Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.4
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pp.497-508
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2020
The paradigm focusing on learner-centered classes and the introduction of flipped learning through the connection between online and offline have been increasing. This study proved the educational effect by applying flipped learning to the basic draping course within the fashion practical course and revealed the implications for flipped learning from the instructor's perspective. The research methods are theatrical research and model development research in order to guide basic drape utilizing flipped learning. The study results revealed that learners' satisfaction was very high about the basic draping course combined with flipped learning, and it showed that students were very satisfied with the learning-related video because it can compensate for the decrease in education efficiency according to the number of attendees and improve education. Improvements shall include technical and content supplementation of video learning materials and presentation of documented learning materials, in addition to video materials. From the instructor's perspective, time needs to be set aside for video shooting and editing, a view of the composition of education from the learner's perspective, and an in-depth understanding of the instructor's curriculum for flipped learning design.
As information technology has been developed in a rapid way, a lot of users get to be familiar with social media. Accordingly, the possibility of social media for educational use has increased. From the view point of learning, social media help learners make communities of practice that can lead to collective intelligence. In this study, two different types of social media, synchronous and asynchronous, were compared in terms of usage patterns in the e-learning settings of college level. Content analysis has figured out four factors: learning content, tasks and assignments, emotional communications, and chatting. There found to be a statistical differences in the postings in all of the factors except tasks and assignments. In the qualitative interviews, the participants told various usage patterns of synchronous and asynchronous social media. In sum, the learners generally preferred synchronous social media. Rather, asynchronous social media were mainly used for deep thinking and summarizing. Last, suggestions were made to improve educational environments for the learners in the digital and social media age.
This study analyzed effects of Action Learning approach on enhancing learning motivation and improving problem-solving capacity in NCS vocational competency classes of Polytechnic College. Targeted group is B Polytechnic College located in Chungnam, and 53 students in experimental group and 64 students in control group. analysis of data is descriptive statistic analysis and the multivariate analysis of variance (MANOVA) method to study sub factors of learning motivation and problem-solving ability. As a result, Action Learning approach has a great influence on connection, confidence, and satisfaction, among the sub factors of learning motivation. also figured that the approach has positive effects on problem clarifying, cause analysis, alternative developing, planning/practicing, and performance assessment, among the sub factors of problem-solving capacity. Moreover, Polytechnic College's NCS vocational competency classes are desirably required to adopt the approach of Action Learning for their educational method, as it fosters basic competencies, such as understanding of diverse perspectives, communicating, leadership, interpersonal relationship, self-development, coping with conflicts, operating meetings, to be learned while students are doing problem-solving activities under a team-working atmosphere.
Nowadays, within the paradigm shift of e-learning, MOOCs service has been expanded among a number of global leading universities and this has affected our domestic universities' e-learning to look for different possibilities and new challenges. In consideration of our domestic educational condition, it is required to contemplate how university e-learning can be changed and developed with focus on MOOCs from the perspective of convergence development. This study suggests plans for convergence development in university e-learning based on MOOCs with conceptual model. We conducted the studies on relevant literature of university e-learning and MOOCs, expert consultation, SWOT analysis, survey for those involved of e-learning centers, etc. Through this process, we developed a final plan which integrates 'open advanced education course service', 'teaching and learning curation service', 'teaching and learning practice service', 'creative teaching and instruction method development and sharing service', and 'cloud based educational platform support service', etc with the perspective of convergence development. Also we designed convergence development plan based on MOOCs. It is assumed that the result of this research provides advanced plans for development of university e-learning and the base for further discussion of introduction and application of MOOCs service in domestic university.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.19
no.1
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pp.137-142
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2024
Recently, deep learning technology has become those methods as de facto standards in the area of medical data representation. But, deep learning inherently requires a large amount of training data, which poses a challenge for its direct application in the medical field where acquiring large-scale data is not straightforward. Additionally, brain signal modalities also suffer from these problems owing to the high variability. Research has focused on designing deep neural network structures capable of effectively extracting spectro-spatio-temporal characteristics of brain signals, or employing self-supervised learning methods to pre-learn the neurophysiological features of brain signals. This paper analyzes methodologies used to handle small-scale data in emerging fields such as brain-computer interfaces and brain signal-based state prediction, presenting future directions for these technologies. At first, this paper examines deep neural network structures for representing brain signals, then analyzes self-supervised learning methodologies aimed at efficiently learning the characteristics of brain signals. Finally, the paper discusses key insights and future directions for deep learning-based brain signal analysis.
This article discusses the possibilities and limitations of ICT education by reviewing the previous research on its various aspects including educational goals, contents, methods, and evaluation. First, when it comes to its educational goal, the prior studies suggest that ICT education aims to nurture digital citizenship among students and to enable them to participate in different sectors of our society. ICT education characterizes the core capacities of its future learners as 'lifelong learners,' 'information producers/consumers,' and 'local/global citizens.' Second, in regard to the educational content of ICT education, researchers investigate SW education importantly: They develop the educational programs and examine the effectiveness of those programs. However, to ensure the relevancy of the educational contents to the future society, institutional support is imperative including facilitating educators' capacities and synchronizing ICT education with subject education. Third, as the educational methods, various ICTs such as flipped learning and augmented reality (AR) are being applied to actual classroom teaching. Research on the educational methods, which is the most vibrant area in the ICT education scholarship, is expected to improve the previous educational methods and to lead the qualitative development of ICT education. Fourth, the previous discussion on the educational evaluation focuses on computer-based evaluations. Educational evaluation using ICT will enable educators to assess the characteristics and achievement of an individual learner accurately and to lead them to apply a teaching-learning process effectively, which will ultimately enhance the effectiveness of educational evaluation. Along with the overall review on the possibilities of ICT education, this article discusses the limitations of the current ICT education and its implications for educational inequalities.
While Internet-based distance learning has proliferated, its educational effectiveness remains controversial. As such, investigation into the problems of Internet-based distance learning is important and fundamental for an assessment of its educational effectiveness. In this study, problems of Internet-based distance learning are grouped into four categories, environmental problems, student problems, course design problems and operational problems. Based on survey data from 606 distance learning participants, perceptional and relative seriousness of problems are analysed. The results indicate that perceptional seriousness of all the problems is not statistically important. However, the findings indicate that the relative seriousness of self willingness among student problems and cheating within operational problems is most remarkable. In contrast, the relative seriousness of traditionally recognized problems such as H/W availability and network speed among environmental problems is least remarkable. An analysis of demographic differences such as sex, employment and age in terms of seriousness of problem is also performed. The results reveal the existence of statistically significant differences according to sex, employment, and age difference with regard to seriousness of problems.
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.22
no.1
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pp.151-158
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2018
The purpose of this study is to develop a system for predicting students' collaborative problem solving ability based on the ICT factors of PISA 2015 that affect collaborative problem solving ability. The PISA 2015 computer-based collaborative problem-solving capability evaluation included 5,581 students in Korea. As a research method, correlation analysis was used to select meaningful variables. And the collaborative problem solving ability prediction model was created by using the deep learning method. As a result of the model generation, we were able to predict collaborative problem solving ability with about 95% accuracy for the test data set. Based on this model, a collaborative problem solving ability prediction system was designed and implemented. This research is expected to provide a new perspective on applying big data and artificial intelligence in decision making for ICT input and use in education.
The e-Learning program is a multimedia data program consisting of texts, images, animation, audio and video. The development of an e-Learning program requires time and is a complex process, requiring cooperation and open-communication between all parties involved, particularly in the event of a problem. This study will analyze the e-Learning contents development process from the Social Negotiation Perspective. An appropriate process for the development of the program and effective decision-making guidelines for those parties involved will be recommended. Participants' viewpoints regarding program development and guidelines were studied qualitatively, while the evaluation of developed content employed both qualitative and quantitative research. The study found the following results. First, the development of an e-Learning program requires a clear goal and purpose. Second, the target group must be clearly identified. Third, all parties involved must share in the development process and its outcomes. Fourth, the party requesting the program must allocate the appropriate time and budget for the development group. Finally, the project requires a strong, capable leadership for effective decision-making.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.41
no.5
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pp.391-400
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2021
This study investigated science education experts' perception of remote laboratory sessions (RLS) provoked by the COVID-19 pandemic. We conducted a total of 10 semi-structured interviews with experts in physics, chemistry, biology, and earth science education. As a result, science education experts primarily understood the RLS concerning pre-service teacher education and reconsidered the aim and goal of conventional laboratory education. On practices of RLS provoked by the COVID-19, they pointed out the learning loss due to deficiency of hands-on experience, decreased interactions between instructor and students, and instructors' increased burden. Meanwhile, they contemplated upon their adaptive implementation of RLS to suggest ways to improve RLS instruction and directions of post-COVID-19 science education. We recommend that RLS should be understood as a complemented version of minds-on teaching rather than a degraded version of hands-on teaching to elicit its full potentials. This study has its own significance providing an in-depth science educational perspective interpreting the RLS phenomena.
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