• Korean Journal of Remote Sensing
• /
• v.33 no.2
• /
• pp.135-147
• /
• 2017

We, for the first time, estimated daily and monthly surface nitrogen dioxide ($NO_2$) volume mixing ratio (VMR) using three regression models with $NO_2$ tropospheric vertical column density (OMIT-rop $NO_2$ VCD) data obtained from Ozone Monitoring Instrument (OMI) in Seoul in South Korea at OMI overpass time (13:45 local time). First linear regression model (M1) is a linear regression equation between OMI-Trop $NO_2$ VCD and in situ $NO_2$ VMR, whereas second linear regression model (M2) incorporates boundary layer height (BLH), temperature, and pressure obtained from Atmospheric Infrared Sounder (AIRS) and OMI-Trop $NO_2$ VCD. Last models (M3M & M3D) are a multiple linear regression equations which include OMI-Trop $NO_2$ VCD, BLH and various meteorological data. In this study, we determined three types of regression models for the training period between 2009 and 2011, and the performance of those regression models was evaluated via comparison with the surface $NO_2$ VMR data obtained from in situ measurements (in situ $NO_2$ VMR) in 2012. The monthly mean surface $NO_2$ VMRs estimated by M3M showed good agreements with those of in situ measurements(avg. R = 0.77). In terms of the daily (13:45LT) $NO_2$ estimation, the highest correlations were found between the daily surface $NO_2$ VMRs estimated by M3D and in-situ $NO_2$ VMRs (avg. R = 0.55). The estimated surface $NO_2$ VMRs by three modelstend to be underestimated. We also discussed the performance of these empirical modelsfor surface $NO_2$ VMR estimation with respect to otherstatistical data such asroot mean square error (RMSE), mean bias, mean absolute error (MAE), and percent difference. This present study shows a possibility of estimating surface $NO_2$ VMR using the satellite measurement.

• Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
• /
• 2003.06a
• /
• pp.185-190
• /
• 2003

이산사건 시스템을 기술하는데는 다양한 방법론들이 있으며 event의 관점에서 본다면, event loss 방법론과 event lossless방법론이 있다. event loss방법론의 경우 때때로 원치 않는 event loss가 발생하여 시스템을 deadlock의 상태로 이끌 수가 있으며, 이러한 것을 피하기 위해 본 논문은 event loss방식의 동기식방법론인 DEVS형식론으로 기술된 모델을 본 논문에서 제안하는 TSRG란 방법을 이용하여 event loss의 유무를 해석할 수 있는 기법을 소개하고자 한다. 소개된 해석 기법은 linear programming을 이용하여 해를 구할 수 있으며, DEVS형식론으로 기술된 이산사건 모델들간의 event loss의 유무를 해석함으로써 서로간의 통신 동기화의 가능성 분석을 가능하도록 한다.

• Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
• /
• v.27 no.3
• /
• pp.245-254
• /
• 2000

This paper proposes a new discrete curvature error metric to generate LOD meshes. For mesh simplification, discrete curvatures are defined with geometric attributes, such as angles and areas of triangular polygonal model, and dihedral angles without any smooth approximation. They can represent characteristics of polygonal surface well. The new error metric based on them, discrete curvature error metric, increases the accuracy of simplified model by preserving the geometric information of original model and can be used as a global error metric. Also we suggest that LOD should be generated not by a simplification ratio but by an error metric. Because LOD means the degree of closeness between original and each level's simplified model. Therefore discrete curvature error metric needs relatively more computations than known other error metrics, but it can efficiently generate and control LOD meshes which preserve overall appearance of original shape and are recognizable explicitly with each level.

• Proceedings of the Technology Innovation Conference
• /
• 2003.02a
• /
• pp.173-190
• /
• 2003

Demand forecasting is essential in establishing national and corporate strategy as well as the management of their resource. We forecast demand for multi-generation product using discrete choice model combining diffusion model The discrete choice model generally captures consumers'valuation of the product's qualify in the framework of a cross-sectional analysis. We incorporate diffusion effects into a discrete choice model in order to capture the dynamics of demand for multi-generation products. As an empirical application, we forecast demand for worldwide DRAM (dynamic random access memory) and each of its generations from 1999 to 2005. In so doing, we use the method of 'Technological Forecasting'for DRAM Density and Price of the generations based on the Moore's law and learning by doing, respectively. Since we perform our analysis at the market level, we adopt the inversion routine in using the discrete choice model and find that our model performs well in explaining the current market situation, and also in forecasting new product diffusion in multi-generation product markets.

• Journal of the Korea Convergence Society
• /
• v.10 no.12
• /
• pp.29-34
• /
• 2019

If it takes much time to calculate the fitness of the solution in genetic algorithms, it is essential to create a metamodel. Much research has been completed to improve the performance of metamodels. In this study, we tried to get a better performance of metamotel using discrete Walsh transform in discrete domain. We transforms the basis of the solution and creates a metamodel using the transformed solution. We experimented with NK-landscape, a representative function of the pseudo-boolean function, and provided empirical evidence on the performance of the proposed model. When we performed the genetic algorithm using the proposed model, we confirmed that the genetic algorithm found a better solution. In particular, our metamodel showed better performance than that using the radial basis function network that modified the similarity function for the discrete domain.

• Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
• /
• 1998.03a
• /
• pp.43-49
• /
• 1998

본 논문에서는 이산사건 시스템의 무시간 DEVS/DEVS 명세에 대한 계층적인 설계/검증 방법을 제안하고자 한다. 제안된 방법의 가장 큰 장점은 DEVS 상위모델과 DEVS 하위 모델간의 반복적인 설계/검증 시 계층적 인 방식을 채택하여 검증 시 일반적으로 문제가 되는 상태폭발 문제를 크게 완화시켰다는 점이다. 간단한 예제를 통하여 제안된 방법론을 자세히 보여주고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2010.04a
• /
• pp.523-526
• /
• 2010

주어진 경계선에 대해 비누막이 생성하는 표면 모델링 및 시간에 따른 변형 시뮬레이션은 컴퓨터 그래픽스 응용 프로그램의 한 분야이다. 이 문제에 대한 이전의 연구들은 주로 기하적인 방법들을 이용하였기 때문에 물리적으로 정확한 변형을 다루지 못하였다. 본 연구에서는 정확한 기하를 바탕으로 물리기반 변형을 다루기 위해 이산미분기하학으로부터 비누막의 동적인 모델을 제안한다. 우선, 비누 성분의 물리적인 특성들을 고려한 에너지 모델을 정의하고, 이를 이산 영역에서 나타내기 위해 이산미분기하 및 이산화 기법들을 이용한다. 제안하는 모델은 평형 상태에서의 비누막 형상뿐만 아니라 외력에 대한 표면의 변형까지 정확하게 나타내며, 실시간 시뮬레이션이 가능하여 게임, 애니메이션 목적으로 활용될 수 있다.

• Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
• /
• v.20 no.4
• /
• pp.419-425
• /
• 2014

The current work investigated the variation of numerical solutions according to the grid number, the distance of the first grid point off the ship surface, turbulence modeling and discretization. The subject vessel is KVLCC. A commercial code, Gridgen V15 and FLUENT were used the generation of the ship hull surface and spatial system and flow computation. The first part of examination, the effect of solutions were accessed depending on the grid number, turbulence modeling and discretization. The second part was focus on the suitable selection of the distance of the first grid point off the ship surface: $Y_P+$. When grid number and discretization were fixed the same value, the friction resistance showed differences within 1 % but the pressure resistance showed big differences 9 % depending on the turbulence modeling. When $Y_P+$ were set 30 and 50 for the same discretization, friction resistance showed almost same results within 1 % according to the turbulence modeling. However, when $Y_P+$ were fixed 100, friction resistance showed more differences of 3 % compared to $Y_P+$ of 30 and 50. Whereas pressure resistance showed big differences of 10 % regardless of turbulence modeling. When turbulence modeling and discretization were set the same value, friction, pressure and total resistance showed almost same result within 0.3 % depending on the grid number. Lastly, When turbulence modeling and discretization were fixed the same value, the friction resistance showed differences within 5~8 % but the pressure resistance showed small differences depending on the $Y_P+$.

• Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
• /
• 1999.04a
• /
• pp.110-114
• /
• 1999

본 연구는 Zeigler가 제안한 이산 사건 시스템 형식론(DEVS: Discrete Event System Specification)을 이용한 거시적 및 미시적 교통류 시뮬레이션 방법론의 개발을 주 목적으로 한다. 도로 교통망의 모델링 방법은 미시적(microscopic)방법과 거시적(macroscopic)방법으로 분류된다. 이러한 모델링 방법들은 그 목적에 따라 각기 표현되어 제각기 사용되어 왔으나, 시스템 이론적으로 이들은 독립적 모델이 아니며 오히려 이들은 서로 동질적 추상화 관계에 있어서, 통합 모델링 환경의 구축시 미시적 모델들로부터 추상화에 의한 거시적 모델의 자동생성 등 설계상의 효율뿐 아니라 모델간의 일관성을 통한 모델 유효성을 보장할 수 있는 장점이 제공될 수 있다. 따라서, 본 논문에서는 서로 다른 표현 방법(즉, 이산시간 형식론과 이산사건 형식론)간의 통합 표현을 기반으로 양자간의 추상화 관계를 도출하고, 이를 이용한 모델 추상화를 통해 거시적 및 미시적 교통류 시뮬레이션 방법론을 제안한다. 시스템 이론적 접근을 토대로 접근한 통합 교통류 시뮬레이션 환경은 미국 Berkeley 대학 교통 연구소에서 개발한 SHIFT 등과 같은 최첨단 교통류 시뮬레이션 도구에 비하여 SES/MB를 기반을 시스템 이론적이며 소프트웨어공학적인 접근을 통하여, 1) 기존 제어 방식의 검증 및 신뢰도 분석, 2) 각종 사건, 사고의 시간별 파급효과 분석, 3) 도로건설 계획안에 대한 타당성 검토, 4) 운전자 및 관리자를 위한 예측된 교통정보 등을 제공할 수 있을 것으로 기대된다.

• ICROS
• /
• v.6 no.3
• /
• pp.68-81
• /
• 2000

본 논문에서는 최근 10여년간 세계적으로 많은 관심과 더불어 비약적인 연구발전을 이루어 온 이산사건시스템의 관리제어에 있어서 기본적인 이산사건모델링과 관리제어이론을 설명하고최근의 연구동향 등을 소개한다. 또한 기존의 연속변수시스템과 대비해 이산사건시스템의 동적특성을 알아보고 구체적인 사례들을 살펴본다. 이러한 이산사건시스템의 동적특성을 기술하기 위해 형식언어이론에 기초한 논리적 이산사건모델을 소개하고 그 위에서 관리제어이론의 개념을 설명하나다 그리고 제어가능성 및 관측가능성의 관리제어기 존재조건을 토대로 관리제어기의 구현에 대해 알아본다 마지막으로 현재까지 수행되어온 관리제어에 대한 다방변의 연구 활동을 살펴보고 앞으로의 연구방향을 전만해 본다