for representing tests and for reporting the results of automatically checking those tests. This paper describes the practices and benefits of using the proposed framework.
Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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2005.11a
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pp.303-304
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2005
In this paper, we report a fluxless eutectic die bonding process which uses 80Au-20Sn eutectic alloy. The chip LEDs are picked and placed on silicon substrate wafers. The bonding process temperatures and force are $305\sim345^{\circ}C$ and 10$\sim$100gf, respectively. The bonding process was performed on graphite heater with nitrogen atmosphere. The quality of bonding are evaluated by shear test and thermal resistance. Results of fluxless eutectic die bonding show that shear strength is Max. 3.85kgf at 345$^{\circ}C$ /100gf and thermal resistance of junction to die bonding is Min. 3.09K/W at 325$^{\circ}C$/100gf.
This paper describes an Energy Efficient Timetabling Problem(EETP). In these days, the researches on development of an energy efficient railway systems are highlighted over the world. The departures occurred in an electrical power feeding circuit at the same time are necessary to be reduced as far as possible, to minimize the energy consumption. The paper addresses the operational requirements and facility restrictions to construct a mathematical model for EETP. In addition, it suggests several types of objectives for the model.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.15
no.2
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pp.638-645
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2014
This paper presents results of a study for development and application of container massive transportation system. The system is aimed to improve competing power of Korean container ports. This paper selects Double stack Multi-Trailer System (DMTS) under consideration of pros-con analysis between three systems alternatives as well as operation process of existing Korean container terminal companies. An analysis of turning radius is undertaken for applying the system. Key elementary technologies was derived by patent analysis. DMTS has no problems in utilization to existing Korean container ports. Further, the system is expected to highly potential to improve operational efficiency in the container ports thanks to its high unit transportation capacity.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.14
no.7
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pp.1-8
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2009
In this paper, make a study decision problem called an optimal release policies after testing a software system in development phase and transfer it to the user. The optimal software release policies which minimize a total average software cost of development and maintenance under the constraint of satisfying a software reliability requirement is generally accepted. The Bayesian parametric inference of model using log Poisson execution time employ tool of Markov chain(Gibbs sampling and Metropolis algorithm). In a numerical example by T1 data was illustrated. make out estimating software optimal release time from the maximum likelihood estimation and Bayesian parametric estimation.
We examined refractive error, the corrected visual acuity, phoria and fusional reserve of 114 healthy myopes and hyperopia who had no strabismus, no ocular and physical diseases. We evaluated the occurrence of asthenopia according to phoria and fusional reserve. 41 out of 114 subjects which exophoria was 69% and esophoria was 5.5%, orthophoria was 26% made a complaint against asthenopia. The subjects who had exophoria of $0-6{\Delta}$ in the range of normal state was 61.4%, while the subjects who had exophoria of $7{\Delta}$ or more in the range of abnormal state was 38.6%. Reducing fusional reserve was associated with increasing phoria. The fusional reserve twice or more than phoria were 27.2%, and twice or under were 72.8%. Futhermore, AC/A ratio for heterophoria was found from 1.0 to 12.6 and its relationship to asthenopia of phoria could not be determined.
In this paper, we review a variety of state-of-the-art research on assessment of the railway track capacity. We address the three well-known methods (Yamagishi, UIC 406, and TCRP-13) with individual case study in this research field. First, we explicitly present every derivation-step of the Yamagishi equations that has been most frequently applied in the Korean railway without clear understanding for it. Further, we present a prospective application scheme of the method as an analytic assessment method. Second, we address establishing process of UIC 406 standard and its application method, which is known as the standard method in Europe. Finally, we address the method and application of TCRP-13, and present comparison between the three methods. This paper is expected to contribute for improving understand on the in-using equations and methods in practice as well as for activating application of the internationally well-used method to the Korean railway.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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