Kim, Jun Song;Seo, Il Won;Shin, Jaehyun;Jung, Sung Hyun;Yun, Se Hun
Journal of Korea Water Resources Association
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v.54
no.7
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pp.495-507
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2021
With the recent industrial development, accidental pollution in riverine environments has frequently occurred. It is thus necessary to simulate pollutant transport and dispersion using water quality models for predicting pollutant residence times. In this study, we conducted a field experiment in a meandering reach of the Sum River, South Korea, to validate the field applicability and prediction accuracy of RAMS+ (River Analysis and Modeling System+), which is a two-dimensional (2D) stream flow/water quality analysis program. As a result of the simulation, the flow analysis model HDM-2Di and the water quality analysis model CTM-2D-TX accurately simulated the 2D flow characteristics, and transport and mixing behaviors of the pollutant tracer, respectively. In particular, CTM-2D-TX adequately reproduced the elongation of the pollutant cloud, caused by the storage effect associated with local low-velocity zones. Furthermore, the transport model effectively simulated the secondary flow-driven lateral mixing at the meander bend via 2D dispersion coefficients. We calculated the residence time for the critical concentration, and it was elucidated that the calculated residence times are spatially heterogeneous, even in the channel-width direction. The findings of this study suggest that the 2D water quality model could be the accidental pollution analysis tool more efficient and accurate than one-dimensional models, which cannot produce the 2D information such as the 2D residence time distribution.
Due to the highly contagious nature and severity of the respiratory diseases caused by COVID-19, economical and accurate tests are required to better monitor and prevent the spread of this contagion. As the structural and molecular properties of SARS-CoV-2 were being revealed during the early stage of the COVID-19 pandemic, many manufacturers of COVID-19 diagnostic kits actively invested in the design, development, validation, verification, and implementation of diagnostic tests. Currently, diagnostic tests for SARS-CoV-2 are the most widely used and validated techniques for rapid antigen, and immuno-serological assays for specific IgG and IgM antibody tests and molecular diagnostic tests. Molecular diagnostic assays are the gold standard for direct detection of viral RNA in individuals suspected to be infected with SARS-CoV-2. Antibody-based serological tests are indirect tests applied to determine COVID-19 prevalence in the community and identify individuals who have obtained immunity. In the future, it is necessary to explore technical problems encountered in the early stages of global or regional outbreaks of pandemics and provide future directions for better diagnostic tests. This article evaluates the commercially available and FDA-approved molecular and immunological diagnostic assays and analyzes their performance characteristics.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.25
no.2
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pp.30-47
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2022
This study analyzed the characteristics of cold air flow according to spatial types in urban areas of Changwon-si, Gyeongsangnam-do. The spatial types were classified by cluster analysis considering the land use map, building information, and topographic characteristics produced on the Changwon biotope map. The amount of cold air and wind speed were derived by KLAM_21 modeling. As a result, spatial types were classified into a total of 14 types considering the density and height of buildings, land use types, and topographic characteristics. Cold air flow was found to generate cold air in the valley of the forest area outside urban area, move through roads and open spaces, and accumulate in the low-lying national industrial complex, and then spread cold air throughout the urban areas. There was a lot of cold air flow in the tall building area, and the cold air accumulation was less in the slope and ridge areas. The results of this study were able to understand the characteristics of cold air flow according to building density, land use type, and topography, which will be usefully used as basic data for urban wind road construction to mitigate climate and improve air quality in urban areas.
This paper examines how Korean economy has been asymmetrically changed after economics crises. The three crises during the last three decades, covid19, global financial crisis, and currency crisis, have deteriorated the economic inequalities of Korea in various ways. First, manufacture industry has been affected larger by economic crises, but recovered fast. The shocks in service sector were small but persist longer or were permanent. Second, although the covid19 spreaded out more to the capital area, the negative economic shock was greater in the non-capital region. That is, the crisis in the capital region transferred or amplified to the other region. Third, the inequality between permanent and temporary workers became worse after crises. Fourth, the sluggish small business growth problem became more serious during the covid19. In order to overcome the industrial and labor inequality, it is desirable to government strategy for economic development from focusing on high value-added industry to a balanced growth for all industry and region. To this end, governemt support should be asymmetric. That is, it should focus on indirect support such as regulatory reforms in the high value-added and private-led industries, and, for small business related service sector and non-capital region which have had limited opportunity of renovation and growth, the more active effort of government and government-driven gowth strategy would be desirable.
Because of various societal changes, such as the recent improvement in income levels and extension of the flexible work system, the demand for forest recreation activities and their use patterns are undergoing a change. Accordingly, it is necessary to identify the characteristics of each type through the segmentation of the overall forest recreation and welfare markets and to plan differentiated policies for each market type. This study classifies the forest recreation and welfare activities according to four types of users (i.e., passive usage type, ordinary type, active lover type, and indifferent type) using the Latent Class Analysis and examines their demographic and socioeconomic characteristics to explain the differences between the groups. Three policy implications were derived from the results obtained: 1) the group experiencing forest recreation welfare is subdivided; 2) the socioeconomic characteristics that distinguish the groups undertaking forest recreation activities were identified; and 3) the policy targets and characteristics that can increase the experience of forest recreation welfare were identified. This study is insightful as it suggests differentiated policies for each group and proposes policy measures to move to the desirable group.
This After the debut of 5G, our lives have changed a lot. In particular, the proliferation of wireless network services through smartphones and LTE has completely changed the existing mobile communication services that are limited to voice/text communication between individuals and individuals, and new innovative services have emerged in all aspects of personal and corporate activities. This study verified the relationship between the social characteristics of 5G services and users' willingness to use 5G services. It analyzed the influence relationship between independent variables (social reality, subjective norms), media variables (perceived usefulness) and dependent variables (use intention), set hypotheses, and identified the media effects of perceived usefulness. The measurement items of variables are defined, and the research model of 5G service usage intention is designed. A questionnaire survey was conducted on the measurement items for users who have experience in using 5G services. Based on this result, among the social factors of users of 5G services, social reality and subjective norms are suitable factors to improve users' intentions. And through this research we put forward the enlightenment, discussed the limitations of the research and future research directions.
The Nishinoshima volcano, located 940 km south of Tokyo, experienced an eruption from June to August 2020. The volcanic gas and ash from the eruption of Nishinoshima that occurred at the end of July 2020 was reported to have the potential to affect the Korean Peninsula. In this study, we used Ash3D, a numerical simulation program for volcanic ash dispersion, to investigate the eruption that occurred at 0:00 local time on July 28, 2020, with a volcanic explosivity index of three. The results showed that the volcanic ash cloud reached Okinawa on the morning of July 30, carried by an east wind. It then moved northward and reached Jeju Island on August 1, eventually circulating in a clockwise direction and reaching southern part of the Korean Peninsula on August 2. The concentration of Particulate Matter 10 (PM10), measured at the Jeju Gosan Meteorological Observatory in Jeju Island, increase from August 1. A similar increase in PM10 concentration was observed at the Gudeok Mountain Weather Station in Busan from August 2. These findings suggested that eruption of the Nishinoshima volcano had an impact on the fine dust concentrations at Jeju Island and southern part of the Korean Peninsula.
Franchising is one of the most effective strategies in promoting business establishment, creating jobs and accelerating economic growth. Thus, many countries in the world foster franchise business and support the franchise industry by enacting relevant regulations and making development policies. Vietnam deregulated franchise market through making franchise-related laws on June, 2005 and after joining WTO in 2009, Vietnamese government opened up the franchise market by letting foreign investors acquire 100% share on their investment in Vietnam. In addition, Vietnamese consumer's rapidly growing income and increasing liking for western life style make Vietnamese franchise market attractive and profitable. For this reason, many global franchise firms are competing to get the best seats. However, there has been no Korean attempt to profoundly study over Vietnamese franchise market. The purpose of this study would focus on analyzing and evaluating cases of Korean and international firms which successfully entered Vietnamese market and on proposing effective strategies and key success factors. The result of this study indicates that the companies successfully settled down to the Vietnamese market have developed marketing strategies which fit their strengths, and their common key success factors are 1) making the best of first mover advantage, 2) adapting themselves to local tastes and behaviors via systematic and scientific market research, 3) making thorough supervision on safety and hygiene, 4) doing strategy of firstly directly being operated and settled down by franchisor, later being managed by franchisees, 5) benchmarking both successful and failed cases in other countries.
Current development of technologies related to 4th industrial revolution and the pandemic of COVID-19 lead the rapid expansion of e-marketplace. The level of competition among several companies gets increased by introducing different strategies. To cope with the current change in the market and satisfy the customers who request the better delivery service, the new concept, fulfillment, has been introduced. It makes the leadtime of process from order picking to delivery reduced and the efficiency improved. Still, the efficiency of operation in fulfillment centers constrains the service level of the entire delivery process. In order to solve this problem, several different approaches for demand forecasting and coordinating supplies using Bigdata, IoT and AI, which there exists the trivial limitations. Because it requires the most lead time for operation and leads the inefficiency the process from picking to packing the ordered items, the logistics service providers should try to automate this procedure. In this research, it has been proposed to develop the efficient plans to automate the process to move the ordered items from the location where it stores to stage for packing using AGV and AMR. The efficiency of automated devices depends on the number of items and total number of devices based on the demand. Therefore, the result of simulation based on several different scenarios has been analyzed. From the result of simulation, it is possible to identify the several factors which should be concerned for introducing the automated devices in the fulfillment centers. Also, it can be referred to make the optimal decisions based on the efficiency metrics.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.18
no.5
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pp.737-746
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2023
As the core infrastructure to lead technical innovation for the fourth industrial revolution, economic value and utilizations of radiowaves are increased rapidly. The objectives of this study are to recognize the growing trend of radio stations that transmit information using radiowaves, a limited resource of the country, and to propose developed plans for the radio stations operation system in line with the changing radio technology and use environment. To be specific, the detailed implementation procedures and methods of the system were derived in accordance with the government's plan to convert the complete inspection of radio stations into a SDoC(Self Declaration of Conformity) by the telco. SDoC is a policy that grants autonomy and responsibility for radio waves interference management to existing telecom operator recognized as having radio stations operating capabilities. It has significance in that the function of radio stations inspection, which is a representative technical regulation, is efficiently distributed to the government and the private sector. This study has significance in providing reference for expediting deregulation in the radiowaves management policy.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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