The paper aims to identify how Korean national image can be refined through the strategic use of design. There has been a distinctive need for refining the national image in Korea in recent years in accordance with the rapid growth of the nation's wealth. A comprehensive definition on nation image was prepared through a course of library search. The role of design in the establishment of national image was identified as a result of case study on the United States of America and Japan. Major problems were revealed through an analysis of current states of Korean national image. Finally, strategic suggestions for refining Korean national image have bl'en prepared in relation to the overall direction and specified guidelines.
Kim, Beom Jun-Ji;Lee, Hyun-woo;Kim, Ki-hyeop;Kim, Eun-ji;Kim, Young-jin;Lee, Byong-Kwon
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2022.07a
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pp.145-147
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2022
본 논문에서는 훼손되어 식별할 수 없는 탑 이미지를 비롯해 낮은 해상도의 탑 이미지를 개선하기 위해 우리는 탑 이미지의 화질 개선을 인공지능을 이용하여 빠르게 개선을 해 보고자 한다. 최근에 Generative Adversarial Networks(GANS) 알고리즘에서 SrGAN 알고리즘이 나오면서 이미지 생성, 이미지 복원, 해상도 변화 분야가 지속해서 발전하고 있다. 이에 본 연구에서는 다양한 GAN 알고리즘을 화질 개선에 적용해 보았다. 탑 이미지에 GAN 알고리즘 중 SrGan을 적용하였으며 실험한 결과 Srgan 알고리즘은 학습이 진행되었으며, 낮은 해상도의 탑 이미지가 높은 해상도, 초고해상도 이미지가 생성되는 것을 확인했다.
본 논문에서는 Cascode FETs 구조를 능동필터로 동작시켜 이미지제거 특성을 분석하였으며, Cascode형 자기발진 믹서를 설계하였다. Ku-band 대역에서 모의실험 결과 Cas code FETs형 자기발진믹서에서 이미지성분이 -254Bc 개선되었으며, Single FET형 자기발진믹서와 비교해서 -23dBc 이상 개선됨을 확인할 수 있었다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2000.10b
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pp.341-343
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2000
본 논문은 신용카드 전표 이미지를 효과적으로 인식하기 위한 이미지의 분석 및 처리 방법을 제안한다. Histogram Matching 기법을 통하여 ROI를 추출함으로써 빠른 속도로 고급 전처리 방법을 적용할 수 있는 방법과 이미지 개선을 위한 필터의 조합 방법 및 ROI 내부에서 숫자열을 정확하게 추출하여 인식하는 방법을 제안하고 있다. 그리고 실제 전표 영상에 대하여 수행한 실험을 통하여 제안한 방법이 유효함을 보여준다.
Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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2004.05a
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pp.644-651
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2004
본 논문은 웹상에 존재하는 이미지를 멀티 스레드에 의한 분산 아키텍처를 이용하여 수집 및 검색 시스템으로, 웹문서에 나타나는 텍스트중 이미지의 이름이나 확장자 그리고 링크에 붙어 있는 텍스트를 추출하여 이미지 자료를 JDBC를 이용하여 데이터베이스화하였다. 이 데이터베이스에 저장된 이미지 자료는 웹 브라우저에서 질의자의 스케치에 의한 검색과 그리고 예제 영상 질의로 검색하는 방법을 제시하여 질의 효율성을 개선하였다. 또한, 멀티 스레드를 이용한 분산 아키텍처를 이용하여, 데이터베이스화 하는 시간에 효율을 개선하였다.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2022.11a
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pp.72-75
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2022
야외 환경을 카메라로 촬영한 일반 영상에서 텍스트 이미지를 검출하고 인식하는 기술은 로봇 비전, 시각 보조 등의 기반이 되는 기술로 활용될 수 있어 매우 중요한 기술이다. 하지만 저해상도의 텍스트 이미지의 경우 텍스트 이미지에 포함된 노이즈나블러 등이 더 두드러지기 때문에 텍스트 내용을 인식하는 것이 어렵다. 이에 본 논문은 일반 영상에서의 저해상도 한글 및 영어 텍스트에 대한 이미지 초해상화를 통해 텍스트 인식 정확도를 개선하였다. 트랜스포머에 기반한 모델로 한글 및 영어 텍스트에 대한 이미지 초해상화를 수행하였으며, 영어 및 한글 데이터셋에 대해 제안한 초해상화 방법을 적용했을 때 그렇지 않을 때보다 텍스트 인식 성능이 개선되는 것을 확인하였다.
In the glocal era, the competition becomes more intense in regional development centered around cities rather than countries. This suggests that increasing the city's unique charms through a positive city image can allow the city to gain a competitive edge in the competition for regional development. In this background, this study would contribute to improving the positive image of Pyeongtaek City, presenting the value and development direction of the image it would pursue, aiming to develop a promotional design for the improvement of the city image. As the details of the research, this study recognized the city image as an efficient means of public relations of the city from its concept and necessity. Thus, this study conducted a survey on the analysis of status and image of Pyeongtaek City. This study would contribute to improving the positive image of Pyeongtaek City, presenting the results of the development of a promotional design of its administration and a plan for utilization in the manual, proceeding by stages.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2000.04a
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pp.22-27
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2000
이미지 데이터베이스에서의 내용기반 검색 요구가 급증하고 있다. 기존의 이미지 특징벡터는 상세한 이미지를 표현하는데 부정확하므로 시각적 질의를 위한 만족할만한 결과를 제공하지 않는다. 본 연구에서는 내용기반 이미지 데이터 검색을 지원하는 블록지향 이미지 분리 구조를 제시하고, 노나 트리(nona-tree) 데이터 구조를 개선한 블록 지향 이미지 분리 구조를 통해 검색 속도를 개선한다. 이미지 특징을 표현하기 위해서 웨이블릿 변환을 사용하여 특징 벡터를 구성하고 제안한 데이터 모델을 통해 데이터베이스에서 분리된 세그먼트들을 비교하였다. 실험 계산을 통하여 노나 트리 분리 구조와 제안한 이미지 분리 구조를 비교하였고, 계산 결과 재현율과 정확도는 유사하지만, 검색 속도가 기존방법보다 우수하였다.
Journal of the Korea Institute of Building Construction
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v.16
no.5
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pp.471-477
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2016
The construction industry is very important to supply the facilities and infrastructure in Korea. However, the images of construction industry are negative in actual. In addition, the studies to improve the images of construction industry up to now have a limitation to research the images about that time. So, in this study, the authors examined and analyzed the peoples' trend changes of the images of construction industry with time. The results showed that the positive images of construction industry about the contribution to national economy and the future prospect are diminished. And it is revealed that the negative images of construction industry about the morality are decreased, too. The authors proposed the strategies to improve the images of construction industry by the based on these results.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2013.06a
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pp.16-19
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2013
화이트 밸런스를 유지해야 하는 이유는 입력 이미지의 컬러 밸런스와 동질의 화질 유지를 위하거나, 혹은 이미지를 개선할 때 화질 균일 성을 유지하기 위함이다. 그러나 기존 컬러 개선 방식들은 화이트 밸런스 보존에 관계없이 컬러 개선이 이루어지기 때문에 컬러 개선 전과 후의 화이트 밸런스가 다르게 나타난다. 이 논문에서는 색 순응 변환을 이용하여 화이트 밸런스를 보존하면서 자연스러운 컬러 이미지 개선 및 컬러 측정 알고리즘을 제안한다. 그 결과는 제안된 알고리즘은 Color Naturalness Index 와 Color Colorful Index 라고 풀리는 객관적 방법뿐만 아니라 주관적인 방법 에서도 개선됨을 확인하였다. 알고리즘의 복잡도는 낮으므로 현실 어플리케이션에서도 유용하게 이용될 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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