• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.11a
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• pp.1665-1668
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• 2013

본 논문에서는 인간의 일일 이동패턴을 모델링하기 위해 사람의 이동정보인 위치데이터를 바탕으로 위치분석(Location Analysis)을 통해 사람의 이동패턴이 날마다 어떤 형태로 나타나고 반복되는지 보이려고 한다. 이에 사람의 이동패턴은 자주 방문하거나 특정시간이상 머문 공간간의 이동이라고 정의하고, 해당 공간을 하나의 군집으로 하는 군집간의 이동 모습으로 인간의 이동 모습을 나타내고자 한다. 위치데이터를 일일 기반으로 위치분석을 하게 되면 일일 이동모습을 나타낼 수 있고, 이러한 일일 이동모델을 통합하여 분석하게 되면 사람의 전체 이동모델을 나타낼 수 있다. 이렇게 분석된 일일 이동모델과 전체 이동모델을 시간대별로 다시 분석하게 되면 전체 이동모델에 대해 일일 이동모델이 어떠한 형태로 중첩되는지 그 패턴을 찾아볼 수가 있다. 이와 같은 방식으로 우리는 위치데이터에서 일일 이동모델, 전체 이동모델, 그리고 시간대별 이동패턴을 찾아낼 수 있었다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2014.11a
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• pp.376-379
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• 2014

본 논문에서는 사람의 이동정보인 위치데이터를 바탕으로 위치분석(Location Analysis)을 통해 나타난 개개인의 이동성 모델을 바탕으로 각 개인의 이동성 모델에서 나타난 군집들의 관계를 분석해 개인이 속한 집단의 이동성 모델을 만든다. 집단 이동성 모델은 개인의 모델에서 나타난 군집을 이용하는데, 각 군집을 만드는데 필요한 위치 정보들과 군집의 중심, 군집간의 거리의 값을 계산하여 새로운 통합 군집을 만든다. 새로 만드는 군집은 각 특징에 따라 Micro Cluster, Macro Cluster의 2가지로 분류하였다. 실제 수년간 수집한 2명의 통합 개인 이동성 모델을 바탕으로 집단 이동성 모델을 생성한다. 집단 이동성 모델 생성에는 R Language를 사용하였고 결과 모델을 지도상에 표시할 수 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.10c
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• pp.239-241
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• 2000

이동에이전트 시스템의 상용화 시작과 더불어 이동에이전트 시스템에 대한 신뢰성 향상의 노력이 시작되었다. 이러한 노력에 부응하여 이동에이전트 시스템 XMAS에서는 신뢰성 향상을 위한 방법으로 트랜잭션 개념을 도입하고 있다. 트랜잭션 개념의 도입으로 이동에이전트 수행결과의 일관성 유지가 가능하여 데이터에 대한 신뢰성 향상을 기대할 수 있다. 이동에이전트는 기존 트랜잭션 모델과는 다른 다양한 특성을 갖는다. 따라서 이동에이전트가 하나의 트랜잭션으로 처리되기 위해서는 기존 트랜잭션 모델과는 다른 트랜잭션 처리방법이 고려되어야 한다. 본 논문에서는 기존 트랜잭션 모델에서 발견되지 않는 이동에이전트의 특성을 알아보고 이러한 특성들이 트랜잭션 모델과 트랜잭션 처리방법에 미치는 영향을 살펴본다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.10c
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• pp.265-267
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• 2004

애드 혹 네트워크에서 이동 모델은 가장 중요한 요인 중 하나이다. 또한 실험의 어려움 때문에 시뮬레이션을 통한 성능 명가가 애드 혹 네트워크에서는 꼭 필요하다. 하지만 현재 존재하는 애드 혹 네트워크 시뮬레이션에서는 3 차원 이동 환경이 전혀 고려되지 않은 이동 모델을 사용하고 있다. 즉 현재의 시뮬레이션 이동 모델은 3차원에서 이동 하는 실제의 이동 형태를 정확하게 반영 못하고 있다. 본 논문에서는 장애물 까지 포함하는 좀더 현실적인 3차원 이동 모델을 제시하고, 그것의 시뮬레이션 방법을 제시 한다. 3DMG를 통해 3차원 이동 정보와 장애물 정보를 만들고, 그러한 정보를 Glomosim 시뮬레이션 툴에 입력하여, 3차원 이동 모델에 따른 시뮬레이션이 가능하게 만들었다. 또한 본 논문에서는 이러한 방법에 의한 예제 시뮬레이션을 보여주며, 이를 통해 3차원 이동 모델의 효과를 보여준다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.25 no.8
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• pp.1082-1087
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• 2021

In MANET(mobile ad hoc network), Mobility models vary according to the application-specific goals. The most widely used Random WayPoint Mobility Model(RWPMM) is advantageous because it is simple and easy to implement, but the random characteristic of nodes' movement is not enough to express the mobile characteristics of the entire sensor nodes' movements. The random mobility model is insufficient to express the inherent movement characteristics of the entire sensor nodes' movements. In the proposed Stochastic mobility model, To express the overall nodes movement characteristics of the network, the moving nodes are treated as random variables having a specific probability distribution characteristic. The proposed Stochastic mobility model is more stable and energy-efficient than the existing random mobility model applies to the routing protocol to ensure improved performances in terms of energy efficiency.

• Journal of Digital Convergence
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• v.13 no.1
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• pp.237-241
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• 2015

The ONE simulator has been used the tool for the DTN routing protocols. A movement model on DTN characteristic importantly affects to the simulation results of routing protocols. Especially, the WDM model provides the real similar situation such as commuting using vehicles, movements to a meeting point in office hours, activities after work, and etc. Our previous work proposed a taxi movement model in the WDM model. However, there is a difference between the real situations and the proposed model in finding a passenger. In this paper, we proposed an advanced taxi movement model with a taxi driver's locality and visibility range in order to configurate the real similar situation. And we analyze the difference between the previous model and the proposed model.

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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• v.6 no.3
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• pp.141-148
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• 2017

The current advancement of mobile devices enables users to collect a sequence of user positions by use of the positioning technology and thus the related research regarding positioning or location information are quite arising. An individual mobility model based on positioning data and time data are already established while group mobility model is not done yet. In this research, group mobility model, an extension of individual mobility model, and the process of establishment of group mobility model will be studied. Based on the previous research of group mobility model from two individual mobility model, a group mobility model with more than two individual model has been established and the transition pattern of the model is represented by Markov chain. In consideration of real application, the computing time to establish group mobility mode from huge positioning data has been drastically improved by use of GPGPU comparing to the use of traditional multicore systems.

• Journal of Digital Convergence
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• v.12 no.6
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• pp.265-270
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• 2014

The working-day movement model, which implemented in the ONE simulator, supports the environments similar to the real life by using the transportation. However, there is no taxi movement model in the working-day movement model. So, we implemented a taxi movement model in the ONE simulator as the previous work. It is changed significantly for the simulation results of routing protocols in the ONE simulator. In this paper, we analyze the performance evaluation of the DTN routing protocol such as an epidemic routing protocol using our taxi movement model in the ONE simulator.

• Journal of Soil and Groundwater Environment
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• v.8 no.3
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• pp.1-7
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• 2003

A modified model was developed for solute transport in porous media that can consider the movement of an LNAPL above the water table. From the results of sensitivity analyses with and without considering LNAPL movement, there are some differences according to the hydraulic gradient, the quantity of oil leakage and dispersivity. The mean deviation between the model in this study and a conventional model without LNAPL movement increases as the hydraulic gradient decreases and the quantity of oil leakage increases. Variation of dispersivity has no influence on the magnitude of the mean deviation. However, the spatial distribution of the deviation between the two models is wider as dispersivity increases. Furthermore, groundwater is at high risk of contamination in the vertical direction in the case that transverse dispersion value is large. A conventional model underestimates the concentration of solute in an aquifer where the movement of an LNAPL cannot be negligible: Based on the study results, it is important to understand how fast the LNAPL moves on the water table for realistic prediction of solute transport in an aquifer with the movable LNAPL on the water table.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2021.05a
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• pp.444-446
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• 2021

MANETs(Mobile Ad-hoc Networks) are composed of mobile nodes that are not subordinate to fixed networks and have the feature that can form their own networks. they are used in various fields for specific goals. The mobility model in MANET can be applied in various ways depending on the purpose of usage. The random mobility model has the advantage of being simple and easy to implement, so it is being used the most. In a MANET, it is assumed that each node moves independently. The random movement model is a good model for expressing this independence of each node. However, it is insufficient to express the characteristics of all nodes with only random properties of individual nodes. This paper limits the stochastic mobility model applicable in MANET. we compare the proposed stochastic mobility model and the random mobility model. We confirm that the proposed mobility model is applied to the routing protocol to show improved characteristics in terms of energy consumption efficiency.