Kim, Jongmin;Lee, Sang Ung;Kwon, Siyoon;Chung, Se Woong;Kim, Young Do
Journal of Korea Water Resources Association
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v.55
no.11
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pp.931-939
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2022
In Korea, about two-thirds of the precipitation is concentrated in the summer season, so the problem of turbidity in the summer flood season varies from year to year. Concentrated rainfall due to abnormal rainfall and extreme weather is on the rise. The inflow of turbidity caused a sudden increase in turbidity in the water, causing a problem of turbidity in the dam reservoir. In particular, in Korea, where rivers and dam reservoirs are used for most of the annual average water consumption, if turbidity problems are prolonged, social and environmental problems such as agriculture, industry, and aquatic ecosystems in downstream areas will occur. In order to cope with such turbidity prediction, research on turbidity modeling is being actively conducted. Flow rate, water temperature, and SS data are required to model turbid water. To this end, the national measurement network measures turbidity by measuring SS in rivers and dam reservoirs, but there is a limitation in that the data resolution is low due to insufficient facilities. However, there is an unmeasured period depending on each dam and weather conditions. As a sensor for measuring turbidity, there are Optical Backscatter Sensor (OBS) and YSI, and a sensor for measuring SS uses equipment such as Laser In-Situ Scattering and Transmissometry (LISST). However, in the case of such a high-tech sensor, there is a limit due to the stability of the equipment. Therefore, there is an unmeasured period through analysis based on the acquired flow rate, water temperature, SS, and turbidity data, so it is necessary to develop a relational expression to calculate the SS used for the input data. In this study, the AEM3D model used in the Water Resources Corporation SURIAN system was used to improve the accuracy of prediction of turbidity through the turbidity-SS relationship developed based on the measurement data near the dam outlet.
The cultivation situation of Korean wheat of 175 farmers in nationwide for two years, 2010/2011 and 2011/2012, was analyzed to obtain basic data for extension cultivated area and enhancing the self-sufficiency ratio of Korean wheat. Compared to the mean temperature and precipitation in the normal year, the mean temperature was lower before the heading stage and higher amount of precipitation after the heading stage in 2010/2011 and higher the mean temperature and lower amount of precipitation after the heading stage in 2011/2012. Average cultivation career and area were 7.7years and 2.4~3.3ha, Keumkang cv. was mainly cultivated for two years and Jokyung and Baekjoong cvs. were increased cultivation areas in southern part of Korea, Gyeongsangnam-do, Jeolllanambuk-do and Kwangju metropolitan city, including in 2011/2012. Most farmers (144) sown wheat seeds from late October to the beginning November with broadcasting method and the other famers were sown using the drill method. Average amount for basal fertilizer was 29.7 kg/10a with complex fertilizer mixed for wheat and barley cultivation, which was higher amount compared to recommended rate of fertilizer amount by rural development administration. Top dressing using nitrogen fertilizer was applied from in the late February to the beginning March. Heading date was the beginning May in 2011 and the late April in 2012, which the mean temperature from regeneration stage to tillering stage in 2011 was higher than that of 2012. Most farmers harvested wheat in mid-June and Pre-harvest sprouting and Fusarium head blight were occurred in 2011 due to the high amount precipitation during grain filling period.
The thermal and photometric properties of mulching materials modify the radiation and energy balance on the mulched soil surface and thereby change the soil temperature. The soil surface energy balances and soil temperatures under the mulching treatments of non-mulched control, recycled paper (RPM), and black polyethylene film (BPFM) were compared before and after the establishment of potato canopy. On August 30 in 1998 when potato was not emerged yet and solar radiation was 17.9 MJ $m^{-2}$${day}^{-1}$ , the net radiation of the soil surface was estimated as 10.(1, 2. 4, and 1.3 MJ $m^{-2}$${day}^{-1}$ under the control, BPFM, and RPM, respectively. The sensible and latent heat loss from the soil surface was 9.65 MJ $m^{-2}$${day}^{-1}$ in the control, most of the net radiation being lost through evaporation and convection, whereas it amounted only to 1.39 MJ $m^{-2}$${day}^{-1}$ in BPFM and 1.36 MJ $m^{-2}$${day}^{-1}$ in RPM. Therefore, the soil heat fluxes were 0.36 1.02, and 0.06 MJ m$^{-2}$ day$^{-1}$ under the control, BPFM and RPM, respectively. On September 27 when potato canopy was fully developed, the soil surface net radiation in the control was sharply decreased as compared to that of Aug. 30, whereas the net radiation of the mulched soil surfaces showed little changes. The soil heat flux was -0.01, 0.95, and 0.12 MJ $m^{-2}$${day}^{-1}$ at the soil surface under the control, BPFM and RPM, respectively. As the mulching treatments brought about such alteration of energy partitioning into the soil, the highest soil temperature was recorded in BPFM and the lowest in RMP without regard to potato canopy development. However, the soil temperature differences among the treatments become smaller when potato canopy were fully developed.
Soil crusting and hardening as a result of drying after rainfall were examined in relation to seedling emergence by employing five rice varieties (Italiconaverneco, Dadazo, and Galsaekggarakshare, Dongjinbyeo and Sumjinbyeo) and two barnyardgrass species (E. crus-gallj var. oryzjcola and E. crus-galli var. praticola). Sandy loam, loam, and silty loam soils were used. The artificial rainfall of 0, 20 and 40mm were applied after sowing and covering with 4cm soil. Air temperature and solar radiation averaged over 9 days after seeding was 31.3$^{\circ}C$ and 16.9MJ /m$^2$, respectively. Soil strength increased rapidly by drying after artificial rainfall, being greater in soils with greater amount of clay and artificial rainfall. Soil crust was formed on the surface with artificial rainfall in all soils tested. However, soil crust was exfoliated in silty loam and loam soil, and lifted as seedlings emerge. Seedling emergence of rice varieties was decreased by rainfall treatments. Sumjinbyeo and Dongjinbyeo showed much poorer seedling emergence especially in sandy loam soil than the other varieties. Poor seedling emergence of these varieties might have been caused by delayed seedling emergence which had made them expose to greater soil strength. Seedling emergence of barnyardgrasses showed no differences among soil textures and rainfall treatments, because they emerged rapidly before soil crusting and hardening were proceeded enough to hamper seedling emergence. Seedling emergence of Sumjinbyeo and Dongjinbyeo decreased with increasing soil strength averaged over 3 days to 5 days after seeding, being lowered to 80% at soil strength of 1.0kg/cm$^2$ and to 50% at 1.7kg/cm$^2$. Emergence speed of barnyardgrasses was faster than rice varieties, and E. crus-galli var. oryzjcola than E. crus-galli var. praticola. Italiconaverneco and Dadazo showed faster emergence in rice varieties. Galsaekggarakshare showed slower emergence speed than these two varieties with similar seedling emergence percentage. The greater and faster elongations of mesocotyl and incomplete leaf in rice, and of mesocotyl in barnyardgrass were the characteristics responsible for higher seedling emergence rate in the environment examined.
A statistical model to predict soil temperature from the ambient meteorological factors including mean, maximum and minimum air temperatures, precipitation, wind speed and snow depth combined with Fourier time series expansion was developed with the data measured at the Suwon Meteorolical Service from 1979 to 1988. The stepwise elimination technique was used for statistical analysis. For the yearly oscillation model for soil temperature with 8 terms of Fourier expansion, the mean square error was decreased with soil depth showing 2.30 for the surface temperature, and 1.34-0.42 for 5 to 500-cm soil temperatures. The $r^2$ ranged from 0.913 to 0.988. The number of lag days of air temperature by remainder analysis was 0 day for the soil surface temperature, -1 day for 5 to 30-cm soil temperature, and -2 days for 50-cm soil temperature. The number of lag days for precipitaion, snow depth and wind speed was -1 day for the 0 to 10-cm soil temperatures, and -2 to -3 days for the 30 to 50-cm soil teperatures. For the statistical soil temperature prediction model combined with the yearly oscillation terms and meteorological factors as remainder terms considering the lag days obtained above, the mean square error was 1.64 for the soil surfac temperature, and ranged 1.34-0.42 for 5 to 500cm soil temperatures. The model test with 1978 data independent to model development resulted in good agreement with $r^2$ ranged 0.976 to 0.996. The magnitudes of coeffcicients implied that the soil depth where daily meteorological variables night affect soil temperature was 30 to 50 cm. In the models, solar radiation was not included as a independent variable ; however, in a seperated analysis on relationship between the difference(${\Delta}Tmxs$) of the maximum soil temperature and the maximum air temperature and solar radiation(Rs ; $J\;m^{-2}$) under a corn canopy showed linear relationship as $${\Delta}Tmxs=0.902+1.924{\times}10^{-3}$$ Rs for leaf area index lower than 2 $${\Delta}Tmxs=0.274+8.881{\times}10^{-4}$$ Rs for leaf area index higher than 2.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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