The final aim of the present study is to build a system of converting a color image into musical elements based on a synesthetic perception, emulating human synesthetic skills, which make it possible to associate a color image with a specific sound. This can be done on the basis of the similarities between physical frequency information of both light and sound. As a first step, an input true color image is converted into hue, saturation, and intensity domains based on a color model conversion theory. In the next step, musical elements including note, octave, loudness, and duration are extracted from each domain of the HSI color model. A fundamental frequency (F0) is then extracted from both hue and intensity histograms. The loudness and duration are extracted from both intensity and saturation histograms, respectively. In experiments, the proposed system on the conversion of a color image into musical elements was implemented using standard C and Microsoft Visual C++(ver. 6.0). Through the proposed system, the extracted musical elements were synthesized to finally generate a sound source in a WAV file format. The simulation results revealed that the musical elements, which were extracted from an input RGB color image, reflected in its output sound signals.
With the proliferation of multimedia data, there is an increasing need to support the indexing and retrieval of high-dimensional image data. Although there have been many efforts, the performance of existing multidimensional indexing methods is not satisfactory in high dimensions. Thus the dimensionality reduction and the approximate solution methods were tried to deal with the so-called dimensionality curse. But these methods are inevitably accompanied by the loss of precision of query results. Therefore, recently, the vector approximation-based methods such as the VA- file and the LPC-file were developed to preserve the precision of query results. However, the performance of the vector approximation-based methods depend largely on the size of the approximation file and they lose the advantages of the multidimensional indexing methods that prune much search space. In this paper, we propose a new index structure called the GC-tree for efficient similarity search in image databases. The GC-tree is based on a special subspace partitioning strategy which is optimized for clustered high-dimensional images. It adaptively partitions the data space based on a density function and dynamically constructs an index structure. The resultant index structure adapts well to the strongly clustered distribution of high-dimensional images.
ASTC is one of the standard texture formats supported in OpenGL ES 3.2 and Vulkan 1.0 (and later versions), and it has been increasingly used on mobile platforms (Android and iOS). ASTC's most important feature is the block size configuration, thereby providing a trade-off between compression quality and rates. With the higher number of textures, however, it is difficult to manually determine the optimal block sizes of each texture. To solve the problem, we present a new approach based on PSNR values to automatically determine the ASTC block size. A brute-force approach, which compresses a texture on all block sizes and compares the PSNR values of the compressed textures, can increase the compression time by up to 14 times. In contrast, our three-step approach minimizes the compression-time overhead. According to our experiments on a texture set including 64 various textures, our method determined the block sizes from 4×4 to 12×12 and reduced the size of compressed files by 68%.
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.8
no.3
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pp.365-372
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2004
The purpose of this study is to develop FVU, which enables teachers effectively to construct self-page on the screen, to reduce the size of file for teaching, and to correct many different kinds of event which was already made in the previous. The instrument used in the development of this Editor is UML(Unified Modeling Language), which is object-oriented methodology. The Authoring tool developed in this study is named FVU. The first page which is needed in class can be constructed by using VUEditor in FVU. Using VUEditor can get Instructional Syllabus exported into VUAuthor through Vector-transformation. Through this procedure, the size of image file comes to be reduced into forming low band width, which results in solving the problem of network traffic. Also, Instructor can create image, shape and text, and delete and correct errors or mistakes which make in the course of constructing materials for teaching. In conclusion, this VUEditor enables program designer to construct the first page, even without using such applied program as Image Tool and Power Point. This VUEditor makes instructor to make some contents for teaching easily.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.27
no.6
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pp.1431-1439
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2017
In the security field, log analysis is important to detect malware or abnormal behavior. Recently, image visualization techniques for malware dectection becomes to a major part of security. These techniques can also be used in online games. Users can leave a game when they felt bad experience from game bot, automatic hunting programs, malicious code, etc. This churning can damage online game's profit and longevity of service if game operators cannot detect this kind of events in time. In this paper, we propose a new technique of PNG image conversion based churn prediction to improve the efficiency of data analysis for the first. By using this log compression technique, we can reduce the size of log files by 52,849 times smaller and increase the analysis speed without features analysis. Second, we apply data mining technique to predict user's churn with a real dataset from Blade & Soul developed by NCSoft. As a result, we can identify potential churners with a high accuracy of 97%.
Park, Jong-Cheon;Hwang, Dong-Guk;Lee, Woo-Ram;Jun, Byoung-Min
Proceedings of the KAIS Fall Conference
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2007.05a
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pp.181-184
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2007
자연영상에 포함된 텍스트는 많은 중요한 정보를 포함하고 있으므로 자연영상에서 텍스트 정보를 검출하는 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 논문에서는 문자 영역의 구조적인 특정을 배열문법으로 정의한 적응적 문자-에지 맵을 제안하여 텍스트 영역을 검출한다. 캐니-에지 검출기로 에지를 추출하고, 생성된 에지 이미지를 레이블링하고 그 영역의 문자구조 특징을 분석하기 위해서 적응적 문자-에지 맵을 분석한다. 적응적 문자-에지 랩의 분포 상태를 분석함으로서 텍스트 후보 영역을 검출하고, 텍스트 영역의 에지 히스토그램 프로파일을 분석함으로서 텍스트 후보 영역에 대한 검증을 수행하여 최종적인 텍스트 영역을 검출한다. 제안한 방법은 다양한 종류의 자연영상을 대상으로 실험하였고, 기울어진 텍스트와 다양한 크기의 텍스트 구성된 자연영상에서 텍스트 영역을 효과적으로 검출하였다.
Park, Youn-Sik;Kim, Dong-Jun;Hwang, Yun-Chan;Hwang, In-Nam;Oh, Won-Mann
Restorative Dentistry and Endodontics
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v.31
no.2
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pp.125-132
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2006
This study was conducted to evaluate the insertion depth of Buchanan plugger after shaping by various Ni-Ti rotary files. It was conducted to determine which size of plugger are appropriate, when root canals are shaped with Ni-Ti rotary files and obturated by Continuous wave of condensation technique. Two type of eighty simulated resin blocks were used : J-shaped and straight shaped canal. The simulated canals were instrumented by ProTaper and ProFile. Buchanan pluggers were inserted into the canal, and then the image was recorded to scanner. The distance from the apex of the canal to the plugger tip was measured by image analysis program. Data were analyzed by one-way ANOVA followed by Scheffe's test. The results were as follows 1. In straight canal finished up to ProTaper F2 and F3 file, F and FM pluggers were inserted more than 5 mm short of working length. 2. In J-shaped canal finished up to ProTaper F2 file, F pluggers were inserted more than 5 mm short of working length. Finished up to ProTaper F3 file. F and FM pluggers were inserted more than 5 mm short of working length. 3. In straight and J-shaped canal finished up to ProFile .06/#20 and .06/#25, any of Buchanan plugger could not be inserted more than 5 mm short of working length. These results suggest that canals shaped by ProTaper could be obturated by Continuous wave of condensation technique with F and FM size Buchanan plugger.
Seo, Min-Chul;Jeon, Yoon-Jeong;Kang, In-Chol;Kim, Dong-Jun;Hwang, Yun-Chan;Hwang, In-Nam;Oh, Won-Mann
Restorative Dentistry and Endodontics
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v.31
no.3
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pp.179-185
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2006
This study was conducted to evaluate canal configuration after shaping by $ProTaper^{TM}$ with various rotational speed in J-shaped simulated resin canals. Forty simulated root canals were divided into 4 groups, and instrumented using by $ProTaper^{TM}$ at the rotational speed of 250, 300, 350 and 400 rpm. Pre-instrumented and post-instrumented images were taken by a scanner and those were superimposed. Outer canal width, inner canal width, total canal width, and amount of transportation from original axis were measured at 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 and 8 mm from apex. Instrumentation time, instrument deformation and fracture were recorded. Data were analyzed by means of one-way ANOVA followed by Scheffe's test. The results were as follows 1. Regardless of rotational speed, at the $1{\sim}2mm$ from the apex, axis of canal was transported to outer side of a curvature, and at 3~6 mm from the apex, to inner side of a curvature. Amounts of transportation from original axis were not sienifcantly different among experimental groups except at 5 and 6 mm from the apex. 2. Instrumentation time of 350 and 400 rpm was significantly less than that of 250 and 300 rpm (p<0.01). In conclusion the rotational speed of $ProTaper^{TM}$ files in the range of $250{\sim}400rpm$ does not affect the change of canal configuration, and high rotational speed reduces the instrumentation time. However appearance of separation and distortion of Ni-Ti rotary files can occur in high rotational speed.
The new medical device technologies for bio-signal information and medical information which developed in various forms have been increasing. Information gathering techniques and the increasing of the bio-signal information device are being used as the main information of the medical service in everyday life. Hence, there is increasing in utilization of the various bio-signals, but it has a problem that does not account for security reasons. Furthermore, the medical image information and bio-signal of the patient in medical field is generated by the individual device, that make the situation cannot be managed and integrated. In order to solve that problem, in this paper we integrated the QR code signal associated with the medial image information including the finding of the doctor and the bio-signal information. bio-signal. System implementation environment for medical imaging devices and bio-signal acquisition was configured through bio-signal measurement, smart device and PC. For the ROI extraction of bio-signal and the receiving of image information that transfer from the medical equipment or bio-signal measurement, .NET Framework was used to operate the QR server module on Window Server 2008 operating system. The main function of the QR server module is to parse the DICOM file generated from the medical imaging device and extract the identified ROI information to store and manage in the database. Additionally, EMR, patient health information such as OCS, extracted ROI information needed for basic information and emergency situation is managed by QR code. QR code and ROI management and the bio-signal information file also store and manage depending on the size of receiving the bio-singnal information case with a PID (patient identification) to be used by the bio-signal device. If the receiving of information is not less than the maximum size to be converted into a QR code, the QR code and the URL information can access the bio-signal information through the server. Likewise, .Net Framework is installed to provide the information in the form of the QR code, so the client can check and find the relevant information through PC and android-based smart device. Finally, the existing medical imaging information, bio-signal information and the health information of the patient are integrated over the result of executing the application service in order to provide a medical information service which is suitable in medical field.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.6
no.2
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pp.271-281
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2002
Currently, most web designers guarante high quality using bitmap graphics as fixed font size, but that has defects about file size and flexibility. Especially, to provide high quality of banner and advertise characters, after you should use a bitmap edit program, and then we should follow the method we add that program to HTML documents as bitmap data. In this study, as I show a couple of new tags in front of HTML documents, I show methods which can be presented diverse effects. When text information are stored, because we print out a screen with simple control points and outside information, it can be possible for us to express the same quality of Hangul characters like printed documents in a web browser. Regardless of the second class of platform, we can make it possible the character expression with exact character expressions and diverse effects.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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