사물인터넷 기술이 발전하면서, 데이터 및 소프트웨어 보안에 대한 이슈가 발생하고 있다. 사물인터넷은 다수의 이기종 디바이스와 플랫폼을 포함하는 환경으로 다양한 공격기술을 시도할 수 있으며, 이러한 공격기술은 급속도로 변화하고 있다. 반면에 보안기술은 이러한 공격기술의 발전속도를 따라가지 못하고 있으며, 특히 개인정보유출의 문제는 아주 큰 이슈가 되었다. 급격하게 발전하는 공격에 대응하기 위해서는 지능형 알고리즘을 이용한 보안기술을 마련할 필요가 있다. 본고에서는 딥러닝 기반의 보안기술 및 사물인터넷 기술 동향을 살펴보고, 이를 토대로 사물인터넷 환경에서 딥러닝 기반의 보안 기술을 적용하기 위한 연구 방안을 제시한다.
최근 유비쿼터스 컴퓨팅 분야가 이슈로 떠오르면서 유비쿼터스 환경하에 각종 디바이스들이 이기종 하드웨어 및 소프트웨어 자원에 종속되지 않고 손쉽고, 자유롭게 외부환경과 이음새 없는 서비스를 지원하기 위한 미들웨어 기술의 중요성이 강조되고 있다. 유비쿼터스 지향 미들웨어는 향후 개발될 새로운 기술이나 디바이스들을 용이하게 유비쿼터스 컴퓨터에 수용할 수 있고, 사용자나 시장의 요구에 따라 손쉽게 확장과 축소할 수 있는 적응성, 융통성, 재사용성을 만족시킬 수 있어야 한다. 본 논문에서는 분산 미들웨어인 COM/DCOM과 CORBA를 비교하여 유비쿼터스 환경을 위한 미들웨어로서 CORBA가 좀더 적합함을 설명하고, 유비쿼터스 환경에서 원활한 서비스를 지원해 주기 위해서는 우수한 성능의 미들웨어가 요구되기 때문에 DCOM 보다 범용성이 뛰어난 코바 기반 미들웨어를 성능평가 한다.
본고에서는 Advanced Metering Infrastructure (AMI) 네트워크 기반의 자동 수요반응 기술에 대해 소개한다. 수요반응은 피크 수요 기간 동안 전력의 안정화에 큰 기여를 할 수 있으며, 수요반응의 범위와 효과가 증가함에 따라 일반 수용가의 참여가 매우 중요한 이슈로 떠오르고 있다. 하지만, 다양한 지역에 위치한 수용가를 대상으로 수요반응 서비스를 제공하기 위해서는 유틸리티 또는 수요관리사업자와 고객 간의 수요반응 신호 교환과 정보 공유를 위한 통합 네트워크 구축이 필수적으로 필요하다. 또한, 이기종 시스템 간 상호운용성 보장을 위한 공통의 통신 제어 기술이 요구된다. 본고에서는 AMI 네트워크를 기반으로 IEC/PAS 규격인 Open Automated Demand Response version 2.0 (OpenADR2.0) 기술을 채택하여 수용가를 대상으로 한 자동화된 수요반응 서비스를 실현하고자 한다. AMI 디바이스를 수요반응 자원으로 활용하기 위하여 기존의 기능은 유지한 채로 OpenADR2.0 프로토콜을 탑재하여 수요반응 기능이 추가된 디바이스들을 개발하였으며, 프로토콜 적합성 테스트와 필드 테스트를 통하여 자동화된 수요 반응 서비스 및 부하 감축을 검증하였다. 개발 소프트웨어는 OpenADR Alliance로부터 국제공인인증을 획득함으로써 수요 반응 시스템의 레퍼런스 통신 기술로 적용이 가능하다.
다양한 IoT 디바이스 사용이 증가함에 따라 IoT 플랫폼의 중요성 또한 대두되고 있다. 최근에는 IoT 디바이스에 인공지능 기술이 결합되는 추세이며, 저전력으로 많은 연산 처리가 가능한 뉴로모픽 아키텍처를 적용하는 연구도 증가하고 있다. 본 논문에서는 GUI 형식의 뉴로모픽 아키텍처 기반 자율형 IoT 응용 통합개발환경(NA-IDE:Integrated Development Environment for Autonomic IoT Applications based on Neuromorphic Architecture)에서 IoT 디바이스와 뉴로모픽 아키텍처 FPGA 디바이스를 사용하여 NA-IDE의 가능성 및 유효성을 확인하기 위한 IoT 응용 시나리오를 제안한다. 제안된 시나리오는 IoT 디바이스에 카메라 모듈을 연결하여 실시간으로 MNIST 데이터셋 이미지를 수집하여 뉴로모픽 보드를 통해 수집된 이미지를 인식하고 다른 IoT 디바이스에 연결된 센서 모듈을 통해 인식 결과를 표시한다. 이와 같이 이기종 IoT 디바이스에 뉴로모픽 아키텍처를 적용하여 다양한 응용 서비스에 활용한다면 뉴로모픽 아키텍처 기반 자율형 IoT 응용 통합개발환경은 4차 산업혁명을 주도하는 핵심 기술로 부상할 것으로 전망한다.
분산 클라우드 환경에서는 다양한 이기종 장치의 정보들이 꾸준하게 증가하고 있다. 이 같은 이유는 고속의 네트워크의 속도와 대용량의 멀티미디어 데이터가 사용되고 있기 때문이다. 그러나, 이기종의 장치에서 송·수신되는 빅데이터의 정보 오류를 최소화하기 위한 방법은 여전히 연구가 진행되고 있다. 본 논문에서는 클라우드 환경에서 송·수신되는 정보들에 의해 발생되는 네트워크의 대역폭과 데이터 오류 최소화를 위한 딥러닝 기반의 비대칭적 저장 관리기법을 제안한다. 제안 기법은 각각의 디바이스에서 생성되는 빅 데이터정보를 비대칭적으로 해시 처리한 후 로드 밸런스를 최적화하기 위해서 딥러닝 기술을 적용하고 있다. 제안 기법은 각 디바이스에서 수집된 빅 데이터의 오류를 허용하는 동시에 빅 데이터의 연계 정보를 n개의 클러스터 그룹으로 그룹핑함으로써 빅 데이터의 연결성을 확보한 것이 특징이다. 특히, 제안 기법은 빅 데이터간의 유사 값을 시드로 추출한 손실 함수를 사용하였기 때문에 비대칭적으로 빅 데이터를 저장 관리 할때의 정보 오류를 최소화하였다.
본 연구는 PC 및 VR 디바이스를 이용하는 사용자가 리모트 환경에서 데이터 시각화를 협업 분석할 수 있는 시스템을 개발한다. 시스템에서는 사용자들이 시각화 분석의 프로세스 이해를 돕고 역할 분담을 효과적으로 할 수 있도록 업무 지향(task-oriented) 형식의 노드-링크 제어 인터페이스(node-link control interface)를 제공한다. 또한, 다수의 사용자가 물리적으로 공간이 분리되어도 협업을 진행하여 시각화 분석의 피드백을 받을 수 있는 네트워크 환경을 제공한다. 시스템에서 진행하는 협업 분석 방식을 설명하기 위해 시나리오를 설계하였다. 그리고 관련분야 전공자를 대상으로 시스템의 사용성을 측정하는 파일럿 실험을 진행하였다. 실험 결과 확장현실 공간에서 이해하기 쉬운 형식의 인터페이스 조작을 통해 데이터를 자유롭게 분석할 수 있고, 리모트 환경에서도 실시간으로 협업 분석을 수월하게 진행할 수 있음을 확인하였다.
최근 IoT는 가정 내부를 스마트 환경으로 구성하여 사용자에게 편의성을 고려한 서비스를 제공할 수 있다. 그러나 기존 시스템은 가정 내부 스마트 환경의 구성을 사용자가 변경할 수 없으며 서버와 이기종 디바이스 간 호환에 관한 문제점이 있다. 본 논문에서는 이를 해결하기 위해 스마트 홈 환경에서 사용자가 디바이스와 서버 간 관계를 재구성할 수 있는 시스템을 제안한다. 사용자는 어플리케이션을 통해 디바이스 추가 및 삭제가 가능하다. 또한 새로운 디바이스가 추가되면 서버에서 디바이스에 대한 스키마를 검색하여 자동 관계를 설정한다. 이를 통해 사용자는 스마트 홈 환경의 구성을 편리하게 변경할 수 있을 것으로 사료된다.
본 논문에서는 셀룰러 통신과 D2D (device-to-device)통신이 같은 주파수를 통해 이루어지는 이기종 네트워크(heterogenous network)에서 셀룰러 망의 보안통신을 돕기 위한 D2D 통신 디바이스의 전력제어 기법을 제안하고 성능을 살펴본다. 기존의 보안통신이 고려되지 않은 이기종 네트워크에서는 D2D통신 신호가 간섭으로 작용하여 셀룰러 통신 성능에 악영향을 미쳤으나 도청자를 고려한 보안통신에서는 D2D통신 신호가 도청자의 신호수신을 방해하여 보안 전송률 성능 향상에 도움이 될 수 있다. 본 연구에서는 셀룰러 망의 보안통신 요구치를 만족시키며 D2D 통신 전송률을 극대화 시킬 수 있는 새로운 전력제어 기법을 제안하고 최적화 문제를 통해 최적 송신 전력의 closed-form 표현을 도출하였다. 또한 시뮬레이션을 통해 제안기법의 성능 특성을 확인하였다.
웹 서비스는 최근 가장 주목받고 있는 기술 중 하나이다 오늘날 웹 서비스는 간단한 데이터 공유에서부터 대규모의 인터넷 판매 및 통화 교환. 애플리케이션 통합 시나리오의 범주까지 다양한 분야에서 전개되고 있다 또한 웹 서비스는 모바일, 디바이스, 그리드 시나리오 등에도 적용되고 있다. 현재 웹서비스는 이기종간에 구축된 서비스를 통합하고 호환시키는데 많은 중점을 두고 있다. 설기서 반드시 필요한 부분이 이기종 간의 인증 부분이다 서로 다른 시스템에 접근하기 위해서 사용자는 여러 번의 인증절차를 거쳐야 한다. 본고에서는 사용자의 인증절차를 통합하고, 접근 권한에 대한 제어를 위해 WS-Security의 표준안에 포함된 보안 토큰을 이용한 통합 인증 모델을 제시하고자 한다.
IoT 시장은 전 세계에서 지속적으로 성장하고 있지만, IoT 환경에서 증가하는 보안 위협에 대한 고려는 여전히 미흡한 실정이다. 특히 자원이 한정적인 IoT 디바이스에 기존 IP 보안 기술을 적용하기 어렵기 때문에, 이기종 사물 네트워크 간 통신 과정에서 발생할 수 있는 정보 변조 유출과 같은 보안 위협에 대응하기 위한 디바이스 종단간 신뢰 통신 보안 대책이 필요하다. 이에 본 논문에서는 저성능의 IoT 디바이스 간 통신에서 보안성은 늘리며 보안 오버헤드는 줄일 수 있는 경량 암호기반 종단간 메시지 보안 프로토콜을 제안한다. 실행 시간 성능 시뮬레이션을 통해 제안 프로토콜이 기존의 AES 기반의 프로토콜을 적용한 경우보다 성능이 더 우수함을 검증하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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