Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2004.10b
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pp.46-48
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2004
최근의 위치 측위 기술과 무선 통신 기술의 발전에 따라 위치 기반 서비스에 대한 관심이 크게 증가하고 있다. 기존 연구의 단일 노드 기반 시스템으로는 휴대폰 사용자와 같은 대용량의 객체를 처리하는데 어려움이 있다. 본 논문에서는 대용량 이동 객체의 시공간 정보를 관리하기 위해 클러스터 기반 분산 컴퓨팅 구조로 제안된 GALIS(Gracefully Aging Location Information System)의 아키텍쳐 중 객체의 현재 위치 정보를 관리하는 SLDS(Short-term Location Data Subsystem)의 프로토 타입을 개발하였다. 본 논문에서 구현한 시스템은 메인 메모리 데이터 베이스를 사용하여 디스크 접근 시간이 없고 현재 정보와 과거 정보를 분리하여 빠른 검색이 가능하기 때문에 대용량 이동 객체를 관리하며 빠른 응답을 필요로 하는 상황에 효과적으로 대응할 수 있는 이점이 있다.
휴대 가능한 이동 단말의 광범위한 보급과 무선 인터넷 기술을 근간으로 하는 모바일 컴퓨팅의 급속한 확대는 무선 네트워크 용량의 획기적인 증대를 요구하게 됐다. 본 논문에서는 공간 재사용(Spatial Reuse)을 통한 전송 용량 증대를 달성하기 위해 소형화된 셀 기반의 무선 네트워크 구조를 제안한다. 특히, 이 네트워크를 구성하기 위한 핵심기술을 분산화된 계층 교차 최적화, 초소형셀을 위한 이동성 지원, 무선 네트워크 가상화로 구분, 현재 진행중인 연구 내용을 자세하게 기술하고 이와 관련된 주요 이슈들을 함께 다루도록 한다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2004.10c
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pp.601-603
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2004
유비쿼터스 환경은 사용자가 컴퓨터나 네트워크를 의식하지 않으며 장소에 구애받지 않는 컴퓨팅 환경을 제시하고 있어 사용자는 스케줄러를 항상 소지하지 않고도 컴퓨터에 접속하여 일정을 관리할 수 있다. 그러나 그러한 환경에서는 일정관리 데이터가 불일치한 채로 분산되어 관리되는 경우가 빈번히 발생하며 그러한 문제를 해결하기 위한 데이터 동기화 기법이 필요하다 기존의 데이터 동기화 기법들은 클라이언트-서버 구조를 가지고 있어 서버에 트래픽이 집중되는 단점이 있다. 본 논문에서는 이동 에이전트를 이용하여 트래픽을 특정 서버에 집중시키지 않고 일정관리 데이터를 동기화하는 기법을 제안한다. 본 제안 기법을 적용함으로써 일정관리 데이터뿐만 아니라 다망한 데이터의 동기화를 수행할 수 있을 것이다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2001.04a
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pp.562-568
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2001
인터넷 환경에서 유휴 컴퓨팅 자원들을 활용하여 병렬 작업들을 분산 처리하는 많은 연구들이 선행 되어왔다. 기존의 방법들을 프로세스(Process)기반으로 자원의 낭비가 심하고, 부하 균등화에 있어 많은 문제점들이 있다. 또한 매우 큰 작업들은 연산 시간이 수시간에서 몇 일씩 소요되는 경우가 있다. 이러한 작업들의 연산에 있어서 결함 허용이 제공되지 않은 경우 전체 소요 시간이 급격히 늘어 날 수 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 본 연구에서는 이동 에이전트의 이주 전략을 사용, 결함 허용이 가능한 동적 부하 균등화 기법을 새롭게 제안한다. 본 논문에서의 방법은 SPMD형의 연산작업에 효과적으로 적용 가능하다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2010.06c
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pp.43-48
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2010
정보의 수가 급격하게 증가하면서 일반적인 정보 검색은 사용자의 생활 패턴이나 선호도를 전혀 반영하지 않은 결과를 보여준다. 이로 인하여 자신에게 적합한 정보를 제공받는 개인화 서비스에 대한 연구가 활발히 연구되고 있다. 본 논문에서는 개인화 서비스를 위한 선호도 조사의 방법으로 GPS로그 파일을 이용한다. GPS로그는 사용자의 모든 이동에 대한 객관적인 기록이므로 이를 분석하면 개인의 선호도와 숨어 있는 패턴을 발견할 수 있다. GPS로그를 관리하기 위한 방법으로 대용량 이동 객체 분산 컴퓨팅 시스템을 기반인 GALIS를 응용한 GPS로 그 관리 시스템을 제안하며, 프로토타입 구현을 통해 시스템의 효율성을 보인다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2013.11a
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pp.57-60
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2013
분산 컴퓨팅에 참여하는 프로세스들의 일관성 있는 실행 상태를 저장하여, 특정 시스템 사이트의 결함 발생 시 프로세스들을 일관성 있는 상태에서 복구 시키는 방법을 검사점 설정을 이용한 롤백 복구 기법이라고 한다. 이러한 복구를 위해서는 일관된 검사점 설정이 중요하며, 일관된 복구를 위한 검사점 조정 기법 중 하나가 약조정 기법이다. 본 논문에서는 약조정 기법의 문제점 중 하나인 검사점 저장 공간 문제를 해결하기 위해, 검사점 저장 공간을 안정된 저장 공간과 임시 저장 공간으로 나누고, 이동 에이전트를 이용해 불필요한 검사점을 찾아내서 주기적으로 삭제하여 효율적으로 저장 공간을 관리하는 방법을 제안한다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2021.05a
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pp.9-11
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2021
최근 임베디드 엣지 컴퓨팅 디바이스에서 AI와 같은 인공지은 연산을 수행하여 AI 추론 연산의 가속화 및 분산화가 많이 이루어지고 있다. 엣지 디바이스는 임베디드 프로세서를 기반으로 AI의 가속 연산을 위해서 내부에 딥러닝 가속기를 포함하여 가속화시키는 시스템 구성을 하고 있다. 딥러닝 가속기는 복잡한 Neural Network 연산을 위한 데이터 이동이 많으며 외부 메모리와 내부 딥러닝 가속기간의 효율적인 데이터 이동 및 버퍼링이 필요하다. 본 연구에서는 엣지 디바이스 딥러닝 가속기 내부의 버퍼 구조를 모델링하고, 버퍼의 크기에 따른 버퍼링 효과를 분석해 보았다. 딥러닝 가속기 버퍼 구조는 RISC-V 프로세서 기반 가상 플랫폼에 구현되었다. 이를 통해서 딥러닝 모델에 따른 딥러닝 가속기 버퍼의 사용성을 분석할 수 있다.
Journal of Korea Spatial Information System Society
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v.8
no.2
s.17
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pp.91-107
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2006
To handling the extreme situation that must manage positional information of a very large volume, at least millions of moving objects. A cluster-based sealable distributed computing system architecture, called the GALIS which consists of multiple data processors, each dedicated to keeping records relevant to a different geographical zone and a different time zone, was proposed. In this paper, we proposed a valid time management and time-zone shifting scheme, which are essential in realizing the long-term location data subsystem of GALIS, but missed in our previous prototype development. We explain how to manage valid time of moving objects to avoid ambiguity of location information. We also describe time-zone shifting algorithm with three variations, such as Real Time-Time Zone Shifting, Batch-Time Zone Shifting, Table Partitioned Batch-Time Zone Shifting, Through experiments related with query processing time and CPU utilization, we show the efficiency of the proposed time-zone shifting schemes.
The Maritime Cloud is a technology that enables the seamless exchange of information between several communication links in the maritime domain. Although research on The Maritime Cloud security is still at an early stage, furthering this knowledge is vital to securing the marine environment. In this paper, we propose a method for secure data transmission through The Maritime Cloud domain. The proposed technique, based on the "secret sharing" scheme, is delivered through specifically-dedicated geocasting software. Thus, only authorized vessels can restore the original information. The proposed method is safe from so-called "sniffing" and "man-in-the-middle" attacks.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2005.05a
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pp.85-88
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2005
유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 분산되어 존재하는 서비스나 디바이스의 효과적인 사용을 위해서는 서비스의 종류나 서비스의 위치 등의 기본적인 정보가 사전에 제공되어야 한다. 이러한 기본 정보를 사용자의 요구에 맞게 정확히 탐색해서 찾아주는 일련의 과정을 서비스 디스커버리(Service Discovery)라 칭하며, 유비쿼터스 같은 분산 이동 환경에서 가장 먼저 구축되어야만 하는 시스템이다. 최근에는 발달된 에이전트 기술을 서비스 디스커버리와 접목시켜 분산되어 있는 서비스와 디바이스 그리고 사용자까지 효율적이고 유용성 있게 관리하는 추세이다. 각국의 기업이나 학교에서 수 많은 에이전트 플랫폼이 개발되어 왔지만, 각기 다른 개발 기준의 적용으로 인하여 에이전트 플랫폼 간의 상호운용(Interoperability)에 어려움이 존재한다. FIPA 에서는 이종 에이전트 플랫폼 간의 제공 서비스 상호운용을 위해서 디스커버리 미들웨어(Discovery Middleware) 모듈을 제안하였다. 본 논문에서는 FIPA-OS 와 JADE 그리고 SLP 플랫폼 들이 서로의 서비스를 공유할 수 있도록, FIPA 에서 제안한 디스커버리 미들웨어를 실질적으로 개발하여 상호간의 서비스 디스커버리가 이루어질 수 있도록 하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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